Обновление от 15 июня 2017 г .: отказ от ответственности — с июня 2017 г. i-SCOOP работает для Schneider Electric, в частности, для Партнерской программы EcoXpert.

Верхнее изображение: Shutterstock — Авторские права: BABAROGAV — Все остальные изображения являются собственностью их соответствующих владельцев.

Почему высокий IQ не означает, что ты умный

ДЖОРДЖ БУШ глуп? Этот вопрос занимал умы многих представителей всех политических убеждений во время его бурного восьмилетнего президентства. Строгий ответ — нет. По оценкам, показатель IQ Буша превышает 120, что говорит о том, что интеллект находится у 10 процентов населения с высоким уровнем интеллекта. Но это, конечно, не все. Даже те, кто симпатизировал бывшему президенту, признали, что как мыслитель и человек, принимающий решения, он не единственный.Даже его верный спичрайтер Дэвид Фрум назвал его бойким, нелюбопытным и «в результате плохо информированным». Политический эксперт и бывший конгрессмен-республиканец Джо Скарборо обвинил его в недостаточной интеллектуальной глубине, заявив, что по сравнению с другими президентами США, чей интеллект подвергался сомнению, Буш-младший был «в лиге один». Сам Буш охарактеризовал свой стиль мышления как «не очень аналитический».

Как может человек с высоким IQ иметь такого рода интеллектуальные недостатки? Иными словами, как может «умный» человек поступать глупо? Кейт Станович, профессор человеческого развития и прикладной психологии в Университете Торонто, Канада, боролся с этим очевидным несоответствием в течение 15 лет.Он говорит, что это относится к большему количеству людей, чем вы думаете. Для Становича, однако, в этом нет ничего несоответствующего. По его словам, тесты на IQ очень хороши для измерения определенных умственных способностей, включая логику, абстрактное мышление, способность к обучению и объем рабочей памяти — сколько информации вы можете удерживать в уме.

Но тесты терпят неудачу, когда дело доходит до измерения тех способностей, которые имеют решающее значение для вынесения верных суждений в реальных ситуациях. Это потому, что они не могут оценить такие вещи, как способность человека критически взвешивать информацию или то, может ли человек преодолеть интуитивные когнитивные предубеждения, которые могут сбить нас с пути.

Это тот вид рационального мышления, который мы вынуждены делать каждый день, решая, какие продукты есть, куда вкладывать деньги или как вести себя с трудным клиентом на работе. Нам нужно уметь рационально мыслить, чтобы ориентироваться в постоянно усложняющемся мире. И все же, говорит Станович, тесты на IQ — все еще преобладающий показатель когнитивных способностей людей — не позволяют эффективно использовать его. «Тесты на IQ измеряют важную область когнитивного функционирования, и они умеренно хороши для прогнозирования успехов в учебе и работе.Но они неполные. Им не хватает всего набора навыков, которые подпадают под рубрику «хорошее мышление». IQ — это еще не все

«Высокий IQ подобен росту баскетболиста», — говорит Дэвид Перкинс, изучающий навыки мышления и рассуждения в Гарвардской высшей школе образования в Кембридже, штат Массачусетс. «Это очень важно, при прочих равных условиях. Но все остальное не равнозначно. Хороший баскетболист — это гораздо больше, чем высокий рост, а быть хорошим мыслителем — гораздо больше, чем иметь высокий IQ. .«

IQ и их прокси, предназначенные для измерения фактора, известного как общий интеллект, используются многими предприятиями и колледжами, чтобы помочь выбрать «лучших» кандидатов, а также играют определенную роль в школах и университетах в форме SAT. тесты в США и CATs в Великобритании. «Тесты на интеллект в значительной степени определяют академическую и профессиональную карьеру миллионов людей в США», — говорит Станович в своей книге «Что не хватает тестов на интеллект» (Yale University Press, 2008).Он бросает вызов «чрезмерному вниманию», которое общество уделяет таким тестам, которые, как он утверждает, измеряют лишь ограниченную часть когнитивного функционирования. «Тесты на IQ переоценены, и я думаю, что большинство психологов согласятся с этим», — говорит Джонатан Эванс, когнитивный психолог из Плимутского университета, Великобритания.

Действительно, показатели IQ уже давно критикуются как плохие показатели всестороннего интеллекта человека, а также за их неспособность предсказать, насколько хорошо человек будет в определенной профессии.Палеонтолог Стивен Джей Гулд в 1981 году в своей книге «Неправильное измерение человека» утверждал, что общий интеллект был просто математическим артефактом и что его использование было ненаучным и дискриминирующим в культурном и социальном плане. Говард Гарднер из Гарвардской высшей школы образования на протяжении более 25 лет спорно утверждал, что когнитивные способности лучше всего понимать в терминах множественного интеллекта, включая математический, вербальный, визуально-пространственный, физиологический, натуралистический, саморефлексивный, социальный. и музыкальные способности.

Тем не менее, в отличие от многих критиков тестирования IQ, Станович и другие исследователи рационального мышления не пытаются переопределить интеллект, который они с радостью называют теми умственными способностями, которые можно измерить с помощью тестов IQ. Скорее, они пытаются сосредоточить внимание на когнитивных способностях, выходящих за рамки интеллекта, — на том, что они описывают как важнейшие инструменты рационального мышления. Они утверждают, что это так же важно, как и интеллект, для суждения и принятия решений. «IQ — это только часть того, что значит быть умным, — говорит Эванс.

В качестве иллюстрации того, чем способность рационального мышления отличается от интеллекта, рассмотрим следующую загадку: если пять машин за 5 минут делают пять виджетов, сколько времени потребуется 100 машинам, чтобы сделать 100 виджетов? Большинство людей инстинктивно переходят к неправильному ответу, который «кажется» правильным — 100 — даже если они позже исправят его. Когда Шейн Фредерик из Йельской школы менеджмента в Нью-Хейвене, штат Коннектикут, задал этот и еще два таких же противоречивых вопроса примерно 3400 студентам различных колледжей и университетов США, в том числе Гарвардскому и Принстонскому, только 17 процентов получили все три ответа. справа (см. «Проверьте свое мышление»).Треть студентов не смогли дать правильных ответов (Journal of Economic Perspectives, vol 19, p 25).

Мы сталкиваемся с подобными проблемами в различных проявлениях каждый день. Без тщательных рассуждений мы часто ошибаемся, вероятно, потому, что наш мозг использует две разные системы для обработки информации (см. New Scientist, 30 августа 2008 г., стр. 34). Один интуитивен и спонтанен; другой — совещательный и аргументированный. Интуитивная обработка данных может хорошо нам помочь в некоторых областях — например, при выборе потенциального партнера или в ситуациях, когда у вас есть большой опыт.Однако это может сбивать нас с толку в других, например, когда мы переоцениваем нашу собственную эгоцентрическую точку зрения. С другой стороны, обдумывающая обработка данных является ключом к сознательному решению проблем и может помочь нам преодолеть наши интуитивные склонности, если они выглядят так, как будто сбивают нас с пути.

Проблема с тестами IQ заключается в том, что, хотя они эффективны при оценке наших совещательных навыков, которые включают разум и использование рабочей памяти, они не могут оценить нашу склонность использовать их, когда того требует ситуация.Это важное различие: как выразился Дэниел Канеман из Принстонского университета, интеллект — это сила мозга, тогда как рациональное мышление — это контроль. «Некоторые люди, обладающие интеллектуальными способностями, не очень стараются заниматься аналитическим мышлением и склонны полагаться на свою интуицию», — объясняет Эванс. «Другие люди проверят свое чутье, рассудят и убедятся, что у них есть оправдание тому, что они делают». Тест IQ не может предсказать, по какому из этих путей пойдет кто-то, отсюда и тест Джорджа У.Буш несовместим с людьми, которые якобы умны и действуют глупо.

Идея о том, что Буш — всего лишь один глупый умный человек среди многих, и что интеллект — плохой предиктор «хорошего мышления», исходит из серии недавних экспериментов, в которых сравнивались действия людей с разным уровнем интеллектуальных способностей на рациональное мышление. задачи. В исследовании, опубликованном в прошлом году, Станович и Ричард Уэст из Университета Джеймса Мэдисона в Харрисонбурге, штат Вирджиния, обнаружили, что нет корреляции между интеллектом и способностью человека избегать некоторых распространенных ловушек интуитивного мышления (Journal of Personality and Social Psychology, vol 94 , стр 672).

Станович и другие обнаружили, что в определенных типах мыслительных задач, таких как задачи, связанные с соотношением чисел, вероятностями, дедуктивным рассуждением и использованием ретроспективного взгляда, умные люди справляются лучше. Это особенно верно, когда любые интуитивные ловушки очевидны, особенно если правильный ответ зависит от логики или абстрактных рассуждений — способностей, которые тесты IQ хорошо измеряют. Но большинство исследователей согласны с тем, что в целом корреляция между интеллектом и успешным принятием решений слабая.Исключение составляют случаи, когда людей предупреждают, что они могут быть уязвимы для предвзятого мышления, и в этом случае люди с высоким IQ, как правило, добиваются большего. По словам Эванса, это происходит потому, что, хотя умные люди не всегда рассуждают больше, чем другие, «когда они рассуждают, они рассуждают лучше».

Например, рассмотрим следующую проблему. Джек смотрит на Энн, а Энн смотрит на Джорджа; Джек женат, Джордж — нет. Женатый человек смотрит на неженатого? Если их просят выбрать между «да», «нет» или «не может быть определено», подавляющее большинство людей выбирают третий вариант — неправильно.Однако, если им предложат рассуждать по всем вариантам, люди с высоким IQ с большей вероятностью придут к правильному ответу (который будет «да»: мы не знаем семейного положения Анны, но в любом случае женатый человек будет смотреть на неженатый). По словам Становича, это означает, что «умные люди работают лучше, только когда вы говорите им, что делать».

Перкинс объясняет это следующим образом: «IQ указывает на большую способность к комплексному познанию новых для вас проблем. Но то, к чему мы применяем эту способность, — это другой вопрос.Думайте о нашем разуме как о прожекторах. IQ измеряет яркость прожектора, но также имеет значение то, куда мы направляем. Некоторые люди не слишком часто направляют свои прожекторы на другую сторону корпуса по многим причинам — укоренившиеся идеи, уклонение от того, что может беспокоить, простая поспешность. Прожектор более высокой мощности сам по себе не защищает от таких безумств ». Действительно, кажется, что даже сверхразумные не защищены. Опрос членов Mensa (Общества высокого IQ) в Канаде в середине 1980-х годов показал, что 44 человека на человека. процент из них верил в астрологию, 51 процент верил в биоритмы и 56 процентов верили в инопланетян (Skeptical Inquirer, vol 13, p 216).Думайте о нашем разуме как о прожекторах. IQ измеряет яркость прожектора, но также имеет значение то, куда мы направляем.

Однако идея о том, что IQ — плохой показатель рациональности, не обходится без критики. Кристофер Фергюсон, изучающий генетические и экологические факторы человеческого поведения в Техасском международном университете A&M в Ларедо, говорит, что, поскольку люди с высоким IQ, как правило, живут дольше и больше зарабатывают, мы должны предполагать, что умные люди более рациональны. «У них больше знаний, чтобы принимать более правильные решения», — говорит он.

Тем не менее, Венди Бруйн де Брюин из Университета Карнеги-Меллона в Питтсбурге, штат Пенсильвания, показал, что интеллект не может быть единственным фактором, определяющим, насколько хорошо кто-то мыслит и принимает решения. В исследовании 360 жителей Питтсбурга в возрасте от 18 до 88 лет ее команда обнаружила, что, несмотря на различия в интеллекте, те, кто демонстрировал лучшие навыки рационального мышления, пережили значительно меньше негативных событий в своей жизни, таких как наличие серьезной задолженности по кредитной карте, незапланированная беременность или отстранение от школы (Journal of Personality and Social Psychology, vol 92, p 938).Эндрю Паркер, ныне работающий в Rand Corporation в Питтсбурге, и Барух Фишхофф из Карнеги-Меллона обнаружили аналогичную ассоциацию среди подростков. Те, кто набрал более высокие баллы в тесте на способность принимать решения, меньше пили, принимали меньше наркотиков и в целом вели менее рискованное поведение (Journal of Behavioral Decision Making, vol 18, p 1). Это говорит о том, что рациональное мышление может быть более важным для положительного жизненного опыта, чем интеллект, говорит Фишхофф.

Сильная критика теории Становича заключается в отсутствии проверенного теста на навыки рационального мышления, который можно было бы использовать вместе с тестами на IQ.«Недостаточно сказать, что интеллект не измеряет, нужно предложить альтернативные способы измерения рациональности», — говорит Канеман. Станович утверждает, что, хотя разработка универсального «теста рационального коэффициента (RQ)» потребует многомиллионной исследовательской программы, нет никаких технических или концептуальных причин, по которым это нельзя было бы сделать. Уже есть несколько претендентов, например показатель компетентности в принятии решений, используемый Брюном де Брюэном и Фишхоффом.

Будет ли полезен действительный тест RQ? «Гипотетически да, потому что это будет охватывать навыки, которые более напрямую связаны с тем, чем люди будут заниматься на своей работе», — говорит Брюн де Брюин.Канеман утверждает, что тесты на IQ, как мера силы мозга, хорошо подходят для академического отбора. «Но я бы очень серьезно рассмотрел тесты RQ как способ выбора менеджеров или лидеров, особенно если бы мне нужен был тщательный и не слишком импульсивный стиль лидерства», — говорит он.

Однако есть недостаток: в отличие от IQ, было бы относительно легко научить людей хорошо сдавать тесты RQ. «Они измеряют, в какой степени люди склонны использовать свои способности», — говорит Эванс.«Вы можете научить людей игнорировать интуицию и использовать рассуждения ради теста, даже если это не было их обычной склонностью».

Обратной стороной этого является то, что каждый может улучшить свое рациональное мышление и навыки принятия решений. Ричард Нисбетт из Мичиганского университета в Анн-Арборе и другие обнаружили, что всего полчаса обучения статистическому мышлению может улучшить способность человека использовать рациональное мышление в повседневных ситуациях. И нам не нужно формальное обучение, чтобы совершенствоваться: есть много уловок, которым мы можем научиться сами, — говорит Перкинс (см. «Как избежать принятия глупых решений»).

Мы могли бы лучше подготовиться к избранию лидеров, которые поступали бы так же. По словам Станович, преемник Буша интеллектуально занят, демонстрирует когнитивную гибкость, может ставить под сомнение убеждения, чувствителен к непоследовательности и придерживается контрфактического мышления. «Они не могут быть более разными по своему профилю рационального мышления». Между прочим, IQ президента Обамы намного выше среднего, но тогда был и Буш.

AI и управление когнитивным спектром для Интернета вещей в умных городах

На фоне амбициозных усилий большинства стран по внедрению умных городов для переосмысления и улучшения каждого аспекта своей социальной и экономической деятельности, технологии Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (AI) являются двумя важными вспомогательными технологиями, которые активно и инновационно используются. и принят для достижения следующих целей: автоматизация, принятие решений, ориентированных на данные, нарушение существующих операционных моделей и повышение эффективности.

В типичной реализации умного города устройства IoT подключаются через беспроводные сети к центру управления города, куда вводятся данные датчиков с устройств IoT для поддержки некоторого процесса принятия решений с использованием ИИ, что, в свою очередь, приведет к своевременному реагированию для удовлетворения эксплуатационных требований. потребности людей. Приложения Интернета вещей с поддержкой ИИ в умных городах создают множество научных и инженерных проблем. Это особенно сложно в случае мобильных устройств IoT, которые могут разумно адаптироваться к множеству разнородных беспроводных городских сетей по всему городу.Кроме того, когда развертывается огромное количество беспроводных устройств IoT, когнитивное управление спектром имеет решающее значение для удовлетворения взрывоопасных требований приложений IoT к широкополосной связи. Когнитивные способности устройств IoT обнаруживать и распознавать сложные спектральные и сетевые условия имеют большое значение и заслуживают более глубокого изучения исследовательским сообществом. Такие атрибуты умных городов требуют глубокого слияния искусственного интеллекта, управления когнитивным спектром и технологий Интернета вещей.

Целью этого специального выпуска является сопоставление оригинальных исследований с акцентом на то, как технологии Интернета вещей и искусственного интеллекта работают вместе для реализации интеллекта умных городов.Также приветствуются обзорные статьи, в которых обсуждается текущее состояние дел.

Возможные темы включают, но не ограничиваются следующим:

• Архитектура и моделирование умного города с использованием искусственного интеллекта
• Подходы искусственного интеллекта и глубокого обучения для Интернета вещей в умных городах
• Интеллектуальное зондирование для Интернета вещей в умных городах
• Управление когнитивным спектром для Интернета вещей в умных городах
• Доступ к когнитивному спектру для Интернета вещей в умных городах
• Когнитивная безопасность для Интернета вещей в умных городах
• Машинное обучение и когнитивные вычисления для Интернета вещей в умных городах
• Интеллектуальное позиционирование для Интернета вещей в умных городах
• Совместная эксплуатация и обслуживание Интернета вещей на базе искусственного интеллекта в умных городах
• Новый сетевой и коммуникационный протокол для Интернета вещей с поддержкой искусственного интеллекта

5 шагов на пути к умным зданиям

Одно интеллектуальное устройство не может сделать здание интеллектуальным.Вместо этого устройства Интернета вещей предназначены для использования в качестве компонентов, которые можно соединить вместе, чтобы сформировать действительно умное здание.

Распространенное заблуждение состоит в том, что использования интеллектуальных устройств или технологий построения Интернета вещей (IoT) на объекте достаточно, чтобы позиционировать это пространство как интеллектуальное здание. На самом деле интеллектуальное здание представляет собой набор динамически связанных интеллектуальных систем, обеспечивающих возможность взаимодействия через платформу, которая накапливает, передает, обнаруживает, анализирует, прогнозирует и воздействует на коллективные данные интеллектуального здания.

Одно интеллектуальное устройство или элемент оборудования не может сделать здание интеллектуальным. Вместо этого устройства IoT предназначены для использования в качестве компонентов, которые можно соединить вместе, чтобы сформировать по-настоящему интеллектуальное здание. Интеллектуальное здание соединяет передовые компоненты Интернета вещей с ядром, создавая общую платформу здания, в которой компоненты работают как оркестр. Когда им предоставляется возможность обмениваться специализированными данными через платформу данных с открытым исходным кодом, интеллектуальные системы зданий становятся коллективно интеллектуальными, и их эффективность возрастает в геометрической прогрессии.

Несмотря на то, что преимущества интеллектуального здания хорошо задокументированы, план действий по обеспечению интеллектуального строительства не так ясен. Как существующие здания, так и новые постройки можно сделать «интеллектуальными», следуя приведенной ниже дорожной карте. А «интеллект» здания может быть увеличен с каждой интегрированной системой здания, что позволяет реализовать стратегию постоянного улучшения.

1. Оценка инженерных систем зданий

Первым шагом является оценка систем строительных технологий, которая учитывает следующие характеристики: вычислительная мощность, технологическая инфраструктура, возраст объекта, совместимость с IoT и интеллектуальными технологиями строительства, местоположение и возможность интеграции с другой платформой.Эта оценка может быть виртуальной, концептуальной или и тем, и другим для нового здания.

Для существующих объектов исполнительная документация будет иметь решающее значение для понимания того, что необходимо и что можно сделать для улучшения интеллекта. Инфраструктура MEP, освещение, лифты, критически важные электрические компоненты, электрическая инфраструктура и средства управления HVAC имеют решающее значение для успеха интеллектуального здания. Подробный осмотр здания покажет, как эти элементы связаны между собой, а также потенциальные или существующие точки данных.Эта оценка фиксирует состояние, возраст и вместимость существующего здания.

Вопрос в том, можно ли подключить эти системы или точки инфраструктуры к модернизированной системе для получения более детализированных данных? Ответ часто можно найти во время обхода здания. Но прежде чем консультант по интеллектуальному строительству приедет на объект для осмотра, он должен уже изучить и тщательно изучить строительную документацию здания, составив целевую программу обхода.Эта повестка дня должна быть предоставлена ​​руководителю предприятия перед мероприятием, чтобы обеспечить эффективную и продуктивную оценку.

Внедрение интеллекта в новый объект, хотя и возможно проще, чем в существующем, несет в себе свои проблемы. По мере того как архитекторы соревнуются в минимизации внутренних пространств и потребностей инфраструктуры, главный проектировщик интеллектуального здания должен использовать виртуальные проектные документы для вызова систем, компонентов и любых изменений первоначального проекта, которые могут потребоваться для создания проекта. действительно интегрированная интеллектуальная строительная платформа.Интеллектуальное проектирование здания часто сочетает в себе системы, которые являются частью начального строительства инфраструктуры и внутренней отделки, создавая потоки финансирования и заинтересованных сторон для каждого этапа, которые будут участвовать в интеллектуальном проектировании здания.

В новом здании время является ключом к интеграции оборудования Интернета вещей. Например, поскольку лифтовая система является значительным потребителем энергии в здании и традиционно является первой строящейся системой, требуется предварительная координация для обеспечения возможности ее интеграции.

В одном из недавних проектов — головном офисе финансовых услуг на Среднем Западе — планировалось подключить энергопотребление лифта к системе интеллектуального здания. К сожалению, лифты были определены и установлены до того, как было определено, что данные о потребляемой мощности не могут быть переданы интеллектуальной платформе здания. В то время как другие элементы объекта в настоящее время интегрированы и собирают данные об использовании, один из самых значительных потребителей энергии в здании не работает.

2. Видение и генеральное планирование

На этапе генерального планирования цель состоит в том, чтобы заглянуть за пределы того, что находится внутри здания, чтобы реализовать его истинный потенциал для интеграции. Самый большой вопрос на этом этапе — определить планы на будущее. Это часто включает в себя разговор о собственности. Является ли здание объектом предприятия, которое компания планирует занять на долгие годы? Сдается бизнес? Лизинг? Твердое понимание бизнес-целей позволяет получать индивидуальный опыт и результаты с помощью интегрированных интеллектуальных систем.

3. Установить приоритеты

Третий шаг на пути к интеграции интеллектуального здания — это проведение оценки и генеральный план, а также создание шкалы оценок для тех, кто принимает решения по интеллектуальному зданию. Например, каждая единица оборудования или система оцениваются по приоритету по шкале от 0 до 10, причем 10 баллов являются абсолютным основанием для модернизации интеллектуального здания. После выставления оценок вернитесь и просмотрите каждый элемент, учитывая любые потенциальные препятствия на пути к реализации.Сюда могут входить вопросы бюджета или определение того, достаточно ли зрелая технология для того, чтобы инвестиции окупились.

У сельскохозяйственной производственной компании Среднего Запада было 60 позиций для ранжирования. Целых 50 единиц оборудования или систем получили 10 баллов. Команда неоднократно обсуждала различные сроки, бюджетные ограничения и будущие этапы. Впоследствии список элементов был значительно сокращен, так что наиболее важные системы для программы интеллектуального строительства были намечены для принятия первыми, а другие были определены для будущих этапов реализации.

4. Применить план

Теперь пришло время применить план, уникальный для каждой интеллектуальной стратегии модернизации / интеграции зданий.

В существующих помещениях обычно приоритетными являются три вопроса: бюджет, перерывы в работе оборудования и время года. Подумайте о создании пятилетнего плана модернизации интеллектуального здания, в котором решаются бюджетные вопросы, планируются перерывы в работе оборудования и учитываются прогнозируемые обновления. Однако существующие здания должны помнить, что модернизация систем и инфраструктуры сегодня обойдется дешевле.Интеграция плана модернизации интеллектуального здания с существующими планами модернизации инфраструктуры имеет решающее значение и может снизить затраты на внедрение и влияние на бизнес.

5. Этап проектирования

На этом этапе теоретические дискуссии становятся реальностью. Пришло время концептуализировать интеллектуальное здание. Во время проектирования производителей могут попросить представить свои технологии и продемонстрировать интеллектуальную конфигурацию здания, которая будет создана и распространена.

Technologies будут тщательно изучены и проверены на предмет их совместимости с генеральным планом и, что наиболее важно, их способности обеспечить требуемую интеллектуальную интеграцию.Как и в случае с любым другим прорывом в отрасли, есть продукты, которые заявляют, что готовы к интеллектуальному строительству, но на самом деле это не так.

Благодаря пятилетнему плану модернизации интеллектуального здания можно ожидать появления новых технологий и необходимости их оценки. Эти новые технологии могут снизить затраты на внедрение или увеличить создание стоимости.

Правильное применение технологии IoT сегодня позволит легко интегрировать новые технологии в будущем. Подумайте не только о том, чтобы «делать все правильно», но и о создании дополнительной мощности, емкости, кабельной инфраструктуры и пространства на будущее.

Стив Браун ([email protected]), CAP, является операционным директором по автоматизации в Environmental Systems Design, Inc., Чикаго.

Комментарии

Eckerson Group

Прочтите секреты лидеров бизнес-аналитики Автор: Уэйн Экерсон

Уэйн Экерсон раскрывает секреты успеха семи ведущих лидеров бизнес-аналитики и аналитики в этой нетрадиционной книге, в которой идеи Уэйна сочетаются с дословным диалогом лидеров.

Панели показателей эффективности: измерение, мониторинг и управление вашим бизнесом Автор: Уэйн Экерсон

Эта книга, которую многие считают исчерпывающим руководством по приборным панелям и оценочным карточкам, просто необходимо прочитать.

Хранилище данных, интеллектуальный анализ данных и OLAP (хранилище данных / управление данными) Авторы: Алекс Берсон, Стивен Дж.Смит

Этот справочник дает стратегическое, теоретическое и практическое представление о трех технологиях управления информацией: хранилище данных, онлайн-аналитическая обработка (OLAP) и интеллектуальный анализ данных.

Создание приложений интеллектуального анализа данных для CRM Авторы: Алекс Берсон, Стивен Дж.Смит, Берсон, Курт Терлинг

В этом тексте сравниваются и противопоставляются различные подходы и инструменты, доступные для современного интеллектуального анализа данных. Он предлагает пошаговый план, который поможет читателям выработать индивидуальный подход.

Попасть в поток Автор: Дьюэйн Вашингтон

Эта книга является авторитетным источником информации о потребностях клиентов, написанной ветераном бизнеса, который применил реальные тактики.

Интеллектуальная сетевая система транспортных средств и управление умным городом на основе генетических алгоритмов и восприятия изображений

Основные моменты

•

В этой статье анализируется интеллектуальная сетевая система транспортных средств и управление умным городом на основе генетических алгоритмов и восприятия изображений.

•

Используя распределенные и параллельные вычисления, можно быстро хранить, обрабатывать и анализировать большие городские данные, а также извлекать полезную информацию.

•

В системе используются новейшие технологии компьютерного управления, такие как интеллектуальное управление, операционная система ASOS и т.д. -спрос через интеллектуальную сенсорную сеть, и услуги переводятся из управляемой данными в управляемую службами.

Реферат

Используя различные технологии Интернета вещей и коммуникационные технологии, умные города могут быстро и разумно реагировать на различные запросы городских служб, тем самым реализуя интеллектуальную работу и управление городами, укрепляя управление городскими объектами и улучшая качество городских услуг.Повышение эффективности работы сетевых систем умных автомобилей и систем управления умным городом. В этой статье авторы анализируют систему интеллектуальной сети транспортных средств и управление умным городом на основе генетических алгоритмов и восприятия изображений. Используя распределенные и параллельные вычисления, можно быстро хранить, обрабатывать и анализировать огромные городские данные, извлекать полезную информацию, что может помочь умным городам принимать эффективные решения и повышать эффективность использования инфраструктуры и ресурсов.Результаты моделирования показывают, что предлагаемая стратегия координации позволяет достичь минимального энергопотребления, тем самым максимизируя преимущества центра обработки данных, тем самым эффективно улучшая пропускную способность городских дорог и уменьшая городские заторы.

Ключевые слова

Умный город

Сенсорная сеть

Восприятие изображения

Автомобильная сеть

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

© 2020 Elsevier Ltd.Все права защищены.

Рекомендуемые статьи

Ссылки на статьи

Интеллектуальное рабочее место извлекает выгоду из данных IoT и геолокации

Практически каждый руководитель, стремящийся к достижению ключевых показателей эффективности, жаждет умного рабочего места. Они стремятся к рабочему месту, где технологии устраняют препятствия для совместной работы сотрудников и повышают производительность всего бизнеса. Короче говоря, они ищут рабочее место, где технологии позволяют зданиям и выполняемым в них бизнес-функциям работать с максимальной эффективностью.

Краткий обзор статьи: Руководители отдела кадров и предприятий, стремящиеся повысить эффективность своей работы и провести долгосрочное планирование, видят перспективу в умном рабочем месте, основанном на технологии определения местоположения.

Интеллектуальное рабочее место может быстро учитывать все свои активы — здания, электрические системы, даже открытые парковочные места. Руководители и менеджеры могут видеть, где что-то происходит, и просматривать полезные сведения о каждом конкретном состоянии.

И он запоминает все, что помогает лицам, принимающим решения, понять, что произошло, что происходит и что может произойти.

В интеллектуальном рабочем месте сотрудникам больше не нужно знать код доступа к главному входу — сигнал приближения открывает ворота в зависимости от того, кто сотрудник, где он находится и какой у них уровень доступа.

Команде управления объектами не нужно задумываться о том, теряет ли бизнес вода из-за утечек; умная сеть водоснабжения сообщает о местонахождении утечек, как только они происходят.

И команда по обслуживанию рабочих мест больше не задается вопросом, где найти свободные офисные помещения для команды, которую переезжают.Интеллектуальное рабочее место отображает все открытые пространства на интуитивно понятной карте.

Переход вверх по кривой зрелости

Тем не менее, умное рабочее место не появляется в одночасье. Для большинства компаний он развивается по кривой зрелости, которая начинается с осознания, а затем переходит к управлению и контролю; оптимизация; и в конечном итоге планирование.

Результаты могут быть значительными. Недавнее исследование интеллектуального рабочего места показало, что 75% компаний, внедривших IoT — основу интеллектуального рабочего места, — повысили прибыльность.

Объединение возможностей Интернета вещей с технологией определения местоположения, включая географические информационные системы (ГИС), может упростить выполнение множества трудоемких задач для людей, работающих в здании или офисном комплексе. Примеры включают в себя прогнозирование выхода из строя основного оборудования, ускорение выполнения заказов на работу и поиск наставников сотрудников в режиме реального времени.

По оценкам экспертов Cushman & Wakefield, компания, платящая 3 доллара за квадратный фут затрат на электроэнергию, платит около 30 долларов за аренду и 300 долларов за заработную плату.При таком масштабе повышение энергоэффективности приветствуется, но повышение производительности труда сотрудников — особенность интеллектуального рабочего места — может быть в геометрической прогрессии выгодно для компании, которая использует данные Интернета вещей и информацию о местоположении на рабочем месте.

Для иллюстрации рассмотрим гипотетическую компанию на каждом этапе кривой зрелости. Мы рассмотрим, как выглядит внутренняя разведка через две точки зрения — руководителя отдела кадров и менеджера предприятия. Первые должны набирать, удерживать и мотивировать рабочую силу, которая включает бэби-бумеров, представителей поколения X, миллениалов и представителей поколения Z, в то время как вторые должны обеспечивать максимальную производительность зданий и активов, которые облегчают их работу.

Осведомленность

Осведомленность — основа умного рабочего места. Для руководителей предприятий осведомленность означает получение глубоких знаний обо всем месте — зданиях, их активах и их функциях.

Управляющий интеллектуальным оборудованием может точно определить местонахождение и состояние всех активов, от компьютерных серверов и конференц-залов до служебных автомобилей, дефибрилляторов и камер видеонаблюдения. Руководитель отдела кадров с высоким уровнем внутреннего интеллекта понимает, как сотрудники, команды и офисные ресурсы распределяются по университетскому городку и как это влияет на производительность.

Осведомленность начинается с измерения, которое на интеллектуальном рабочем месте обеспечивается датчиками на основе Интернета вещей. Эти датчики выявляют условия, которые помогают лицам, принимающим решения, и сотрудникам отдела кадров понять состояние кампуса. Руководителям, возможно, потребуется отслеживать:

• Как часто и в течение какого времени используются электрические зарядные станции на определенной стоянке
• Сколько сотрудников используют область с общими рабочими пространствами и как эта численность колеблется в определенные дни или месяцы
• Там, где освещение и системы вентиляции и кондиционирования пользуются низким спросом, что может указывать на недостаточное использование помещения

Датчики на основе Интернета вещей отвечают на эти вопросы, но это все равно дает лишь частичное представление.Чтобы достичь полной осведомленности, руководители должны знать не только, что происходит, но и где и когда возникают условия. Для этого руководители обращаются к географической информационной системе (ГИС).

GIS использует картографирование помещений и аналитические возможности, чтобы выявить, где и как условия на рабочем месте влияют на сотрудников и операции. Простой просмотр этих условий на карте может иметь большое значение — повысить базовую осведомленность, сократить время до решения проблем и вызвать новаторские идеи, которые просто невозможно реализовать в электронных таблицах.

Осведомленность закладывает основу для более высоких стадий развития внутреннего интеллекта. После того, как руководители отдела кадров и операций поймут, что происходит на их предприятиях и среди сотрудников, они смогут приступить к внедрению процедур контроля, оптимизации и планирования.

Управление и контроль

Магистраль Интернета вещей, которая способствует осведомленности на рабочем месте, также создает возможности для управления и контроля. Компании на этом уровне зрелости на рабочем месте автоматизировали многие задачи, которые когда-то требовали человеческого надзора.

КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ESRI

Электронное письмо, отправляемое раз в две недели, высшее руководство и руководители предприятий публикуют наводящие на размышления статьи об аналитике местоположения и важнейших технологических тенденциях.

На базовом уровне управления персоналом это может означать обеспечение того, чтобы сотрудники, работающие в определенных ролях, имели автоматический доступ к автостоянкам и определенным зданиям на территории кампуса, а также запретили им доступ к данным, не имеющим отношения к их работе.

На продвинутом уровне управление и контроль могут означать автоматизированную систему планирования рабочего места, которая организует собрания сотрудников в течение дня и направляет их к каждому с помощью интеллектуальной карты их местоположения. Когда HR-планировщики меняют расположение отдельных сотрудников и команд, карта кампуса автоматически отражает эти изменения.

Для руководителей предприятий управление устройствами на базе Интернета вещей в реальном времени может обеспечить эффективность множеством способов. Одними из наиболее распространенных являются системы освещения и вентиляции и кондиционирования, которые автоматически экономят электроэнергию, когда помещение пустует.В еще одном сценарии менеджер предприятия может свериться с картой кампуса, чтобы увидеть, где расположены камеры видеонаблюдения компании, а затем удаленно изменить положение одной из них для лучшего обзора разворачивающегося инцидента.

Принцип работы, лежащий в основе этих сценариев, заключается в том, что большинством устройств, которые могут быть подключены через IoT, также можно управлять через IoT. Когда одно из этих устройств также подключается к ГИС, его статус и местоположение отображаются на карте интеллектуального кампуса.

Руководитель бизнес-операций может в некотором смысле увидеть будущее организации, используя прогнозную карту рабочего места, принимая решения по бюджету и инвестициям.

Оптимизация

Недавнее исследование показало, что сотрудники, которые находятся в пределах 25 футов от высокопроизводительного коллеги, видят, что их собственная производительность улучшается на 15 процентов. Имея это в виду, руководители отдела кадров могут использовать анализ местоположения для определения оптимальной конфигурации офисов и команд, повышения производительности и укрепления сотрудничества.

Инновационные руководители отдела кадров оптимизируют интеллектуальное рабочее место с помощью инструмента, называемого геозоной — по сути, цифрового периметра, который может существовать внутри или снаружи здания.Когда кто-то пересекает периметр, интеллектуальное устройство предупреждает систему об их присутствии. На умном рабочем месте это может быть полезно — например, при организации спонтанных встреч, когда проект с участием нескольких команд приближается к сроку. Или это может помочь молодым работникам связаться с наставниками для получения рекомендаций.

Руководители предприятий могут использовать геозону, чтобы быстрее закрывать заказы на работу. Представьте себе ИТ-специалиста, который проезжает мимо рабочей станции с открытой заявкой на ремонт неисправного монитора. Поскольку система продажи билетов интегрирована с ГИС и учитывает местоположение, она понимает как местонахождение техника, так и местонахождение предстоящих ремонтных работ.Система может пинговать телефон техника с напоминанием о запросе, ускоряя процесс ремонта.

Дефрагментация рабочего места

На заре персональных компьютеров скорость ПК со временем замедлялась. Поскольку данные записывались на жесткий диск последовательно, файлы, связанные с конкретным рабочим процессом, часто оказывались разбросанными. Решение заключалось в периодической дефрагментации компьютера — по сути, перестановка связанных блоков в последовательном порядке для более быстрого поиска.

То же явление фрагментации происходит и в офисе.Со временем, когда сотрудники входят в организацию или покидают ее, в структуре рабочего места начинают появляться дыры, создавая препятствия для совместной работы внутри команд и между ними.

На интеллектуальном рабочем месте менеджеры по персоналу и предприятиям используют данные на основе Интернета вещей и данные о местоположении для «дефрагментации» бизнес-операций. Для них смарт-карты — это общий язык, который раскрывает деятельность на рабочем месте, а также идентичность, статус и местонахождение поддерживающих их ресурсов.

Оптимизация принимает множество форм в интеллектуальном рабочем месте, но в основе всех них лежат возможности, заложенные на более ранних стадиях зрелости — осведомленность и контроль.

Планирование

На высшем уровне зрелости интеллектуальное рабочее место предоставляет руководителям инструменты и знания для планирования будущего бизнеса.

Он делает это с помощью двух основных ресурсов — потоковой передачи данных от активов и сотрудников в университетском городке и технологии, обеспечивающей интуитивное представление этой информации. Мы начинаем видеть эту игру среди ведущих компаний.

Обдумайте долгосрочные капитальные решения: добавлять ли здание на территории кампуса или, в противоположном случае, консолидировать офисы.При таком стратегическом выборе лица, принимающие кадровые решения, не полагаются на простые цифры численности персонала и организационные диаграммы. Вместо этого они изучают умные карты активности сотрудников. Они изучают данные о занятости сидений, схемах освещения и систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, а также о пропусках и использовании конференц-залов. При просмотре на интеллектуальных трехмерных картах эти данные дают четкое представление о потребности в дополнительном пространстве или возможности для консолидации.

После того, как эти решения будут приняты, HR и производственные объекты могут работать вместе, чтобы спланировать лучшие места для сидения или офисные задания на основе динамики команды и производительности.Консультанты взимают большую плату за документирование того, чем сотрудники занимаются и где они сидят, а затем дают рекомендации относительно того, где они должны находиться. Современные ГИС-технологии эффективно выполняют такой сетевой анализ с помощью простой программы анализа.

Как и руководители отдела кадров, лица, принимающие операционные решения, могут использовать данные с интеллектуального рабочего места для планирования распределения бюджета и капитальных вложений. Они могут проконсультироваться с трехмерной картой на базе ГИС, чтобы быстро просмотреть состояние активов — например, возраст систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха в университетском городке, а также любые прошлые проблемы обслуживания, которые могут иметь отношение к решению о замене.

В меньшем масштабе они могут увеличивать масштаб здания, чтобы увидеть детали, влияющие на годовой операционный бюджет: какие окна нужно перекрашивать, на какие парковки нужно поменять покрытие и т. Д.

Когда эти данные на основе Интернета вещей включаются в карты интеллектуального рабочего места, руководители кадровых служб и предприятий принимают более обоснованные решения и быстрее.

Если рассматривать здание или кампус как единое целое и понимать, как взаимодействуют сотрудники и активы, лица, принимающие бизнес-решения, могут повысить эффективность сегодняшнего рабочего места, даже если они планируют завтрашний день.

Об авторах

Бо Рик

Бо Рик (Beau Ryck) — географ на рабочем месте в Esri и возглавляет группу по развитию бизнеса ArcGIS Indoors. Он объединяет владельцев, операторов и арендаторов с помощью интеллектуальных решений для рабочих мест, основанных на возможностях картографии и позиционирования помещений. Раньше Рик основал ГИС-консалтинг в SoftDig, частной фирме, занимающейся поиском коммунальных услуг.Он также был специалистом по ГИС для экологического направления AECOM, предоставляя картографирование экосистемы в масштабе участка для иллюстрации процессов восстановления окружающей среды. Недавно он работал в группе региональных операций с контентом TomTom Maps, выполняя международный процесс сертификации и автоматизируя рабочие процессы геообработки и производства данных, чтобы сократить время выхода на рынок.