Menu

Отзывы autlog: AUTLOG отзывы о запчастях, страна производитель, официальный сайт

Содержание

Autlog отзывы о запчастях

Всем доброго вечера ! Кто нибудь ступицы Autlog ставил ? Как ходят ?

Recommendations

Comments 10

Говно, брал эту фирму.

спасибо ) я не стал рисковать, заказал фаг )

Я на форда воткнул, остался недоволен, но я был студент и денег было мало))

Спасибо ребята, полностью с вами солидарен !

SNR дороже фага по емексу

Мы рекомендуем клиентам ставить ступичные подшипники от производителя FAG. или оригинал . Остальные производители, так себе среднего класса, ходят не долго уже проверенно.

такое ощущение, что все ждут, чтобы я первый попробовал )))

незнаю не пробовал ни разу этого производителя конечно он дешевый немецкий.не брал изза цены слишком подозрительно да и качесто может пожелать лучшего.бери тех производителей которые проверенные.

такое ощущение, что все ждут, чтобы я первый попробовал )))

лучше не экономь на своей малышке тем более ити запчать проходять несколько тысяч и ты ее поменяешь на более лучшую то сразу купить по дороже и она пройдет больше и времени потраченное на соблазнительную дишевизну может тебе с экономить нервы и кст жизнь

На просторах инета накопал такую статью. Может кому нибудь пригодится. Жду отзывов.Подтверждений или опровержений.
Рейтинг производителей сцепления
1. LUK Германия
3. AISIN Япония
2. SACHS Германия

Рейтинг на отлично
1 .AISIN ( ЯПОНИЯ ) — ЭТО ОРИГИНАЛЬНЫЕ ЗАПЧАСТИ И ЧАСТО ДОРОГИЕ
2. DAIKIN ( ЯПОНИЯ ) — ТОЖЕ ОРИГИНАЛ
3. EXEDY ( ЯПОНИЯ ) — ДОРОГАЯ ЯПОНСКАЯ ПРОДУКЦИЯ
4. NKK (ЯПОНИЯ ) — ЛУЧШЕЕ СООТНОШЕНИЕЦЕНА — КАЧЕСТВО…ХОРОШИЙ ВЫБОР
5. HCS ( КОРЕЯ ) — ОРИГИНАЛЬНЫЕ ВЫЖИМНЫЕ ПОДШИПНИКИ С КОРЕЙСКИХ АВТОМОБИЛЕЙ
6. KOYO ( ЯПОНИЯ ) — ВЫЖИМНЫЕ ПОДШИПНИКИ ПОСТАВЛЯЮТСЯ НА КОНВЕЙЕРЫ МНОГИХ ЯПОНСКИХ АВТОГИГАНТОВ

7. NACHI ( ЯПОНИЯ ) — ТОЖЕ САМОЕ ЧТО И KOYO
8. NSK ( ЯПОНИЯ ) — ТОЖЕ САМОЕ ЧТО И KOYO
9. NTN ( ЯПОНИЯ ) — ТОЖЕ САМОЕ ЧТО И KOYO
10. LUK ( ГЕРМАНИЯ )- ОТЛИЧНАЯ КАЧЕСТВЕННАЯ ПРОДУКЦИЯ. МИНУС — ДОРОГАЯ

Рейтинг на хорошо

1. NIPPARTS ( ГОЛЛАНДИЯ ) — ХОРОШИЙ ПАКОВЩИК, МОЖНО СМЕЛО ПОКУПАТЬ
2. SEN / SAKAO ( ЯПОНИЯ ) — ЧАСТО ПРОДАВАЕМАЯ ПРОДУКЦИЯ, ПОКА НЕ ИМЕЮЩАЯ
ОТРИЦАТЕЛЬНЫХ ОТЗЫВОВ
3. VALEO ( КОРЕЯ ) — К СОЖАЛЕНИЮ ЗА 17 ЛЕТ ПРОДАЖ БЫЛИ НАРЕКАНИЯ ПО ДИСКАМ СЦЕПЛЕНИЯ, НО В ПОСЛЕДНИЕ ДВА ГОДА БРАК НЕ ВСТРЕЧАЛСЯ. КАНДИДАТ
НА ОЦЕНКУ «ХОРОШО»

AUTLOG (сокращенно от AUTOMOTIVE + LOGISTIC) – торговая марка компании Federmann & Lankau GmbH (Рейнбек, Германия). Специализируется на поставка автозапчастей для вторичного рынка. Линейка поставляемой продукции включает в себя ролики ремня ГРМ и ремни ГРМ, приводные аггрегаты, ступичные подшипники и ступицы, шаровые опоры, рычаги и тяги.

Номенклатура предлагаемых запчастей ориентирована, преимущественно, на Европейский рынок – концерны VAG, Opel, Ford, BMW, Porsche. Согласно имеющейся информации, AUTLOG является упаковщиком, поставляемая продукция производится на заводах, сертифицированных по ISO 9001 и TS 16949.

Отзывы покупателей о производителе AUTLOG:

Отказ от ответственности: обращаем Ваше внимание на то, что предоставленная на этой странице информация носит субъективный, справочный и ознакомительный характер. Предоставленная информация сформирована исходя из нашего опыта, отзывов наших клиентов и данных, полученных из открытых источников. Принимая решение в пользу покупки запчастей некоторого производителя, Вы берете на себя ответственность за правильность принятого решения. В любом случае, даже продукция самых известных производителей в некоторых случаях может быстро выйти из строя, при неудачном стечении обстоятельств, ровно как и продукция эконом-класса может служить долго при аккуратной эксплуатации. Возможное несоответствие качества приобретенной продукции описанию из настоящего раздела не является поводом для предъявления претензии или возврата товара.

отзывы, фото и характеристики на Aredi.ru

1.​​Ищите по ключевым словам, уточняйте по каталогу слева

Допустим, вы хотите найти фару для AUDI, но поисковик выдает много результатов, тогда нужно будет в поисковую строку ввести точную марку автомобиля, потом в списке категорий, который находится слева, выберите новую категорию (Автозапчасти — Запчасти для легковых авто – Освещение- Фары передние фары). После, из предъявленного списка нужно выбрать нужный лот.

2. Сократите запрос

Например, вам понадобилось найти переднее правое крыло на KIA Sportage 2015 года, не пишите в поисковой строке полное наименование, а напишите крыло KIA Sportage 15 . Поисковая система скажет «спасибо» за короткий четкий вопрос, который можно редактировать с учетом выданных поисковиком результатов.

3. Используйте аналогичные сочетания слов и синонимы

Система сможет не понять какое-либо сочетание слов и перевести его неправильно. Например, у запроса «стол для компьютера» более 700 лотов, тогда как у запроса «компьютерный стол» всего 10.

4. Не допускайте ошибок в названиях, используйте​​всегда​​оригинальное наименование​​продукта

Если вы, например, ищете стекло на ваш смартфон, нужно забивать «стекло на xiaomi redmi 4 pro», а не «стекло на сяоми редми 4 про».

5. Сокращения и аббревиатуры пишите по-английски

Если приводить пример, то словосочетание «ступица бмв е65» выдаст отсутствие результатов из-за того, что в e65 буква е русская. Система этого не понимает. Чтобы автоматика распознала ваш запрос, нужно ввести то же самое, но на английском — «ступица BMW e65».

6. Мало результатов? Ищите не только в названии объявления, но и в описании!

Не все продавцы пишут в названии объявления нужные параметры для поиска, поэтому воспользуйтесь функцией поиска в описании объявления! Например, вы ищите турбину и знаете ее номер «711006-9004S», вставьте в поисковую строку номер, выберете галочкой “искать в описании” — система выдаст намного больше результатов!

7. Смело ищите на польском, если знаете название нужной вещи на этом языке

Вы также можете попробовать использовать Яндекс или Google переводчики для этих целей. Помните, что если возникли неразрешимые проблемы с поиском, вы всегда можете обратиться к нам за помощью.

AUTLOG – каталог запчастей, отзывы, цены от производителя (Страница 1)

AL1001 Выжимной подшипник
AL1002 Центральный выключатель, система сцепления
AL1003 Центральный выключатель, система сцепления
AS1000 Зубчатый диск импульсного датчика, противобл. устр.
AS1001 Зубчатый диск импульсного датчика, противобл. устр.
AS1002 Зубчатый диск импульсного датчика, противобл. устр.
AS1003 Зубчатый диск импульсного датчика, противобл. устр.
AS1004 Зубчатый диск импульсного датчика, противобл. устр.
AS1005 Зубчатый диск импульсного датчика, противобл. устр.
AS1006 Зубчатый диск импульсного датчика, противобл. устр.
AS1007 Зубчатый диск импульсного датчика, противобл. устр.
AS1008 Зубчатый диск импульсного датчика, противобл. устр.
AS1009 Зубчатый диск импульсного датчика, противобл. устр.
AS1010 Зубчатый диск импульсного датчика, противобл. устр.
AS1011 Зубчатый диск импульсного датчика, противобл. устр.
AS1012 Зубчатый диск импульсного датчика, противобл. устр.
AS1013 Зубчатый диск импульсного датчика, противобл. устр.
AS1014 Зубчатый диск импульсного датчика, противобл. устр.
AS1015 Зубчатый диск импульсного датчика, противобл. устр.
AS1016 Зубчатый диск импульсного датчика, противобл. устр.
AS2001 Датчик, температура охлаждающей жидкости
AS2002 Датчик, температура охлаждающей жидкости
AS2003 Датчик, температура охлаждающей жидкости
AS2004 Датчик, температура охлаждающей жидкости
AS2005 Датчик, температура охлаждающей жидкости
AS2006 Датчик, температура охлаждающей жидкости
AS2007 Датчик, температура охлаждающей жидкости
AS2008 термовыключатель, сигнальная лампа охлаждающей жидкости
AS2009 термовыключатель, сигнальная лампа охлаждающей жидкости
AS2010 Датчик, температура охлаждающей жидкости
AS2011 Термовыключатель, вентилятор радиатора
AS2012 Датчик, температура охлаждающей жидкости
AS2013 Термовыключатель, вентилятор радиатора
AS2014 Термовыключатель, вентилятор радиатора
AS2015
Термовыключатель, вентилятор радиатора
AS2016 Датчик, температура охлаждающей жидкости
AS2017 термовыключатель, сигнальная лампа охлаждающей жидкости
AS2018 Термовыключатель, вентилятор радиатора
AS2019 Датчик давления масла
AS2020 Датчик давления масла
AS2021 Термовыключатель, вентилятор радиатора
AS2022 Термовыключатель, вентилятор радиатора
AS2023 Термовыключатель, вентилятор радиатора
AS2024 Термовыключатель, вентилятор радиатора
AS2025 Термовыключатель, вентилятор радиатора
AS2026 Датчик, уровень моторного масла
AS2027 Датчик, температура охлаждающей жидкости
AS2028 Датчик, температура охлаждающей жидкости
AS2030 Датчик, температура охлаждающей жидкости
AS2032 Датчик, температура охлаждающей жидкости

Отзывы о запчастях AUTOLOG

Mercedes-Benz C-class (W203) owner story — parts. После недавней замены передних 4-х рычагов фирмы Autlog, проехав на них всего 7000 км. из них 260 км по гравийке. нижние поперечные пришли в негодность (ушатались). верхние пока еще живые. Вот думаю что теперь брать, какой дубль какой фирмы? Как говорят скупой платит дважды. Но не в нашем случае, та…

Mercedes-Benz C-class 2004, 163 h. p. — parts

Only registered users can participate in discussions.

Источник: http://drive2.com/l/7486710/

Отзывы владельцев о продукции AUTOLOG

Бренд AUTOLOG зарегистрирован в стране Германия. Официальный сайт производителя находится по адресу: http://www.autlog-germany.de/.

В июле 2021 года на PartReview было зафиксировано 2 отзыва на 2 запчасти AUTOLOG. Средняя оценка составила 4.0 балла из пяти.

AUTOLOG пока не участвует в рейтинге производителей PartReview, поскольку не набрал среднее количество отзывов.

Источник: http://partreview.ru/brand/autolog-2916/

Отзывы покупателей о производителе AUTLOG:

Отказ от ответственности: обращаем Ваше внимание на то, что предоставленная на этой странице информация носит субъективный, справочный и ознакомительный характер. Предоставленная информация сформирована исходя из нашего опыта, отзывов наших клиентов и данных, полученных из открытых источников. Принимая решение в пользу покупки запчастей некоторого производителя, Вы берете на себя ответственность за правильность принятого решения. В любом случае, даже продукция самых известных производителей в некоторых случаях может быстро выйти из строя, при неудачном стечении обстоятельств, ровно как и продукция эконом-класса может служить долго при аккуратной эксплуатации. Возможное несоответствие качества приобретенной продукции описанию из настоящего раздела не является поводом для предъявления претензии или возврата товара.

Источник: http://a-weddprint.ru/autlog-otzyvy-o-zapchastjah/

Autlog отзывы о запчастях

Всем доброго вечера ! Кто нибудь ступицы Autlog ставил ? Как ходят ?

Источник: http://a-weddprint.ru/autlog-otzyvy-o-zapchastjah/

Лучшие запчасти AUTOLOG

Изделия компании AUTOLOG пока не принимали участия в рейтингах из-за недостатка отзывов. Вы можете помочь это исправить, добавив отзыв.

Источник: http://partreview.ru/brand/autolog-2916/

( 1 оценка, среднее 5 из 5 )

Датчик ABS передний правый Германия на Джили СК A11-3550112-Autlog-AUTLOG — 262 грн.

Гарантировано отправим — 8 лет на рынке! • Качественно • Быстро • Надежно.

✔ Отличное предложение от магазина ТМ «Asia Centr»: Датчик ABS передний правый Германия Джили СК с артикулом A11-3550112-Autlog.

  • ⚠️ ™АЗИЯ ЦЕНТР — зарегистрированная торговая марка в Украине, что гарантирует безопасность покупки!
  • ✔ Качественные запчасти Джили СК с доставкой 1 — 2 дня в любую точку Украины.

Проверенные производители и поставщики запчастей Джили СК

  • Применяется для устранения неисправности в группе — электрика.
  • Соответствует всем требованиям производителя — Geely.

  • Датчик ABS передний правый Германия по доступной цене — 262 грн. за 1 шт
  • Работаем только с проверенными поставщиками!
  • Вы можете на все 100% положиться на наш многолетний опыт!
  • Всегда поможем Вам подобрать необходимые комплектующие и предоставим бесплатную консультацию по любым вопросам подбора.

⚡ Будьте внимательны! Запчасти на китайские авто НЕ подбираются по VIN коду автомобиля! Такой подбор может сделать только специалист, который знает автомобили из Китая наизусть! Советуем осторожно выбирать продавца автозапчастей!

Почему стоит купить запчасть Датчик ABS передний правый Германия в ™Азия-Центр?

Качественная структура материала, хорошо установится и позволит легко выполнить плановое сервисное обслуживание Geely CK любых годов выпуска, что гарантирует надежность и долгий срок службы.

  • Оригинальный код: A11-3550112-Autlog полностью соответствует каталожному номеру производителя и применяется для технических ремонтов.
  • Оплата на официальные реквизиты ФЛП р/с ПАО КБ «ПриватБанк».
  • Обмен или возврат товара на протяжении 14 дней с момента покупки.
  • Очень грамотная консультация по подбору нужных позиций к Джили СК.

✔ Гарантируем возврат денег, если вам заказанные запчасти окажутся не нужными в процессе ремонта.

✔ Чтобы заказать без посредников на прямую со склада в городе Киев, Запорожье или в Одессе. Просто оставьте заявку! Огромный выбор и быстрый подбор ждет вас! Возможность самовывоза в Днепре и Харькове.

✔ Не нашли нужную деталь? Аналоги ведущих мировых брендов или оригинальные запчасти на китайские авто вы сможете найти и купить в нашем каталоге. Мы сделаем лучшее предложение по соотношению цены и качества!

⚡ Если у вас есть пожелания или замечания по поводу работы сайта, сообщите, пожалуйста, об этом через форму обратной связи в разделе контакты.

В связи с постоянным обновлением ассортимента и нестабильностью курса валют цены на сайте могут отличаться от указанных. Пожалуйста, уточняйте цены у менеджера во время заказа. Надеемся на ваше понимание.

Они никуда не годятся .. Избегайте их — Autolog By Prasanna

Они никуда не годятся .. Избегайте их

Прасанна Отправил этот отзыв о Autolog
Обзор сделан в прямом эфире: 24/12/2007 2:59:00 AM Я немного изучил различных операторов связи, тарифы и т. Д.прежде чем я остановился на Autolog. Я выбрал autolog по той простой причине, что они не были брокерами, а работали со своими собственными операторами связи и базировались в Нью-Джерси, моей точке происхождения. У меня не было пикапа для моей машины, я оставил машину в их головном офисе 19.06. Ориентировочная дата доставки — 07/05.

Я позвонил им примерно через неделю после отправки, и мне сказали, что перевозчик находится где-то в Техасе, недалеко от Далласа. Когда я снова позвонил около даты доставки, я узнал совершенно другую историю, и оказалось, что они НЕ ОТГРУЗИ мою машину, так как до предполагаемой даты доставки оставалось всего несколько дней.С этого момента мне постоянно давали возможность продлевать дату доставки на несколько дней, снова и снова. Мои многочисленные попытки узнать истинный статус груза не увенчались успехом. В конце концов, я испытал огромное облегчение, когда 23 июля наконец получил машину.

Моя машина была очень грязной и пыльной, но все еще без каких-либо серьезных неровностей. Тем не менее, я заметил, что на моей машине было больше 35 миль по показаниям одометра во время высадки, а также отсутствовал декоративный идол, который у меня был на моей приборной панели.За этим последовала серия электронных писем, телефонных звонков и других сообщений, в которых я пытался получить объяснение и некоторую компенсацию вежливости.

Все, что сделал Autolog, — это соблюдение контракта, в котором, как и в любом коммерческом агентстве, указано, что сроки поставки являются приблизительными и не являются обязательными. Мне прямо сказали, что я должен был выбрать гарантированную доставку, чтобы получить возмещение за задержку. Кроме того, они просто отказались принять дополнительные мили на машине, заявив, что в их документации об этом не сказано, и снова подтвердили договор, в котором говорится, что они не несут ответственности за предметы, пропавшие в машине.Единственная услуга, которую я получил от них, — это бесплатная доставка моей машины ко мне домой, вместо того, чтобы забирать ее со станции доставки.

В общем, это был ужасный опыт. Autolog существует просто для того, чтобы зарабатывать деньги и не заботится об обслуживании клиентов. Я полагаю, задержка была просто из-за того, что они задерживали отгрузку моей машины до тех пор, пока у них не было достаточно заказов, чтобы заполнить все места в автоперевозчике. Если вы решите отправить их вместе с ними, убедитесь, что вы знаете, во что ввязываетесь.Мой совет — избегайте их любой ценой …


Обзор отчета

Я хотел бы сообщить об этом обзоре.
Воспользуйтесь раскрывающимся ниже списком, чтобы выбрать причину удаления этого отзыва. Выберите OneDuplicateПлохой языкСлишком короткийДругойНе мой клиент Автовозы Обратите внимание:
Если вы хотите ответить на отзыв, пожалуйста, войдите в свою учетную запись, чтобы сделать это.
Щелкните здесь, чтобы войти | Нажмите здесь, чтобы зарегистрироваться ×

Безопасность | Стеклянная дверь

Мы получаем подозрительную активность от вас или кого-то, кто пользуется вашей интернет-сетью. Подождите, пока мы подтвердим, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время. Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам чтобы сообщить нам, что у вас возникли проблемы.

Nous aider à garder Glassdoor sécurisée

Nous avons reçu des activités suspectes venant de quelqu’un utilisant votre réseau internet.Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une vraie personne. Вотре содержание apparaîtra bientôt. Si vous continuez à voir ce message, veuillez envoyer un электронная почта à pour nous informer du désagrément.

Unterstützen Sie uns beim Schutz von Glassdoor

Wir haben einige verdächtige Aktivitäten von Ihnen oder von jemandem, der in ihrem Интернет-Netzwerk angemeldet ist, festgestellt. Bitte warten Sie, während wir überprüfen, ob Sie ein Mensch und kein Bot sind.Ihr Inhalt wird в Kürze angezeigt. Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте: .

We hebben verdachte activiteiten waargenomen op Glassdoor van iemand of iemand die uw internet netwerk deelt. Een momentje geduld totdat, мы выяснили, что u daadwerkelijk een persoon bent. Uw bijdrage zal spoedig te zien zijn. Als u deze melding blijft zien, электронная почта: om ons te laten weten dat uw проблема zich nog steeds voordoet.

Hemos estado detectando actividad sospechosa tuya o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para informarnos de que tienes problemas.

Hemos estado percibiendo actividad sospechosa de ti o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real.Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para hacernos saber que estás teniendo problemas.

Temos Recebido algumas atividades suspeitas de voiceê ou de alguém que esteja usando a mesma rede. Aguarde enquanto confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade. Сеу контексто апаресера эм бреве. Caso продолжить Recebendo esta mensagem, envie um email para пункт нет informar sobre o проблема.

Abbiamo notato alcune attività sospette da parte tua o di una persona che condivide la tua rete Internet.Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini visualizzare questo messaggio, invia un’e-mail all’indirizzo per informarci del проблема.

Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.

Это автоматический процесс. Ваш браузер в ближайшее время перенаправит вас на запрошенный контент.

Подождите до 5 секунд…

Перенаправление…

Заводское обозначение: CF-102 / 6ab2e45baf4c35b3.

Анализ отвлекающих факторов, отвлекающих водителя от использования смартфона: данные из набора данных AutoLog

Использование смартфона во время вождения было объявлено глобальным событием и признано основной причиной аварий и аварий.Многочисленные решения, такие как Android Auto и CarPlay, используются для облегчения работы водителей, сводя к минимуму отвлекающие факторы. Однако эти решения ограничивают использование смартфонов, что непрактично в реальных сценариях вождения. В этом исследовании представлен всесторонний анализ доступных решений для выявления проблем в деятельности смартфонов. Мы использовали эмпирическую оценку и оценку на основе наборов данных для исследования проблем в существующих пользовательских интерфейсах смартфонов. Результаты показывают, что использование смартфонов во время вождения может нарушить нормальное вождение и может привести к резкой смене рулевого колеса, отвлечению внимания от дороги и увеличению когнитивной нагрузки, что в совокупности может привести к разрушительной ситуации.Чтобы обосновать аргументы, мы провели эмпирическое исследование, собрав данные с помощью опроса в максимальном режиме, то есть анкетирования и интервью с 98 водителями. Результаты показывают, что существующие решения для смартфонов наименее подходят из-за множества проблем (например, сложные и богатые интерфейсы, избыточные и трудоемкие действия, требующие большого визуального и умственного внимания, а также контекстные ограничения), что делает их эффективность менее жизнеспособной для пользователей. драйверы. Основываясь на выводах, полученных с помощью моделей порядковой логистической регрессии (OLR), рекомендуется минимизировать взаимодействие между водителями и смартфоном за счет разработки контекстно-зависимых адаптивных пользовательских интерфейсов для снижения вероятности аварий.

1. Введение

По данным Всемирной организации здравоохранения, дорожно-транспортные происшествия являются девятой по значимости причиной смерти и, как ожидается, станут седьмой к 2030 году [1]. Ежегодно в результате дорожно-транспортных происшествий происходит более одного миллиона смертей и 50 миллионов повреждений [1, 2]. Основная причина этого хищничества — неоднократные занятия водителем, не связанные с вождением [1, 3]. Действия водителей, которые не управляют автомобилем или отвлекают их, стали причиной 25% аварий, о которых сообщается в полицию [4].Эти отвлекающие факторы мешают нормальному вождению и отвлекают внимание водителей, что приводит к авариям [4, 5]. Существуют различные виды отвлекающих действий, в том числе взаимодействие с объектами внутри и снаружи, еда и питье, управление радио или музыкальной системой, общение с пассажирами в автомобиле и, в частности, управление смартфонами [6].

Использование смартфона во время вождения сделало вождение более небезопасным, поскольку выполнение одновременных действий требует точных когнитивных, физических и умственных навыков [6, 7].Различные исследования показывают, что использование смартфонов во время вождения является глобальной проблемой и основным источником аварий [8]. Несмотря на известные бедствия, водители по-прежнему используют свои смартфоны, о чем свидетельствует тот факт, что в определенный момент времени около 0,66 миллиона человек используют свои телефоны во время вождения [8, 9]. Однако большинство стран не одобряют эту деятельность и предлагают высокие штрафы [10]. По данным Национального совета безопасности, было зарегистрировано 1,6 миллиона аварий и 0.39 миллионов смертей были вызваны использованием смартфонов [11]. Помимо других действий со смартфонами, текстовые сообщения очень опасны и привлекают внимание общественности и средств массовой информации [12, 13]. Аналогичным образом было исследовано, что водители-новички, использующие смартфоны, могут проводить более 400% времени, не сосредоточиваясь на дороге [14].

Уменьшение отвлекающих факторов — главный интерес исследователя, и он пробовал различные решения, в том числе Android Auto, CarPlay и другие информационно-развлекательные системы, чтобы решить эту проблему.Основная цель этих решений — минимизировать взаимодействие между транспортным средством и водителями при выполнении второстепенных задач. Доступные решения представляют собой всего лишь три основных концепции: блокирование опасных действий смартфона, изменение режима взаимодействия и обеспечение упрощенного взаимодействия [8, 15]. Было предложено несколько решений для уменьшения взаимодействия водителей со смартфонами [16] и предлагать блокировать функции смартфонов во время вождения [8, 15]. В некоторых недавних исследованиях блокировка функций смартфона обнадеживает и утверждается, что это значительно снизит риски аварий, поскольку многие функции телефона будут отключены во время вождения.Однако такой подход категорически не одобряется людьми, у которых выработался привычный контакт со своими телефонами. Точно так же он имеет низкую адекватность среди драйверов, поскольку подход блокировки противоречит поддержке технологий [17, 18]. Кроме того, не было найдено убедительных доказательств для исследования эффективности этого подхода [8].

Другая группа исследователей предложила изменить взаимодействие со смартфоном с помощью голосовых команд вместо визуального взаимодействия. Выполнение действий на смартфоне с помощью голосовых команд поможет водителям минимизировать физическое и визуальное взаимодействие [19].Эти голосовые интерфейсы используются для связи в различных решениях, включая «Не беспокоить во время вождения», CarPlay, Android Auto и DriveSafe.ly [20]. Этот подход показал сравнительно больше преимуществ по сравнению с визуальными интерфейсами [21, 22]. Однако исследователи утверждают, что водители по-прежнему сталкиваются с многочисленными проблемами, поскольку их трудно понять должным образом в шумной среде. Точно так же они все еще требуют времени для внутреннего взгляда и более высокой когнитивной перегрузки. [8, 15, 23–25]. Технически эти решения могут уменьшить визуально-ручное взаимодействие, но увеличить когнитивную перегрузку [8, 26–28].Рассматривая кучу ограничений в двух предыдущих подходах, исследователи заявили, что упрощение функций смартфона сведет к минимуму отвлекающие факторы водителя. [8, 15]. Следуя этой идее, были разработаны многочисленные приложения, которые предоставляют упрощенные интерфейсы с точки зрения голосовых команд и ярлыков для приложений [2]. Однако, как обсуждалось ранее, управление смартфоном через голосовые интерфейсы может увеличить когнитивную перегрузку, визуальное взаимодействие вне дорог и сложность навигации [29–31].Конечно, этот подход может быть потенциально выгодным и эффективным по сравнению с другими, но эмпирически не найдено доказательств, подтверждающих, что приложения минимизируют риски аварий [10]. Интересы исследователя в этой области шире и имеют большой успех, если уделять должное внимание поиску подходящих решений, признавая тот факт, что статус водителя во время вождения меняется по сравнению с его статусом, когда он не за рулем. Следовательно, доступные решения необходимо переработать более разумно, чтобы большая часть действий со смартфоном выполнялась автоматически.Этот документ призван предоставить рекомендуемые интерфейсы для драйверов после анализа (т.е. эмпирически и с помощью набора данных AutoLog [32]) существующих проблем и проблем, с которыми сталкиваются драйверы. В этом исследовании мы определили три исследовательских вопроса: (1) Являются ли собственные интерфейсы смартфонов сложными, трудоемкими, требуют чрезмерного визуального, умственного и физического внимания и приводят ли к изменению динамики транспортного средства (например, скорости, ускорения, рулевого колеса?) )? (2) Приводят ли голосовые интерфейсы (т. Е. Выполнение действий смартфона посредством преобразования текста в речь и речь в текст) к повышенной когнитивной перегрузке и влияют на динамику автомобиля? (3) Какие типы рекомендуемых интерфейсов потребуются для драйверы для преодоления этих проблем и проблем?

Остальная часть статьи организована следующим образом.Методы представлены в Разделе 2. Результаты представлены в Разделе 3, а их обсуждение представлено в Разделе 4. Наконец, заключение обсуждается в Разделе 5.

2. Материалы и методы
2.1. Участники

Всего в исследовании приняли участие 98 водителей. Среди них 18,37% ( n = 18) составляли женщины, а 81,63% ( n = 80) — мужчины. Отбор участников производился при условии наличия стажа вождения более года с действующими водительскими правами.Точно так же участники были отфильтрованы с условием использования смартфона в течение последних трех лет. Возраст от 19 до 49 лет и старше. Участники были соответственно разделены на четыре возрастные группы: 19–28 лет ( n = 32), 29–48 лет ( n = 43), 39–48 лет ( n = 17) и 49 и выше ( n = 06). Обычно участники обычно выполняют обычные действия со смартфоном во время вождения, используя разные метафоры, т.е.е., 79,6% ( n = 78) используют собственные интерфейсы смартфонов, 15,33% ( n = 15) используют голосовые интерфейсы (например, Google Assistant и т. д.) и 5,11% ( n = 5) используют HUD. Частота ежедневных поездок участников составила 34,69% ( n = 34), а случайным образом или иногда 65,31% ( n = 64). Обычно цель путешествия была смоделирована как рабочее место, в основном бизнес и в основном покупки. Количество участников, которые участвовали в соответствии с типом путешествий: в основном сотрудники ( n = 51), в основном бизнес ( n = 22) и в основном магазины ( n = 25).

2.2. Процедура и инструмент

Предлагается двухуровневая методология исследования отвлекающих факторов водителей при выполнении действий со смартфоном.

На первом уровне наше приложение для Android, работающее в реальном времени, а именно «AutoLog», было установлено на смартфоны участников (см. Рисунок 1) [32]. Как показано на рисунке 1, AutoLog разработан с целью создания мультимодальной платформы сбора данных для сбора данных, связанных с транспортным средством, действиями водителей со смартфоном, а также контекстными данными окружающей среды для обнаружения скрытых отвлекающих факторов и их влияния на ходовые качества.Участников проинструктируют, что приложение будет работать в фоновом режиме для регистрации действий смартфона (например, нажатия клавиш, пропущенные касания, неправильные касания, легкость и т. Д. Также фиксируются для расчета идеального касания за меньшее время) и их влияния на автомобиль. динамика независимо от нарушения их конфиденциальности. AutoLog использует встроенные датчики смартфона и простой plug-in-play модуль ELM327, который вставляется в порт OBD2 для получения необходимых данных. Мы использовали встроенные датчики смартфона (в том числе датчик акселерометра, датчик гироскопа, датчики местоположения и т. Д.[33, 34]) и OBD2, чтобы не перегружать и не беспокоить водителей участников. Режимы, фиксируемые и записываемые AutoLog, включают действия со смартфоном водителя, местоположение, информацию о погоде и динамику транспортного средства (обороты двигателя, состояние тормозов, состояние акселератора и скорость).


На втором уровне, чтобы еще больше усилить наши аргументы, было проведено количественное исследование с целью получения данных от разных участников для подробного исследования. Участники заполнили онлайн-анкету о своих предпочтениях и мнениях относительно использования встроенных интерфейсов смартфонов, использования голосовых интерфейсов, рекомендуемых интерфейсов и их влияния на динамику автомобиля.Среднее время заполнения анкеты — 20 минут. Анкета содержит различные элементы, в том числе демографические данные водителя (например, возраст, пол, цель поездки (в основном), частота поездок и т. Д.), Использование встроенных интерфейсов смартфона (например, визуально-ручное взаимодействие для текстовых сообщений, электронной почты, телефонных звонков. и их влияние на характеристики вождения), использование действий смартфона через голосовые интерфейсы (т. е. взаимодействие без помощи рук, включая разговор и их влияние на характеристики вождения), а также использование рекомендуемых интерфейсов.Вопросы организованы таким образом, что участникам будет предложено выбрать ответ из шкалы Лайкерта, имеющей значение «Однозначно» или «Определенно нет». Мы проинформировали участников о характере вопроса, цели, процедуре сбора данных и оценки системы.

Чтобы ответить на первый вопрос исследования, участникам было предложено ответить на 17 вопросов. Например, «Выполнение действий с использованием собственных интерфейсов смартфона приводит к изменению скорости / тормозов / акселератора / рулевого колеса?» и «требуется ли время для составления текстового сообщения и поиска контакта?» Чтобы ответить на второй вопрос исследования, участников спросили: «Испытывали ли вы когда-нибудь увеличение когнитивной перегрузки при использовании смартфона с помощью голосовых команд?» «Считаете ли вы, что выполнение действий на смартфоне с помощью голосовых команд требует дополнительной нагрузки на запоминание команд?»”

Чтобы ответить на третий вопрос, участникам был предоставлен список рекомендуемых интерфейсов, и их попросили выбрать варианты, которые они предпочитают или считают удобными. Функции были определены на основе наших будущих контекстно-зависимых адаптивных интерфейсов для водителей, чтобы свести к минимуму отвлечение водителя. Например, участников спросили: «Согласны ли вы обновить существующий пользовательский интерфейс (UI) смартфона, чтобы он был простым в использовании и удобным для водителя?» «Согласны ли вы перевести взаимодействие в автоматический режим, в котором интерфейс будет изменен на упрощенный?» «Согласны ли вы, чтобы наиболее часто используемые приложения размещались на главном экране во время вождения» и «будете ли вы счастливы отменить неизвестные и длинные сообщения во время движения на более высокой скорости?»

2.3. Анализ данных

В этом исследовании мы провели множество тестов и использовали STATA и Microsoft Excel для статистического анализа данных. По этой причине мы использовали описательные таблицы, чтобы сообщить о частотах и ​​процентном содержании переменных. Мы также выполнили альфа-тест Кронбаха, чтобы исследовать внутреннюю согласованность и надежность элементов измерения. Сделан вывод, что элементы, использованные в исследовании, были признаны надежными и внутренне непротиворечивыми. Кроме того, чтобы проверить мультиколлинеарность, мы использовали матрицу ранговой корреляции Кендалла tau-b и сочли ее удовлетворительной.Наконец, для рекомендуемых интерфейсов, не отвлекающих внимание, были оценены четыре модели OLR.

3. Результаты
3.1. Использование смартфона во время вождения

Ответы участников были скомпилированы и показали описательную статистику частот и их процентное соотношение. Обмен текстовыми сообщениями, телефонные звонки и электронная почта, выполняемые с помощью собственных интерфейсов смартфонов (SNI), показали более высокие масштабы. Это означает, что выполнение этих действий во время вождения приведет к изменению динамики транспортного средства, в том числе к изменениям скорости, отклонению полосы движения и резким изменениям в торможении.Однако многие участники ответили, что вариации вызваны трудоемкими, сложными и богатыми интерфейсами. Эти приложения очень плохо подходят для водителей, поскольку они в основном разработаны с точки зрения обычных пользователей смартфонов. Также сообщалось, что использование смартфонов через голосовые интерфейсы (VI) может увеличить когнитивную перегрузку. Кроме того, также сообщалось, что иногда выполнение действий со смартфоном с использованием VI также невозможно в шумной среде.

3.2. Управление текстовыми сообщениями

Одним из самых утомительных и опасных действий со смартфоном во время вождения является обмен текстовыми сообщениями, который многие исследователи признали одним из основных источников аварий. Согласно нашему анализу, максимальное количество участников выбрали более высокие шкалы 3, 4 и 5, что означает, что обмен текстовыми сообщениями приводит к колебаниям скорости, смене полосы движения, резким изменениям в торможении, неправильному касанию экрана и, в частности, фокусировке вне дороги ( см. рисунок 2).Точно так же некоторые участники сообщили, что отправка текстовых сообщений — это сложная и трудоемкая задача.


3.2.1. Управление телефонными звонками

Сообщалось, что управление телефонными звонками во время вождения является сложным и приводит к динамическим колебаниям транспортного средства из-за изменений в динамике транспортного средства из-за сложной природы поиска телефонных номеров и набора номера. Участники сообщили, что общими причинами сложности телефонных звонков являются маленькие кнопки, небольшие интерфейсы и сложные шаблоны навигации.Результаты обобщены и показаны на Рисунке 3.


3.2.2. Управление электронной почтой

Управление электронной почтой во время вождения — не так часто используемая деятельность по сравнению с текстовыми сообщениями и звонками. Электронная почта во время вождения несколько менее удобна по сравнению с текстовыми сообщениями и телефонными звонками. Точно так же, согласно нашему анализу, участники заявили, что они обычно игнорируют электронные письма во время вождения из-за трудностей с чтением и ответом на электронные письма.Участники также заявили, что в различных контекстах (например, при изменении скорости), сложных интерфейсах и меньшем размере шрифта они игнорируют электронные письма. Точно так же некоторые участники сообщили, что игнорируют электронные письма во время вождения из-за изменений в динамике транспортного средства, скорости, смене полосы движения и резких изменениях в торможении.

3.2.3. Голосовые интерфейсы

Физического и визуального взаимодействия недостаточно только для безопасного вождения; умы тоже должны быть в пути.Вовлеченность ума может возрасти при работе со смартфонами через голосовые интерфейсы. Согласно нашей статистике, выполнение действий со смартфоном во время вождения может перегрузить человеческий мозг как высшие масштабы; То есть рисунки 4 и 5 показывают, что когнитивная перегрузка будет увеличиваться. Участники также сообщили, что голосовые интерфейсы могут в некоторой степени раскрывать конфиденциальность. Точно так же некоторые участники сообщили о шкалах, то есть 3 и 4, которые показывают, что они не используют голосовые интерфейсы из-за шума, языкового барьера и дополнительных усилий.Некоторые участники сообщили, что они не чувствуют себя комфортно при использовании смартфонов с использованием голосовых интерфейсов (см. Рисунок 5).



3.3. Проверка мультиколлинеарности и надежности данных

Мы использовали Cronbach Alpha для проверки надежности элементов. Шкалы внутренне непротиворечивы и надежны (см. Таблицу 1). Как показано в таблице 2, мы также выполнили корреляционную матрицу Кендалла, чтобы исследовать взаимосвязь между независимыми переменными.Значения, отмеченные звездочкой () в таблице 2, показывают, что корреляция значима. Результаты показали, что значение коэффициента корреляции ниже 0,5, что означает отсутствие проблем с мультиколлинеарностью.

T

9015 9015 9015 9015 9015

Пункты измерения Корреляция Кронбах альфа
Элемент-тест Остаток элемента

0.7424 0,7050 0,4235 0,9520
SN2Txt 0,7380 0,7008 0,4237 0,9520
SN3Txt 0,7303 0,7036 0,4235 0,9520
SN4Txt 0,6308 0,5449 0,4314 0,9535
SN5Txt 0,6915 0,6181 0,4278 0.9528
SN6Txt 0,6110 0,5550 0,4309 0,9534
SN7Txt 0,8327 0,7848 0,4196 0,9513
SN8PCall 0,7621 0,7482 0,4214 0,9516
SN9PCall 0,7911 0,7468 0,4214 0,9516
SN10PCall 0.7867 +0,7697 0,4203 0,9526
SN11PCall 0,6652 0,6338 0,4270 0,9527
SN1Mail 0,6885 0,6588 0,4258 0,9524
SN2Mail 0,6655 0,6341 0,4270 0,9527
SN3Mail 0,7923 0,7710 0.4203 +0,9514
SN4Mail 0,6033 0,5675 0,4304 0,9533
SN5Mail 0,5943 0,5579 0,4309 0,9534
SN6Mail 0,6130 0,5779 0,4299 0,9532
Визуальный интерфейс-1 0,7235 0,6965 0,4239 0,9521
Визуальный интерфейс-2 0.6476 0,6149 0,4280 0,9528
Визуальный интерфейс-3 0,7051 0,6766 0,4249 0,9523
0,95
Визуальный интерфейс-5 0,5481 0,5091 0,4333 0,9538
Визуальный интерфейс-6 0.3752 0,3280 0,4425 0,9554
Визуальный интерфейс-7 0,6682 0,6368 0,4267 0,9526 0,4267 0,9526
Рекомендуемый интерфейс-2 0,7643 0,7406 0,4216 0,9516
Рекомендуемый интерфейс-3 0.7153 0,6875 0,4242 0,9521
Рекомендуемый интерфейс-4 0,6273 0,5931 0,4289 0,9530 0,9154 9015 9015 9015
55
9015 9015 9015 9015 9015 9015

SNI1T SNI2T SNI3T SNI4T SNI5C SNI6C SNI1E SNI2E SNI3E VI1 VI2 VI3 VI4 VI5

СНИ1Т 1.0000 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015
СНИ3Т 0.4386 0,5290 1,0000

9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015

SNI5C 0.5183 0,4127 0,5341 0,3505 1,0000
SNI6C 0,2839 0,5696 0,4138 0,2847 0,5572 1,0000
СНИ1Э 0.4878 0,2081 0,3005 0,2633 0,3624 0,3008 1,0000
SNI2E 0,4014 0,3571 0,1667 0,1968 0,2611 0,3348 0,4766 1,0000
SNI3E 0.3717 0,5319 0,4527 0,3996 0,3882 0,4163 0,3867 0,5926 1,0000 1,0000 9015 9015 9015 9015 0,4357 0,4577 0,4080 0,1532 0,0794 0,2507 1,0000
VI2534 0,5066 0,2630 0,2329 0,3167 0,5460 0,3480 0,3423 0,3530 0,3599 1.0000 0,3639 0,2660 0,4725 0,6667 0,2046 0,2003 0,4032 0,4699 0,5957 1.0000
VI4 0,2482 0,1605 0,1004 0,0324 0,1572 0,1746 0,1513 0,1746 9015 9015 0,15
VI5 0,3433 0,5159 0,3754 0,2973 0,3067 0,4052 0.2051 0,3385 0,4048 0,3754 0,4935 0,4378 0,073 1,0000

900 Анализ отвлекающих факторов с использованием набора данных

Набор данных, созданный приложением «AutoLog», также содержит ценную информацию, которая может значительно дополнить обнаружение отвлекающих факторов и проблем, обсуждавшихся ранее. Анализ набора данных укрепит наши рекомендации и будущие направления по минимизации отвлекающих факторов, вызванных использованием смартфона.Использование смартфона во время вождения может привести к изменению динамики автомобиля, движению рулевого колеса, неразумному использованию педалей газа и тормоза, а также к изменению скорости автомобиля. Выводы, извлеченные из набора данных, обсуждаются в следующих разделах.

3.4.1. Изменения скорости

Мы использовали приложение AutoLog для регистрации и сохранения изменений скорости при выполнении обычных действий на смартфонах во время вождения. Проанализировав набор данных AutoLog, мы заметили переменные скорости в различных ситуациях, таких как посещение телефонных звонков, чтение текстовых сообщений и ответ на текстовые сообщения.Изменения скорости можно увидеть на рисунке 6, поскольку она снизилась с 80 км / ч до 55 км / ч во время телефонного разговора и с 80 км / ч до 30 км / ч во время текстовых сообщений во время вождения. Эти изменения могут привести к катастрофам разного рода, например, на шоссе, транспортное средство, движущееся на высокой скорости, может столкнуться с впереди идущим транспортным средством из-за внезапного снижения скорости. На рисунке 6 ось X показывает время движения, а ось Y показывает скорость транспортного средства.


3.4.2. Изменения в рулевом колесе

Помимо данных о скорости, в набор данных также вошла информация о рулевом колесе от водителей. Орган управления на рулевом колесе w.r.t. скорость показывает ходовые качества водителя. Как и в случае со скоростью, анализ набора данных показал явные различия в управлении водителями на рулевом колесе, особенно во время телефонных звонков, как показано на Рисунке 7. Изменения угла поворота рулевого колеса относительно скорости заметны, и значительное отклонение составляет от 106 градусов. до 121 градуса при уменьшении скорости.


Это показывает значительно большой и постоянный сдвиг угла с внезапным снижением скорости из-за участия в вызове на смартфоне. Следовательно, от водителей требуется более четкое управление при телефонных разговорах во время вождения по сравнению с другими условиями. Эти резкие изменения в рулевом колесе могут иметь катастрофические последствия и привести к отклонению от полосы движения и аварии.

3.4.3. Анализ отвлекающих факторов с использованием набора данных

Чтобы найти оптимальное решение, данные для рекомендуемых решений собираются из драйверов участников.Как показано на рисунке 8, для рекомендуемых интерфейсов построена категоризованная таблица для четырех зависимых переменных. Участники выбрали ответы более высокого уровня, которые показывают, что изменения существующих интерфейсов будут жизнеспособными и плодотворными. Было выполнено перекрестное табулирование четырех зависимых переменных, т. Е. Рекомендованных интерфейсов (RI), тогда как RI1 показывает автоматический и контекстный режимы взаимодействия, RI2: изменение существующего интерфейса, RI3: автоматическое предотвращение длинных сообщений и RI4: приоритеты действий) как показано в таблице 3.Эти переменные были проанализированы в отношении демографических характеристик водителя, то есть возраста, опыта и режима движения.


5 Ri4 1 49155 13 06

9 0155 01

00

9015 9015

Переменная метка Переменная категория Определенно Не Возможно Вероятно 9015 905 905 905 Определенно Ri1 RI2 RI3 Ri4 Ri1 RI2 RI3 Ri4 Ri1 RI2 RI3 Ri4 Ri1 RI2 RI3 Ri4

Возраст 19–28 лет 06 06 06 01 02 01 00 07 01 00 04 08 09 10 15 16 9 0160 14 14
29–38 лет 00 00 00 00 02 02 01 02 01 18 14 15 13 22 22 21 12
39–48 лет 00 00 00 00 00 00 00 00 02 04 06 09 06 11 08 08 выше 00 00 00 00 00 00 00 01 00 02 00 01 05 901 60 02 04 04 01 02 02 00
Уровень образования Грамотный 00 00 00 00 00 01 01 01 07 07 10 12 09 10 07 05 9015 9015 9015 06 01 04 03 01 10 04 07 09 12 24 20 27 9015 44 30
Режим привода Внутренний город 01 00 00 01 00 00 03 01 01 02 06 09 09 12 07 13 14 9015 11 901 00 00 00 00 00 00 00 00 01 01 01 01 01 00 01 00
Оба 05 06 06 00 04 02 01 07 07
12 1 900
21 20 25 28 38 37 33 24
Частота хода R andom 06 06 06 00 04 02 00 08 02 03 05 07 10 07 10 11 14 10 10
Ежедневно 00 00 00 01 00 01 01 04 02 901 12 21 21 24 27 40 37 35 22
Цель путешествия Бизнес 00 00 01 00 00 02 01 02 04 07 11 14 13 9 0160 12 09 06 05
Сотрудник 00 00 00 01 02 02 01 07 07 10 16 12 14 17 30 30 30 20
Покупки 06 06 06 00 07 00 00 01 05 08 07 09 06 09 12 09 12 09

Молодые участники (65%) и образованные участники (т.е., 80%) положительно ответили (то есть в основном согласны) об изменении существующих пользовательских интерфейсов смартфонов на наиболее удобные для водителя интерфейсы. Новые удобные для водителя интерфейсы автоматически изменят режим движения и расставят приоритеты для коммуникационных действий. Точно так же водители, которые ездят в центре и за пределами города, также положительно относятся к новым предложениям, удобным для водителя интерфейсами. Кроме того, участникам, которые ездят по делам, по работе или по магазинам, также нужны новые удобные для водителей интерфейсы.

3.5. Регрессионный анализ

Модели логистической регрессии были оценены (см. Таблицы 4–7), чтобы исследовать влияние и причину четырех переменных «Рекомендованных интерфейсов». Независимые переменные для всех моделей одинаковы, включая демографические данные водителей, то есть возраст, опыт, режим поездки и вождения, а также восприятие существующих интерфейсов. Был проведен корреляционный тест, который подтвердил удовлетворение проблемы мультиколлинеарности между независимыми переменными.


Автоматический и контекстный режим взаимодействия Коэффициент Стандартная ошибка Z -Значение

901 901 0,3103208
−3,06 0,002
Пол 12,3117 5,185264 2,57 0,010
Возраст 3.11290 1,955462 1,08 0,280
Квалификация 5,54612 4,530418 1,00 0,316
9015 −6 9015 9015 9015 9015 9015
Режим передвижения 19,5984 9,046204 2,39 0,017
Цель поездки 4,57517 2.315121 1,54 0,123
Действующая лицензия −2,75837 1,960209 −0,90 0,370
SN1Txt 3
4,59828 2,382641 2,77 0,006
SN3Txt −4,37022 2,185859 −1,54 0.123
SN4Txt 6,46458 3,378782 2,21 0,027
SN5Txt -12,24350 4,894838 -2,28 0,023
SN6Txt 5,386821 1,979122 2,27 0,023
SN7Txt 5,860908 3,351189 2,08 0,038
SN8PCall −13.53108 5,295263 −3,10 0,002
SN9PCall −6,506811 2,111559 −2,18 0,029 −2,18 0,029
01
01

01
01
01
01

SN11PCall −4,453164 1.480809 −2,27 0,023
SN1Mail −10,44832 4,444549 −2.60 0,009
SN2Mail 8,524289 3,6931 2,55 0,011
SN3Mail 4,654793 4,396295 9015 9015 9015 9015 9015 9015 4,45479 9015 −0,89 0,376
SN5Mail 4.610155 2.380717 1,56 0,119
SN6Mail 13.546052 3,431265 3,34 0,001
Визуальный интерфейс-1 1,15801 1,823014 1,12 0,261
0,261
Визуальный интерфейс-3 7.233364 2,518425 3,23 0,001
Визуальный интерфейс-4 −7.513761 3,553192 −2,42 0,015
Визуальный интерфейс-5 2,850426 2.449121 0,80 0,423 −2,42 0,423 −1
0,009
Визуальный интерфейс-7 -1,172993 1.066752 -1,10 0,272
/ cut1 125.2839 39.44332
/ cut2 152.8744 48.8225
/ cut3 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015
Wald chi 2 (32) = 57,29
Псевдо R 2 = 0,6730
Логарифмическая вероятность = −19.236206


Изменить существующие интерфейсы
Коэффициент Стандартная ошибка
Exp −18,4540 2,501872 −8,22 0,001
Пол 140,753 17.5606 8,42 0,001
Возраст −189,627 23.15696 −8,41 0,001
Квалификация 350189 9015 9015 49,33828 6,043952 8,51 0,001
Режим перемещения 439,1332 54,95374 8,08 0.001
Цель поездки −149,5421 18.40198 −8,45 0,001
Действующая лицензия −529,6207 62,527T 01

05 29,5140 28643965 0,001 0,001 0,001 0,001
6,452717 −5,52 0,001
SN2Txt −59,1540 7,2 −8,68 0,001 −8,68 0,001
37,88391 -8,38
SN4Txt 171,4605 20,69075 8,04 0,001
SN5Txt -481,4669 56,75089 -8,40
SN6Txt 409.5528 49.32636 8.33 0.001
SN7Txt 79.18007 10.35985 7.83
SN8PCall -281,5654 34,61485 -7,99
SN9PCall 211,8213 25,08761 8,33 0,001
SN10PCall 274,8012 33.12115 8,30 0,001
SN11PCall −295,5953 35.57816 −8,31 0,001
SN1Mail − 6423 96,33161 −8,33 0,001
SN2Mail −72,61328 8,316154 −8,73 0,001 0
−8,73 0,001 0 −1 9015 9015 9015 2
9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 901 9015 901 9015
SN4Mail −64.51524 12.22568 −5.28 0.001
SN5Mail 222.3784 26.50356 8.39 0,001
SN6Mail 173,682 21,2409 8,18 0,001
Визуальный интерфейс-1 −620,495 607,7279 71.
8,45 0,001
Визуальный интерфейс-3 239,8945 29,78239 8,05 0.001
Визуальный интерфейс-4 −83,16526 10,5197 −7,91 0,001
Визуальный интерфейс-5 248,1227 0,00160 248,1227 31.36583 901 6 −156,7105 19,25008 −8,14 0,001
Визуальный интерфейс-7 180,2639 21,36577 8,44 0.001
/ cut1 1527,27 188,7543
/ cut2 1531,154 189,2725
/ cut3 2242,325 274,1231
Кол-во наблюдений = 59
Wald chi 2 (32) = 235,44
Псевдо R 2 = 0.9149
Лог псевдодостоверности = -4,8564726



9015 9015 9015 9015

9015 12
Стандартные сообщения ошибки

Exp 0,0450562 0,1648833 0,95 0,344
Пол −2.720471 1,855887 −0,99 0,324
Возраст −,858536 1,097658 −0,78 0,434
Режим движения 0,1544981 .9879131 0,16 0,876
Режим движения 5,649868 2.11949 2,67 0,008
Цель поездки 2,612008 .99 2,64 0,008
Действующая лицензия
−9,299



9015 9015 9015 9015 9015 257184 0

9015 9015 9015

0,6160
SN1Txt 1,230921 1,199268 1,03 0,305
SN2Txt −0,8629046 .7964669 −1.08 0,279
SN3Txt −0,1809369 .8859942 −0,20 0,838
SN4Txt −2.107618 9015 9015 9015 9015 901 0,0972826 1.644342 0,06 0,953
SN6Txt 0,4282987 1,053603 0,41 0,684
.022207 1,158804 2,61 0,009
SN8PCall 0,0371694 1,116448 0,03 0,973
SN9PCall 1,053618 0,9636646 1,09 0,274
SN10PCall −2,579661 1,381452 −1,87 0,062
SN11PCall 2,130834 0,9951324 2.14 0,032
SN1Mail −0,3561978 1,167004 −0,31 0,760
SN2Mail −0,1387216
1,316659 0,50 0,616
SN4Mail 0,478997 1.206689 0,40 0,691
SN155 .7716569 1,63 0,103
SN6Mail 2,536931 .79 2,78 0,005
Визуальный интерфейс-2 −3,132817 1,248298 −2,51 0,012
Визуальный интерфейс-3 0,5081588 1.088503 0,47 0,641
Визуальный интерфейс-4 0,7872293 1,161302 0,68 0,498
Визуальный интерфейс-5
0,65

30
Визуальный интерфейс-6 −0,5132211 0,4750714 −1,08 0,280
Визуальный интерфейс-7 1,142862 0.9429931 1,21 0,226
/ разрез1 35,82099 10,84208
/ разрез2 4025627 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 11.72782
Кол-во наблюдений = 59
Wald chi 2 (32) = 102.30
Pseudo 2

Логарифм псевдодостоверности = −26,674877


Стандартное значение 9015e Приоритет Значение
Значение приоритета

Exp −0,1707440 0,2771559 −1,02 0,309
Пол 4.718558 2,275798 2,55 0,011
Возраст 3,153012 3,05413 0,68 0,499

режим
4,540853 1,9 1,90 0,057
Режим перемещения 5,018110 5,80873 1.06 0,291
Цель поездки 0,04787 1,637832 2,54 0,011
Действующая лицензия −26,44864
05

0 −1,23716 1621387 -0,21 0,103 0,006 -1,39
3,183147 −0,74 0,461
SN2Txt 3,726827 1,077125 2,63 0,008
1.1 0,832
SN4Txt 5,560123 3,639498 2,11 0,035
SN5Txt -2,977216 1,827565 -1,63
SN6Txt −1.143575 1.831291 −0.62 0.532
SN7Txt 4.834982 1.776108 2.72
SN8PCall -2,064167 1,4 0,166
SN9PCall 1,947548 1,866658 1,04 0,297
SN10PCall 3,446161 2,5194 1,37 0,171
SN11PCall −0341503 .8400654 −0,04 0,968
SN1Mail − 567933 1.660064 -1,55 0,122
SN2Почта -0,71 1.000074 -0,72 0,472 7
-0,72 9015 9015 9015 0
−1 1
SN4Mail −6.613736 2.012419 −3.29 0.001
SN5Mail 3.321731 1.112994 2.98 0,003
SN6Mail 6.209074 1,705888 3,64 0,001
Визуальный интерфейс-1 −0,2021435

2

0,4624554 1,873938 0,25 0,805
Визуальный интерфейс-3 −3,252232 0,8262406 −3.94 0,001
Визуальный интерфейс-4 3,5 1,214865 2,96 0,003
Визуальный интерфейс-5 −4,300956 Визуальный интерфейс-6 0,3 0,5097102 0,77 0,442
Визуальный интерфейс-7 3,478623 1.882344 1.85 0,065
/ cut1 71.77695
/ cut2 87.23475 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 9015 901
Кол-во наблюдений = 59
Вальд Чи 2 (32) = 62,16
Псевдо R 2 = 0.7205
Лог псевдодостоверности = −20.036181

4. Обсуждение

Сведение к минимуму отвлекаемого внимания за рулем смартфона было определено как фундаментальная проблема для плана действий по безопасности дорожного движения 2018–2020 гг. ]. Это исследование вносит эффективный вклад в изучение проблем, связанных с технологиями смартфонов, и рекомендовало удобное для водителя решение для разработки контрмер.

В этом исследовании мы определили, что 80% выборки используют собственные интерфейсы смартфонов, 15% выборки используют поддерживающие голосовые интерфейсы (например.g., Google Assistant), и только 5% используют Head-Up-Display (HUD). Это означает, что драйверы привыкли использовать родные интерфейсы смартфонов. Нынешние собственные интерфейсы смартфонов требуют большого визуального, ручного и умственного внимания. Был сделан вывод, что действия на смартфоне с использованием встроенных интерфейсов смартфона или других информационно-развлекательных систем могут серьезно отвлекать вас от вождения. Было исследовано, что использование смартфонов во время вождения может отвлекать водителей как физически, так и визуально.Например, выполнение текстового задания в течение 2 секунд может увеличить количество несчастных случаев в 24 раза [3].

Наши результаты показали, что действия смартфона во время вождения приводят к резким колебаниям скорости, торможения, положения полосы движения, неправильных касаний и орфографических ошибок, а также отвлекают внимание от дороги. Эти проблемы возникают из-за небольшого размера интерфейса, содержащего маленькие значки с маленьким размером шрифта. Например, небольшой размер кнопки чаще всего приводит к неправильной кнопке / виджету и требует большого визуального и умственного внимания.Согласно нашим результатам, использование нативных интерфейсов смартфонов для выполнения действий затруднено, поскольку требует много времени, усилий и концентрации; даже пассажиры не могут нормально управлять движущимся транспортным средством. Было исследовано, что доступ к определенной области на экране смартфона для прикосновения или касания отнимает много времени и является трудным для водителей. К сожалению, водители знакомы со встроенными интерфейсами смартфонов, поскольку используют их в повседневной жизни. Эти результаты дополнительно подчеркнули, что водителям неудобно использовать поддерживающие голосовые интерфейсы по многим причинам, включая проблемы с конфиденциальностью, языковые барьеры и шум.

Мы оценили модели OLR для четырех различных переменных, представляющих рекомендуемые интерфейсы. Модель 1 представляет собой вопрос об обновлении существующих пользовательских интерфейсов до более простых в использовании пользовательских интерфейсов. Модель 2 — это знание восприятия водителя относительно перехода в автоматический режим взаимодействия. Модель 3 заключается в расстановке приоритетов для приложений, чтобы они выглядели менее отвлекающими и более эффективными. Точно так же модель 4 предполагает автоматическое игнорирование и отмену длинных сообщений.Согласно нашим результатам, модели статистически значимы, так как значение p меньше 0,05, значения всех коэффициентов равны нулю, а значение chi 2 больше 2,0. Следовательно, нулевая гипотеза была отвергнута. Сделан вывод, что все модели значимы. Значения RI2 представляют собой процентные изменения (%) со значениями 0,721, 0,673, 0,573 и 0,925, как выяснилось с помощью независимых переменных для четырех моделей в зависимых переменных.Расчетное значение вероятности меньше 0,05, а значение статистики z больше 2, что кажется значимым для коэффициентов независимых переменных. Переменные, которые содержат отрицательные коэффициенты, уменьшают вероятность (логарифмические шансы), а положительные коэффициенты увеличивают логарифмические шансы.

В заключение, 82% участников выбрали шкалу «Определенно» и «Очень вероятно», что существующий режим взаимодействия между водителем и смартфоном необходимо изменить на более упрощенные и удобные интерфейсы.Что касается «Переход на автоматическое взаимодействие», 80% участников выбрали шкалу «Определенно» и «Очень вероятно». Точно так же более 75% участников сообщили, что отдавали приоритет деятельности более актуальным и менее отвлекающим интерфейсам. Однако об автоматическом избежании длинных и неизвестных сообщений во время вождения сообщили около 60% участников.

В этом исследовании отмечен ряд методологических ограничений. Во-первых, несмотря на то, что были приняты различные стратегии набора, в этом исследовании участвовали все еще ограниченные водители участников.Точно так же было отмечено, что определенные группы людей могли быть менее склонны к участию из-за онлайн-характера этого исследования (например, отсутствие доступа к Интернету, отсутствие образования, удаленные районы и т. Д.). Во-вторых, из-за некоторых проблем с конфиденциальностью данных, сообщаемых самими участниками, возможно, что на участников повлияли предубеждения и они записали неверные ответы. В-третьих, большинство участников, принявших участие в этом исследовании, были подростками; Причина может заключаться в том, что число водителей, использующих смартфон во время вождения, принадлежит более молодому населению.В будущих исследованиях следует рассмотреть еще несколько методов исследования действий, которые могут усилить рискованное поведение при вождении. В текущем исследовании все водители участников были здоровы, и в будущих исследованиях можно будет изучить водителей, водителей с плохим зрением или тех, кто пострадал из-за проблем с глазными патологиями. Кроме того, в будущем мы намерены разработать решение, которое будет использовать различные датчики для определения контекста и создания пользовательских интерфейсов в режиме реального времени для пользователей смартфонов водителя. Ожидается, что контекстно-зависимое адаптивное решение повысит безопасность водителя за счет минимизации физических, умственных и визуальных отвлекающих факторов.

5. Заключение

Использование смартфона во время вождения привлекло большое внимание во всем мире, поскольку оно требует полного внимания, достаточных физических нагрузок и высоких психологических навыков для выполнения одновременных действий. Использование смартфонов во время вождения является опасным занятием и часто становится причиной аварий и аварий. В обычной повседневной жизни человек может свободно управлять смартфоном, несмотря на одновременные действия. Однако у человека во время вождения возникают определенные проблемы из-за его физических ограничений, ограничений зрения и психологических ограничений.Современные технологии смартфонов и их богатая и сложная природа предназначены для обычных пользователей, которые могут оказаться неэффективными для водителей, которые могут использовать их во время вождения. Тем не менее, исследователи разработали некоторые решения, позволяющие справиться с проблемами и облегчить водителям с помощью простых в использовании интерфейсов, чтобы свести к минимуму отвлекающие факторы и проблемы. Однако нет никаких эмпирических доказательств относительно минимизации отвлекающих факторов и аварий. Следовательно, существующие решения не подходят для драйверов.В этом документе были исследованы существующие проблемы в современных смартфонах и их интерфейсах, а также предложен рекомендуемый режим взаимодействия и интерфейсы для водителей, чтобы свести к минимуму отвлекающие факторы. На основании нашего анализа и исследования был сделан вывод, что контекстно-зависимое адаптивное решение может быть оптимальным решением для уменьшения ограничений драйвера.

Доступность данных

Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны по запросу от соответствующего автора.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Благодарности

Эта работа была поддержана грантом Института продвижения информационных и коммуникационных технологий (IITP), финансируемым правительством Кореи (MSIP) (2021-0-01592, ITRC).

Need For Speed: Most Wanted Multiplayer Preview and Details — Autolog 2.0, CloudCompete и др.

Полная информация о многопользовательской игре Most Wanted была обнародована во время конференции EA на Gamescom.Criterion Games, разработчики игр Hot Pursuit и Burnout, подробно рассказали о некоторых интересных дополнениях и изменениях для их динамичного исполнения оригинальной игры Most Wanted. Посмотрите последний трейлер ниже, демонстрирующий экзотические автомобили, красивый город, напряженные действия и настоящие впечатления: игру и смех с друзьями в сети.

[youtube id = ”aTi6uinHT30 ″ width =” 600 ″ height = ”350 ″]

Все кажется очень знакомым тем, кто играл в Burnout Paradise. От прыжков и дрейфа по парковкам до встреч в многопользовательском лобби и гонок из точки А в точку Б. вы можете разрушить город, который называется Фэйрхейвен, преследуя друг друга, пытаясь уничтожить своих друзей (или врагов).Акцент на игре для удовольствия и смехе очень велик — и те, кто действительно играл и наслаждались многопользовательской онлайн-игрой Burnout Paradise, снова оценят направленность сообщества и онлайн-стиль, который Criterion Games предлагает в своей новой игре NFS.

От Lamborghini Countach до Pagani Zonda — эта игра Need For Speed ​​предлагает самое экзотическое разнообразие гладких и гладких автомобилей. Обязательно ознакомьтесь с моей предыдущей статьей о других представленных автомобилях и начальных деталях Most Wanted.

Burnout Meets Need For Speed ​​

Есть убийства. Копы на дежурстве. Расширен захватывающий сетевой многопользовательский режим. Симпатичные машины с работающими двигателями. Это смесь Burnout и Need For Speed ​​- возможно, духовный преемник Burnout Paradise? В сетевой многопользовательской игре будет множество испытаний и способов соревноваться с друзьями и врагами. Очки скорости — это игровая валюта и уровень опыта; чем больше у вас очков скорости, тем больше у вас будет экипированного автомобиля.

Но это еще не все. Вам не обязательно гоняться все время — город — это открытый мир, так что как насчет небольшой воскресной поездки по Фэрхевену, врезавшейся через коллекционные ворота и рекламные щиты, которые, если вы пройдете дальше всего, с которым столкнетесь, появятся на этих рекламных щитах для друзей, чтобы увидеть и неизбежно пройти через это, и встретиться с друзьями, чтобы просто повеселиться после тяжелого дня ярости в Call of Duty или Battlefield.

Полиция все-таки идет! Ваши быстрые и элегантные автомобили, вероятно, не останутся незамеченными.Механика полицейского « игрового процесса » все еще присутствует (в конце концов, это игра Need For Speed) — даже после завершения гонки, и если вас преследовали во время этой гонки или они ждут у клетчатого флага, полицейские будут преследовать вы безжалостно падаете в открытый мир. Объединитесь с друзьями и вступите в битву с пухом или бегите через округ, чтобы спастись от жары.

Автомобиль вашей мечты

Мэтт Вебстер, исполнительный продюсер Most Wanted, представлял сотрудников Criterion Games на конференции EA.Он с самого начала объявил, что эра (или «20 лет условностей») шлифовки для вашей следующей незаблокированной машины — необходимость выполнять так много задач, чтобы получить автомобиль своей мечты — теперь является предыдущей и устаревшей системой, которую они с гордостью заменяют. . Он упомянул, что если вам нужен конкретный автомобиль, вам больше не нужно тратить бесчисленные часы, пытаясь его разблокировать, и просто нужно найти автомобиль, припаркованный в определенной области.

Мы считаем, что игра с открытым миром заслуживает открытой игровой структуры.С самого начала у игроков будет свобода управления практически любым автомобилем, который они захотят. Если найдешь, сможешь водить. Больше не нужно мучиться часами игры, чтобы добраться до любимой [машины]. Мы создаем новый способ игры в вождение автомобиля для нового поколения игроков. Проезжайте через Фэрхейвен, находите новые машины, гоняйтесь, гоняйтесь и исследуйте их, чтобы улучшать их.

Autolog 2.0: задействован

Выпустив в 2010 году Autolog — центр сообщества для обмена фотографиями и поддержания связи с друзьями — в Need For Speed: Hot Pursuit, Criterion наслаждался возможностью подключения системы.Они хотели «раздвинуть границы» расширения и расширения Autolog для его полной интеграции. Сотрудники Criterion сравнили Autolog с системой, аналогичной Facebook и Twitter, потому что она позволяет людям оставаться на связи и легко доступна для встреч с друзьями.

Autolog 2.0, как подтверждает Мэтт Вебстер, будет широко фигурировать в Most Wanted. Система будет не только помогать вам находить и отслеживать рекорды ваших друзей и организовывать многопользовательские лобби, но и направлять вас в мир взаимосвязанности; если вы опубликуете быстрый круг на улице или камера контроля скорости уловит, что вы едете на высокой скорости (что хорошо), ваши друзья смогут увидеть конкретную информацию, остановившись рядом с дорогой или камерой и Autolog 2.0 предоставит информативную информацию о вашем HUD.

Autolog постоянно отслеживает ваши выступления, мгновенно сравнивая их с результатами ваших друзей, а затем вводит результаты прямо в самое сердце игры. Каждый аспект этой игры делает социальное соревнование у вас под рукой.

Знакомство с CloudCompete

CloudCompete, являющийся функцией Autolog 2.0, представляет собой совершенно новый способ играть и повышать свой уровень на нескольких платформах (включая iOS / мобильные устройства, PS Vita, PS3 и Xbox 360, а также ПК).С CloudCompete вы можете играть на своих домашних платформах, а затем продолжить увлекательный игровой процесс и добавлять очки скорости на свои мобильные устройства на ходу. Каковы, собственно, характеристики CloudCompete — например, сколько вы можете делать в движении и как именно эта технология будет работать — все еще неоднозначно, но реализация CloudCompete и Autolog 2.0 сделает Most Wanted «игрой с наиболее социальными связями. этого поколения ».

Соревнуйтесь с друзьями и набирайте очки скорости на консоли, а затем добавляйте к этим очкам скорости при игре на iOS, Android или PSVita.Впервые я могу повысить уровень в многопользовательской игре, когда я не с дивана, а затем попасть в список самых разыскиваемых игроков во время путешествий.

Need For Speed: Most Wanted в этом году выйдет 30 октября для США и 1 ноября для территорий ЕС. Сядете ли вы в горячее кресло и вышибете себе мозги, и на каких машинах вы с нетерпением ждете возможности водить? Вы любили Burnout Paradise и с нетерпением ждете духовного преемника? Поделитесь своими мыслями и мнениями в комментариях!

Burnout становится тяжелым: обзоры Ars Need for Speed: Hot Pursuit

EA передала Criterion Games контроль над записью в серии Need for Speed ​​, и, хотя это может показаться ересью фанатам Burnout , игра окупилась.С первой гонки вы заметите, что машины кажутся тяжелыми, быстрыми и жесткими. Это по-прежнему аркадный гонщик, но он также требует точности и молниеносных рефлексов. После того, как вы добавите системы оружия и захватывающие онлайн-функции … да, это то, что стоит взять.

Желать большего Burnout в будущем — это нормально, и трудно жаловаться, когда столь уважаемая команда создает что-то настолько приятное.

Жажда скорости: Горячее преследование

xbox *, wii, ps3, pc

  • Дата выпуска: сейчас
  • Рекомендуемая производителем розничная цена: 59 долларов.99

Официальный сайт

* = платформа проверена

На какой ты стороне?

Игра предлагает один карьерный путь для полиции и другой для уличных гонщиков и преступников. Вы можете переключаться между ними в любое время с карты над головой, позволяя вам переходить между различными событиями, когда захотите. Вас будет преследовать полиция, вы будете участвовать в гонках, вам придется преодолевать дорожные заграждения, которые предлагают единственный путь, чтобы избежать столкновений, и вам придется выбирать, когда их сбрасывать.Игра по обе стороны забора сохраняет свежесть.

В игре представлен широкий выбор лицензированных автомобилей, из-за чего полиция выглядит смехотворно хорошо финансируемой. Какая разница? Мы находимся в стилизованном мире Fast & Furious , где повсюду суперкары. Это не симуляция, но автомобили действительно требуют, чтобы вы научились правильно поворачивать и использовать ускорение в нужное время, чтобы вырваться вперед. Это лучший гонщик: тот, который выглядит как фантастика, но кажется реальным. Это как жить в боевике.

Выигрыши в событиях приносят вам очки, но вы также повышаете свой уровень, занимая высокие места в турнирной таблице, находя ярлыки, уничтожая полицейских своими шипами и взрывами EMP и любым другим опасным поведением. Получение большего количества очков открывает новые автомобили, новые способности и новые события. Игра отлично проверяет ваши навыки, предлагая частые награды. Возможность использовать такие вещи, как взрывы ЭМИ и полосы с шипами, добавляет игре уровня удовольствия, не делая ее такой же фантастической, как Blur .Игра обеспечивает хороший баланс между мгновенным удовольствием и более глубокой стратегией и мастерством.

Реклама

Ваши друзья здесь, и они быстрее вас

Еще есть функция Autolog. Autolog — это центр социальной сети, который делится вашим временем и счетами с людьми из вашего списка друзей, с возможностью загружать изображения, сделанные во время гонки, чтобы делиться ими с другими. Вам показывают время ваших друзей перед каждой гонкой, и когда вы выбираете лучшее время, игра предлагает вам отправить им сообщение, в котором это втирается.Если кто-то побьет один из ваших результатов, вы получите сообщение об этом, позволяющее вернуться и попробовать еще раз. Подобные вещи пробовали и раньше, но на практике здесь интеграция работает очень хорошо; он настолько глубоко вплетен в игру, что становится частью основного опыта. Если вы не играете онлайн, вам не хватает удовольствия.

Игра даже предложит добавить друзей в зависимости от того, с кем соревнуются ваши существующие друзья, и будет отображать список событий, в которых вы можете посоревноваться со временем своих друзей.

Hot Pursuit уже высвободил сильное чувство конкуренции со стороны людей, поскольку я получаю мгновенные сообщения, хвастающиеся высокими результатами. Люди присылают мне насмешливые сообщения о моих трудностях, а я, в свою очередь, могу писать на их «стене» в игре, когда я их лучше. Он всегда включен и кажется социальным, даже когда вы играете в одиночную игру. Это даже не учитывает онлайн-режимы, в которых вы напрямую соревнуетесь с другими.

Есть стандартная гонка, режим, в котором один гонщик против одного полицейского, и Hot Pursuit, тотальная война между гонщиками и полицейскими.Гонщики должны проезжать через блокпосты, полицейские должны избегать полос с шипами, и это здорово. Все это выглядит гладко и хорошо продуманным, представляет собой серию очевидных идей, собранных таким образом, что превосходит социальный подход большинства гоночных игр.

Это гоночная игра, которая может показаться мешаниной из прошлых идей, но все они объединены в отточенной и приятной упаковке. Социальный аспект игрового процесса — еще один аргумент. Возможно, это не большой скачок вперед в жанре гонок, но он все делает правильно, и трудно кого-то винить за то, что он не изобретал колесо заново.

Вердикт: Купить

Galaxy Note Edge deve chegar ao Brasil já no mês de janeiro

или Galaxy Note Edge , смартфон с боковым расположением экрана и логотипом Бразилии. Segundo fontes externas ligadas à empresa, предыдущие данные início de 2015 , tão cedo quanto janeiro.

Если вы хотите, чтобы смартфон, его характеристики были похожи на Galaxy Note 4, он был установлен в открытом доступе, но исправен на 3 мил реала .

Модель из 5,6 пикселей com tecnologia Super AMOLED, com разрешение 1600 x 2560 пикселей (~ 524 ppi). Ela se curva na lateral direita para includes notificações e outras aplicações que a empresa desenvolveu especialmente para aproveitar esse novo espaço.

Veja o vídeo promocional a seguir para entender melhor a novidade:

Характеристики

Outras, включая поддержку версий 4G / LTE , четырехъядерный процессор от 2.7 ГГц Qualcomm Snapdragon 805 , внутренняя память 32/64 ГБ , 3 ГБ память RAM , телефонная связь Corning Gorilla Glass 3 , Bluetooth 4.1 новое устройство носимых устройств ( que virão por aí), NFC , основная камера 16MP , вторая камера 3,7 МБ , инфракрасный датчик, биометрический датчик и поддержка для карт памяти 15 ГБ на карт памяти 15 на карт памяти 15 на microSDЭлемент фабрики версии 4.4.4 (KitKat) для системы Android и долговременной батареи ( 3.000 мАч ).

Фонте: GSMArena.

span {ширина: 5 пикселей; высота: 5 пикселей; цвет фона: # 5b5b5b; } # mp_form_below_posts10 {border-radius: 0px; text-align: center;} # mp_form_below_posts10 form.mailpoet_form {padding: 20px;} # mp_form_below_posts10 {width: 100%;} # mp_form_below_posts10 .mailpoet_message {margin: 0; padding: 0 20px;} # mp_form_below_posts10.mailpoet_paragraph.last {margin-bottom: 0} @media (max-width: 500px) {# mp_form_below_posts10 {background-image: none;}} @media (min-width: 500px) {# mp_form_below_posts10 .last .mailpoet_paragraph: last- дочерний {margin-bottom: 0}} @media (max-width: 500 пикселей) {# mp_form_below_posts10 .mailpoet_form_column: last-child .mailpoet_paragraph: last-child {margin-bottom: 0}} ]]>

Отзывы клиентов: August Wi-Fi Smart Lock (4-го поколения), серебро AUG-SL05-M01-S01

August WiFi Smart Lock прост в установке и по большей части работает.Однако с тех пор, как они у меня появились, у меня были очень мелкие проблемы с некоторыми из его умных функций. Это могут быть вещи, которые со временем можно исправить с помощью программных исправлений, или они просто случайным образом начинают работать, как у меня. Чтобы установить блокировку, вы должны загрузить приложение на смарт-устройство, и там вы получите пошаговые инструкции с изображениями. На самом деле это так же просто, как вывинтить два винта, надеть правильный адаптер на замок, снова вставить винты и прикрепить замок. Чтобы использовать функцию обнаружения двери, у вас есть скрытая опция, которая требует некоторых деревянных работ, или внешний датчик, который похож на систему безопасности после установки.Затем, продолжая инструкции, вы добавляете блокировку через BlueTooth на свое устройство и можете подключить его к Wi-Fi 2,4 ГГц оттуда. При первоначальной настройке все вроде работало. Я получил уведомления и с помощью приложения мог заблокировать / разблокировать дверь и посмотреть, открыта она или закрыта. Дополнительные функции в приложении позволяют настроить автоматическую блокировку и разблокировку, а также различные уведомления, например, если дверь открывается вручную, остается приоткрытой, разблокирована конкретным пользователем или автоматически заблокирована. Кроме того, некоторые функции могут быть не видны, если вы не подключены к устройству через BlueTooth в это время, например, калибровка и сброс настроек до заводских.Функция автоматической блокировки срабатывает каждый раз, когда дверь закрывается, если она не закрыта полностью, она все равно будет пытаться заблокировать, но подаст звуковой сигнал в случае неудачи. Функция автоматической разблокировки должна реагировать на геозону после возвращения с расстояния более 200 футов от указанного вами местоположения. Однако он сработал только после того, как я вручную разблокировал, вошел внутрь, а затем автоматически заблокировал дверь, чтобы она затем разблокировалась сама и правильно один раз, когда я вернулся из долгой ночной поездки. При использовании приложения у меня не получалось, что оно не отвечает по Wi-Fi и разблокируется только в том случае, если достаточно близко, чтобы получить сигнал BlueTooth.Это с WiFi-роутером в той же комнате, что и замок. Уведомления были отправлены или пропущены. Могут получить их в считанные секунды после того, как дверь будет отперта, или никогда. Во время моей ночной поездки моя дверь была дважды отперта вручную, и я так и не получил никаких уведомлений. Затем при проверке журнала потребовалось несколько часов, прежде чем он появился, скриншот прилагался. Таким образом, я бы не стал полагаться на это как на устройство уведомления о безопасности. Это также работает с голосовыми устройствами, такими как Alexa и Google. Однако с моим Google Home сначала он не работал полностью.Он заблокировал бы и дал статус, но для разблокировки он запрашивает ПИН-код. PIN-код устанавливается через приложение, но произносится вслух для говорящего. Например, я бы установил 1234, и когда его попросили разблокировать, Google запросил бы PIN-код, но затем вернул бы ответ, например, «4-я улица, 123, находится в 2,3 милях от вашего текущего местоположения».

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *