У каждого транспортного средства, с объемом двигателя от 50 кубических сантиметров, а также у прицепов должен быть ПТС. Именно он служит основным документом автомобиля, который подтверждает права владения ею собственником, и отражает всю информацию и параметры о ТС. Чтобы поставить на учет автомобиль в нем обязательно должна стоять подпись прежнего собственника. Уделите этому моменту особое внимание.
Существует одна хитрость, для покупателя, я думаю, это окажется полезной информацией. Сама по себе надпись «Дубликат» может таить в себе потенциальную опасность. К примеру бывший владелец купил автомобиль в кредит, и ПТС осталось в залоге в банке. Он запросто может явиться в ГИБДД и написать заявление об утере паспорта транспортного средства. Через некоторое время он получит его дубликат, и может абсолютно спокойно продать машину ничего не подозревающему покупателю.
Поэтому не лишним будет перед покупкой такого авто прогнать его по ряду проверок в базах ГИБДД и кредитных организаций, либо же обратиться к сторонней организации, занимающейся проверкой транспортных средств перед покупкой.
Чтобы это наглядно продемонстрировать обратимся к фотографии:
Первые 4 символа это серия, последующие 6 цифр это его номер.
Если в особых отметках указано : «дубликат» или «выдан взамен…», то перед вами не оригинальный паспорт транспортного средства, и у машины может оказаться не 2 хозяина, а 8. Также показателем замены ПТСа является печать ГИБДД на лицевой стороне (с двумя молоточками), вместо таможенной организации или производителя автомобиля.
Паспорт транспортного средства, наряду со свидетельством о регистрации, считается основным документом на автомобиль, который в обязательном порядке должен быть у собственника транспортного средства.
Каждая бумага такого плана обладает индивидуальной серией и номером. Номера таким документам присваиваются в обязательном порядке, это нужно для учёта транспортных средств в электронном реестре, созданном автоинспекцией и налоговой службой.
Паспорт транспортного средства,в том числе и его дубликат, указывает регистрационные данные машины, в том числе информацию о марке и модели автомобиля, типе транспортного средства, годе выпуска, номере двигателя, номере кузова и шасси, цвете кузова, показателе мощности и рабочего объёма двигателя, разрешённой максимальной массе, массе без нагрузки, изготовителе, угон транспортного средства, техосмотр, таможня и др.
Вышеперечисленная информация, как и номер с серией, указаны на первой основной странице.
На развороте паспорта транспортного средства указываются все владельцы автомобиля, а именно:
В заключение информации о собственнике проставляется печать организации, которая осуществила запись о смене владельца.
На развороте паспорта транспортного средства имеется пункт «Особые отметки», в котором отмечаются причины замены документа и данные (серия и номер, дата выдачи) заменённого документа.
На последней странице паспорта транспортного средства посередине листа расположены серия и номер документа.
Паспорт транспортного средства считается главной и важной бумагой, которая доказывает право каждого собственника автомобиля на его владение.
С помощью этого документа производятся следующие операции:
Паспорт транспортного средства является документом, в котором описаны основные характеристики автомобиля и проставляются все предыдущие и настоящие собственники машины.
Документ печатается на государственном бланке, который считается защищённым от подделок посредством расположения на бумаге голограмм и водяных знаков.
Каждый бланк паспорта транспортного средства подлежит строжайшей отчётности и изготавливается на фабрике Гознак. Именно серия и номер позволяют вести отчётность и соблюдать контроль над выдачей каждого бланка.
Паспорт технического средства может быть выдан на транспортные средства:
Заполнением паспорта транспортного средства занимаются следующие учреждения:
Серия и номер паспортов транспортных средств указаны символами, имеющими красный цвет, которые расположены на первой и последней странице документа.
Если на первом листе серия и номер расположены сверху, то на последнем, символы находятся посередине листа.
Поле, в котором расположены символы, немного затемнено, что позволяет строке выделиться с помощью цвета на листе документа.
Многих интересует вопрос о том, буквы русские или английские и латиница или кириллица? Паспорт транспортного средства, оформленный в Российской Федерации, имеет записи, напечатанные на русском языке.
Серия и номер документа не являются исключением. В серии документа содержатся как цифры, так и буквы. Буквенные символы указываются на русском языке.
Стоит понимать, что независимо от того, на каком языке указана серия паспорта транспортного средства, онлайн-сервисы, используемые для проверки автомобиля, требует внесения этих символов на английском языке.
Если после заполнения полей возникает неизвестная ошибка, возможно, следует сменить язык ввода серии паспорта транспортного средства и ввести данные заново.
Серия паспорта транспортного средства представляет собой две цифры, которые обозначают код региона Российской Федерации, где был зарегистрирован автомобиль и выдан ПТС, и две буквы.
До 2008 года действовала серия документа, начинающаяся с буквы «Т», после этого, началась другая серия с первой буквой «У».
При покупке автомобиля, для того чтобы избежать покупки транспорта с поддельным паспортом транспортного средства, следует изучить код региона. Он должен совпадать с кодом района, в котором был выдан документ.
Заполнение паспорта транспортного средства не может производиться в письменном виде. Все характеристики, а также данные об автовладельцах пропечатываются в соответствующих строках, посредством принтера и компьютера, на котором установлена соответствующая программа для печати такого вида бумаги.
Стоит отметить, что код региона указывается только двумя цифрами.
На сегодняшний день определены подделки бланков паспорта транспортного средства:
Транспортные средства, имеющие паспорта с вышеперечисленными сериями и номерами, не прошли оформления на таможне.
Использование и распоряжение такими автомобилями запрещено действующим законодательством, согласно ст. 131 Таможенного Кодекса РФ.
Однако, легальность транспортных средств, привезённых в Российскую Федерацию до 1996 года, определить в настоящий момент невозможно.
Но такие автомобили встречаются довольно редко. Кстати, до этого года паспорта транспортных средств выдавались государственной автомобильной инспекцией.
Стоит помнить, что код региона должен совпадать с адресом, указанным в строке 22 этого же документа. Обычно транспортное средство регистрируется в том отделении ГИБДД, на территории расположения которого проживает сам собственник автомобиля.
Несмотря на то, что указание букв в ПТС происходит на русском языке, при оформлении полиса ОСАГО, следует вводить символы, используя латинскую раскладку.
При оформлении электронного полиса допускается и русская, и английская раскладка. Автоматическая система определит правильность набранной сери паспорта транспортного средства.
Однако, чтобы избежать непредвиденной ошибки, следует всё-таки вводить символы, используя латинскую раскладку.
Для того чтобы соблюдать удобство при ведении электронной базы автомобилей, бланки паспорта транспортного средства и свидетельства о регистрации выдаются в паре. Причём символы номера и серии имеют полное совпадение.
Этот факт помогает автовладельцу, имея на руках один из документов проверить наличие выписанных на транспортное средство штрафов. А также покупателю будет доступна история автомобиля при наличии серии или номера одной из бумаг.
Если сравнивать паспорт и свидетельство о регистрации транспорта, то основным отличием будет то, что первый документ не надо возить с собой водителю автомобиля, в отличие от второго, который при управлении транспортом должен быть всегда на виду у водителя.
Свидетельство о регистрации доказывает право на владение каждого автовладельца и доказывает инспектору ГИБДД, что именно определённый человек, указанный в этом документе, является собственником транспортного средства.
Если в документах водителя при проверке инспектором ДПС будет отсутствовать свидетельство о регистрации, то на водителя будет наложена административная ответственность и выписан соответствующий штраф.
Возможно, что при этом, транспортное средство отправится на специализированную штрафную стоянку.
Паспорт нужен при регистрации транспорта и оформлении страхового полиса КАСКО или ОСАГО на автомобиль. Возить с собой водителю при управлении автомобилем необязательно.
Кстати, паспорта транспортных средств, остаются в финансовой организации, выдавшей кредит на покупку автомобиля, до полного погашения долга.
Для того чтобы узнать дату выдачи паспорта транспорта, имея показатели серии и номера бумаги, можно воспользоваться несколькими способами:
Посредством онлайн-сервисов, имея на руках паспорт транспорта, можно узнать информацию о самой машине (марка и модель, VIN, номер двигателя и шасси, массу транспортного средства, цвет, дата выпуска, производитель, государственный номер и показатель мощности двигателя).
Консультации по телефону предоставляются довольно редко. Скорей всего, для получения необходимой информации придётся проехать непосредственно в отделение ГИБДД.
Из вышеуказанного следует, что узнать как заполняется серия и номер птс не составит особого труда.
Отчет сервиса «Автокод» покажет историю автомобиля, в том числе данные из ПТС. Чтобы получить информацию, введите в окно поиска госномер транспортного средства. Из отчета вы узнаете о проблемах машины (ограничения, залоги, ДТП), а также получите следующие данные из паспорта транспортного средства:
Также отчет покажет количество бывших владельцев, историю регистрационных действий, общий срок эксплуатации автомобиля, изменения конструкции ТС, наличие дубликата ПТС.
Проверить историю автомобиля прямо сейчас!
Паспорт транспортного средства (ПТС) – это один из основных документов на автомобиль, который содержит в себе информацию о технических характеристиках автомобиля, сведения о владельцах и учете/снятии с учета транспортного средства.
ПТС утвержден Приказом МВД РФ, Министерства промышленности и энергетики РФ и Министерства экономического развития и торговли РФ от 23 июня 2005 г. N496/192/134 «Об утверждении Положения о паспортах транспортных средств и паспортах шасси транспортных средств».
Паспорт ТС является документом строгой отчетности и печатается на бланках синего цвета, изготавливаемых предприятием «Госзнак». Все бланки имеют защитную полосу и специальные водяные знаки.
ПТС могут выдавать следующие органы:
В ПТС содержатся 24 графы:
В ПТС автомобиля, помимо вышеуказанной информации, можно включить данные обо всех владельцах автомобиля, об изменении технических характеристик транспортного средства, о выдаче дубликата ПТС.
Копии паспортов, выполненные любым способом, в том числе фотокопии или светокопии, не могут служить заменой подлинников паспортов.
Паспорт транспортного средства, наряду со свидетельством о регистрации, считается основным документом на автомобиль, который в обязательном порядке должен быть у собственника транспортного средства.
Каждая бумага такого плана обладает индивидуальной серией и номером. Номера таким документам присваиваются в обязательном порядке, это нужно для учёта транспортных средств в электронном реестре, созданном автоинспекцией и налоговой службой.
Паспорт транспортного средства,в том числе и его дубликат, указывает регистрационные данные машины, в том числе информацию о марке и модели автомобиля, типе транспортного средства, годе выпуска, номере двигателя, номере кузова и шасси, цвете кузова, показателе мощности и рабочего объёма двигателя, разрешённой максимальной массе, массе без нагрузки, изготовителе, угон транспортного средства, техосмотр, таможня и др.
Вышеперечисленная информация, как и номер с серией, указаны на первой основной странице.
На развороте паспорта транспортного средства указываются все владельцы автомобиля, а именно:
В заключение информации о собственнике проставляется печать организации, которая осуществила запись о смене владельца.
На развороте паспорта транспортного средства имеется пункт «Особые отметки», в котором отмечаются причины замены документа и данные (серия и номер, дата выдачи) заменённого документа.
На последней странице паспорта транспортного средства посередине листа расположены серия и номер документа.
Паспорт транспортного средства считается главной и важной бумагой, которая доказывает право каждого собственника автомобиля на его владение.
С помощью этого документа производятся следующие операции:
Паспорт транспортного средства является документом, в котором описаны основные характеристики автомобиля и проставляются все предыдущие и настоящие собственники машины.
Документ печатается на государственном бланке, который считается защищённым от подделок посредством расположения на бумаге голограмм и водяных знаков.
Каждый бланк паспорта транспортного средства подлежит строжайшей отчётности и изготавливается на фабрике Гознак. Именно серия и номер позволяют вести отчётность и соблюдать контроль над выдачей каждого бланка.
Паспорт технического средства может быть выдан на транспортные средства:
Заполнением паспорта транспортного средства занимаются следующие учреждения:
Серия и номер паспортов транспортных средств указаны символами, имеющими красный цвет, которые расположены на первой и последней странице документа.
Если на первом листе серия и номер расположены сверху, то на последнем, символы находятся посередине листа.
Поле, в котором расположены символы, немного затемнено, что позволяет строке выделиться с помощью цвета на листе документа.
Многих интересует вопрос о том, буквы русские или английские и латиница или кириллица? Паспорт транспортного средства, оформленный в Российской Федерации, имеет записи, напечатанные на русском языке.
Серия и номер документа не являются исключением. В серии документа содержатся как цифры, так и буквы. Буквенные символы указываются на русском языке.
Стоит понимать, что независимо от того, на каком языке указана серия паспорта транспортного средства, онлайн-сервисы, используемые для проверки автомобиля, требует внесения этих символов на английском языке.
Если после заполнения полей возникает неизвестная ошибка, возможно, следует сменить язык ввода серии паспорта транспортного средства и ввести данные заново.
Серия паспорта транспортного средства представляет собой две цифры, которые обозначают код региона Российской Федерации, где был зарегистрирован автомобиль и выдан ПТС, и две буквы.
До 2008 года действовала серия документа, начинающаяся с буквы «Т», после этого, началась другая серия с первой буквой «У».
При покупке автомобиля, для того чтобы избежать покупки транспорта с поддельным паспортом транспортного средства, следует изучить код региона. Он должен совпадать с кодом района, в котором был выдан документ.
Заполнение паспорта транспортного средства не может производиться в письменном виде. Все характеристики, а также данные об автовладельцах пропечатываются в соответствующих строках, посредством принтера и компьютера, на котором установлена соответствующая программа для печати такого вида бумаги.
Стоит отметить, что код региона указывается только двумя цифрами.
На сегодняшний день определены подделки бланков паспорта транспортного средства:
Транспортные средства, имеющие паспорта с вышеперечисленными сериями и номерами, не прошли оформления на таможне.
Использование и распоряжение такими автомобилями запрещено действующим законодательством, согласно ст. 131 Таможенного Кодекса РФ.
Однако, легальность транспортных средств, привезённых в Российскую Федерацию до 1996 года, определить в настоящий момент невозможно.
Но такие автомобили встречаются довольно редко. Кстати, до этого года паспорта транспортных средств выдавались государственной автомобильной инспекцией.
Стоит помнить, что код региона должен совпадать с адресом, указанным в строке 22 этого же документа. Обычно транспортное средство регистрируется в том отделении ГИБДД, на территории расположения которого проживает сам собственник автомобиля.
Несмотря на то, что указание букв в ПТС происходит на русском языке, при оформлении полиса ОСАГО, следует вводить символы, используя латинскую раскладку.
При оформлении электронного полиса допускается и русская, и английская раскладка. Автоматическая система определит правильность набранной сери паспорта транспортного средства.
Однако, чтобы избежать непредвиденной ошибки, следует всё-таки вводить символы, используя латинскую раскладку.
Для того чтобы соблюдать удобство при ведении электронной базы автомобилей, бланки паспорта транспортного средства и свидетельства о регистрации выдаются в паре. Причём символы номера и серии имеют полное совпадение.
Этот факт помогает автовладельцу, имея на руках один из документов проверить наличие выписанных на транспортное средство штрафов. А также покупателю будет доступна история автомобиля при наличии серии или номера одной из бумаг.
Если сравнивать паспорт и свидетельство о регистрации транспорта, то основным отличием будет то, что первый документ не надо возить с собой водителю автомобиля, в отличие от второго, который при управлении транспортом должен быть всегда на виду у водителя.
Свидетельство о регистрации доказывает право на владение каждого автовладельца и доказывает инспектору ГИБДД, что именно определённый человек, указанный в этом документе, является собственником транспортного средства.
Если в документах водителя при проверке инспектором ДПС будет отсутствовать свидетельство о регистрации, то на водителя будет наложена административная ответственность и выписан соответствующий штраф.
Возможно, что при этом, транспортное средство отправится на специализированную штрафную стоянку.
Паспорт нужен при регистрации транспорта и оформлении страхового полиса КАСКО или ОСАГО на автомобиль. Возить с собой водителю при управлении автомобилем необязательно.
Кстати, паспорта транспортных средств, остаются в финансовой организации, выдавшей кредит на покупку автомобиля, до полного погашения долга.
Для того чтобы узнать дату выдачи паспорта транспорта, имея показатели серии и номера бумаги, можно воспользоваться несколькими способами:
Посредством онлайн-сервисов, имея на руках паспорт транспорта, можно узнать информацию о самой машине (марка и модель, VIN, номер двигателя и шасси, массу транспортного средства, цвет, дата выпуска, производитель, государственный номер и показатель мощности двигателя).
Консультации по телефону предоставляются довольно редко. Скорей всего, для получения необходимой информации придётся проехать непосредственно в отделение ГИБДД.
Из вышеуказанного следует, что узнать как заполняется серия и номер птс не составит особого труда.
Внимание!
Поэтому для вас круглосуточно работают БЕСПЛАТНЫЕ эксперты-консультанты!
ЗАЯВКИ И ЗВОНКИ ПРИНИМАЮТСЯ КРУГЛОСУТОЧНО и БЕЗ ВЫХОДНЫХ ДНЕЙ.
Как и у каждого гражданина РФ, у машины есть паспорт. Им служит ПТС или паспорт транспортного средства. Часто водителя путают СТС и ПТС. Многие не могут определить между ними разницу и не понимают, какой документ нужно возить с собой.
Что такое ПТС?ПТС является одним из самых важных документов. В нем отображаются все сведения о машине. Каждый владелец должен иметь данный документ. В случае если машина приобретается на средства, выданные банком, то ПТС храниться в организации до того момента пока займ не будет погашен.
Он выдается сразу после изготовления авто на заводе. Покупая машину в салоне, собственник сразу получает документ вне зависимости, какая страна его произвела. Если авто приобретается в кредит, то покупатель может иметь только копию ПТС.
В случае если автомобиль приобретен за границей, то ПТС выдается в таможенном органе. Для его получения нужно оплатить таможенные сборы и пошлины. Если водитель потерял документ, то его дубликат можно получить в ГИБДД. Для этого нужно обратиться в подразделение с заявлением и оплатить пошлину. Иногда места для заполнения нового собственника может не хватать. Тогда выдается новый паспорт или же выписывается дополнительный бланк.
Так же ПТС можно получить в органах сертификации или организации, которая ведет деятельность по переоборудованию авто. В случае если машину гражданин сделал самостоятельно, то он может пройти процедуру тестирования. После сертификации регистрационные органы выдают данный документ. В случае если производится переоборудования грузового фургона под пассажирский, нужно так же пройти повторную регистрацию.
ПТС представляет собой лист формата А4. На нем расположены водяные знаки. В каждом документе есть серия и номер. Именно поэтому гражданский паспорт схож с ПТС.
В документе можно посмотреть:
В ПТС есть поле для особых отметок. Обычно туда записывают владельца, номер СТС, сведения о продаже и повторной регистрации. Некоторые называют ПТС техпаспортом и это название вполне оправданно, так как в нем есть вся техническая информация о машине.
Какая информация учитывается в ПТС?Кем может быть выдан?
ПТС в отличие от свидетельства можно не возить с собой. Серия и номер – это индивидуальные данные каждой машины. Необходимо знать, где они находятся и для чего применяются.
Где можно посмотреть номер паспорта?
Цифры, серия и вин-идентификатор позволяют проверить документы на подлинность, а так же по ним можно определить каким отделением паспорт был выдан. Номер можно найти сразу в документе. Сначала нужно обратиться вниманием на название паспорта. Внизу зафиксирована комбинация из букв и цифр. Она выполнена печатным способом и выделена красным цветом.
Серия и цифры– это символы, которые фиксируются на первой и последней странице. Они выделены красным цветом. На первом листе обозначаются сверху, на последнем фиксируются посередине бланка. Поле может быть затемнено, однако строка хорошо выделяется на бланке с помощью цвета.
Шесть цифр – это уникальный код техпаспорта. В ПТС может быть отражена следующая комбинация 70 ТК 568098. После 70 серии ТК есть шесть цифр. Они обозначают персональный идентификатор удостоверения транспортного средства.
Многие мошенники продают машины, которые числятся в угоне или предоставляют поддельные удостоверения. Нужно помнить, что серия и цифры и дубликате одинаковы. Свидетельства имеют одинаковую юридическую силу, поэтому все сведения должны быть продублированы.
Перед покупкой машины нужно удостовериться, есть ли у гражданина оригинал ПТС. Серия располагается на первой странице документа. Все сведения начинаются именно с этих данных. Регистрация авто производится именно по этой информации. ПТС – один из самых главных документов на машину. Паспорт подтверждает, что автомобиль гражданина является его собственностью.
Некоторые особенности нумерацииМногие автолюбители интересуются, на каком языке фиксируется номер и серия. ПТС оформляется с использованием русского языка. И серия, и номер указана только на русском языке. Однако любой сервис потребует ввода символики на английском языке. Если возникла ошибка, нужно сменить язык и попробовать внести данные повторно.
Что такое серия ПТС?У каждого документа есть личная серия и знак. Почти на всех бумагах есть номер, он необходим для учета автомобиля в общей базе. ПТС или его дубликат фиксирует тип машины, год выпуска, модель.
Каждый бланк имеет свои реквизиты.
Серию можно посмотреть на лицевой стороне бланка. Документ изготавливается в типографии. Свидетельство синего цвета и его формат А4. Свидетельство имеет несколько степеней защиты.
Реквизиты у каждого владельца разные. Они присваиваются во время изготовления машины. Предприятие, которое выдает паспорта на машину, составляет заказ на определенное количество бланков. В каждом будет стоять индивидуальный номер.
При рассмотрении серии документа необходимо обратить внимание на буквы. До 2008 года первая буква была Т, затем ее заменили на У. В случае если значение не начинается с этих букв, то можно сделать вывод, что документ поддельный. Вторая буква у каждого разная. Никакой информации она не несет.
Серия и паспорт – две цифры, которые являются кодом региона страны. Они показывают, где была пройдена регистрация авто. Еще в 2008 году серия начиналась с буквы Т или У. Если гражданин является покупателем, то ему нужно внимательно проверить код региона. Код должен быть идентичен с кодом района, который выписывал бланк. Мошенники могут зафиксировать несуществующий регион. ПТС может быть заполнен в письменном виде. Основные характеристики и данные записаны в строках. Данные фиксируются и распечатываются на принтере, который имеет программу для печати данного рода бумаги.
Код региона – это всегда две цифры. Мошенники так же часто подделывают бланки паспортов. Автомобили без паспорта не проходят оформления на таможне.
Код региона должен быть аналогичным со строкой 22 того же документа. ТС проходит регистрацию в отделении ГИБДД, на территории, на которой проживает владелец.
Для машин до 2008 года первая буква должна быть Т. Более новые модели имеют букву У. Однако данная маркировка не используется в описании машин иностранных производителей, которые были собраны на территории РФ. Сам номер техпаспорта – это шесть цифр.
Если документа на руках нет, то можно найти данные на сайте Госавтоинспекции. Для проверки потребуется только вин-номер и информация о водительских правах. Нужно зайти в раздел «сервисы», далее выбрать «проверить авто или водителя». Многие сервисы предоставляются информацию о серии и номере. Номер присваивается на бланке и является порядковым номером документа.
Для чего могут понадобиться данныеПо серии и номеру можно определить принадлежность авто конкретному гражданину. Так же ПТС часто просят показать сотрудники инспекции. Они проверяют документ на подлинность, вбивая серию и номер в базу для проверки. Водители эти данные тоже могут быть полезны, например при:
В 2018 году были введены электронные паспорта автомобилей. Таким образом можно узнать серию и номер в базе.
Некоторые автолюбители хотят узнать дату выдачи по серию и номеру, однако такую информацию не получится узнать онлайн. Для этого нужно обратиться к сотруднику Госавтоинспекции. Он предоставит ряд документов, на основании которых нужно подтвердить право владения автомобилем.
По серии и номеру можно проверить ПТС на оригинальность. Это особенно актуально при покупке поддержанной машины или по дубликату документа.
Какая информация может потребоваться при проверке?
Хозяева автомобиля могут узнать серию и номер по документам. ПТС является паспортом авто и служит свидетельством о принадлежности машины. При утрате документ нужно восстановить. Информация в паспорте для данной процедуры не обязательна. Все значения будут совпадать с данными свидетельства о регистрации авто. Если ПТС с собой не оказалось, то можно узнать сведения по СТС.
Вконтакте
Google+
Говоря о том, серия и номер документа ПТС где смотреть, стоит учесть, что они выступают как основные реквизиты рассматриваемого акта. Автомобиль, согласно правилам определённым законодателем, должен обладать указанным документов. Подобные положения распространяются на те транспортные средства, что обладают установленным объёмом мотора. Технические средства также оснащаются ПТС, когда к ним прибавляются прицепы. Выдавать рассматриваемый акт могут только компетентные органы. К их числу относится Госавтоинспекция, органы таможенного контроля, фирма, изготовившая средство передвижения. Акт на машину понадобится в случае совершения с ней разного рода сделок. В частности, это заключение соглашений о лизинге, продаже либо аренде авто. Также предоставляется бумага в страховую компанию с целью подписания договора по форме ОСАГО.
Рассматривая вопрос о том, серия ПТС где смотреть, нужно отметить, что данный акт печатается в типографиях. Для него разработан специальной формы бланк. Он обладает синей цветовой гаммой, формат установлен А4. Образец документа подразумевает, что находить надо четыре степени защиты. Данный акт относится к категории уникальных.
К его основным реквизитам относят:
Устанавливается, что первое значение состоит их двух цифр и такого же количества букв. Чтобы написать номер потребуется указать шестизначное число. Серия и номер ПТС отображены на титульном листе, обратить внимание требуется на его верхнюю часть. Определять разные реквизиты будут ещё в тот момент, когда изготавливается бланк, на котором в дальнейшем разместиться рассматриваемый документ.
Каждый орган, обладающий правомочиями относительно выдачи рассматриваемого свидетельства, предварительно делает заказ, где указывает сколько бланков ему потребуется. После того, как партия полностью подготовлена – листы направляют в определённое ведомство, уполномоченное на выдачу.
Паспорт транспортного средства серия номер, как пример, следует знать на каком языке печатается акт.
Как вариант могут быть:
Законодательные положения закрепляют, что в рассматриваемой ситуации использоваться будут русские обозначения. Писаться серия номер на машину ПТС не могут на иных языках. Данное правило не должно нарушаться.
Расшифровка ПТС/ПСМ может указывать на определённые положения. В цифрах, отражённых в серии можно найти код региона. Это относится к тому субъекту, где реализуется выдача акта. Регистрация авто проводится также в указанном месте. Если человек получает паспорт в столице, то акт будет обладать числом 77. Посмотреть оригинальный ли документ перед тобой располагается можно посредством сравнения серии акта и строки под номером 23. В ней отражается организация, которая произвела выдачу бумаги. На фото эти данные расположены на лицевой стороне.
Определять нужно так:
После указанного года произошла замена на У, что связано с исчерпанием лимита возможных сочетаний с ранее использованной буквой. Если электронный либо бумажный акт обладает иной буквой в номере – перед человеком находится поддельный бланк. В режиме онлайн провести проверку рассматриваемого документа достаточно сложно. Проще всего реализовать это в режиме наблюдения. В настоящее время специалистами выявлены подделки рассматриваемых актов. На них используется серия, начинающаяся с Т. Вторая по последовательности буква может разниться. Данное положение не выступает как принципиальное. Кузов и гос номер не отражаются в данном случае. В номерах ПТС не вносится определённая информация. Это рассматривается как обычный порядковый номер. Если повториться – он прописывается на начальной стадии в типографии.Помимо серийного номера стоит уделить должное внимание буквенному обозначению. Таким образом реализуется проверка акта на подлинность. Стоит запомнить, что до 2008 года в качестве первой буквы использовалась Т. Как исключение выступают транспортные средства, документация на которые выдавалась организациями за рубежом, при этом сборка автомашин производилась в пределах России.
Перевозка и прочие действия с авто без страховки реализовать на законных основаниям получится редко. Чтобы иметь возможность учесть основные параметры машины и узнать данные о её владельце достаточно использовать рассматриваемый акт.
В нём указывается:
Находиться в момент заключения полиса можно дома, так как сейчас разрешается страховать машину в режиме онлайн. Если бланк ОСАГО заполнен правильно, то в нём отражается тип документации, которая использована для страхования ответственности. Отражено должно быть наименование акта. Сокращения допускаются. Также прописывается серия этой бумаги, её номер.Рассматриваемый акт потребуется владельцу не только при реализации транспорта, но и при страховании ответственности. Проверять данные нужно до того, как договор будет подписан. Если страхуется ваза, то указанные данные не используются. Каждый страховой полис закрепляет сведения о номере и серии ПТС. Такая информация отражена в графе, затрагивающей описание авто, в отношении которого действует полис.
Если ПСМ регистрируется на авто, которое ранее бывало в употреблении, то согласно законодательным положениям разрешается отразить сведения о СТС. В такой ситуации ПТС не фигурирует в документах.
После того, как владелец поставил свой авто на регистрационный учёт в уполномоченном на то органе – ему выдаётся соответствующее свидетельство. Данный акт обладает определёнными реквизитами, равно как и рассматриваемый документ. Форма для документации утверждается на федеральном уровне. С его помощью регламентируются правила относительно учёта транспорта.
К реквизитам отнесены данные, которые расположены:
Указанное свидетельство в полной мере повторяет все данные, отражённые в паспорте на машину. Законодатель закрепляет, что в этом акте, помимо всего прочего, должны прописываться реквизиты паспорта на автомашину. На практике возникают различные ситуации относительно реквизитов указанных актов.
В частности, они могут быть различными. Этот случай является распространённым, что связано с выдачей акта таможенным органом или фирмой-производителем. Второй акт выдан ГАИ. Основанием для выдачи такого акта выступает первый, поэтому часто данные разнятся.
Также номерные знаки могут сходиться. Данной положение относится к ситуации, когда акт выдаётся одной и той же фирмой. Как пример, можно рассмотреть ситуацию, когда получать человек будет дубликат ПТС. Такое происходит в ситуации его утраты, хищения и прочих подобных действий. Совершены они могут быть как самим владельцем, так и третьими лицами. Основанием выступать будет и непригодность указанного документа.
Если имеет место совпадение реквизитов, то это не случайно, так как подобные примеры встречаются на практике и используются они с чёткой целью. Специалисты указывают, что гораздо проще действовать, когда номерные обозначения ПТС И СТС схожи. Деятельность подразделений ГАИ упрощается. Эти положения затрагиваются действий, направленных на безопасность и надзор за передвижением авто. Посредством одинаковых данных имеется возможность получить сведения относительно наличия штрафов, закреплённых в административном законодательстве. Информация указывается только о неоплаченных платежах. Если авто находится в угоне или залоге, то это также можно узнать исходя из представленных данных. Прохождение осмотра на станциях и прочие действия также можно узнать.Если использовать основные данные рассматриваемой бумаги – узнать сведения о дне выдачи ПТС в режиме интернета не получится. Указанные данные можно получить, когда совершается личное обращение в подразделение ГИБДД. Для этого специалисту потребуется представить перечень документации. Эти акты направлены на подтверждение того, что человек обладает правомочиями собственника на авто. Также нужно подтвердить его личность. Отражённые сведения используются с целью проверки на оригинальность документа, что является немаловажно при реализации.
Для такой проверки используется:
В специально разработанную форму вносятся указанные данные. Во время проведения проверки удастся проверить совпадение информации, которая отражена в документе, а также использование собственником оригинального бланка или его подделки. Полные данные об авто представляются на основании ВИН. Проверка в таком случае проводится посредством использования официального сайта ГИБДД.
Посредством исследований получится узнать данные рассматриваемого документа, основные сведения относительно автомобиля, кроме того открывается история о проведении операций с авто. Узнать можно всех лиц, которые ранее обладали правами собственности на машину. Учитывать нужно и возможность узнать сведения о нахождении автомобиля в состоянии залогов и прочих подобных данных.
Можно сказать, что реквизиты рассматриваемого документа обладают свойствами уникальности, так как нет возможности продублировать их в другом аналогичном акте. Использовать подобные обозначения система может в тот момент, когда производятся регистрационные действия относительно транспортного средства. Посредством использования отражённых реквизитов имеется возможность узнать информацию о средстве передвижения. Такие положения важны для покупателей поддержанного транспорта.
Система электронных паспортов задумана таким образом, что корректировать ранее внесенные в неё данные невозможно. Аккредитованный оператор может лишь пополнить паспорт новой записью или отметкой. Причём система персональной идентификации оператора позволит точно определить, что за организация и когда внесла дополнения в паспорт.
Электронный паспорт, в отличие от своего бумажного коллеги, не имеет лимита по количеству записей. Иными словами, ЭПТС — это «бесконечный» документ, напрочь отменяющий само понятие «дубликат». А ведь сегодня факт замены ПТС часто становится фактором, затрудняющим покупку-продажу автомобиля.
В противовес бумажному ПТС, в котором всего 21 поле для заполнения и мало места для отметок, электронный документ может вмещать до 150 виртуальных полей, которые, помимо регистрационной информации, содержат данные о характеристиках и комплектации автомобиля.
Ещё одно достоинство электронного ПТС — возможность неоднократной смены так называемого статуса. К примеру, паспорт может быть аннулированным, погашенным, исправленным, незавершённым и прочее. Причём все изменения статуса остаются в нём навсегда. А поскольку вы сможете ознакомиться с ЭПТС заинтересовавшей вас машины онлайн (за исключением персональных данных прошлых владельцев), то любой из тревожных статусов может предостеречь вас от покупки подозрительного автомобиля. И коль скоро вы действительно заинтересованы в приобретении автомобиля с ЭПТС, статус у паспорта должен быть только «действующий». Кстати, его на портале посмотреть уже можно, как и наличие/отсутствие ограничений на регистрационные действия.
И наконец, электронный документ решил проблему штрафов за нарушение ПДД, которые приходят владельцу уже после продажи машины. Переоформление автомобиля и смена собственника происходят мгновенно, что полностью исключает получение чужих «писем счастья».
Советы юристов:
1.1. Алгоритм проверки ПТС через сайт ГИБДД следующий:
Шаг 1. Зайти на сайт http://www.gibdd.ru/
Шаг 2. В правой колонке найти раздел «Онлайн-сервисы».
Далее нужно нажать на кнопку «Проверка автомобиля».
Вам помог ответ? Да Нет
2. Меня интересует такой вопрос, я купил машину с пробегом, сделал страховку, оформил на себя и получил номера. Продавец позвонил и попросил сказать серию и номер ПТС. Можно или нельзя ему мне это говорить?
2.1. Владимир. Конечно можно. Человек скорее всего хочет перестраховаться, но Вы сами написали, что являетесь порядочным выгодоприобретателем.
Вам помог ответ? Да Нет
3.1. Непонятен Ваш вопрос.
Вам помог ответ? Да Нет
4. При заполнении договора купли продажи есть графа серия номер ПТС и дата выдачи. Какую дату вписывать в дкп? Дату первого хозяина получения ПТС или когда я получил этот ПТС?
4.1. Вы как продавец и собственник транспортного средства должны указать в договоре купли-продажи данные получения Вами паспорта транспортного средства, его серию и номер.
Вам помог ответ? Да Нет
5. Купил авто БУ с рук. Оформил договор купли продажи. Имею ли я право застраховать данный автомобиль уже после того как оформлю его в гаи. Хотел оформить ОСАГО за ранее через интернет, но так как, ПТС и свидетельство о регистрации транспортного средства и номер подлежат замене (соответственно поменяются серии номера и даты выдачи) а без них электронный полис ОСАГО через интернет не делают. Уже 3 часа жду ответ из них 2 часа мой вопрос стоит как первый в ожидании может быть я что то не так делаю.
5.1. к сожалению Российское законодательство, а именно согласно порядку регистрации транспортных средств, вы обязаны для начала застраховать свой авто, и только после этого обращаться в ГИБДД.
Вам помог ответ? Да Нет
6. Купил авто БУ с рук. Оформил договор купли продажи. Имею ли я право застраховать данный автомобиль уже после того как оформлю его в гаи. Хотел оформить ОСАГО за ранее через интернет, но так как, ПТС и свидетельство о регистрации транспортного средства и номер подлежат замене (соответственно поменяются серии номера и даты выдачи) а без них электронный полис ОСАГО через интернет не делают.
6.1. поставить ТС на учет в ГИБДД без полиса ОСАГО не получится, так как при постановке ГИБДД требуют полис ОСАГО, вы можете оформить полис по старым данным и после получения всех подлежащих замене документов внести в полис ОСАГО изменения через личный кабинет.
Вам помог ответ? Да Нет
7. Купил авто и не заметил что в договоре купли продажи нет серии и номера паспорта хозяина (данные о том где и кем выдан паспорт и данные о регистрации вписаны).
ПТС и СС у меня на руках. Могу ли я оформить ОСАГО и поставить автомобиль на учет в ГИБДД без данных серии и номера продавца в ДКП?
7.1. К сожалению, в рассматриваемой ситуации проблемы могут возникнуть как в страховой компании, так и в ГИБДД. Надо переделать договор, привести его в соответствие с законом
Всего доброго, желаю удачи!
Вам помог ответ? Да Нет
8. В ДКП ТС продавец не указал серию и номер паспорта и телефон.
Остальные данные вписаны (кем и когда выдан и данные о регистрации) У меня на руках ПТС. Авто с учета не снято. Могу ли я получить полис ОСАГО и оформить ТС в ГИБДД.
8.1. Можете, если есть ПТС, ДКП, диагностическая карта, паспорт и в/у. Обратитесь в страховую компанию при наличии этого пакета документов.
Вам помог ответ? Да Нет
8.2. уважаемый посетитель
Разумеется в этой ситуации могут быть проблемы в ГИБДД при перерегистрации авто
Удачи Вам в решении Вашего вопроса.
Вам помог ответ? Да Нет
9. В ДКП ТС продавец не указал серию и номер паспорта и телефон.
Остальные данные вписаны (кем и когда выдан и данные о регистрации). ПТС у меня на руках. Поставят ли ТС на учет в ГИБДД?
9.1. Данные о серии и номере паспорта в ДКП должны быть вписаны, но в принципе для ГИБДД это не важно — есть ДКП и ПТС — этого в большинстве случаев достаточно.
Вам помог ответ? Да Нет
10.1. Если Вы являетесь собственником транспортного средства, то вам такую информацию в ГИБДД предоставить. В противном случае она защищена с законодательством о персональных данных.
Вам помог ответ? Да Нет
10.2. Узнать подробную информацию можете только обратившись в ГИБДД. Имейте ввиду, что вам могут предоставить информацию Если Вы являетесь собственником транспортного средства.
Вам помог ответ? Да Нет
11. пожалуйста, есть ли требование, чтобы номер win автомобиля и номер двигателя совпадали? При замене двигателя обязательно ли вносить информацию об этом в ПТС, в том числе если двигатель той же марки и серии? Если информация о замене двигателя не внесена в ПТС и документов на двигатель нет будут ли проблемы с постановкой такой машины на учет в ГАИ? Спасибо!
11.1. Поскольку номер двигателя указан в ПТС, то при замене двигателя, в данном случае лучше внести изменения в ПТС, чтобы не было проблем.
Удачи в решении Вашего вопроса.
Вам помог ответ? Да Нет
11.2. Добрый вам вечер
Уважаемая Марина Сергеевна, в данном случае у вам, конечно, будут проблемы с постановкой на учет, так просто вы не поставите. Номера не совпадают, надо будет вносить изменения в ПТС.
Вам помог ответ? Да Нет
12. У меня такая ситуация: купил авто, заполнили ДТП, разъехались. Приехал домой и обнаружил что в ПТС нет места для меня, позвонил продавцу съездили в гаи и поменяли ПТС, но с ПТС поменяли и СС, в итоге в договоре купли продажи серия и номер другой, скажите пожалуйста имеет ли мой договор купли-продажу с серией и номер старого СС силу, или его нужно переделывать?
12.1. Вы можете просто заключить дополнительное соглашение к вашему договору, с указаниям выдачи нового документа-ПТС. Больше ничего делать не нужно.
Вам помог ответ? Да Нет
12.2. Если есть возможность, то лучше конечно переоформить договор купли-продажи в избежание лишних проблем. Если же такой возможности нет, Та ничего не остается, как обращаться в ГИБДД с этим договором. Ведь данные о старом утилизированном ПТС ГИБДД сохранились.
Вам помог ответ? Да Нет
12.3. Договор купли-продажи переделывать не нужно, просто Составьте Доп. соглашение к нему о том, что выдан новый ПТС в связи с тем, что в старом ПТС нет места для внесения информации о собственнике.
Вам помог ответ? Да Нет
13. Можно ли сообщать по телефону номер и серию ПТС? Не будет ли он потом использован для всякого рода махинаций?
13.1. Смысла в отправке номер ПТС нет. Гораздо больше смысла в отправке Vin-кода. Однако ничего страшного в отправке номера ПТС нет.
Вам помог ответ? Да Нет
13.2. уважаемый посетитель!
Безусловно, в рассматриваемой ситуации можно
Всего доброго, желаю удачи в решении Вашего вопроса!
Вам помог ответ? Да Нет
13.3. Вряд ли возможно что-либо сделать зная номер и серию паспорта транспортного средства. Но в любом случае советую просто так не отправлять никому данные своего транспортного средства.
Вам помог ответ? Да Нет
Консультация по Вашему вопросу
8 800 505-91-11
звонок с городских и мобильных бесплатный по всей России
14.1. Яков!
Уточнить дату выдачи ПТС можете в МРЭО ГИБДД по серии и номеру. Можете направить запрос в МРЭО ГИБДД.
Вам помог ответ? Да Нет
14.2. Такие сведения Вы можете узнать, только путем непосредственного обращения в ГИБДД, в свободном доступе таких сведений нет.
Вам помог ответ? Да Нет
14.3. Добрый вам день
Уважаемый Яков, в данном случае владелец автомобиля может обратиться в ГИБДД и получить дубликат ПТС, в котором и будет указано, когда выдавался оригинал.
Вам помог ответ? Да Нет
15.1. Можете зайти на сайт ГИБДД, и посмотреть всю интересующую Вас информации в отношении данного автомобиля.
Вам помог ответ? Да Нет
16. Скажите пожалуйста, если в действующем полисе ОСАГО перепутаны документы, в частности, стоит вид документа ПТС, а серия и номер указаны от СТС, в этом случае при наступлении страхового случая, могут ли возникнуть проблемы с выплатой?
16.1. Могут возникнуть неприятности при выплате по договору страхования. Необходимо обратиться в страховую компанию и заменить полис ОСАГО.
Вам помог ответ? Да Нет
16.2. Возникновение проблем в этом случае возможно. Проблемы могут возникнуть при получении страхового возмещения по ДТП. Для того, чтобы их избежать необходимо обратиться к тому страховому агенту у которого вы приобретали полис ОСАГО или непосредственно в страховую компанию для исправления таких ошибок.
Этих проблем в будущем можно избежать, получив полис электронный полис ОСАГО. Сейчас это достаточно просто и понятно.
Надеюсь мой ответ Вам поможет.
Вам помог ответ? Да Нет
17. На днях продала авто, покупателю передала полностью заполненный договор купли продажи, а в своём экземпляре, т. К торопилась, указала все данные кроме серии, номера ПТС, кем и когда выдан. Чем это грозит? Смогу ли я снять машину с учёта, если покупатель не поставить в течении 10 дней.
17.1. Дарья.
Снять транспортное средство с регистрационного учета Вы сможете даже предъявив только общегражданский паспорт и соответствующее заявление.
Вам помог ответ? Да Нет
17.2. Если Вы указали в договоре данные свидетельства о регистрации ТС и другие данные (марка, гос номер, Vin номер и т.п. ), то машину можно идентифицировать и проблем быть не должно.
Данные ПТС могут содержаться в полисах ОСАГО, КАСКО, протоколах за нарушение ПДД. На основании этих данных можно восстановить информацию.
Вам помог ответ? Да Нет
18. Можно ли узнать адрес и дату выдачи ПТС по серии и номеру ПТС?
18.1. Обратитесь письменно в ГИБДД за разъяснением, чтобы получить письменный ответ, можно через их сайт. Установленного образца заявления не существует. Пишется в свободной форме с изложением и пояснением обстоятельств по делу. От кого, ваши адрес и телефон, кому (ФИО или название организации, должности), что, где, когда, что просите или что хотите узнать… Дата, подпись.
Вам помог ответ? Да Нет
19. Как узнать дату выдачи паспорта ПТС, если его нет по рукой, а знаю только номер и серию?
19.1. Здравствуете.
Берите паспорт и идите в МРЭО. Он лайн такой информации нет.
Всего Вам самого доброго и приятного. Счастья, добра и благополучия.
С уважением коллектив ООО «ОРИОН».
Вам помог ответ? Да Нет
19.2. Ольга!
Онлайн в интернете Вы никак не уточните подобную информацию. Если документ утерян, то его придется восстанавливать.
Вам помог ответ? Да Нет
19.3. Только в ГИБДД, но просто так не узнает, нужно обращаться лично с паспортом, чтобы уточнить данные ПТС, просто так их не скажут.
Вам помог ответ? Да Нет
19.4. Вариант один,-обратиться в ГИБДД необходимо, и получить интересующую Вас информацию, если Вы собственник ТС. Удачи Вам и всего доброго!
Вам помог ответ? Да Нет
19.5. в режиме онлайн и свободном доступе вы такую информацию нигде получить не сможете.
Удачи вам и всего наилучшего.
Вам помог ответ? Да Нет
20. Как узнать кем и когда выдан ПТС. Есть только серии номер.
20.1. Вам нужно в таком случае обратиться в органы ГИБДД за данной информацией, если у Вас нет под рукой данного документа.
Вам помог ответ? Да Нет
21. Купил автор у перекупщика, договор купли продажи есть на собственника, но не указано серия номер паспорта и кем выдан, ксерокса паспорта собственника тоже нету, хватит ли тех паспорта, ПТС и прописки собственника чтобы переоформить на себя автомобиль в ГАИ?
21.1. Максим.
В регистрации автотранспортного средства Вам, наверняка, откажут, при отсутствии информации о паспортных данных продавца.
Вам помог ответ? Да Нет
21.2. Если на ваше имя оформлен договор купли-продажи, а так же у Вас есть ПТС и свидетельство о регистрации тс то можете обратится в МРЭО ГИБДД и оформить тс.
Вам помог ответ? Да Нет
22. В ПТС в строке свидетельство о регистрации тс написал номер и серию прежнего владельца. Как исправить, ведь эту строчку должны заполнить в ГАИ, а я влез туда?
22.1. Не нужно ничего самому исправлять. Обратитесь в РЭУ ГИБДД с данным ПТС и сотрудники все сделают сами так, как нужно. Удачи и добра!
Вам помог ответ? Да Нет
23. Вопрос такой, поменял ПТС в ГАИ. Нужно внести изменения в страховку, поменять серию и номер ПТС в полисе ОСАГО. Ранее читал, что это бесплатно и нужно в старый полис на обратной стороне вписать изменения в особых отметках. Пришёл в Росгосстрах, сказали, что нужно менять полис на новый и это стоит 650₽ (у меня полис электронный, распечатанный)
23.1. Антон. Вас пытаются ввести в заблуждение. Внесение изменений в договор страхования в данном случае бесплатно. Заключение нового договора не требуется. Обратитесь с жалобой в РСА и ЦБ РФ.
Вам помог ответ? Да Нет
23.2. Сейчас в страховых компаниях дефицит бланков страховых полисов, возможно поэтому с вас берут деньги за замену бланка.
Вам помог ответ? Да Нет
24. Будет ли договор (аренды авто) иметь юридическую силу, если в акте передачи авто, пропечатанные неправильные данные об авто (Vin код, гос. номер, марка и модель, серия номер ПТС, номер ОСАГО), зачеркнуты и сверху подписаны правильные данные о совсем другом авто? Подписи возле изменений не поставлены.
24.1. Уважаемый Павел
Если имеет место быть такой договор аренды, то он не омоет быть признан действительный, так как имеет внесённые исправления которые не удостоверены сторонами договора.
Удачи вам и всего хорошего.
Вам помог ответ? Да Нет
24.2. Оформите дополнительное соглашение к договору аренды, либо перепишите акт заново и укажите верные сведения. В таком виде, как Вы указываете, акт не имеет юридической силы.
Вам помог ответ? Да Нет
25. Купил авто 1991 г в стояла на учете в г.Чехове продавец снял с учета в 2013 г и продал мне по дкп я авто поставил на учет в Москве в 2013 г и пользовался 3 года продал по дкп покупатель не смог поставить на учет сказали что ПТС поддельный назначили экспертизу на авто номера не перебиты и не в угоне в ПТС обнаружили подчистку цифр в серии и номере покупатель просит вернуть сумму что мне делать я же ездил и ставил на учет.
25.1. Ничего не делать. Вы действовали добросовестно. Скажите покупателю, пусть ждет результатов экспертизы или идет в суд. Это теперь проблемы покупателя. Если экспертиза подтвердит, что ПТС поддельный, тогда будут другие варианты решения вопроса.
Вам помог ответ? Да Нет
26. При оформлении ОСАГО сотрудник страховой компании вместо номера ПТС указала серию и номер Свидетельства о регистрации ТС (пластик). Ошибку я заметила только дома. Позвонила в компанию, мне ответили, что это неважно. Позвонила в РСА на горячую линию, оператор сказал, что необходима корректировка. Вопрос: кому верить? Нужно ли менять полис или это не критично?
26.1. Напишите туда в любом случае заявление о том, что внесены неправильные сведения и вы их об этом уведомляете и просите переделать, что бы потом не было проблем.
Вам помог ответ? Да Нет
27. Можно ли составить договор купли-продажи без серии и номера паспорта продавца? Есть данные только о месте регистрации, фио, дата рождения, ну и соответственно данные из СС и ПТС. Примут ли такой договор в ГАИ при оформлении автомобиля?
27.1. нет, увы, точно не возможно, составить договор купли-продажи без серии и номера паспорта продавца. Они должны быть указаны.
Вам помог ответ? Да Нет
27.2. —Здравствуйте, не получится составить, паспортные данные продавца должны быть указы в ДКП. Удачи Вам и всего хорошего.
Вам помог ответ? Да Нет
28. Как узнать серию и номер ПТС.
28.1. У хозяина и узнайте.
Вам помог ответ? Да Нет
29. В ДКП указал не верное Серию и номер ПТС как исправить и нужно ли?
29.1. Вам надо либо переписать Договор либо подписать дополнительное соглашение к договору. Нужно, обязательно!
Вам помог ответ? Да Нет
30. Можно ли сообщать серию и номер ПТС покупателю?
30.1. Не можно, а нужно.
Вам помог ответ? Да Нет
Тип ТС: легковой, грузовой и т.д., для легковых может быть указан тип кузова.
Год изготовление ТС
Год должен быть указан. Бывает, что вместо года указано «НЕ ОПРЕДЕЛЕН». Обычно такое может встречаться у «автомобилей-конструкторов».
Шасси (рама) №
Это только для рамных автомобилей (в основном для грузовиков или больших джипов).
Кузов (кабина, прицеп) №
Номер кузова обычно совпадает с VIN или его частью. Хотя это не правило.
(!) Пункты 10-25 должны быть заполнены обязательно (!)
Пункты: 16. Страна-изготовитель ТС, 17. Одобрение типа ТС, 18. Страна вывоза, 19. Серия, № ТД, ТПО — для автомобиля, ввезенного по всем правилам, заполнены всегда. Номер таможенной декларации состоит из трех групп цифр, разделенных слэшем ( «/» ). Для ТС, произведенных в Белоруссии (например, МАЗ’ов) вместо номера ТД указывается «без проведения таможенного оформления».
ПТС
Паспорт транспортного средства — документ, содержащий сведения об основных технических характеристиках транспортного средства, идентификационные данные основных агрегатов, сведения о собственнике, постановке на учёт и снятии с учёта. В ПТС, как правило, указываются идентификационный номер (VIN), марка, модель, наименование и категория транспортного средства, год изготовления, модель и номер двигателя, номера шасси и кузова, цвет кузова, мощность и рабочий объём и тип двигателя, разрешённая максимальная масса, масса без нагрузки, а также сведения об изготовителе, страна вывоза и таможенные ограничения.
Паспорт транспортного средства заполняется и выдаётся на руки владельцу транспортного средства таможенными органами — в месте осуществления таможенного оформления, фирмой-продавцом (представителем завода-изготовителя) — при первой продаже транспортного средства и, в случаях, когда требуется выдача дубликата ПТС, — территориальными органами ГИБДД — по месту постановки транспортного средства на учёт.
ПТС, как уже говорилось, выдается только таможней, о чем свидетельствует печать таможни в левом нижнем углу ПТС (в сложенном виде) и название таможни в пункте №22. Также должна быть подпись таможенника, оформлявшего ПТС — в правом нижнем углу (также может быть еще и личная печать таможенника, но сейчас это не обязательное требование). См. рис. 2.
Рис. 2. Пример оформления ПТС: |
а — правильное б — неправильное |
Серия ПТС должна начинаться с буквы «Т» (это не касается иномарок, собираемых на заводах в России), например 77 ТК 123456 или 78 ТЕ 123456. Однако и тут не все просто: ПТС со номерами (указаны здесь) являются поддельными и их владельцам надо немедленно обращаться в ГИБДД (ГАИ). С 2008 года серия «Т*» закончилась и теперь ПТС имеют серию «У*». Также стоит обратить внимание на соответствие кода региона (первые 2 цифры перед буквами в номере ПТС) и региона, в котором был выдан ПТС. Недопустимо, что бы код региона был, скажем, 77 (Москва), а ПТС выдан, например, Оренбургской таможней. Единственное исключение, которое допускается, ПТС,выданный Центральной акцизной таможней (г.Москва) в 2007 году, может иметь серию 78. Это связано с тем, что ЦАТ открыла пункт пропуска в С-Пб и в 2007г они работают на питерских ПТС. Кроме того практически всегда текст в ПТС напечатан на принтере. «От руки» ПТС может быть выписан, но такое допустимо только в небольших городах. В крупных мегаполисах, таких как Москва Санкт-Петербург, Екатеринбург и т.д. все ПТС должны быть только напечатаны.
Рис. 3. Серия паспорта:
а — правильная
б – неправильная
Говоря о том, серия и номер документа ПТС где смотреть, стоит учесть, что они выступают как основные реквизиты рассматриваемого акта. Автомобиль, согласно правилам определённым законодателем, должен обладать указанным документов. Подобные положения распространяются на те транспортные средства, что обладают установленным объёмом мотора. Технические средства также оснащаются ПТС, когда к ним прибавляются прицепы. Выдавать рассматриваемый акт могут только компетентные органы. К их числу относится Госавтоинспекция, органы таможенного контроля, фирма, изготовившая средство передвижения. Акт на машину понадобится в случае совершения с ней разного рода сделок. В частности, это заключение соглашений о лизинге, продаже либо аренде авто. Также предоставляется бумага в страховую компанию с целью подписания договора по форме ОСАГО.
Рассматривая вопрос о том, серия ПТС где смотреть, нужно отметить, что данный акт печатается в типографиях. Для него разработан специальной формы бланк. Он обладает синей цветовой гаммой, формат установлен А4. Образец документа подразумевает, что находить надо четыре степени защиты. Данный акт относится к категории уникальных.
К его основным реквизитам относят:
Устанавливается, что первое значение состоит их двух цифр и такого же количества букв. Чтобы написать номер потребуется указать шестизначное число. Серия и номер ПТС отображены на титульном листе, обратить внимание требуется на его верхнюю часть. Определять разные реквизиты будут ещё в тот момент, когда изготавливается бланк, на котором в дальнейшем разместиться рассматриваемый документ.
Каждый орган, обладающий правомочиями относительно выдачи рассматриваемого свидетельства, предварительно делает заказ, где указывает сколько бланков ему потребуется. После того, как партия полностью подготовлена – листы направляют в определённое ведомство, уполномоченное на выдачу.
Паспорт транспортного средства серия номер, как пример, следует знать на каком языке печатается акт.
Как вариант могут быть:
Законодательные положения закрепляют, что в рассматриваемой ситуации использоваться будут русские обозначения. Писаться серия номер на машину ПТС не могут на иных языках. Данное правило не должно нарушаться.
Расшифровка ПТС/ПСМ может указывать на определённые положения. В цифрах, отражённых в серии можно найти код региона. Это относится к тому субъекту, где реализуется выдача акта. Регистрация авто проводится также в указанном месте. Если человек получает паспорт в столице, то акт будет обладать числом 77. Посмотреть оригинальный ли документ перед тобой располагается можно посредством сравнения серии акта и строки под номером 23. В ней отражается организация, которая произвела выдачу бумаги. На фото эти данные расположены на лицевой стороне.
Определять нужно так:
После указанного года произошла замена на У, что связано с исчерпанием лимита возможных сочетаний с ранее использованной буквой. Если электронный либо бумажный акт обладает иной буквой в номере – перед человеком находится поддельный бланк. В режиме онлайн провести проверку рассматриваемого документа достаточно сложно. Проще всего реализовать это в режиме наблюдения. В настоящее время специалистами выявлены подделки рассматриваемых актов. На них используется серия, начинающаяся с Т. Вторая по последовательности буква может разниться. Данное положение не выступает как принципиальное. Кузов и гос номер не отражаются в данном случае. В номерах ПТС не вносится определённая информация. Это рассматривается как обычный порядковый номер. Если повториться – он прописывается на начальной стадии в типографии.Помимо серийного номера стоит уделить должное внимание буквенному обозначению. Таким образом реализуется проверка акта на подлинность. Стоит запомнить, что до 2008 года в качестве первой буквы использовалась Т. Как исключение выступают транспортные средства, документация на которые выдавалась организациями за рубежом, при этом сборка автомашин производилась в пределах России.
Перевозка и прочие действия с авто без страховки реализовать на законных основаниям получится редко. Чтобы иметь возможность учесть основные параметры машины и узнать данные о её владельце достаточно использовать рассматриваемый акт.
В нём указывается:
Находиться в момент заключения полиса можно дома, так как сейчас разрешается страховать машину в режиме онлайн. Если бланк ОСАГО заполнен правильно, то в нём отражается тип документации, которая использована для страхования ответственности. Отражено должно быть наименование акта. Сокращения допускаются. Также прописывается серия этой бумаги, её номер.Рассматриваемый акт потребуется владельцу не только при реализации транспорта, но и при страховании ответственности. Проверять данные нужно до того, как договор будет подписан. Если страхуется ваза, то указанные данные не используются. Каждый страховой полис закрепляет сведения о номере и серии ПТС. Такая информация отражена в графе, затрагивающей описание авто, в отношении которого действует полис.
Если ПСМ регистрируется на авто, которое ранее бывало в употреблении, то согласно законодательным положениям разрешается отразить сведения о СТС. В такой ситуации ПТС не фигурирует в документах.
После того, как владелец поставил свой авто на регистрационный учёт в уполномоченном на то органе – ему выдаётся соответствующее свидетельство. Данный акт обладает определёнными реквизитами, равно как и рассматриваемый документ. Форма для документации утверждается на федеральном уровне. С его помощью регламентируются правила относительно учёта транспорта.
К реквизитам отнесены данные, которые расположены:
Указанное свидетельство в полной мере повторяет все данные, отражённые в паспорте на машину. Законодатель закрепляет, что в этом акте, помимо всего прочего, должны прописываться реквизиты паспорта на автомашину. На практике возникают различные ситуации относительно реквизитов указанных актов.
В частности, они могут быть различными. Этот случай является распространённым, что связано с выдачей акта таможенным органом или фирмой-производителем. Второй акт выдан ГАИ. Основанием для выдачи такого акта выступает первый, поэтому часто данные разнятся.
Также номерные знаки могут сходиться. Данной положение относится к ситуации, когда акт выдаётся одной и той же фирмой. Как пример, можно рассмотреть ситуацию, когда получать человек будет дубликат ПТС. Такое происходит в ситуации его утраты, хищения и прочих подобных действий. Совершены они могут быть как самим владельцем, так и третьими лицами. Основанием выступать будет и непригодность указанного документа.
Если имеет место совпадение реквизитов, то это не случайно, так как подобные примеры встречаются на практике и используются они с чёткой целью. Специалисты указывают, что гораздо проще действовать, когда номерные обозначения ПТС И СТС схожи. Деятельность подразделений ГАИ упрощается. Эти положения затрагиваются действий, направленных на безопасность и надзор за передвижением авто. Посредством одинаковых данных имеется возможность получить сведения относительно наличия штрафов, закреплённых в административном законодательстве. Информация указывается только о неоплаченных платежах. Если авто находится в угоне или залоге, то это также можно узнать исходя из представленных данных. Прохождение осмотра на станциях и прочие действия также можно узнать.Если использовать основные данные рассматриваемой бумаги – узнать сведения о дне выдачи ПТС в режиме интернета не получится. Указанные данные можно получить, когда совершается личное обращение в подразделение ГИБДД. Для этого специалисту потребуется представить перечень документации. Эти акты направлены на подтверждение того, что человек обладает правомочиями собственника на авто. Также нужно подтвердить его личность. Отражённые сведения используются с целью проверки на оригинальность документа, что является немаловажно при реализации.
Для такой проверки используется:
В специально разработанную форму вносятся указанные данные. Во время проведения проверки удастся проверить совпадение информации, которая отражена в документе, а также использование собственником оригинального бланка или его подделки. Полные данные об авто представляются на основании ВИН. Проверка в таком случае проводится посредством использования официального сайта ГИБДД.
Посредством исследований получится узнать данные рассматриваемого документа, основные сведения относительно автомобиля, кроме того открывается история о проведении операций с авто. Узнать можно всех лиц, которые ранее обладали правами собственности на машину. Учитывать нужно и возможность узнать сведения о нахождении автомобиля в состоянии залогов и прочих подобных данных.
Можно сказать, что реквизиты рассматриваемого документа обладают свойствами уникальности, так как нет возможности продублировать их в другом аналогичном акте. Использовать подобные обозначения система может в тот момент, когда производятся регистрационные действия относительно транспортного средства. Посредством использования отражённых реквизитов имеется возможность узнать информацию о средстве передвижения. Такие положения важны для покупателей поддержанного транспорта.
Post Views: 11
Уже в июле нынешнего года для новых автомобилей начнут выдавать электронные паспорта транспортных средств. Зачем понадобилось менять привычные бумажные документы — и как внедрение ЭПТС отразится на жизни российских автовладельцев?
Нынешний стандарт бумажного паспорта транспортного средства (ПТС) появился в 1993 году и стал бесспорным благом для автовладельцев. После развала СССР в страну хлынул поток иномарок, с разгулом преступности начало расти число угонов, а единственным документом на автомобиль тогда был техпаспорт, в который заносили не только основные сведения о машине (марку, модель, цвет, VIN и так далее), но также регистрационные данные (госномер, имя владельца и адрес регистрации) и отметки о техосмотре. Если автомобиль угоняли вместе с техпаспортом, хозяин оставался ни с чем. Поэтому в ГАИ создали новый стандарт, который предусматривал уже три разных документа, хорошо знакомых сегодняшним водителям: паспорт транспортного средства (он хранится дома), свидетельство о регистрации (его нужно возить с собой) и талон техосмотра (его не так давно заменили диагностической картой, которая тоже должна лежать дома).
Нынешний ПТС на защищенной бумаге формата А4 выдается либо заводом-изготовителем (для автомобилей российской сборки), либо таможенной службой (для импортных машин). А в случае утери или при отсутствии свободных полей в оригинальном документе дубликат можно оформить в отделении ГИБДД.
Так выглядит нынешний бумажный Паспорт транспортного средства
Изначально ПТС включал сведения об автомобиле, его нынешнем и предыдущих владельцах, а также регистрационные данные. Однако с годами документ оброс множеством дополнений — это отметки об изменениях в конструкции, о значительных механических повреждениях после аварий (которые потребовали ремонт и замену номерных деталей) или об изъятии ПТС, штамп об уплате утилизационного сбора и так далее. На документе нынешнего формата этим записям уже тесно, да и гаишники не в восторге от необходимости работать со второстепенными данными.
Толчком же к созданию нового стандарта оказалось образование Евразийского экономического союза: ПТС должен стать единым в России, Белоруссии, Казахстане, Киргизии и Армении. Вдобавок это упростит экспорт машин между этими странами, ведь сейчас, например, на автомобили Geely белорусской сборки, которые идут в Россию, нужно оформлять отдельные национальные ПТС — и у дилеров долгое время были с ними проблемы.
А чтобы окончательно избавиться от бумажной волокиты, новый стандарт ПТС сделали электронным.
В августе 2014 года государства — члены Таможенного союза (тогда это были Россия, Белоруссия и Казахстан) заключили «Соглашение о введении единых форм паспорта транспортного средства (паспорта шасси транспортного средства) и паспорта самоходной машины и других видов техники и организации систем электронных паспортов». Разработчиком и оператором была назначена новоиспеченная компания АО «Электронный паспорт», созданная в структуре госкорпорации Ростех.
Поскольку формат не ограничен площадью бумаги, электронный ПТС будет включать более 150 полей, львиную долю которых в случае с «легальными» моделями займут данные из Одобрения типа транспортного средства (ОТТС), а для подержанных машин, ввезенных из-за границы, будет использована информация из СБКТС (Свидетельство о безопасности конструкции транспортного средства). На первых порах вносить данные из базы Росстандарта придется вручную, хотя для каждой новой модели это нужно делать только один раз: сведения сохранятся в реестре ЭПТС для оформления последующих паспортов. А ближайшей осенью должна быть готова система электронных ОТТС, информация из которых будет подтягиваться в ЭПТС автоматически по номеру VIN. Это положит конец опечаткам в названиях машин и закроет лазейку с подтасовками паспортных данных (например, за определенную мзду можно было занизить указанную в ПТС мощность двигателя, чтобы платить меньше налогов).
В ЭПТС, как и в бумажном аналоге, будут данные об уплате утилизационного сбора, полисе ОСАГО и «особые отметки» о внесенных в конструкцию изменениях. А автоматизация, например, попросту не допустит постановку на учет автомобиля без отметки об утилизационном сборе.
Так выглядит электронный паспорт в системе оператора: информация о машине разделена по тематическим разделам. Примерно таким же ЭПТС увидят собственники автомобилей, когда заработает доступ через портал Госуслуг
Но вдобавок заложены новые возможности, и это — самое интересное!
Электронный паспорт позволит вносить данные о пройденном техосмотре и регламентном ТО, случившихся ДТП и произведенном ремонте. С указанием даты и текущего пробега! То есть в перспективе должен получиться некий аналог американской системы Carfax, которая хранит историю эксплуатации миллионов автомобилей. Такой массив данных поможет сделать вторичный рынок куда более цивилизованным и сильно облегчит жизнь покупателям бэушек! А для нечистых на руку продавцов, напротив, станет костью в горле.
Правда, вся эта радость будет доступна только при выполнении ряда условий, на что могут потребоваться годы. Речь о списке лиц, допущенных к внесению изменений в ЭПТС.
По умолчанию работать с паспортами смогут заводы-изготовители, таможенная служба и ГИБДД. Ограниченный доступ будет у операторов техосмотра, официальных дилеров и их сервисных центров, а также страховых компаний: они смогут редактировать только поля в рамках своей компетенции. А в перспективе к этому списку присоединятся независимые сервисные станции, включенные в реестр страховщиков и допущенные к ремонту по ОСАГО.
Оператор ЭПТС обещает, что отбор компаний, допущенных к работе с паспортами, будет строгий (за это отвечает Минпромторг), причем каждое изменение в ЭПТС должно сопровождаться электронной подписью (впоследствии можно узнать, кто именно внес ту или иную правку). С другой стороны, никто в нашей реальности не отменял всякие фирмы-однодневки, которые закроются сразу после оформления сотни фиктивных ремонтов. Не говоря о том, что в стране есть масса левых автосервисов, которым даром не нужна работа с ЭПТС, — и они с радостью «отремонтируют» любую машину, не оставляя за собой электронных следов. Но легализация этого рынка — отдельный разговор, не связанный с паспортами автомобилей. Важно, что начало положено. И понятно, что сервисную историю нельзя будет вписать задним числом, то есть все ДТП и легальные ремонтные работы, сделанные до оформления электронного паспорта, останутся вне поля зрения системы.
Как же получить электронный ПТС? В случае с новыми автомобилями их, как и прежде, будут оформлять заводы-изготовители и таможенные службы. У дилеров машины окажутся с уже готовым ЭПТС, а его номер будет прописан в договоре купли-продажи. Для импортируемых в частном порядке подержанных машин паспорт оформят испытательные лаборатории, которые также выдают СБКТС.
Для уже находящихся в эксплуатации автомобилей менять бумажный ПТС на электронный необязательно. Но если хочется, то это можно сделать у оператора техосмотра или в ГИБДД при смене собственника. При этом бумажный документ окажется недействительным.
Распечатать электронный паспорт, чтобы хранить его дома «на всякий случай», нельзя. Но можно сделать выписку из него: она представляет собой сформированный файл с кратким перечнем сведений, который можно распечатать. По соглашению АО «Электронный паспорт» с автопроизводителями выписку из ЭПТС вместе с договором купли-продажи будет выдавать дилер при передаче автомобиля клиенту. Осенью должна появиться возможность сделать выписку через онлайн-портал госуслуг или в многофункциональных центрах предоставления государственных и муниципальных услуг (МФЦ).
Выписка из ЭПТС. Она формируется в виде файла, который можно сохранить на персональном устройстве или распечатать
Введение ЭПТС уже неоднократно откладывалось, в последний раз — до 1 ноября 2019 года. По официальной версии — из-за неготовности других стран Евразийского экономического союза: полностью готовы к использованию электронного паспорта только Россия и Киргизия. Белоруссия и Казахстан обещают закончить все формальности уже в ближайшее время, а главный тормоз — Армения, которая даже до конца не легализовала у себя единый технический регламент. Однако в России решено ввести так называемый переходный период и начать оформление электронных паспортов в июле этого года. В том числе для того, чтобы выявить подводные камни, некоторые из которых известны уже сейчас.
Например, трудности касаются персональных данных. Как известно, бумажный паспорт транспортного средства обязательно содержит информацию о собственнике. Но с 2006 года в стране действует Федеральный закон «О персональных данных», согласно которому пользователи имеют право не указывать информацию о себе в цифровом формате ПТС, причем без объяснения причин. Чем это грозит?
Простой пример. Новую машину угоняют по пути из автосалона в страховую компанию за полисом ОСАГО (да, ездить без полиса нельзя, но российская реальность устроена иначе). На учете в ГИБДД она еще не стоит, в страховых базах ее нет, а электронный ПТС не содержит данные о владельце. Злоумышленники тут же делают на угнанную машину договор купли-продажи (именно он юридически считается главным документом, подтверждающим право собственности) в свободной форме и официально ставят ее на учет в ГИБДД — например, на фирму-однодневку. Настоящий владелец за это время может даже не заметить пропажу! Но доказывать, что он не верблюд, придется именно ему.
Абсурдность ситуации понимают и разработчики ЭПТС, и страховщики, и автопроизводители. Еще в феврале Российский союз автостраховщиков (РСА) и оператор системы электронных паспортов транспортного средства предложили правительству сделать обязательным внесение персональных данных владельца в электронные ПТС. Однако решение до сих пор не принято. А пока пренебрегать персональными данными все же не стоит.
У страховщиков есть и другие опасения. Согласно пункту 3 статьи 15 закона об ОСАГО от 25.04.2002 N40-ФЗ, при заключении договора ОСАГО требуется предоставить ПТС. Об электронном ПТС или выписке из него ничего, конечно, не говорится. Равно как и о возможности для страховщика самостоятельно проверить подлинность данного документа. И получается, что страховые компании вполне законно смогут отказывать в заключении договора ОСАГО при отсутствии привычного бумажного ПТС. А если в электронном паспорте еще и не указан владелец, могут возникнуть сложности со страхованием новых машин, поскольку представление договора купли-продажи (или иного аналогичного документа, подтверждающего право собственности) законом об ОСАГО не предусмотрено, а определить собственника и территорию преимущественного использования по-другому невозможно.
РСА и оператор ЭПТС уже договорились, что к 1 сентября 2018 года будет налажен обмен сведениями через государственную Систему межведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ). Но до этого времени информацию о транспортном средстве, необходимую для оформления полисов ОСАГО, страховщикам на свой страх и риск якобы придется получать из выписки ЭПТС. Нарушая закон об ОСАГО.
Плачут и автопроизводители, ведь для работы с электронными ПТС им приходится серьезно перестраивать свой собственный документооборот, а это время и деньги. Хотя и они понимают, что в итоге переход на ЭПТС — благо.
За первый месяц оператор планирует выдать лишь несколько тысяч этих документов, причем только на новые автомобили (в среднем у нас ежемесячно продается 150 тысяч таких машин), которые уйдут в корпоративные парки. Сужая круг собственников, оператору будет легче устранить внезапные проблемы. Постепенно доля электронных паспортов будет расти, а 1 ноября 2019 года выдача бумажных ПТС должна прекратиться. Но если учесть, что замена старых паспортов электронными добровольна, то, по оценкам, даже к 2028 году ЭПТС будет только у 75% автопарка страны.
В будущем АО «Электронный паспорт» планирует коммерциализацию проекта. Подобно тому, как это происходит в американском Карфаксе (и некоторых существующих российских сервисах), любой желающий сможет за небольшую плату проверить перед покупкой историю приглянувшейся машины. Но до тех пор придется просить владельца продаваемого автомобиля показать электронный ПТС — точно так же, как сейчас предъявляют бумажный паспорт. Впрочем, одно преимущество нового стандарта уже очевидно: потерять виртуальный паспорт невозможно.
Что с безопасностью? Базы данных ЭПТС будут храниться на серверах с высокой степенью защиты — вроде той, что используют банки и госорганы. И хотя все так или иначе страдают от хакерских атак, взломать ЭПТС с кондачка не получится. В конце концов, привыкли же мы к платежным банковским картам и сопутствующим онлайн-сервисам.
Словом, начинание благое — и бояться электронных паспортов на автомобили не стоит. Ждем внедрения и надеемся, что оно не будет «кривым».
* Полный перечень уполномоченных организаций размещен на сайте Минпромторга России minpromtorg.gov.ru
С помощью номера СТС очень просто проверить, числятся ли за Вашим автомобилем штрафы ГИБДД. Если Вы раньше никогда этого не делали и не знаете, где находится серия и номер свидетельства о регистрации ТС, сегодня мы поможем Вам в этом разобраться.
Каждому свидетельству о регистрации ТС присваивается уникальный код, состоящий из серии и номера документа. Где в этом коде номер, а где серия, разберем на примере.
Например, в свидетельстве о регистрации Вашего автомобиля указан такой код: 12 АА № 345678.
Серия СТС (12 АА) – это первые 4 знака кода, которые попарно разделены пробелом. Первые пара знаков обозначаются цифрами, вторая – обычно буквами русского алфавита.
Номер СТС (345678) следует за серией и отделен от нее пробелом или знаком «№». Он состоит из шести цифр.
Зная серию и номер СТС, Вы можете проверить штрафы, которые числятся за автомобилем. Как это сделать, читайте в статье.
Номер свидетельства о регистрации автомобиля продублирован на лицевой (в самом низу) и оборотной стороне документа (вверху над информацией о собственнике). Номер СТС на обеих сторонах выделен красными чернилами:
На фото Вы также можете заметить и серию номер СТС, выделенный черным. Обычно он находится внизу оборотной страницы, однако может быть отпечатан и на лицевой, сразу под номером СТС, выделенным красным.
Свидетельство о регистрации транспортного средства (СТС, СоР ТС) – это один из основных документов на автомобиль, который водитель должен постоянно возить с собой.
Такая обязанность закреплена в Правилах дорожного движения Российской Федерации. Иногда у водителя может возникнуть необходимость узнать, кем и когда выдано данное свидетельство.
Сделать это довольно просто.
Документ имеет две стороны: лицевую и оборотную. На первой – указаны данные об авто. На второй – о собственнике. Если посмотреть на нижнюю часть оборотной стороны, то можно увидеть дату выдачи свидетельства. Все просто. Если же документа нет под рукой, то можно воспользоваться следующими способами определения даты его выдачи компетентными органами:
Можно воспользоваться и вариантами, указанными выше. Еще один способ: узнать, например, в интернете, как называется орган ГИБДД, который осуществлял регистрационные действия.
Есть риск ошибиться, потому что наименования таких органов часто меняются. Например, постановку на учет осуществляло Отделение МОТОТРЭР № 6. А теперь, тот же орган называется МРЭО № 6.
Таким образом, самые надежные варианты:
Документ, о котором идет речь, помимо даты и наименования органа выдачи, содержит ряд сведений о транспортном средстве и его владельце.
На лицевой стороне имеется следующая информация:
На оборотной стороне документа указываются следующие данные:
Если владелец поменял прописку, то ему необходимо обратиться в компетентный орган ГИБДД, чтобы получить новое свидетельство на автомобиль.
Есть и место для особых отметок. Например, если в конструкцию автомобиля были внесены какие-то изменения, то это будет отражено в СоР ТС.
Далее на фото показан образец СТС автомобиля:
Обнаружить его можно как на лицевой стороне документа, так и на оборотной. Разница лишь в месте расположения. На лицевой стороне он находится снизу, на оборотной – сверху. На оборотной стороне СТС снизу ставится печать компетентного органа, поэтому номер документа на ней находится вверху. Серия и номер СТС наносятся на данную бумагу, помещенную под пластиковую оболочку, как правило, красным цветом, поэтому не заметить его довольно сложно.
Как отмечалось, СоР ТС – один из основных документов на автомобиль. По сути, он заменяет ПТС в дороге.
О том, можно ли ездить без ПТС и СТС, написано тут.
Соответственно, номер последнего из указанных документов может потребоваться, чтобы:
Номер СоР ТС используется при составлении различных документов:
Впрочем, бывает так, что собственник теряет СТС и, соответственно, не знает его номера. В ряде случаев, это не стоит считать трагедией. Например, если составляется ДКП автомобиля, то в нем можно прописать только номер ПТС. Можно сделать отметку о том, что СТС утеряно. Собственник ТС всегда может получить новый документ взамен утраченного (как заменить СТС?).
Таким образом, СоР ТС – важная бумага для каждого автомобилиста, в которой указана дата её выдачи, наименование органа, осуществившего действие и масса другой информации, касающейся машины и её владельца.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
Свидетельство о регистрации — документ, свидетельствующий о постановке транспортного средства на учет в ГИБДД. К каждому СТС прикрепляется оригинальный идентификационный код. Такой код позволяет просматривать историю автомобиля по базе ГИБДД, а также совершать некоторые иные действия. Как узнать серию и номер свидетельства о регистрации транспортного средства? Как и где узнать кем и когда выдан СТС? Для чего эти данные могут понадобиться? Ответим на эти вопросы в данной статье.
Серия и номер свидетельства о регистрации указываются внизу лицевой стороны (там, где указана информация о самом транспортном средстве) и вверху обратной стороны (там, где указана информация о владельце транспортного средства), как это показано на рисунке 1. Серия и номер СТС полностью соответствуют аналогичным данным паспорта транспортного средства, так проще идентифицировать автомобиль по базе ГИБДД.
Серия состоит из двух цифр и двух букв. Цифры — это код региона, где был оформлен паспорт транспортного средства. Буквы — установленные законодательством обозначения, упрощающие идентификацию автомобиля. Так, до 2008 года для легковых автомобилей в ПТС и в СТС первой буквой ставили «Т», после 2008 года стали применять букву «У». Номер ПТС — это порядковое цифровое обозначение транспортного средства.
Информация об органе, выдавшем свидетельство о регистрации транспортного средства, и дате выдаче документа можно посмотреть на обратной стороне (там, где указана информация о собственнике авто). Внизу СТС будет обозначено «Выдано название организации», а еще ниже будет строка с датой выдачи документа (это единственная информация, которая может быть внесена в свидетельство ручкой). Указанные данные необходимы для их внесения в договор купли-продажи. Используя серию и номер свидетельства о регистрации можно проверить автомобиль по базе ГИБДД. Так, инспектор ДПС, вбив номер и серию СТС в поиск по электронной системе, может проверить его действительность. Кроме этого данные могут быть использованы для:
Некоторые из указанных возможностей доступны только сотрудникам государственных структур. Другие же являются общедоступными. Так, собственник авто по номеру СТС может узнать о наличии оплаченных и неоплаченных штрафов, выписанных на его автомобиль. В то же время, граждане могут направить запрос в ГИБДД о предоставлении им информации по транспортному средству. Например, приобретая автомобиль с рук, покупатель может проверить его «чистоту», направив соответствующее заявление в ГИБДД.
Серия и номер свидетельства о регистрации дублируются как с лицевой, так и с обратной стороны документа. С их помощью собственник авто и госструктуры могут уточнить интересующую их информацию, связанную непосредственно с автомобилем. Чтобы авто было проще идентифицировать, а в случае потери (кражи) СТС — проще его восстановить, серия и номер СТС аналогичны серии и номеру ПТС.
СерияПрактический пример: ЦЕНТР ПО РЕМОНТУ САМОЛЕТОВ ЭКОНОМИЯ ДО 800 000 долларов США ЕЖЕГОДНО
Внутренний вид основного ангара для самолетов длиной 450 на 800 футов в аэропорту Topflight, показывающий расположение некоторых из 117 газовых трубчатых обогревателей Space-Ray RSTP17 в ангаре высотой от 50 до 70 футов с использованием системы обогрева по периметру Space-Ray. 60% трубчатых обогревателей были установлены по периметру на высоте около 35 футов над полом, а остальные 40% были установлены на высоте около 60 футов над полом рядом с мостиками.
ХАГЕРСТАУН, Мэриленд — Том Аллджер, президент Topflight Airpark, признал, что модернизация системы обогрева на бывшем заводе технического обслуживания и производства самолетов Fairchild Industries до инфракрасного обогрева была отличным выбором. После принятия решения о замене трех больших котлов, работающих на жидком топливе, на в общей сложности 259 инфракрасных обогревателей от Space-Ray Division of Gas-Fired Products, Inc., Шарлотт, Северная Каролина, Topflight добился значительной экономии топлива и окупаемости инвестиций. год.
Записи на заводе показывают, что затраты на отопление со старой котельной системой составляли от 700 000 до 1 000 000 долларов в год, не включая стоимость пара, используемого в производственном процессе. «С обогревателями Space-Ray затраты на электроэнергию колеблются от 135 000 до 200 000 долларов в год, в зависимости от суровости зимы», — сказал Аллгайер. «Рентабельность инвестиций была достигнута в течение первого года, и комфорт отопления стал гораздо более равномерным. Результатом является более комфортная и продуктивная рабочая среда.«
Это эквивалентно экономии энергии от 565 000 до 800 000 долларов в год и снижению годового потребления топлива более чем на 70%.
Преобразование в обогреватели космического излучения
Расположенный рядом с региональным аэропортом округа Вашингтон в Хейгерстауне, бывший завод Fairchild Industries был преобразован из того, что в основном было сборочной линией самолетов, в ангары для обслуживания самолетов, некоторые складские помещения и офисные помещения.
Построен в 1940 г. и расширен в начале 1950-х гг., Площадь более 1 000 000 кв.ft представляет собой сочетание плоской и скатной кровли со стеклянными окнами на некоторых наружных стенах и различными большими входными дверями. Для обогрева комплекса Fairchild Industries использовала три больших котла, работающих на жидком топливе. «Нашей первоочередной задачей было заменить старую систему на более эффективную и экономичную», — отметил Аллыгер. «С котлами распределение тепла было неравномерным, и системы, по нашему мнению, были слишком шумными, грязными и неэффективными, особенно в холодные зимние месяцы.»Аллгайер связался с представителем Space-Ray, который проанализировал объект и его схемы нагрева. Используя бесплатный компьютеризированный анализ потерь тепла COMPUHEAT® от Space-Ray, компания Space-Ray определила, что с помощью технологии лучистого тепла ежегодная экономия Topflight на энергозатратах может быть огромной. и приведет к сокращению расхода топлива как минимум на 50% в год.
Для Topflight компания Space-Ray заказала в общей сложности 209 газовых инфракрасных трубчатых нагревателей RSTP17, каждый с производительностью 175 000 БТЕ / час, 40 унифицированных инфракрасных трубчатых нагревателей низкой интенсивности LTU75, каждый мощностью 75 000 БТЕ / час, и четыре LTU60. унифицированные инфракрасные трубчатые нагреватели низкой интенсивности, каждый мощностью 60 000 БТЕ / час.Пропускная способность всей системы составляет 40 265 000 БТЕ / час. Поскольку природный газ поступает напрямую из ближайшего трубопровода, этот источник топлива использовался для дополнительной экономии.
Описанные здания
Комплекс Topflight состоит из авиационного ангара 450 футов на 800 футов и промышленного здания, 250 футов на 350 футов ангара для административных самолетов, небольшого авиационного ангара 74 на 100 футов, используемого армейским резервом для обслуживания вертолетов. и большая складская структура с шестью отсеками, каждая из которых составляет около 45 000 кв.футов
Ангар для служебных самолетов (250 х 350 футов) на территории аэродрома Topflight с тремя большими дверями высотой 46 футов. Общий вид комплекса Topflight Airpark площадью 1000000 квадратных футов и бетонных блоков в Хагерстауне, штат Мэриленд.
Три больших здания соединены между собой, при этом небольшой ангар для самолетов является единственной отдельной отдельно стоящей структурой. Одна часть здания размером 450 на 800 футов имеет потолки высотой 70 футов и три большие двери высотой 46 футов по всей ширине здания.Основные арендаторы включают J&W Corporation, которая обслуживает самолеты размером с Boeing 727 и 737, а также производитель модульных коммерческих зданий. Второе здание, Executive Aircraft Hangar, имеет размеры 250 на 350 футов с 50-футовыми потолками. Одна сторона здания полностью стеклянная, а другая — двери с большими стеклянными окнами. В структуре склада каждая из шести арендных площадок отделена стенами из бетонных блоков. У двух заливов потолки высотой 16 футов. Двери грузового автомобиля открываются и закрываются по мере необходимости.В число арендаторов входят Maryland Air Industries, местный дистрибьютор Coca-Cola, дистрибьютор пластинок и кассет, а также правительство США. Общее количество человек, работающих в комплексе Topflight, превышает 500 человек, многие из них работают посменно.
Подробная схема обогрева по периметру
В основном авиационном ангаре размером 450 на 800 футов была использована конструкция периметра, доказавшая свою эффективность во многих других крупных авиационных установках, обогреваемых системой Space-Ray. Примерно 60% трубчатых нагревателей по периметру были установлены на расстоянии около 35 футов.над полом, а остальные 40% смонтированы на высоте 60 футов над полом рядом с мостками.
Установка была простой, так как обогреватели Space-Ray представляют собой единичные блоки и отправляются на заводе в виде целых блоков, обычно для установки требуется всего несколько болтов. Все помещения также были спроектированы с индивидуальным контролем температуры для повышения эффективности и комфорта при обогреве.
В административном авиационном ангаре было установлено 35 обогревателей RSTP17 и четыре обогревателя LTU75. В структуре армейского резерва шесть обогревателей RSTP17 использовались по одному периметру и восемь по другому периметру.
«За три отопительных сезона у нас не было серьезных проблем с обслуживанием обогревателей», — подчеркнул Алиджер. «Мы очень довольны агрегатами, особенно их чистой, эффективной и бесшумной работой».
«Мы очень довольны тем, насколько эффективно и результативно обогревается этот мега-объект», — отметил Боб Генизол, вице-президент по продажам и маркетингу Space-Ray. «Годовая экономия энергии в размере от 565 000 до 800 000 долларов является весьма впечатляющей. Экономия в сочетании с достигнутым тепловым комфортом говорит о качестве и эффективности трубчатых обогревателей Space-Ray.«
Точка изменения — это выборка или момент времени в при котором некоторые статистические свойства сигнала резко меняются. Рассматриваемая недвижимость может быть средним значением сигнала, его дисперсией или спектральной характеристикой, среди другие.
Чтобы найти точку смены сигнала, findchangepts
использует параметрический
глобальный метод. Функция:
Выбирает точку и разделяет сигнал на две части.
Вычисляет эмпирическую оценку желаемого статистического свойства для каждого раздел.
В каждой точке раздела измеряется, насколько свойство отклоняется от эмпирическая оценка. Складывает отклонения по всем точкам.
Складывает отклонения по секциям, чтобы найти общую невязку. ошибка.
Изменяет положение точки деления до полной остаточной ошибки достигает минимума.
Процедура наиболее понятна, когда выбранная статистика является средним значением. В этом случае, findchangepts
минимизирует общую остаточную ошибку от «лучших»
горизонтальный уровень для каждой секции. Учитывая сигнал x 1 , x 2 ,…, x N , а среднее значение и дисперсия подпоследовательности
где сумма квадратов
findchangepts
находит k такое, что
— самый маленький.Этот результат можно обобщить, чтобы включить другие
статистика. findchangepts
находит k такое, что
является наименьшим, учитывая эмпирическую оценку сечения χ и отклонение измерения Δ.
Минимизация остаточной ошибки эквивалентна максимизации логарифмической вероятности. Учитывая нормальное распределение со средним значением μ и дисперсией σ 2 , логарифмическая вероятность для N независимых наблюдений
Если «Статистика»
задана как «означает
»,
дисперсия фиксирована, и функция использует
, как получено ранее.
Если «Статистика»
задана как «std»
,
среднее фиксировано, и функция использует
Если «Статистика»
задано как «среднеквадратичное значение»
,
общее отклонение такое же, как для 'std'
, но с
среднее значение установлено на ноль:
Если «Статистика»
задана как 'linear'
, функция использует в качестве общего отклонения сумму
возведенные в квадрат разности между значениями сигнала и предсказаниями
линейная аппроксимация методом наименьших квадратов через значения.Эта величина также известна как сумма квадратов ошибок или SSE .
Лучше всего подходит линия через x м , x м +1 ,…, x n равно
, а SSE —
. Интересующие сигналы часто имеют более одной точки изменения. Обобщение процедуры
прост, когда известно количество точек изменения.Когда номер неизвестен,
вы должны добавить штрафной член к остаточной ошибке, так как добавление точек изменения всегда
уменьшает остаточную ошибку и приводит к переобучению. В крайнем случае каждый
точка становится точкой изменения, и остаточная ошибка исчезает. findchangepts
использует штрафной член, который растет линейно с
количество точек изменения. Если необходимо найти точки изменения K , то
функция минимизирует
, где k 0 и k K — соответственно первая и последняя выборка сигнала.
Константа пропорциональности, обозначенная как β и заданная
в 'MinThreshold'
, соответствует фиксированному штрафу, добавленному за
каждая точка изменения. findchangepts
отклоняет добавление дополнительных
точки изменения, если уменьшение остаточной ошибки не соответствует пороговому значению. Установленный 'MinThreshold'
в ноль, чтобы вернуть все возможные
изменения.
Если вы не знаете, какой порог использовать или имеете приблизительное представление о количестве
точек изменения в сигнале укажите 'MaxNumChanges'
вместо. Эта опция постепенно увеличивает порог, пока функция не найдет
меньше изменений, чем указанное значение.
Для выполнения самой минимизации findchangepts
использует
исчерпывающий алгоритм на основе динамического программирования с преждевременным отказом от него.
Как найти пятизначную сводку в статистике
Содержание :
Посмотрите видео, чтобы увидеть пример того, как найти сводку из 5 чисел для нечетного набора чисел:
В этом втором коротком видео показано, что делать, если у вас четный набор чисел:
Сводка из пяти цифр включает 5 позиций:
Сводка из пяти цифр дает вам приблизительное представление о том, как выглядит ваш набор данных.например, у вас будет наименьшее значение (минимум) и наибольшее значение (максимум). Хотя это само по себе полезно, основная причина, по которой вы захотите найти пятизначную сводку, — это найти более полезные статистические данные, такие как межквартильный размах, который иногда называют средними пятидесяти.
Нужна помощь? Посетите нашу страницу обучения!
Вот и все!
Иногда невозможно найти пятизначную сводку. Для существования пяти чисел ваш набор данных должен удовлетворять этим двум требованиям:
Понравилось объяснение? Ознакомьтесь со Справочником по статистике практического мошенничества, в котором есть еще сотни пошаговых решений, подобных этому!
В начало
Диаграмма в виде прямоугольников и усов представляет собой визуальное представление сводной информации.
Скошенная влево диаграмма, показывающая длинный левый ус. Изображение: SHU.EDU
Когда вы создаете диаграмму в виде прямоугольников и усов на TI-89 , TI-89 автоматически рассчитает для вас пятизначную сводку.
Пример задачи: Создайте диаграмму прямоугольников и усов и найдите сводку из пяти чисел для следующих данных: 200, 350, 300, 350 и 400.
Шаг 1: Создайте новую папку под названием «Box.На ГЛАВНОМ экране нажмите F4 и прокрутите вниз до NewFold (вариант B). Нажмите Ввод.
Шаг 2: Нажмите 2nd Alpha (- x для написания B O X и нажмите ENTER.
Шаг 3: Нажмите APPS, затем прокрутите вниз до Stats / List Editor . Дважды нажмите ENTER.
Шаг 4: Нажмите клавишу со стрелкой вниз, чтобы перейти к первой строке списка. Введите свои данные в list1. После каждой записи ставьте запятую: 200, 350, 300, 350, 400.
Шаг 5: Нажмите F2, затем 1, чтобы войти в Plot Setup .
Шаг 6: Нажмите F1, стрелку вправо и 5, чтобы выбрать mod box plot .
Шаг 7: Стрелка вниз до Отметьте и выберите поле .
Шаг 8: Стрелка вниз и введите B O X (с буквенно-цифровой клавиатуры) в x . Нажмите Ввод.
Шаг 9: Прочтите коробчатую диаграмму. Нажмите F3 и используйте левый и правый курсоры, чтобы найти Min (200), Q1 (250), Med (325), Q3 (400) и Max (500).
Вот и все!
Совет : если вы хотите изменить папку обратно на ГЛАВНУЮ, нажмите РЕЖИМЫ, прокрутите вниз до Текущая папка .Нажмите правую кнопку, затем нажмите 1 ENTER.
Совет Если вы получаете сообщение об ошибке undefined variable , попытка решения проблемы может оказаться затруднительной. Очистка памяти * может * помочь, но более простой способ получить коробчатую диаграмму в виде графика — это ввести данные в «список 1» в редакторе списков, а затем ввести «список 1» в качестве «x» при определении прямоугольной диаграммы. .
Потеряли путеводитель? Вы можете скачать новый с сайта TI здесь.
В начало
Вычислить сводку из пяти чисел довольно просто, если у вас небольшой набор данных, но для больших наборов данных, с которыми вы обычно будете работать в SPSS, задача может быть невероятно утомительной.Вот тут-то и пригодится программное обеспечение, такое как SPSS: задачи, которые иногда занимают несколько часов вручную, могут быть рассчитаны за доли секунды. Сводка из пяти номеров SPSS рассчитывается с помощью инструмента «Частоты».
Посмотрите видео по шагам:
Шаг 1: Откройте новый лист данных и введите данные в столбец (или несколько столбцов). Чтобы открыть новую таблицу данных, нажмите «Файл» на панели инструментов, затем нажмите «Создать», а затем нажмите «Данные».Убедитесь, что вы вводите данные без пробелов (другими словами, не оставляйте пустые строки).
Шаг 2: Нажмите «Анализировать», , затем нажмите «Описательная статистика», а затем нажмите «Частоты», чтобы открыть диалоговое окно «Частоты».
Сводка из пяти чисел в SPSS рассчитывается через меню частоты.
Шаг 3: Щелкните имя переменной (или несколько, если вы ввели данные в несколько столбцов), а затем щелкните центральную стрелку, чтобы переместить их в список переменных.Обратите внимание, что в SPSS используется термин «переменные», но на самом деле он означает только имя заголовка столбца. Вы можете изменить это имя, нажав кнопку просмотра «Переменные» в нижней части листа.
Шаг 4: Щелкните «Статистика» , чтобы открыть диалоговое окно «Статистика».
Шаг 5. Отметьте «Квартили», «медиана», «минимум» и «максимум», а затем нажмите «Продолжить».
Шаг 6: Нажмите «ОК». Вычисляется пятизначная сводка SPSS, и результаты возвращаются в новом окне.
Примечание : SPSS указывает первый квартиль (Q1) как 25-й процентиль в окне результатов, а третий квартиль (Q3) указан как 75-й процентиль.
В начало
Посетите наш канал YouTube для получения дополнительной информации и советов по статистике.
Ларри Гоник. Карикатурный справочник по статистике, 1993
Дэвид К. Хоглин, Фредерик Мостеллер и Джон У. Тьюки. «Понимание надежного и исследовательского анализа данных». Wiley, 1983.
Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на свои вопросы от эксперта в данной области.Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!
Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице в Facebook .
Пакет torchvision.io
предоставляет функции для выполнения операций ввода-вывода.
операции. В настоящее время они предназначены для чтения и записи видео и
изображений.
torchvision.io.
read_video
( filename: str , start_pts: int = 0 , end_pts: Необязательно [float] = None , pts_unit: str = ‘pts’ ) → Кортеж [torch.Tensor, torch.Tensor, Dict [str, Any]] [источник]Считывает видео из файла, возвращая как видеокадры, так и аудиокадры
filename ( str ) — путь к видеофайлу
start_pts ( int, если pts_unit = ‘pts’ , float / Fraction if pts_unit = ‘sec’ , необязательно ) — Время начала презентации видео
end_pts ( int, если pts_unit = ‘pts’ , float / Fraction if pts_unit = ‘sec’ , необязательно ) — Время окончания представления
pts_unit ( str , опционально ) — блок, в котором будут интерпретироваться значения start_pts и end_pts, либо «pts», либо «sec».По умолчанию pts.
кадры видео T aframes (Tensor [K, L]): аудиокадры, где K — количество каналов, а L — количество точек. info (Dict): метаданные для видео и аудио. Может содержать поля video_fps (float) и audio_fps (int)
vframes (Тензор [T, H, W, C])
torchvision.io.
read_video_timestamps
( имя_файла: str , pts_unit: str = ‘pts’ ) → Кортеж [Список [int], Необязательно [float]] [источник] ¶Список временных меток видеокадров.
Обратите внимание, что функция декодирует все видео по кадрам.
filename ( str ) — путь к видеофайлу
pts_unit ( str , опционально ) — единица, в которой будут возвращены значения временной метки либо «pts», либо «sec».По умолчанию pts.
временных меток презентации для каждого кадра видео. video_fps (float, необязательно): частота кадров для видео
очков (список [int], если pts_unit = ‘pts’, список [Fraction], если pts_unit = ‘sec’)
torchvision.io.
write_video
( filename: str , video_array: torch.Tensor , fps: float , video_codec: str = ‘libx264’ Параметры , : необязательно [Dict [str , Any]] = Нет , audio_array: Необязательно [torch.Tensor] = None , audio_fps: Необязательно [float] = None , audio_codec: Необязательно [str] = None , audio_options: Необязательно [Dict [str , Any]] = None ) → None [источник ] ¶Записывает тензор 4d в формате [T, H, W, C] в видеофайл
filename ( str ) — путь, по которому будет сохранено видео
video_array ( Tensor [ T , H , W , C ] ) — тензор, содержащий отдельные кадры, как тензор uint8 в формате [T, H, W, C]
fps ( Number ) — видеокадров в секунду
video_codec ( str ) — название видеокодека, т.е.е. «Libx264», «h364» и т. Д.
options ( Dict ) — словарь, содержащий параметры для передачи в видеопоток PyAV
audio_array ( Tensor [ C , N ] ) — тензор, содержащий аудио, где C — количество каналов N — количество отсчетов
audio_fps ( Number ) — частота дискретизации звука, обычно 44100 или 48000
audio_codec ( str ) — название аудиокодека, т.е.е. «Mp3», «aac» и т. Д.
audio_options ( Dict ) — словарь, содержащий параметры для передачи в аудиопоток PyAV
В дополнение к функции read_video
мы обеспечиваем высокопроизводительный
API нижнего уровня для более детального управления по сравнению с функцией read_video
.
Все это происходит при полной поддержке torchscript.
torchvision.io.
VideoReader
( путь , поток = ‘видео’ ) [источник]API для детального чтения видео. Поддерживает покадровое чтение различных потоков из одного видео контейнер.
Пример
В следующих примерах создается объект VideoReader
, ищущий в 2s
точка и возвращает один кадр:
импорт torchvision video_path = "path_to_a_test_video" reader = torchvision.io.VideoReader (video_path, "видео") читатель.искать (2.0) frame = next (читатель)
VideoReader
реализует итеративный API, что делает его подходящим для
используя его вместе с itertools
для более продвинутого чтения.
Таким образом, мы можем использовать экземпляр VideoReader
внутри циклов for:
reader.seek (2) для рамки в считывателе: frames.append (кадр ['данные']) # кроме того, seek реализует свободный API, поэтому мы можем делать для кадра в reader.seek (2): frames.append (кадр ['данные'])
С помощью itertools
мы можем читать все кадры от 2 до 5 секунд с помощью
следующий код:
для рамки в itertools.takewhile (лямбда x: x ['pts'] <= 5, reader.seek (2)): frames.append (кадр ['данные'])
и аналогично, чтение 10 кадров после отметки времени 2 секунды может быть достигнуто следующим образом:
для фрейма в itertools.islice (reader.seek (2), 10): frames.append (кадр ['данные'])
Примечание
Каждый дескриптор потока состоит из двух частей: типа потока (например, «видео») и уникальный идентификатор потока (который определяется кодировкой видео). Таким образом, если контейнер видео содержит несколько однотипные потоки, пользователи могут получить доступ к тому, который они хотят.Если передается только тип потока, декодер автоматически определяет первый поток этого типа.
путь ( строка ) - Путь к видеофайлу в поддерживаемом формате
stream ( string , опционально ) - дескриптор требуемого потока, за которым следует идентификатор потока,
в формате {stream_type}: {stream_id}
. По умолчанию "видео: 0"
.В настоящее время доступны следующие варианты: ['видео', 'аудио']
__next__
() [источник]Декодирует и возвращает следующий кадр текущего потока. Кадры кодируются как dict с обязательным поля data и pts, где data - тензор, а pts - отметка времени представления кадра, выраженная в секундах как поплавок.
словарь и содержащий декодированный кадр ( данные
)
и соответствующая отметка времени ( pts
) в секундах
(дикт)
get_metadata
() [источник]Возвращает метаданные видео
словарь, содержащий продолжительность и частоту кадров для каждого потока
(дикт)
seek
( time_s: float ) [источник]Искать в текущем потоке.
time_s ( float ) - время поиска в секундах
Примечание
Текущая реализация - это так называемый точный поиск. Этот
означает, что после поиска вызов next ()
вернет
кадр с точной меткой времени, если он существует, или
первый кадр с отметкой времени больше time_s
.
set_current_stream
( поток: str ) [источник]Установить текущий поток.Явно определите поток, с которым мы работаем.
поток ( строка ) - дескриптор искомого потока. По умолчанию "видео: 0"
В настоящее время доступны следующие типы потоков: ['видео', 'аудио']
.
Каждый дескриптор состоит из двух частей: типа потока (например, «видео») и
уникальный идентификатор потока (который определяется кодированием видео).
Таким образом, если контейнер видео содержит несколько
однотипные потоки, пользователи могут получить доступ к тому, который они хотят.Если передан только тип потока, декодер автоматически определяет первый поток
этого типа и возвращает его.
Верно при успехе, ложно в противном случае
(булево)
Пример просмотра видео:
импорт torchvision video_path = "путь к тесту видео" # Конструктор выделяет память и поточный декодер # экземпляр на видео. На данный момент требуется два аргумента: # путь к видеофайлу и желаемый поток.reader = torchvision.io.VideoReader (video_path, "видео") # Информацию о видео можно получить с помощью # Метод `get_metadata ()`. Он возвращает словарь для каждого потока с # продолжительность и другие соответствующие метаданные (часто частота кадров) reader_md = reader.get_metadata () # метаданные структурированы как диктовка со следующей структурой # {"stream_type": {"attribute": [атрибут для потока]}} # # после этого будет распечатан список частот кадров для каждого текущего видеопотока print (reader_md ["видео"] ["кадров в секунду"]) # мы явно выбираем поток, с которым хотим работать.В # в конструкторе выбираем видеопоток по умолчанию, но # на практике мы можем установить любой поток, какой захотим video.set_current_stream ("видео: 0")
torchvision.io.
ImageReadMode
[источник]Поддержка различных режимов при чтении изображений.
Используйте ImageReadMode.UNCHANGED
для загрузки изображения как есть, ImageReadMode.GRAY
для преобразования в оттенки серого, ImageReadMode.GRAY_ALPHA
для оттенков серого с прозрачностью, ImageReadMode.RGB
для RGB и ImageReadMode.RGB_ALPHA
для
RGB с прозрачностью.
torchvision.io.
read_image
(путь : str , режим : torchvision.io.image.ImageReadMode = Считывает изображение JPEG или PNG в трехмерный RGB-тензор. При желании конвертирует изображение в желаемый формат.Значения выходного тензора uint8 от 0 до 255.
path ( str ) - путь к изображению JPEG или PNG.
mode ( ImageReadMode ) - режим чтения, используемый для необязательного преобразования изображения.
По умолчанию: ImageReadMode.UNCHANGED
.
См. Класс ImageReadMode
для получения дополнительной информации о различных
доступные режимы.
вывод (тензор [image_channels, image_height, image_width])
Примеры использования read_image
:
torchvision.io.
decode_image
( вход: torch.Tensor , режим : torchvision.io.image.ImageReadMode = Определяет, является ли изображение JPEG или PNG, и выполняет соответствующие операция по декодированию изображения в трехмерный RGB-тензор.
Опционально конвертирует изображение в желаемый формат. Значения выходного тензора uint8 от 0 до 255.
input ( Tensor ) - одномерный тензор uint8, содержащий необработанные байты Изображение PNG или JPEG.
mode ( ImageReadMode ) - режим чтения, используемый для необязательного преобразования изображения.
По умолчанию: ImageReadMode.UNCHANGED
.
См. Класс ImageReadMode
для получения дополнительной информации о различных
доступные режимы.
вывод (тензор [image_channels, image_height, image_width])
torchvision.io.
encode_jpeg
( ввод: torch.Tensor , качество : int = 75 ) → torch.Tensor [источник] ¶Принимает входной тензор в компоновке CHW и возвращает буфер с содержимым соответствующего файла JPEG.
вход ( Tensor [ каналов , image_height , image_width ] ) ) - тензор изображения int8 c
каналов, где c
должно быть 1 или 3.
качество ( int ) - Качество результирующего файла JPEG, должно быть числом от 1 и 100. По умолчанию: 75
.
вывод (тензор [1])
torchvision.io.
decode_jpeg
( вход: torch.Tensor , режим : torchvision.io.image.ImageReadMode = Декодирует изображение JPEG в трехмерный RGB-тензор. При желании конвертирует изображение в желаемый формат. Значения выходного тензора uint8 от 0 до 255.
input ( Tensor [ 1 ] ) - одномерный тензор uint8, содержащий
необработанные байты изображения JPEG.Этот тензор должен быть на CPU,
независимо от параметра устройства
.
mode ( ImageReadMode ) - режим чтения, используемый для опционально
преобразование изображения. По умолчанию: ImageReadMode.UNCHANGED
.
См. Класс ImageReadMode
для получения дополнительной информации о различных
доступные режимы.
устройство ( str или torch.device ) - устройство, на котором будет отображаться декодированное изображение. храниться.Если указано устройство cuda, изображение будет декодировано с помощью nvjpeg. Это только поддерживается для версии CUDA> = 10.1
вывод (тензор [image_channels, image_height, image_width])
torchvision.io.
write_jpeg
( ввод: torch.Tensor , filename: str , качество : int = 75 ) [источник] ¶Принимает входной тензор в формате CHW и сохраняет его в файле JPEG.
вход ( Tensor [ каналов , image_height , image_width ] ) - тензор изображения int8 c
каналов, где c
должно быть 1 или 3.
filename ( str ) - Путь для сохранения изображения.
качество ( int ) - Качество результирующего файла JPEG, это должно быть число от 1 до 100.По умолчанию: 75
torchvision.io.
encode_png
( ввод: torch.Tensor , Compression_level: int = 6 ) → torch.Tensor [источник] ¶Принимает входной тензор в компоновке CHW и возвращает буфер с содержимым соответствующего файла PNG.
вход ( Tensor [ каналов , image_height , image_width ] ) - тензор изображения int8 c
каналов, где c
должно быть 3 или 1.
Compression_level ( int ) - Коэффициент сжатия для результирующего файла, это должно быть число от 0 до 9. По умолчанию: 6
.
Тензор [1]
torchvision.io.
decode_png
( вход: torch.Tensor , режим : torchvision.io.image.ImageReadMode = Декодирует изображение PNG в трехмерный RGB-тензор. При желании конвертирует изображение в желаемый формат. Значения выходного тензора uint8 от 0 до 255.
input ( Tensor [ 1 ] ) - одномерный тензор uint8, содержащий необработанные байты изображения PNG.
mode ( ImageReadMode ) - режим чтения, используемый для опционально
преобразование изображения. По умолчанию: ImageReadMode.UNCHANGED
.
См. Класс ImageReadMode для получения дополнительной информации о различных
доступные режимы.
вывод (тензор [image_channels, image_height, image_width])
torchvision.io.
write_png
( ввод: torch.Тензор , filename: str , compress_level: int = 6 ) [источник] ¶Принимает входной тензор в макете CHW (или HW в случае изображений в градациях серого) и сохраняет его в файл PNG.
вход ( Tensor [ каналов , image_height , image_width ] ) - тензор изображения int8 c
каналов, где c
должно быть 1 или 3.
filename ( str ) - Путь для сохранения изображения.
Compression_level ( int ) - Коэффициент сжатия для результирующего файла, это должно быть число от 0 до 9. По умолчанию: 6
torchvision.io.
read_file
( путь: str ) → torch.Tensor [источник] ¶Считывает и выводит байтовое содержимое файла как тензор uint8 с одним измерением.
path ( str ) - путь к файлу для чтения
данные (тензор)
torchvision.io.
write_file
( имя_файла: str , данные: torch.Tensor ) → Нет [источник] ¶Записывает содержимое тензора uint8 с одним измерением в файл.
filename ( str ) - путь к записываемому файлу
data ( Tensor ) - содержимое, которое будет записано в выходной файл
Распечатать этот документ в формате PDF
Этот документ был создан для вас Американским клубом собаководства, чтобы помочь вам понять расписание и порядок подсчета очков чемпионата.Узнайте больше о конформации здесь.
Американский клуб собаководства требует, чтобы собака набрала в общей сложности 15 очков при двух основных победах (крупная победа стоит три очка или выше), чтобы стать чемпионом. Мажоры должны быть выиграны разными судьями, и хотя бы один другой судья должен присудить часть оставшихся баллов, поэтому вам нужно выиграть, по крайней мере, у трех разных судей.
Вы узнаете, как подсчитывать очки, когда ваша собака или сука выигрывает в Классе Победителей, Лучшем из Победителей, Лучшем представителе противоположного пола или Лучшем представителе породы.
Собака-победитель - WD
Winners Bitch - WB
Лучший Представитель Породы - BOB
Лучший представитель противоположного пола - BOS
Лучший из победителей - BOW
В каталоге выставок вы увидите расписание баллов для вашей породы, которое будет выглядеть примерно так:
Помните, расписание точек зависит от места проведения выставки. Если вы не присутствуете на выставке, убедитесь, что у вас есть расписание для региона соревнований, в котором ваша собака выиграла.См. График начисления баллов.
Чтобы подсчитать количество очков, посчитайте собак, соревнующихся в обычных классах пола вашей собаки. Затем сравните это количество с расписанием точек в вашем каталоге.
кобель-победитель - WD (3 собаки = 2 очка)
Winners Bitch - WB (4 суки = 3 очка)
ПОДСКАЗКИ: При подсчете собак на соревнованиях вы учитываете только тех собак, которые оцениваются. Собаки, которые дисквалифицированы, отстранены, освобождены от участия или у которых все награды не присуждены, не учитываются.Кроме того, любая классная собака, которая становится Лучшим Представителем Породы, считается Чемпионом, а не классной собакой.
Проверьте опубликованные копии судейской книги перед тем, как покинуть выставку, чтобы убедиться, что ваша собака была отмечена как победитель. Ошибки случаются! Также убедитесь, что регистрационный номер AKC вашей собаки указан правильно в каталоге. Если это неверно, сообщите об этом суперинтенданту, прежде чем покинуть выставку. В обоих случаях легче внести поправки в день представления, чем позже.
Подсчитайте собак обычного класса вашего пола, а также все повышения и чемпионов обоих полов, заявленных в конкурсе на лучший представитель породы.Прогулки не в счет.
WD становится BOB (3 кобеля + 3 чемпиона = 6 кобелей за 5 баллов)
WB становится Лучшим представителем породы (4 суки класса + 3 чемпиона = 7 сук за 5 баллов)
ПОДСКАЗКИ: собаки-ветераны или собаки нерегулярного класса не учитываются при подсчете очков.
Подсчитайте класс собак вашего пола плюс всех чемпионов и повышений, только одного пола, которые соревновались на Лучшего представителя породы.
WD становится BOS (3 кобеля + 2 кобеля-чемпиона = 5 кобелей на 4 очка)
WB становится BOS (4 суки класса + 1 сука-чемпион = 5 сук, 4 очка)
Подсчитайте очки сначала собаке-победителю, затем суке-победителю. Какой бы ни был присужден Лучший из победителей, он получит наибольшее число.
WD получает ЛУК над ВБ (2 балла у кобелей и 3 балла у сук = 3 балла за ЛУК)
WB получает ЛУК над WD (2 балла у кобелей и 3 балла у сук = 3 балла за ЛУК)
СОВЕТЫ: Вы получаете только наивысшее количество баллов - вы не можете объединять баллы кобелей и сук вместе.
Пример: WD получает 2 очка, а BOW - 3 очка. Награда составляет 3 балла, а не 5 баллов.
Важно, если классная собака или сука награждены BOS, чтобы подсчитать эти баллы, прежде чем рассчитывать BOW.
Если ни один из полов не имел достаточного количества участников, чтобы претендовать на очко, и общая сумма полов соответствует или превышает число, необходимое для получения очка для своего пола, Лучший из победителей получит 1 очко.
WD или WB получают ЛУК (0 баллов у собак и 0 баллов у сук = 1 балл за ЛУК)
Советы: Вы можете получить только 1 балл на выставке, используя вышеуказанный метод.
Проанализируйте следующие примеры и убедитесь, что ваши ответы верны. Мы составили образец судейской ведомости, чтобы помочь вам разобраться в некоторых возможностях.
WD (3 очка)
WB (4 балла)
WD становится Лучшим представителем породы (5 очков)
WB становится BOB (5 баллов)
WD становится BOS (5 очков)
WB становится BOS (5 очков)
WD выигрывает BOW над WB (4 балла)
WB выигрывает BOW над WD (4 балла)
WD получает BOW, WB становится BOS - Очки за WD равны (5 баллов)
Мы надеемся, что вышеизложенное помогло вам разобраться в системе баллов, что повысило ваше удовольствие от выставок собак.
Теперь перейдите к Таблице точек и проработайте вышеуказанные сценарии для своей породы.
Если у вас возникнут дополнительные вопросы, обратитесь к главе 16, раздел 1, Правила , применимые к выставкам собак .
Смотреть сейчас В этом руководстве есть связанный видеокурс, созданный командой Real Python. Посмотрите его вместе с письменным руководством, чтобы углубить свое понимание: Изучите свой набор данных с помощью Pandas
У вас есть большой набор данных, полный интересных идей, но вы не знаете, с чего начать его изучение? Ваш начальник просил вас собрать из него статистику, но ее не так-то просто извлечь? Именно в этих случаях вам могут помочь Pandas и Python! С помощью этих инструментов вы сможете разделить большой набор данных на управляемые части и извлечь из этой информации понимание.
Из этого руководства вы узнаете, как:
Вы также узнаете о различиях между основными структурами данных, которые используют Pandas и Python. Чтобы продолжить, вы можете получить весь пример кода из этого руководства по ссылке ниже:
Есть несколько вещей, которые вам понадобятся для начала работы с этим руководством.Во-первых, знакомство со встроенными структурами данных Python, особенно со списками и словарями. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь со списками и кортежами в Python и словарями в Python.
Второе, что вам понадобится, это рабочая среда Python. Вы можете следить за ним в любом терминале, на котором установлен Python 3. Если вы хотите получить более качественный результат, особенно для большого набора данных NBA, с которым вы будете работать, вы можете запустить примеры в записной книжке Jupyter.
Последнее, что вам понадобится, это Pandas и другие библиотеки Python, которые вы можете установить с помощью pip:
$ python3 -m запросы на установку pip pandas matplotlib
Вы также можете использовать менеджер пакетов Conda:
$ запросы на установку conda pandas matplotlib
Если вы используете дистрибутив Anaconda, то все готово! Anaconda уже поставляется с установленной библиотекой Pandas Python.
Примечание: Вы слышали, что в мире Python существует несколько менеджеров пакетов и не знаете, какой из них выбрать? pip
и conda
- отличный выбор, и каждый из них имеет свои преимущества.
Если вы собираетесь использовать Python в основном для работы с данными, то conda
, возможно, будет лучшим выбором. В экосистеме conda
у вас есть две основные альтернативы:
Примеры в этом руководстве были протестированы с Python 3.7 и Pandas 0.25.0, но они также должны работать в более старых версиях. Вы можете получить все примеры кода, которые вы увидите в этом руководстве, в записной книжке Jupyter, щелкнув ссылку ниже:
Приступим!
Теперь, когда вы установили Pandas, пора взглянуть на набор данных.В этом руководстве вы проанализируете результаты NBA, предоставленные FiveThirtyEight, в файле CSV размером 17 МБ. Создайте скрипт download_nba_all_elo.py
для загрузки данных:
запросов на импорт
download_url = "https://raw.githubusercontent.com/fivethirtyeight/data/master/nba-elo/nbaallelo.csv"
target_csv_path = "nba_all_elo.csv"
response = requests.get (URL-адрес загрузки)
response.raise_for_status () # Проверяем, что запрос был успешным
с open (target_csv_path, "wb") как f:
f.write (ответ.содержание)
print ("Скачать готово.")
Когда вы выполняете сценарий, он сохранит файл nba_all_elo.csv
в вашем текущем рабочем каталоге.
Примечание: Вы также можете использовать свой веб-браузер для загрузки файла CSV.
Однако наличие сценария загрузки дает несколько преимуществ:
Теперь вы можете использовать библиотеку Pandas Python, чтобы просмотреть свои данные:
>>> >>> импортировать панд как pd
>>> nba = pd.read_csv ("nba_all_elo.csv")
>>> тип (nba)
<класс 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Здесь вы следуете соглашению об импорте Pandas в Python с псевдонимом pd
.Затем вы используете .read_csv ()
для чтения в вашем наборе данных и сохраняете его как объект DataFrame
в переменной nba
.
Примечание: Ваши данные не в формате CSV? Не стоит беспокоиться! Библиотека Pandas Python предоставляет несколько похожих функций, таких как read_json ()
, read_html ()
и read_sql_table ()
. Чтобы узнать, как работать с этими форматами файлов, ознакомьтесь с разделом «Чтение и запись файлов с помощью Pandas» или обратитесь к документации.
Вы можете увидеть, сколько данных nba
содержит:
>>> len (нба)
126314
>>> нба.форма
(126314, 23)
Вы используете встроенную функцию Python len ()
для определения количества строк. Вы также можете использовать атрибут .shape
для DataFrame
, чтобы увидеть его размерность . Результатом является кортеж, содержащий количество строк и столбцов.
Теперь вы знаете, что в вашем наборе данных 126 314 строк и 23 столбца. Но как вы можете быть уверены, что набор данных действительно содержит статистику баскетбола? Вы можете взглянуть на первые пять рядов с номером .голова ()
:
Если вы следите за записной книжкой Jupyter, вы увидите следующий результат:
Если ваш экран не очень большой, в вашем выводе, вероятно, не будут отображаться все 23 столбца. Где-то посередине вы увидите столбец из эллипсов ( ...
), указывающий на недостающие данные. Если вы работаете в терминале, это, вероятно, удобнее для чтения, чем перенос длинных строк. Однако записные книжки Jupyter позволяют прокручивать страницы. Вы можете настроить Pandas для отображения всех 23 столбцов следующим образом:
>>> pd.set_option ("display.max.columns", Нет)
Хотя видеть все столбцы удобно, шесть десятичных знаков, вероятно, не понадобятся! Измените его на два:
>>> >>> pd.set_option ("display.precision", 2)
Чтобы убедиться, что вы успешно изменили параметры, вы можете снова выполнить .head ()
или вместо этого отобразить последние пять строк с помощью .tail ()
:
Теперь вы должны увидеть все столбцы, а ваши данные должны содержать два десятичных знака:
Вы можете открыть для себя другие возможности .head ()
и .tail ()
с небольшим упражнением. Можете ли вы распечатать последние три строки вашего DataFrame
? Разверните блок кода ниже, чтобы увидеть решение:
Вот как напечатать последние три строки nba
:
Ваш результат должен выглядеть примерно так:
Вы можете увидеть последние три строки вашего набора данных с параметрами, которые вы установили выше.
Подобно стандартной библиотеке Python, функции в Pandas также имеют несколько необязательных параметров.Всякий раз, когда вы сталкиваетесь с примером, который выглядит актуальным, но немного отличается от вашего варианта использования, просмотрите официальную документацию. Велика вероятность, что вы найдете решение, настроив некоторые дополнительные параметры!
Вы импортировали файл CSV с библиотекой Pandas Python и впервые ознакомились с содержимым своего набора данных. Пока вы видели только размер вашего набора данных и его первые и последние несколько строк. Далее вы узнаете, как анализировать данные более систематически.
Первый шаг в изучении ваших данных - это выявление различных типов данных, которые они содержат. Хотя вы можете поместить что угодно в список, столбцы DataFrame
содержат значения определенного типа данных. Когда вы сравните структуры данных Pandas и Python, вы увидите, что такое поведение делает Pandas намного быстрее!
Вы можете отобразить все столбцы и их типы данных с помощью .info ()
:
Это даст следующий результат:
Вы увидите список всех столбцов в наборе данных и типы данных, которые содержит каждый столбец.Здесь вы можете увидеть типы данных int64
, float64
и объект
. Pandas использует библиотеку NumPy для работы с этими типами. Позже вы познакомитесь с более сложным категориальным типом данных
, который библиотека Pandas Python реализует сама.
Тип данных объекта
- особый. Согласно Pandas Cookbook , тип данных объекта
является «универсальным для столбцов, которые Pandas не распознает как любой другой конкретный тип.На практике это часто означает, что все значения в столбце являются строками.
Хотя вы можете хранить произвольные объекты Python в типе данных object
, вы должны знать о недостатках этого. Странные значения в столбце объекта
могут нанести вред производительности Pandas и его совместимости с другими библиотеками. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с официальным руководством по началу работы.
Теперь, когда вы увидели, какие типы данных содержатся в вашем наборе данных, пора получить обзор значений, содержащихся в каждом столбце.Вы можете сделать это с помощью .describe ()
:
Эта функция показывает базовую описательную статистику для всех числовых столбцов:
.describe ()
по умолчанию анализирует только числовые столбцы, но вы можете предоставить другие типы данных, если используете параметр include
:
>>> импортировать numpy как np
>>> nba.describe (включить = объект)
.describe ()
не будет пытаться вычислить среднее значение или стандартное отклонение для столбцов объекта
, поскольку они в основном содержат текстовые строки.Тем не менее, он по-прежнему будет отображать некоторую описательную статистику:
Взгляните на столбцы team_id
и fran_id
. Ваш набор данных содержит 104 разных идентификатора команды, но только 53 разных идентификатора франшизы. Более того, наиболее частый идентификатор команды - BOS
, но наиболее частый идентификатор франшизы - Lakers
. Как такое возможно? Чтобы ответить на этот вопрос, вам потребуется еще немного изучить свой набор данных.
Исследовательский анализ данных может помочь вам ответить на вопросы о вашем наборе данных.Например, вы можете проверить, как часто в столбце встречаются определенные значения:
>>> >>> nba ["team_id"]. Value_counts ()
BOS 5997
NYK 5769
LAL 5078
...
SDS 11
>>> nba ["fran_id"]. value_counts ()
Имя: team_id, длина: 104, dtype: int64
Лейкерс 6024
Селтикс 5997
Никс 5769
...
Хаски 60
Имя: fran_id, dtype: int64
Похоже, что команда под названием «Лейкерс»
сыграла 6024 игры, но только 5078 из них сыграли «Лос-Анджелес Лейкерс».Узнайте, кто еще из команды "Лейкерс"
:
>>> nba.loc [nba ["fran_id"] == "Лейкерс", "team_id"]. Value_counts ()
LAL 5078
MNL 946
Имя: team_id, dtype: int64
Действительно, Миннеаполис Лейкерс ( "MNL"
) сыграли 946 игр. Вы даже можете узнать, когда они играли в эти игры. Для этого вы сначала определите столбец, который преобразует значение date_game
в тип данных datetime
. Затем вы можете использовать агрегатные функции min
и max
, чтобы найти первую и последнюю игры Minneapolis Lakers:
>>> nba ["date_played"] = pd.to_datetime (nba ["date_game"])
>>> nba.loc [nba ["team_id"] == "MNL", "date_played"]. min ()
Отметка времени ('1948-11-04 00:00:00')
>>> nba.loc [nba ['team_id'] == 'MNL', 'date_played']. max ()
Отметка времени ('1960-03-26 00:00:00')
>>> nba.loc [nba ["team_id"] == "MNL", "date_played"]. agg (("min", "max"))
мин 1948-11-04
макс 1960-03-26
Имя: date_played, dtype: datetime64 [нс]
Похоже, «Миннеаполис Лейкерс» играли с 1948 по 1960 годы. Это объясняет, почему вы могли не узнать эту команду!
Вы также узнали, почему команда Boston Celtics "BOS"
сыграла больше всего игр в наборе данных.Давайте также немного проанализируем их историю. Узнайте, сколько очков команда Boston Celtics набрала во всех матчах, содержащихся в этом наборе данных. Разверните блок кода ниже для решения:
Подобно агрегатным функциям .min ()
и .max ()
, вы также можете использовать .sum ()
:
>>> nba.loc [nba ["team_id"] == "BOS", "pts"]. Sum ()
626484
Бостон Селтикс набрал 626 484 очка.
Вы уже познакомились с возможностями Pandas DataFrame
. В следующих разделах вы подробно остановитесь на только что использованных методах, но сначала вы увеличите масштаб и узнаете, как работает эта мощная структура данных.
В то время как DataFrame
предоставляет функции, которые могут показаться довольно интуитивно понятными, лежащие в основе концепции немного сложнее для понимания. По этой причине вы отложите обширный NBA DataFrame
и создадите несколько небольших объектов Pandas с нуля.
Самая основная структура данных Python - это список, который также является хорошей отправной точкой для знакомства с объектами pandas.Series
. Создайте новый объект Series
на основе списка:
>>> доходы = pd.Series ([5555, 7000, 1980])
>>> доходы
0 5555
1 7000
2 1980
dtype: int64
Вы использовали список [5555, 7000, 1980]
для создания объекта Series
с именем доходов
.Объект Series
объединяет два компонента:
Вы можете получить доступ к этим компонентам с . Значения
и .index
, соответственно:
>>> доходы.значения
массив ([5555, 7000, 1980])
>>> revenue.index
RangeIndex (начало = 0, стоп = 3, шаг = 1)
revenue.values
возвращает значения из серии
, тогда как выручки.index
возвращает позиционный индекс.
Примечание: Если вы знакомы с NumPy, вам может быть интересно отметить, что значения объекта Series
на самом деле являются n-мерными массивами:
>>> тип (доходы.значения)
<класс 'numpy.ndarray'>
Если вы не знакомы с NumPy, не о чем беспокоиться! Вы можете изучить все тонкости своего набора данных только с помощью библиотеки Python Pandas.Однако, если вам интересно, что Pandas делает за кулисами, посмотрите Look Ma, No For-Loops: Array Programming With NumPy.
В то время как Pandas основывается на NumPy, существенная разница заключается в их индексировании . Как и массив NumPy, Pandas Series
также имеет неявно определенный целочисленный индекс. Этот неявный индекс указывает позицию элемента в Series
.
Однако Series
также может иметь произвольный тип индекса.Вы можете рассматривать этот явный индекс как метки для определенной строки:
>>> city_revenue = pd.Series (
... [4200, 8000, 6500],
... index = ["Амстердам", "Торонто", "Токио"]
...)
>>> городские_входы
Амстердам 4200
Торонто 8000
Токио 6500
dtype: int64
Здесь индекс - это список названий городов, представленных строками. Возможно, вы заметили, что словари Python также используют строковые индексы, и это удобная аналогия, о которой следует помнить! Вы можете использовать приведенные выше блоки кода, чтобы различать два типа Series
:
доходов
: Этот Series
ведет себя как список Python, потому что он имеет только позиционный индекс. city_revenue
: Этот Series
действует как словарь Python, поскольку имеет как позиционный индекс, так и индекс метки. Вот как создать Series
с индексом метки из словаря Python:
>>> city_employee_count = pd.Series ({"Амстердам": 5, "Токио": 8})
>>> city_employee_count
Амстердам 5
Токио 8
dtype: int64
Ключи словаря становятся индексом, а значения словаря - значениями Series
.
Как и словари, Series
также поддерживает .keys ()
и в ключевом слове
:
>>> city_employee_count.keys ()
Индекс (['Амстердам', 'Токио'], dtype = 'объект')
>>> "Токио" в city_employee_count
Правда
>>> "Нью-Йорк" в city_employee_count
Ложь
Вы можете использовать эти методы, чтобы быстро ответить на вопросы о вашем наборе данных.
Хотя Series
представляет собой довольно мощную структуру данных, у нее есть свои ограничения.Например, вы можете хранить только один атрибут для каждого ключа. Как вы видели на примере набора данных nba
, который содержит 23 столбца, библиотека Pandas Python может предложить больше с его DataFrame
. Эта структура данных представляет собой последовательность объектов Series
, которые имеют один и тот же индекс.
Если вы следовали примеру Series
, то у вас уже должно быть два объекта Series
с городами в качестве ключей:
city_revenue
city_employee_count
Эти объекты можно объединить в DataFrame
, предоставив словарь в конструкторе.Ключи словаря станут именами столбцов, а значения должны содержать объекты Series
:
>>> city_data = pd.DataFrame ({
... "доход": city_revenue,
... "employee_count": city_employee_count
...})
>>> city_data
доход employee_count
Амстердам 4200 5,0
Токио 6500 8,0
Торонто 8000 NaN
Обратите внимание, как Pandas заменил отсутствующее значение employee_count
для Торонто на NaN
.
Новый индекс DataFrame
представляет собой объединение двух индексов Series
:
>>> city_data.index
Индекс (['Амстердам', 'Токио', 'Торонто'], dtype = 'объект')
Как и Series
, DataFrame
также хранит свои значения в массиве NumPy:
>>> city_data.values
массив ([[4.2e + 03, 5.0e + 00],
[6.5e + 03, 8.0e + 00],
[8.0e + 03, нан]])
Вы также можете ссылаться на 2 измерения DataFrame
как на оси :
>>> city_data.топоры
[Индекс (['Амстердам', 'Токио', 'Торонто'], dtype = 'объект'),
Индекс (['доход', 'employee_count'], dtype = 'object')]
>>> city_data.axes [0]
Индекс (['Амстердам', 'Токио', 'Торонто'], dtype = 'объект')
>>> city_data.axes [1]
Индекс (['доход', 'employee_count'], dtype = 'object')
Ось, помеченная цифрой 0, представляет собой индекс строки , а ось, отмеченная цифрой 1, представляет собой индекс столбца . Эту терминологию важно знать, потому что вы встретите несколько методов DataFrame
, которые принимают параметр оси
.
DataFrame
также является структурой данных, подобной словарю, поэтому он также поддерживает .keys ()
и в ключевом слове
. Однако для DataFrame
они относятся не к индексу, а к столбцам:
>>> city_data.keys ()
Индекс (['доход', 'employee_count'], dtype = 'object')
>>> "Амстердам" в city_data
Ложь
>>> "доход" в city_data
Правда
Вы можете увидеть эти концепции в действии с большим набором данных NBA.Содержит ли он столбец «баллов»
, или он назывался «баллов»
? Чтобы ответить на этот вопрос, отобразите индекс и оси набора данных nba
, затем разверните блок кода ниже для решения:
Поскольку вы не указали столбец индекса при чтении файла CSV, Pandas назначил RangeIndex
для DataFrame
:
>>> nba.index
RangeIndex (начало = 0, стоп = 126314, шаг = 1)
nba
, как и все объекты DataFrame
, имеет две оси:
>>> nba.топоры
[RangeIndex (start = 0, stop = 126314, step = 1),
Индекс (['gameorder', 'game_id', 'lg_id', '_iscopy', 'year_id', 'date_game',
'Seasongame', 'is_playoffs', 'team_id', 'fran_id', 'pts', 'elo_i',
'elo_n', 'win_equiv', 'opp_id', 'opp_fran', 'opp_pts', 'opp_elo_i',
'opp_elo_n', 'game_location', 'game_result', 'прогноз', 'примечания'],
dtype = 'объект')]
Вы можете проверить наличие столбца с помощью .keys ()
:
>>> "точки" в нба.ключи ()
Ложь
>>> "pts" в nba.keys ()
Правда
Колонка называется «баллы»
, а не «баллы»
.
При использовании этих методов для ответа на вопросы о своем наборе данных обязательно помните, работаете ли вы с Series
или DataFrame
, чтобы ваша интерпретация была точной.
В приведенном выше разделе вы создали Pandas Series
на основе списка Python и сравнили две структуры данных.Вы видели, как объект Series
похож на списки и словари в нескольких отношениях. Еще одно сходство заключается в том, что вы также можете использовать оператор индексации ( []
) для Series
.
Вы также узнаете, как использовать два специфичных для Pandas метода доступа :
.loc
.iloc
Вы увидите, что эти методы доступа к данным более читабельны, чем оператор индексации.
Напомним, что Series
имеет два индекса:
RangeIndex
Затем еще раз посетите city_revenue
объект:
>>> городские_входы
Амстердам 4200
Торонто 8000
Токио 6500
dtype: int64
Вы можете легко получить доступ к значениям в Series
как с меткой, так и с позиционными индексами:
>>> city_revenue ["Торонто"]
8000
>>> city_revenue [1]
8000
Вы также можете использовать отрицательные индексы и срезы, как и для списка:
>>> >>> город_роги [-1]
6500
>>> city_revenue [1:]
Торонто 8000
Токио 6500
dtype: int64
>>> city_revenue ["Торонто":]
Торонто 8000
Токио 6500
dtype: int64
Если вы хотите узнать больше о возможностях оператора индексации, ознакомьтесь со списками и кортежами в Python.
.loc
и .iloc
Оператор индексации ( []
) удобен, но есть нюанс. Что, если на этикетках тоже есть числа? Допустим, вам нужно работать с объектом Series
следующим образом:
>>> colors = pd.Series (
... ["красный", "фиолетовый", "синий", "зеленый", "желтый"],
... index = [1, 2, 3, 5, 8]
...)
>>> цвета
1 красный
2 пурпурный
3 синих
5 зеленых
8 желтый
dtype: объект
Что вернет цвета [1]
? Для позиционного индекса цветов [1]
- это «фиолетовый»
.Однако, если следовать индексу ярлыка, то цветов [1]
относится к «красный»
.
Хорошая новость в том, что вам не нужно в этом разбираться! Вместо этого, чтобы избежать путаницы, библиотека Pandas Python предоставляет два метода доступа к данным :
.loc
относится к метке с индексом . .iloc
относится к позиционному индексу .Эти методы доступа к данным более читабельны:
>>> >>> цвета.loc [1]
'красный'
>>> colors.iloc [1]
'фиолетовый'
colors.loc [1]
вернул «красный»
, элемент с меткой 1
. colors.iloc [1]
вернул «фиолетовый»
, элемент с индексом 1
.
На следующем рисунке показано, к каким элементам .loc
и .iloc
относятся:
Опять же, .loc
указывает на индекс метки в правой части изображения. Между тем, .iloc
указывает на позиционный индекс в левой части изображения.
Проще помнить о различии между .loc
и .iloc
, чем вычислять, что вернет оператор индексации. Даже если вы знакомы со всеми причудами оператора индексации, может быть опасно предполагать, что каждый, кто читает ваш код, усвоил и эти правила!
Примечание: Помимо запутывания для Series
числовыми метками, оператор индексации Python имеет некоторые недостатки производительности .Совершенно нормально использовать его в интерактивных сеансах для специального анализа, но для производственного кода предпочтительны методы доступа к данным .loc
и .iloc
. Для получения дополнительных сведений ознакомьтесь с разделом Руководства пользователя Pandas по индексации и выбору данных.
.loc
и .iloc
также поддерживают функции, которые вы ожидаете от операторов индексирования, например нарезку. Однако у этих методов доступа к данным есть важное отличие. В то время как .iloc
исключает закрывающий элемент, .loc
включает его. Взгляните на этот блок кода:
>>> # Возвращаем элементы с неявным индексом: 1, 2
>>> colors.iloc [1: 3]
2 пурпурный
3 синих
dtype: объект
Если вы сравните этот код с изображением выше, то увидите, что colors.iloc [1: 3]
возвращает элементы с позиционными индексами из 1
и 2
. Закрывающая позиция «зеленая»
с позиционным индексом 3
исключена.
С другой стороны, .loc
включает закрывающий элемент:
>>> # Возвращаем элементы с явным индексом от 3 до 8
>>> colors.loc [3: 8]
3 синих
5 зеленых
8 желтый
dtype: объект
В этом блоке кода говорится, что нужно возвращать все элементы с индексом метки между 3
и 8
. Здесь закрывающий элемент «желтый»
имеет индекс метки 8
и включен в вывод.
Вы также можете передать отрицательный позиционный индекс в .iloc
:
>>> colors.iloc [-2]
'зеленый'
Вы начинаете с конца Series
и возвращаете второй элемент.
Примечание: Раньше существовал индексатор .ix
, который пытался угадать, следует ли ему применять позиционную или меточную индексацию в зависимости от типа данных индекса. Поскольку это вызвало большую путаницу, оно устарело с версии 0 Pandas.20.0.
Настоятельно рекомендуется не использовать для индексации .ix
. Вместо этого всегда используйте .loc
для индексации меток и .iloc
для позиционного индексирования. Для получения дополнительных сведений ознакомьтесь с Руководством пользователя Pandas.
Вы можете использовать приведенные выше блоки кода, чтобы различать два поведения Series
:
.iloc
на Series
аналогично использованию []
в списке . .loc
на Series
аналогично использованию []
в словаре . Обязательно помните об этих различиях при доступе к элементам объектов Series
.
Поскольку DataFrame
состоит из объектов Series
, вы можете использовать те же инструменты для доступа к его элементам. Ключевым отличием является дополнительное измерение DataFrame
.Вы будете использовать оператор индексирования для столбцов и методы доступа .loc
и .iloc
для строк.
Если вы думаете о DataFrame
как о словаре со значениями Series
, то имеет смысл получить доступ к его столбцам с помощью оператора индексации:
>>> city_data ["доход"]
Амстердам 4200
Токио 6500
Торонто 8000
Имя: доход, dtype: int64
>>> тип (city_data ["доход"])
панды.core.series.Series
Здесь вы используете оператор индексирования, чтобы выбрать столбец с надписью «доход»
.
Если имя столбца является строкой, вы также можете использовать доступ в стиле атрибутов с точечной нотацией:
>>> >>> city_data.revenue
Амстердам 4200
Токио 6500
Торонто 8000
Имя: доход, dtype: int64
city_data ["доход"]
и city_data.revenue
возвращают одинаковый результат.
Есть одна ситуация, когда доступ к элементам DataFrame
с точечной нотацией может не работать или может привести к неожиданностям. Это когда имя столбца совпадает с атрибутом DataFrame
или именем метода:
>>> toys = pd.DataFrame ([
... {"name": "мяч", "shape": "сфера"},
... {"name": "Кубик Рубика", "shape": "cube"}
...])
>>> игрушки ["форма"]
0 сфера
1 кубик
Имя: форма, dtype: объект
>>> игрушки.форма
(2, 2)
Операция индексации toys ["shape"]
возвращает правильные данные, но операция стиля атрибута toys.shape
по-прежнему возвращает форму DataFrame
. Вы должны использовать доступ в стиле атрибутов только в интерактивных сеансах или для операций чтения. Вы не должны использовать его для производственного кода или для управления данными (например, для определения новых столбцов).
.loc
и .iloc
Подобно серии
, DataFrame
также предоставляет .loc
и .iloc
методы доступа к данным . Помните, что .loc
использует метку, а .iloc
позиционный индекс:
>>> city_data.loc ["Амстердам"]
выручка 4200,0
employee_count 5.0
Имя: Амстердам, dtype: float64
>>> city_data.loc ["Токио": "Торонто"]
доход employee_count
Токио 6500 8,0
Торонто 8000 NaN
>>> city_data.iloc [1]
выручка 6500,0
employee_count 8.0
Имя: Токио, dtype: float64
Каждая строка кода выбирает отдельную строку из city_data
:
city_data.loc ["Амстердам"]
выбирает строку с индексом метки "Амстердам"
. city_data.loc [«Токио»: «Торонто»]
выбирает строки с индексами меток от «Токио»
до «Торонто»
. Помните, что .loc
включительно. city_data.iloc [1]
выбирает строку с позиционным индексом 1
, который равен «Токио»
. Хорошо, вы использовали .loc
и .iloc
для небольших структур данных. А теперь пора заняться чем-то большим! Используйте метод доступа к данным, чтобы отобразить предпоследнюю строку набора данных nba
. Затем разверните блок кода ниже, чтобы увидеть решение:
Предпоследняя строка - это строка с позиционным индексом из -2
.Вы можете отобразить его с помощью .iloc
:
>>> nba.iloc [-2]
gameorder 63157
game_id 201506170CLE
lg_id НБА
_iscopy 0
year_id 2015
date_game 16.06.2015
морская игра 102
is_playoffs 1
team_id CLE
fran_id Cavaliers
баллы 97
elo_i 1700.74
elo_n 1692.09
win_equiv 59,29
opp_id GSW
opp_fran Воины
opp_pts 105
opp_elo_i 1813.63
opp_elo_n 1822.29
game_location H
game_result L
прогноз 0.48
отмечает NaN
date_played 16.06.2015 00:00:00
Имя: 126312, dtype: object
Вы увидите результат как объект Series
.
Для DataFrame
методы доступа к данным .loc
и .iloc
также принимают второй параметр. В то время как первый параметр выбирает строки на основе индексов, второй параметр выбирает столбцы. Вы можете использовать эти параметры вместе, чтобы выбрать подмножества строк и столбцов из вашего DataFrame
:
>>> city_data.loc ["Амстердам": "Токио", "доход"]
Амстердам 4200
Токио 6500
Имя: доход, dtype: int64
Обратите внимание, что вы разделяете параметры запятой (,
).Первый параметр, «Амстердам»: «Токио»,
указывает выбрать все строки между этими двумя метками. Второй параметр идет после запятой и говорит, что нужно выбрать столбец «доход»
.
Пришло время увидеть ту же конструкцию в действии с более крупным набором данных nba
. Выберите все игры между ярлыками 5555
и 5559
. Вас интересуют только названия команд и счет, поэтому выберите и эти элементы. Разверните блок кода ниже, чтобы увидеть решение:
Сначала определите, какие строки вы хотите видеть, затем перечислите соответствующие столбцы:
>>> >>> nba.loc [5555: 5559, ["fran_id", "opp_fran", "pts", "opp_pts"]]
Вы используете .loc
для индекса метки и запятую (,
) для разделения двух параметров.
Вы должны увидеть небольшую часть вашего довольно огромного набора данных:
Вывод намного легче читать!
С помощью таких методов доступа к данным, как .loc
и .iloc
, вы можете выбрать только нужное подмножество своего DataFrame
, чтобы помочь вам ответить на вопросы о вашем наборе данных.
Вы узнали, как получить доступ к подмножествам огромного набора данных на основе его индексов. Теперь вы выберете строки на основе значений в столбцах вашего набора данных, чтобы запросить ваших данных. Например, вы можете создать новый DataFrame
, который будет содержать только игры, в которые играли после 2010 г .:
>>> current_decade = nba [nba ["year_id"]> 2010]
>>> current_decade.shape
(12658, 24)
Теперь у вас 24 столбца, но ваш новый DataFrame
состоит только из строк, в которых значение в столбце "year_id"
больше, чем 2010
.
Вы также можете выбрать строки, в которых конкретное поле не равно нулю:
>>> >>> games_with_notes = nba [nba ["примечания"]. Notnull ()]
>>> games_with_notes.shape
(5424, 24)
Это может быть полезно, если вы хотите избежать пропуска каких-либо значений в столбце. Вы также можете использовать .notna ()
для достижения той же цели.
Вы даже можете получить доступ к значениям типа данных объекта
как str
и применить к ним строковые методы:
>>> ers = nba [nba ["fran_id"].str.endswith ("ers")]
>>> ers.shape
(27797, 24)
Вы используете .str.endswith ()
, чтобы отфильтровать набор данных и найти все игры, в которых название команды хозяев заканчивается на "ers"
.
Вы можете комбинировать несколько критериев и запрашивать свой набор данных. Для этого обязательно заключите каждый из них в круглые скобки и используйте логические операторы |
и и
, чтобы разделить их.
Найдите игры Балтимора, в которых обе команды набрали более 100 очков.Чтобы каждую игру увидеть только один раз, нужно исключить дубликаты:
>>> >>> nba [
... (nba ["_ iscopy"] == 0) &
... (nba ["pts"]> 100) &
... (nba ["opp_pts"]> 100) &
... (nba ["team_id"] == "BLB")
...]
Здесь вы используете nba ["_ iscopy"] == 0
, чтобы включить только те записи, которые не являются копиями.
Ваш вывод должен содержать пять насыщенных событиями игр:
Попробуйте построить другой запрос с несколькими критериями.Весной 1992 года обеим командам из Лос-Анджелеса пришлось провести домашнюю игру на другом корте. Запросите свой набор данных, чтобы найти эти две игры. Обе команды имеют ID, начинающийся с "LA"
. Разверните блок кода ниже, чтобы увидеть решение:
Вы можете использовать .str
, чтобы найти идентификаторы команд, которые начинаются с "LA"
, и вы можете предположить, что такая необычная игра будет иметь некоторые примечания:
>>> nba [
... (nba ["_ iscopy"] == 0) &
... (nba ["team_id"]. str.startswith ("LA")) &
... (nba ["year_id"] == 1992) &
... (nba ["примечания"]. notnull ())
...]
Ваш вывод должен показать две игры в день 03.05.1992:
Хорошая находка!
Если вы знаете, как запрашивать свой набор данных по нескольким критериям, вы сможете ответить на более конкретные вопросы о своем наборе данных.
Вы также можете изучить другие особенности вашего набора данных, такие как сумма, среднее или среднее значение группы элементов.К счастью, библиотека Python Pandas предлагает функций группирования и агрегирования , которые помогут вам выполнить эту задачу.
A Серия
имеет более двадцати различных методов вычисления описательной статистики. Вот несколько примеров:
>>> city_revenue.sum ()
18700
>>> city_revenue.max ()
8000
Первый метод возвращает сумму city_revenue
, а второй возвращает максимальное значение.Вы можете использовать и другие методы, например .min ()
и .mean ()
.
Помните, что столбец DataFrame
на самом деле является объектом Series
. По этой причине вы можете использовать те же функции в столбцах nba
:
>>> points = nba ["pts"]
>>> тип (баллы)
<класс 'pandas.core.series.Series'>
>>> points.sum ()
12976235
DataFrame
может иметь несколько столбцов, что открывает новые возможности для агрегирования, такие как группировка :
>>> nba.groupby ("fran_id", sort = False) ["pts"]. sum ()
fran_id
Хаски 3995
Никс 582497
Мальчики 20398
Соколы 3797
Капитолийское 22387
...
По умолчанию Pandas сортирует групповые клавиши во время вызова на .groupby ()
. Если вы не хотите сортировать, передайте sort = False
. Этот параметр может привести к увеличению производительности.
Вы также можете группировать по нескольким столбцам:
>>> >>> nba [
... (nba ["fran_id"] == "Тоттенхэм") &
... (nba ["year_id"]> 2010 г.)
...] .groupby (["year_id", "game_result"]) ["game_id"]. count ()
year_id game_result
2011 L 25
W 63
2012 L 20
Вт 60
2013 L 30
W 73
2014 L 27
W 78
2015 L 31
W 58
Имя: game_id, dtype: int64
Вы можете практиковать эти основы с помощью упражнения. Взгляните на сезон 2014-15 «Голден Стэйт Уорриорз» ( year_id: 2015
).Сколько побед и поражений они одержали в регулярном чемпионате и плей-офф? Разверните блок кода ниже для решения:
Сначала можно сгруппировать по полю "is_playoffs"
, потом по результату:
>>> nba [
... (nba ["fran_id"] == "Воины") &
... (nba ["year_id"] == 2015)
...] .groupby (["is_playoffs", "game_result"]) ["game_id"]. count ()
is_playoffs game_result
0 л 15
W 67
1 л 5
W 16
is_playoffs = 0
показывает результаты регулярного сезона, а is_playoffs = 1
показывает результаты плей-офф.
В приведенных выше примерах вы только прикоснулись к функциям агрегирования, которые доступны вам в библиотеке Python Pandas. Чтобы увидеть больше примеров того, как их использовать, ознакомьтесь с Pandas GroupBy: Your Guide to Grouping Data in Python.
Вам нужно знать, как манипулировать столбцами вашего набора данных на разных этапах процесса анализа данных. Вы можете добавлять и удалять столбцы на этапе начальной очистки данных или позже, в зависимости от результатов вашего анализа.
Создайте копию исходного DataFrame
для работы с:
>>> df = nba.copy ()
>>> df.shape
(126314, 24)
Вы можете определить новые столбцы на основе существующих:
>>> >>> df ["разница"] = df.pts - df.opp_pts
>>> df.shape
(126314, 25)
Здесь вы использовали столбцы «pts»
и «opp_pts»
, чтобы создать новый столбец с именем «разница»
.Этот новый столбец выполняет те же функции, что и старый:
>>> df ["разница"]. Max ()
68
Здесь вы использовали функцию агрегирования .max ()
, чтобы найти наибольшее значение вашего нового столбца.
Вы также можете переименовать столбцы вашего набора данных. Кажется, что "game_result"
и "game_location"
слишком подробны, поэтому переименуйте их сейчас:
>>> renamed_df = df.переименовать (
... columns = {"game_result": "result", "game_location": "location"}
...)
>>> renamed_df.info ()
<класс 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 126314 записей, от 0 до 126313
Столбцы данных (всего 25 столбцов):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 gameorder 126314 ненулевое значение int64
...
19 расположение 126314 ненулевой объект
20 результат 126314 ненулевой объект
21 прогноз 126314 ненулевое число с плавающей запятой64
22 примечания 5424 ненулевой объект
23 date_played 126314 ненулевое значение datetime64 [нс]
24 разницы 126314 ненулевое int64
dtypes: datetime64 [ns] (1), float64 (6), int64 (8), объект (10)
использование памяти: 24.1+ МБ
Обратите внимание, что появился новый объект renamed_df
. Как и несколько других методов обработки данных, .rename ()
по умолчанию возвращает новый DataFrame
. Если вы хотите напрямую управлять исходным DataFrame
, тогда .rename ()
также предоставляет параметр inplace
, который можно установить на True
.
Ваш набор данных может содержать ненужные столбцы. Например, рейтинги Эло могут показаться интересными для некоторых, но вы не будете анализировать их в этом руководстве.Вы можете удалить четыре столбца, относящиеся к Elo:
>>> >>> df.shape
(126314, 25)
>>> elo_columns = ["elo_i", "elo_n", "opp_elo_i", "opp_elo_n"]
>>> df.drop (elo_columns, inplace = True, axis = 1)
>>> df.shape
(126314, 21)
Помните, вы добавили новый столбец «разница»
в предыдущем примере, в результате чего общее количество столбцов достигло 25. Когда вы удалите четыре столбца Elo, общее количество столбцов уменьшится до 21.
Когда вы создаете новый DataFrame
, либо вызывая конструктор, либо читая CSV-файл, Pandas назначает тип данных каждому столбцу на основе его значений. Хотя он работает неплохо, он не идеален. Если вы заранее выберете правильный тип данных для столбцов, то сможете значительно повысить производительность своего кода.
Еще раз взгляните на столбцы набора данных nba
:
Вы увидите тот же результат, что и раньше:
Десять ваших столбцов имеют тип данных объект
.Большинство из этих столбцов объекта
содержат произвольный текст, но есть также некоторые кандидаты на преобразование типа данных . Например, взгляните на столбец date_game
:
>>> df ["date_game"] = pd.to_datetime (df ["date_game"])
Здесь вы используете .to_datetime ()
, чтобы указать все игровые даты как объекты datetime
.
Другие столбцы содержат текст, который немного более структурирован.Столбец game_location
может иметь только три разных значения:
>>> df ["game_location"]. Nunique ()
3
>>> df ["расположение_игры"]. value_counts ()
A 63138
H 63138
№ 38
Имя: game_location, dtype: int64
Какой тип данных вы бы использовали в реляционной базе данных для такого столбца? Вероятно, вы бы не использовали тип varchar
, а скорее enum
. Pandas предоставляет категориальный тип данных
для той же цели:
>>> df ["game_location"] = pd.Категориальный (df ["game_location"])
>>> df ["расположение_игры"]. dtype
КатегориальныйДтип (категории = ['A', 'H', 'N'], упорядоченный = False)
категориальные данные
имеет несколько преимуществ перед неструктурированным текстом. Когда вы указываете категориальный тип данных
, вы упрощаете проверку и экономите тонну памяти, поскольку Pandas будет использовать только уникальные значения внутри. Чем выше отношение общих значений к уникальным значениям, тем больше вы сэкономите место.
Run df.info ()
снова. Вы должны увидеть, что изменение типа данных game_location
с объекта
на категориальный
уменьшило использование памяти.
Примечание: Категориальный тип данных
также дает вам доступ к дополнительным методам через средство доступа .cat
. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с официальной документацией.
Часто встречаются наборы данных со слишком большим количеством текстовых столбцов. Важным навыком для специалистов по данным является способность определять, какие столбцы они могут преобразовать в более производительный тип данных.
Найдите минутку, чтобы попрактиковаться в этом сейчас. Найдите другой столбец в наборе данных nba
, который имеет общий тип данных, и преобразуйте его в более конкретный. Вы можете развернуть блок кода ниже, чтобы увидеть одно возможное решение:
game_result
может принимать только два разных значения:
>>> df ["game_result"]. Nunique ()
2
>>> df ["game_result"]. value_counts ()
L 63157
W 63157
Для повышения производительности вы можете преобразовать его в категориальный столбец
:
>>> df ["game_result"] = pd.Категориальный (df ["game_result"])
Для проверки использования памяти можно использовать df.info ()
.
При работе с более массивными наборами данных экономия памяти становится особенно важной. Обязательно помните о производительности , продолжая изучать свои наборы данных.
Вы можете быть удивлены, обнаружив этот раздел так поздно в руководстве! Обычно вы критически оцениваете свой набор данных, чтобы исправить любые проблемы, прежде чем переходить к более сложному анализу.Однако в этом руководстве вы будете полагаться на методы, которые вы изучили в предыдущих разделах, для очистки набора данных.
Вы когда-нибудь задумывались, почему .info ()
показывает, сколько ненулевых значений содержит столбец? Причина в том, что это жизненно важная информация. Нулевые значения часто указывают на проблему в процессе сбора данных. Они могут сделать несколько методов анализа, например различные типы машинного обучения, трудными или даже невозможными.
Когда вы изучите набор данных nba
с помощью nba.info ()
, вы увидите, что это довольно аккуратно. Только столбец примечания
содержит нулевые значения для большинства своих строк:
Эти выходные данные показывают, что столбец notes
имеет только 5424 ненулевых значений. Это означает, что более 120000 строк вашего набора данных имеют нулевые значения в этом столбце.
Иногда самый простой способ справиться с записями, содержащими пропущенные значения, - игнорировать их.Вы можете удалить все строки с пропущенными значениями, используя .dropna ()
:
>>> rows_without_missing_data = nba.dropna ()
>>> rows_without_missing_data.shape
(5424, 24)
Конечно, такая очистка данных не имеет смысла для вашего набора данных nba
, потому что отсутствие заметок не проблема для игры. Но если ваш набор данных содержит миллион действительных записей и сотню, где соответствующие данные отсутствуют, тогда удаление неполных записей может быть разумным решением.
Вы также можете удалить проблемные столбцы, если они не имеют отношения к вашему анализу. Для этого снова используйте .dropna ()
и укажите параметр axis = 1
:
>>> data_without_missing_columns = nba.dropna (axis = 1)
>>> data_without_missing_columns.shape
(126314, 23)
Теперь результирующий DataFrame
содержит все 126 314 игр, но не иногда пустой столбец notes
.
Если для вашего варианта использования есть значимое значение по умолчанию, то вы также можете заменить отсутствующие значения на это:
>>> >>> data_with_default_notes = nba.копия ()
>>> data_with_default_notes ["примечания"]. fillna (
... value = "вообще никаких заметок",
... inplace = True
...)
>>> data_with_default_notes ["примечания"]. описать ()
количество 126314
уникальный 232
наверху вообще нет заметок
частота 120890
Имя: примечания, dtype: объект
Здесь вы заполняете пустые строки примечания
строкой «вообще никаких примечаний»
.
Недопустимые значения может быть даже более опасным, чем пропущенные значения.Часто вы можете выполнить анализ данных, как и ожидалось, но результаты получаются необычными. Это особенно важно, если ваш набор данных огромен или используется ручной ввод. Неверные значения часто сложнее обнаружить, но вы можете реализовать некоторые проверки работоспособности с помощью запросов и агрегатов.
Единственное, что вы можете сделать, - это проверить диапазоны ваших данных. Для этого вполне подойдет .describe ()
. Напомним, что он возвращает следующий результат:
year_id
варьируется между 1947 и 2015 годами.Звучит правдоподобно.
А как насчет баллов
? Как минимум 0
? Давайте посмотрим на эти игры:
>>> nba [nba ["pts"] == 0]
Этот запрос возвращает одну строку:
Похоже, игра проиграна. В зависимости от вашего анализа вы можете удалить его из набора данных.
Иногда значение само по себе может быть полностью реалистичным, но оно не соответствует значениям в других столбцах.Вы можете определить некоторые критерии запроса, которые являются взаимоисключающими, и убедиться, что они не встречаются вместе.
В наборе данных NBA значения полей pts
, opp_pts
и game_result
должны согласовываться друг с другом. Вы можете проверить это с помощью атрибута .empty
:
>>> nba [(nba ["pts"]> nba ["opp_pts"]) & (nba ["game_result"]! = 'W')]. Empty
Правда
>>> nba [(nba ["очки"]
К счастью, оба этих запроса возвращают пустой DataFrame
.
Будьте готовы к сюрпризам всякий раз, когда вы работаете с необработанными наборами данных, особенно если они были собраны из разных источников или через сложный конвейер. Вы можете увидеть строки, в которых команда набрала больше очков, чем ее противник, но все равно не выиграла - по крайней мере, согласно вашему набору данных! Чтобы избежать подобных ситуаций, обязательно добавьте дополнительные методы очистки данных в свой арсенал Pandas и Python.
В предыдущем разделе вы узнали, как очистить беспорядочный набор данных. Другой аспект реальных данных заключается в том, что они часто состоят из нескольких частей. В этом разделе вы узнаете, как собрать эти части и объединить их в один набор данных, готовый для анализа.
Ранее вы объединили два объекта Series
в DataFrame
на основе их индексов. Теперь сделаем еще один шаг и воспользуемся .concat ()
для объединения city_data
с другим DataFrame
. Допустим, вам удалось собрать данные еще по двум городам:
>>> дальше_city_data = pd.DataFrame (
... {"доход": [7000, 3400], "employee_count": [2, 2]},
... index = ["Нью-Йорк", "Барселона"]
...)
Этот второй DataFrame
содержит информацию о городах «Нью-Йорк»
и «Барселона»
.
Вы можете добавить эти города в city_data
, используя .concat ()
:
>>> all_city_data = pd.concat ([city_data, additional_city_data], sort = False)
>>> all_city_data
Амстердам 4200 5,0
Токио 6500 8,0
Торонто 8000 NaN
Нью-Йорк 7000 2.0
Барселона 3400 2.0
Теперь новая переменная all_city_data
содержит значения из обоих объектов DataFrame
.
Примечание: Начиная с версии 0.25.0 Pandas, значение параметра sort
по умолчанию - True
, но вскоре оно изменится на False
.Рекомендуется указать явное значение для этого параметра, чтобы обеспечить согласованную работу вашего кода в разных версиях Pandas и Python. Для получения дополнительной информации обратитесь к Руководству пользователя Pandas.
По умолчанию concat ()
объединяет по оси = 0
. Другими словами, он добавляет строки. Вы также можете использовать его для добавления столбцов, указав параметр axis = 1
:
>>> city_countries = pd.DataFrame ({
... «страна»: [«Голландия», «Япония», «Голландия», «Канада», «Испания»],
... "capital": [1, 1, 0, 0, 0]},
... index = ["Амстердам", "Токио", "Роттердам", "Торонто", "Барселона"]
...)
>>> cities = pd.concat ([all_city_data, city_countries], axis = 1, sort = False)
>>> города
доход employee_count страна столица
Амстердам 4200,0 5,0 Голландия 1,0
Токио 6500,0 8,0 Япония 1,0
Торонто 8000.0 NaN Канада 0.0
Нью-Йорк 7000.0 2.0 NaN NaN
Барселона 3400.0 2,0 Испания 0,0
Роттердам NaN NaN Голландия 0,0
Обратите внимание, как Pandas добавил NaN
для пропущенных значений. Если вы хотите объединить только города, которые появляются в обоих объектах DataFrame
, вы можете установить для параметра join
значение inner
:
>>> pd.concat ([all_city_data, city_countries], axis = 1, join = "inner")
доход employee_count страна столица
Амстердам 4200 5.0 Голландия 1
Токио 6500 8,0 Япония 1
Торонто 8000 NaN Канада 0
Барселона 3400 2,0 Испания 0
Хотя объединить данные на основе индекса проще всего, это не единственная возможность. Вы можете использовать .merge ()
для реализации операции соединения, аналогичной той, что была в SQL:
>>> country = pd.DataFrame ({
... "population_millions": [17, 127, 37],
... "континент": ["Европа", "Азия", "Северная Америка"]
...}, index = ["Голландия", "Япония", "Канада"])
>>> pd.merge (города, страны, left_on = "страна", right_index = True)
Здесь вы передаете параметр left_on = "country" с
по .merge ()
, чтобы указать, к какому столбцу вы хотите присоединиться. Результатом является более крупный DataFrame
, который содержит не только данные о городах, но также о населении и континентах соответствующих стран:
Обратите внимание, что результат содержит только города, в которых страна известна, и появляется в объединенном DataFrame
.
.merge ()
по умолчанию выполняет внутреннее соединение. Если вы хотите включить в результат все города, вам необходимо указать параметр как
:
>>> pd.merge (
... города,
... страны,
... left_on = "страна",
... right_index = Верно,
... как = "влево"
...)
Если осталось присоединиться к
, вы увидите все города, включая города без данных о стране:
С возвращением, Нью-Йорк и Барселона!
Визуализация данных - одна из вещей, которая работает намного лучше в ноутбуке Jupyter, чем в терминале, так что вперед и запускайте.Если вам нужна помощь в начале работы, ознакомьтесь с Jupyter Notebook: An Introduction. Вы также можете получить доступ к записной книжке Jupyter, содержащей примеры из этого руководства, щелкнув ссылку ниже:
Включите эту строку, чтобы отображать графики прямо в записной книжке:
>>> >>>% matplotlib inline
Объекты Series
и DataFrame
имеют метод .plot ()
, который является оболочкой для matplotlib.pyplot.plot ()
. По умолчанию создается линейный график . Визуализируйте, сколько очков «Никс» набрали за сезоны:
>>> nba [nba ["fran_id"] == "Knicks"]. Groupby ("year_id") ["pts"]. Sum (). Plot ()
Здесь показан линейный график с несколькими пиками и двумя заметными впадинами около 2000 и 2010 годов:
Вы также можете создавать другие типы графиков, например, столбчатый график :
>>> >>> nba ["fran_id"].value_counts (). head (10) .plot (kind = "бар")
Отобразятся франшизы с наибольшим количеством сыгранных игр:
«Лейкерс» лидируют в «Селтикс» с минимальным преимуществом, и есть еще шесть команд с количеством игр выше 5000.
А теперь попробуйте более сложное упражнение. В 2013 году чемпионат выиграла команда «Майами Хит». Создайте круговую диаграмму, показывающую количество их побед и поражений в этом сезоне. Затем разверните блок кода, чтобы увидеть решение:
Во-первых, вы определяете критерии, чтобы включить в него только игры Heat 2013 года.Затем вы создаете график таким же образом, как и выше:
>>> >>> nba [
... (nba ["fran_id"] == "Heat") &
... (nba ["year_id"] == 2013)
...] ["game_result"]. value_counts (). plot (kind = "pie")
Вот как выглядит чемпионский пирог:
Срез выигрышей значительно больше, чем срез проигрышей!
Иногда числа говорят сами за себя, но часто диаграмма очень помогает в передаче ваших идей.Чтобы узнать больше о визуализации данных, ознакомьтесь с Интерактивной визуализацией данных в Python с боке.
В этом руководстве вы узнали, как запустить , исследуя набор данных с помощью библиотеки Python Pandas. Вы видели, как можно получить доступ к определенным строкам и столбцам, чтобы приручить даже самые большие наборы данных. Говоря об укрощении, вы также познакомились с несколькими методами подготовки и очистки данных путем указания типа данных столбцов, работы с пропущенными значениями и т. Д.Вы даже создали запросы, агрегаты и графики на их основе.
Теперь вы можете:
Series
и DataFrame
.loc
, .iloc
и оператором индексацииЭто путешествие с использованием статистики NBA лишь поверхностное представление о том, что вы можете делать с библиотекой Pandas Python.Вы можете усилить свой проект с помощью приемов Pandas, изучить методы ускорения Pandas на Python и даже погрузиться глубоко, чтобы увидеть, как Pandas работает за кулисами. Есть еще много возможностей, которые вы можете открыть для себя, так что приступайте к работе с этими наборами данных!
Вы можете получить все примеры кода, которые вы видели в этом руководстве, щелкнув ссылку ниже:
Смотреть сейчас В этом руководстве есть связанный видеокурс, созданный командой Real Python. Посмотрите его вместе с письменным руководством, чтобы углубить свое понимание: Изучите свой набор данных с помощью Pandas
PyTorchTS - это среда прогнозирования вероятностных временных рядов PyTorch, которая предоставляет современные модели временных рядов PyTorch за счет использования GluonTS в качестве внутреннего API, а также для загрузки, преобразования и обратного тестирования наборов данных временных рядов.
Здесь мы выделяем изменения API через GluonTS README.
импортировать matplotlib.pyplot как plt импортировать панд как pd импортный фонарик from gluonts.dataset.common import ListDataset из gluonts.dataset.util import to_pandas из pts.model.deepar импорт DeepAREstimator от pts import Trainer
Этот простой пример показывает, как обучить модель на некоторых данных, а затем использовать ее для прогнозирования. В качестве первого шага нам нужно собрать некоторые данные: в этом примере мы будем использовать количество твитов, в которых упоминается тикерный символ AMZN.
url = "https://raw.githubusercontent.com/numenta/NAB/master/data/realTweets/Twitter_volume_AMZN.csv" df = pd.read_csv (url, header = 0, index_col = 0, parse_dates = True)
Первые 100 точек данных выглядят следующим образом:
df [: 100] .plot (ширина линии = 2) plt.grid (который = "оба") plt.show ()
Теперь мы можем подготовить обучающий набор данных для нашей модели для обучения. Наборы данных, по сути, представляют собой повторяющиеся коллекции словарей: каждый словарь представляет собой временной ряд с возможно связанными функциями.В этом примере у нас есть только одна запись, заданная полем «start»
, которое является меткой времени первой точки данных, и полем «target»
, содержащим данные временного ряда. Для обучения мы будем использовать данные до полуночи 5 апреля 2015 года.
training_data = ListDataset ( [{"start": df.index [0], "target": df.value [: "2015-04-05 00:00:00"]}], freq = "5мин" )
Модель прогнозирования - это объект прогнозирования . Один из способов получения предикторов - обучение соответствующего оценщика.Создание экземпляра оценщика требует указания частоты временных рядов, которые он будет обрабатывать, а также количества временных шагов для прогнозирования. В нашем примере мы используем данные за 5 минут, поэтому req = "5min"
, и мы обучим модель предсказывать следующий час, поэтому prediction_length = 12
. Входными данными для модели будет вектор размером input_size = 43
в каждый момент времени. Мы также указываем некоторые минимальные варианты обучения, в частности, обучение на устройстве
для эпохи = 10
.
device = torch.device ("cuda", если torch.cuda.is_available (), иначе "cpu") Estimator = DeepAREstimator (freq = "5мин", prediction_length = 12, input_size = 43, трейнер = трейнер (эпох = 10, устройство = устройство)) predictor = Estimator.train (training_data = training_data, num_workers = 4)
45it [00:01, 37,60ит / с, avg_epoch_loss = 4,64, эпоха = 0]
48it [00:01, 39.56ит / с, avg_epoch_loss = 4.2, epoch = 1]
45it [00:01, 38,11ит / с, avg_epoch_loss = 4.1, эпоха = 2]
43it [00:01, 36,29 бит / с, avg_epoch_loss = 4,05, эпоха = 3]
44it [00:01, 35,98 бит / с, avg_epoch_loss = 4,03, эпоха = 4]
48it [00:01, 39,48 бит / с, avg_epoch_loss = 4.01, эпоха = 5]
48it [00:01, 38,65 бит / с, avg_epoch_loss = 4, эпоха = 6]
46it [00:01, 37,12ит / с, avg_epoch_loss = 3,99, эпоха = 7]
48it [00:01, 38,86ит / с, avg_epoch_loss = 3,98, эпоха = 8]
48it [00:01, 39,49it / с, avg_epoch_loss = 3,97, эпоха = 9]
Во время тренировки будет отображаться полезная информация о прогрессе.Чтобы получить полный обзор доступных опций, обратитесь к исходному коду DeepAREstimator
(или других программ оценки) и Trainer
.
Теперь мы готовы делать прогнозы: мы сделаем прогноз на час после полуночи 15 апреля 2015 года.
test_data = ListDataset ( [{"start": df.index [0], "target": df.value [: "2015-04-15 00:00:00"]}], freq = "5мин" )
для test_entry, прогноз в zip-архиве (test_data, predictor.predict (test_data)): to_pandas (test_entry) [- 60:].участок (ширина линии = 2) прогноз.plot (цвет = 'g', prediction_intervals = [50.0, 90.0]) plt.grid (который = "оба")
Обратите внимание, что прогноз отображается в виде распределения вероятностей: заштрихованные области представляют интервалы прогноза 50% и 90%, соответственно, с центром вокруг медианы (темно-зеленая линия).
pip install -e.
тест pytest
цитировать этот репозиторий:
@software {pytorchgithub, author = {Кашиф Расул}, title = {{P} yTorch {TS}}, url = {https: // github.com / zalandoresearch / pytorch-ts}, версия = {0.5.x}, год = {2021}, }
На этом фреймворке мы реализовали следующую модель:
@INPROCEEDINGS {rasul2020tempflow, author = {Кашиф Расул и Абдул-Сабур Шейх и Ингмар Шустер, Урс Бергманн и Роланд Фоллграф}, title = {{M} мультивариантная {P} робастная {T} временная {S} ера {F} переработка с помощью {C} кондиционированной {N} ормализации {F} минимумов}, год = {2021}, url = {https: // openreview.net / forum? id = WiGQBFuVRv}, booktitle = {Международная конференция учебных представлений 2021}, }
@InProceedings {pmlr-v139-rasul21a, title = {{A} utoregressive {D} enoising {D} iffusion {M} odels для {M} ультвариантного {P} робабилистического {T} времени {S} времени {F} добычи}, author = {Расул, Кашиф и Сьюард, Кальвин и Шустер, Ингмар и Фоллграф, Роланд}, booktitle = {Труды 38-й Международной конференции по машинному обучению}, pages = {8857–8868}, год = {2021}, editor = {Мейла, Марина и Чжан, Тонг}, объем = {139}, series = {Proceedings of Machine Learning Research}, месяц = {18–24 июля}, publisher = {PMLR}, pdf = {http: // протокол.mlr.press/v139/rasul21a/rasul21a.pdf}, url = {http://proceedings.mlr.press/v139/rasul21a.html}, }
@misc {gouttes2021probabilistic, title = {{P} роботизированное {T} время {S} eries {F} разливки с {I} явным {Q} uantile {N} etworks}, author = {Адель Гуттес, Кашиф Расул, Матеуш Корен, Иоганнес Стефан и Тофиг Нагиби}, год = {2021}, eprint = {2107.