Камера ттк: ТТК. Облачное видеонаблюдение

Веб-камера ЖК «HIDE» – Онлайн-камера трансляции динамики строительства | ЖК «HIDE» в Москве — Ход строительства | Август 2021

Онлайн-трансляция хода строительства комплекса апартаментов «HIDE» (1-й Сетуньский пр-д, вл. 6-10) в реальном времени

Панорамная веб-камера комплекса HIDE

Загрузка трансляции занимает до минуты, если камера не загружается, попробуйте обновить страницу. Корпуса WestDale, ParkLine и RiverSide. Напишите нам, если трансляция не работает

Какие плюсы у ЖК «HIDE»?

Жилой комплекс «HIDE» это три новые 41-этажные башни с выразительным и современным дизайном в престижном Западном округе Москвы, рядом с выездом на Третье кольцо и Воробьёвское шоссе с собственным благоустроенным выходом в Сетуньский лесопарк;

Благодаря близости целого ряда важных столичных городских артерий, HIDE отличает прекрасная доступность для автомобилистов. Всего пара минут и вы уже на ТТК или на Кутузовском проспекте;

Каждый небоскрёб отличается своим уникальным авторским дизайном и несомненно украсит городскую панораму. А для жителей комплекса откроется по-настоящему захватывающие виды на Москву практически из каждой квартиры. Особенно повезёт владельцам пентхаусов с пятиметровыми потолками на последних этажах каждой башни;

Центром комплекса станет красивое административно-торговое здание, украшенное колоннадой, которое соединяет две жилые башни. Здесь будет расположен центральных холл комплекса, консьерж-сервис, комнаты переговоров, зоны отдыха и даже отдельные комнаты для получения он-лайн покупок с примерочными. Здесь же расположатся кафе и сервисы, выходящие на благоустроенную улицу. Через центральное лобби жители попадают на закрытую территорию комплекса предназначенную только для резидентов и их гостей;

В нескольких минутах ходьбы от комплекса начинается благоустроенная многокилометровая Воробьевская набережная, по которой вдоль Москвы-реки можно прогуляться или доехать на велосипедах до самого центра cтолицы.

Какие минусы у ЖК «HIDE»?

Апартаменты выходящие на эстакады Третьего Транспортного Кольца могут быть чересчур шумными, мы рекомендуем позаботиться о приточной вентиляции или бризере, чтобы избежать шума и пыли.

ЖК HIDE Онлайн
★ ★ ★ ★ ★

© Фото и прямая онлайн-трансляция: Официальный сайт застройщика «MR Group» и группа «ВКонтакте».

адреса камер, штрафы, нарушители :: Autonews

В

На текущий момент фиксировать поворот не из того ряда умеют порядка 60 камер (в январе их было 58, а в феврале – 62). Большинство комплексов установлено на съездах с ТТК и МКАД на вылетные магистрали. При этом в январе рекордное число нарушений (20 934) зафиксировала камера, не связанная с кольцами – она установлена на дублере Щелковского шоссе (у д.24, из центра). В феврале эта же камера выявила 27 194 нарушения.

Количество постановлений

Количество постановлений

«Стрелка» на этом участке появилась в конце декабря 2017 года. Руководитель ЦОДД Вадим Юрьев назвал указанный перекресток проблемным, пояснив, что через некоторое время количество нарушений в этой точке, тем не менее, уменьшится.

Вадим Юрьев

Руководитель ЦОДД

«Сейчас мы наблюдаем пик за счет первого эффекта в существовавшем хаосе. Дальше, после того как владельцы автомобилей получат штрафы из этого места, количество нарушений уменьшится. Вместе с ним здесь нормализуется дорожная обстановка»

Вадим Юрьев

Руководитель ЦОДД

В прошлом году больше всего нарушений фиксировала камера на внутренней стороне ТТК после Новорижской эстакады. Этот комплекс на съезде на проспект Мира появился в Москве в декабре 2015.

Фото Яндекс Карты

В прошлом году больше всего нарушений фиксировала камера на внутренней стороне ТТК после Новорижской эстакады. Этот комплекс на съезде на проспект Мира появился в Москве в декабре 2015., и именно с него начался проект по внедрению подобных камер в столице.

По словам руководителя ЦОДД Вадима Юрьева, при надлежащей организации дорожного движения камеры зарекомендовали себя с лучшей стороны. В частности, улучшилась дисциплина водителей, а также увеличилась пропускная способность отдельных участков.

«Сложилось мнение, что количество штрафов – это наша основная цель. Нет, штраф – это возможность дисциплинировать нарушителей. С помощью камер мы как раз стремимся к снижению нарушений на дорогах», — отметил глава ЦОДД.

При этом глава ЦОДД признал, что камера на съезде с ТТК на проспект Мира не помогла полностью избавить этот участок от пробки. «Заторовая проблема там существует и сейчас – мы планируем изменить в этом месте организацию движения и разрешить поворот из двух рядов. Но это решение было подсказано, в том числе, и установкой стационарного комплекса фиксации нарушений», – уточнил Юрьев.

Еще одно проблемное место, судя по предоставленной статистике, это съезд с ТТК на Варшавское шоссе. Здесь за январь камера зафиксировала 3 165 нарушений, а за февраль – 4 003. Поворот там разрешен только с крайнего правого ряда, а автомобилисты, съезжающие со второго ряда, не только тормозят движение на Третьем кольце, но и стопорят поток на самой Варшавке, пытаясь вклиниться сразу во второй-третий ряд.

Фото Яндекс Карты

Еще одно проблемное место, судя по предоставленной статистике, это съезд с ТТК на Варшавское шоссе. Здесь за январь камера зафиксировала 3 165 нарушений, а за февраль – 4 003. Поворот там разрешен только с крайнего правого ряда, а автомобилисты, съезжающие со второго ряда, не только тормозят движение на Третьем кольце, но и стопорят поток на самой Варшавке, пытаясь вклиниться сразу во второй-третий ряд.

В топ-10 самых активных камер также вошли комплексы на улице Алабяна, д.15, на съезде с МКАД (внутренняя сторона) на Каширское шоссе и на съезде с внешней стороны ТТК на Хорошевское шоссе.

ЦОДД планирует продолжить установку подобных комплексов, но делать это будут только в самых проблемных местах. Всего за январь камеры зафиксировали 70 495 нарушений, а в феврале – 99 023. Но среди комплексов есть и те, на счету которых менее 10 штрафов за месяц

Вадим Юрьев заверил, что такие камеры будут переносить на проблемные участки. В качестве примера он привел Сухаревскую площадь, где до реконструкции «Моя улица» существовала проблема движения автомобилей по Садовому кольцу в сторону Самотечной эстакады из крайних правых рядов прямо, вместо разрешенного из правых рядов поворота направо на проспект Мира.

Тем самым перекресток Садового кольца и проспекта Мира значительно забивался, так как автомобили, следующие с нарушением по правым рядам, вклинивались в основной ход Садового кольца. После проведения реконструкции было сделано физическое обособление правого поворотного ряда, и необходимость в комплексе отпала.

В

Никаких технических ограничений по фиксации нарушений нет – комплексы оштрафуют ровно столько автомобилей, сколько повернут из чужого ряда. Причем в ЦОДД отметили, что специально под московские условия эксплуатации настраивали камеры таким образом, чтобы получить более четкую доказательную базу. В качестве примера Юрьев назвал камеру на Сущевском валу – там часто автомобили паркуются в левом ряду, что делает невозможным разрешенное движение налево. В итоге электроника прорисовывает траекторию и определяет, есть факт нарушения или нет.

Водители крайне редко пытаются оспорить поворот из чужого ряда – слишком очевидная доказательная база, которую предоставляют камеры. Но при этом Юрьев уточнил, что возможны варианты, когда, например, по полосе невозможно проехать из-за ДТП, а на камере этого не видно.

Плохая погода, заверили в ЦОДД, никакого влияния на работу комплексов не оказывает. При этом когда разметка скрыта под слоем снега, заметно возрастает брак предоставленных данных. В ГИБДД Москвы в свою очередь пояснили, что если разметка не видна из-за снега, то штраф водителю за ее пересечение не придет.

«Если транспортное средство осуществляет маневр с пересечением сплошной горизонтальной линии разметки, и при этом данная разметка не видна из-за неудовлетворительных погодных условий, то постановление по делу об административном правонарушении не формируется», — уточнил представитель ГИБДД.

Автор: Роман Фарботко

Веб-камеры БАРНАУЛ :: Официальный сайт города

Порядок приема и рассмотрения обращений

Все обращения поступают в отдел по работе с обращениями граждан организационно-контрольного комитета администрации города Барнаула и рассматриваются в соответствии с Федеральным Законом от 2 мая 2006 года № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации», законом Алтайского края от 29.12.2006 № 152-ЗС «О рассмотрении обращений граждан Российской Федерации на территории Алтайского края», постановлением администрации города Барнаула от 21.08.2013 № 2875 «Об утверждении Порядка ведения делопроизводства по обращениям граждан, объединений граждан, в том числе юридических лиц, организации их рассмотрения в администрации города, органах администрации города, иных органах местного самоуправления, муниципальных учреждениях, предприятиях».

Прием письменных обращений граждан, объединений граждан, в том числе юридических лиц принимаются по адресу: 656043, г.Барнаул, ул.Гоголя, 48, каб.114.

График приема документов: понедельник –четверг с 08.00 до 17.00, пятница с 08.00 до 16.00, перерыв с 11.30 до 12.18. При приеме документов проводится проверка пунктов, предусмотренных ст.7 Федерального закона от 02.05.2006 № 59-ФЗ «О порядке рассмотрения обращений граждан Российской Федерации»:

1. Гражданин в своем письменном обращении в обязательном порядке указывает либо наименование государственного органа или органа местного самоуправления, в которые направляет письменное обращение, либо фамилию, имя, отчество соответствующего должностного лица, либо должность соответствующего лица, а также свои фамилию, имя, отчество (последнее — при наличии), почтовый адрес, по которому должны быть направлены ответ, уведомление о переадресации обращения, излагает суть предложения, заявления или жалобы, ставит личную подпись и дату.

2.  В случае необходимости в подтверждение своих доводов гражданин прилагает к письменному обращению документы и материалы либо их копии.

3.  Обращение, поступившее в государственный орган, орган местного самоуправления или должностному лицу в форме электронного документа, подлежит рассмотрению в порядке, установленном настоящим Федеральным законом.

В обращении гражданин в обязательном порядке указывает свои фамилию, имя, отчество (последнее — при наличии), адрес электронной почты. Гражданин вправе приложить к такому обращению необходимые документы.

В соответствии со статьей 12 Федерального закона от 2 мая 2006 года № 59-ФЗ письменное обращение, поступившее в государственный орган, орган местного самоуправления или должностному лицу рассматривается в течение 30 дней со дня его регистрации.

Ответ на электронное обращение направляется в форме электронного документа по адресу электронной почты, указанному в обращении, или в письменной форме по почтовому адресу, указанному в обращении.

Итоги работы с обращениями граждан в администрации города Барнаула размещены на интернет-странице организационно-контрольного комитета.

Братское кольцо. Веб камеры Тулуна онлайн в режиме реального времени

официально, гарантия, помощь в оформлении в Ставрополе и Ставропольском крае

Москва — один из крупнейших мегаполисов мира. Логистика практически любой компании строится через столицу России и миллионы транспортных средств ежедневно колесят по дорогам этого города. Это негативно сказывается как на состоянии дорожного полотна, так и на экологии и общей загруженности дорог. Одним из способов решения данной проблемы департамент транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры г. Москвы — введение пропускной системы для грузовых автомобилей. Для круглосуточного доступа к дорогам Москвы (МКАД,ТТК и СД) необходимо оформить пропуск через специальный портал.

Штрафы за нарушение требований (отсутствие пропуска на МКАД, ТТК и СК) значительны. Каждая камера, определившая отсутствие пропуска на грузовой машине — это 5000 р. штрафа. Бывали случаи, когда за один день сумма наказания составляла и 50000 р.

Наша компания имеет большой опыт, за годы работы были оформлены тысячи разрешений и многие Клиенты обращаются к нам снова и снова. Самостоятельное оформление несёт большое количество рисков простоя техники или огромных штрафов. Как и любой государственный орган департамент транспорта не оказывает консультационные услуги, а о своей ошибке Вы узнаете только через 14 рабочих дней (это почти календарный офис). Далее всё по новой и 14 рабочих дней. Даже небольшая ошибка — причина отказа.

Наша компания специализируется на оформлении пропусков в Москву, на протяжении всего сотрудничества мы ответим на все Ваши вопросы и без ошибок оформим пропуск для Вашего транспорта. Работаем по всем нормам и стандартам, а оплату принимает исключительно после того, как Вы увидите своё транспортное средство в реестре департамента транспорта. Обратите внимание, что пропуска выдаются исключительно ТС с экологическим классом не ниже Евро 2. Причинами отказа в пропуске также может являться неоплаченные штрафы, просроченные документы (диагностическая карта, права и пр.), ошибки в ПТС и некачественные копии документов.

Внимание!!! С 1 июля 2021 года изменяются требования по проезду грузовых автомобилей на территорию Москвы, а точнее на основные транспортные артерии этого города. Порядок подключения ГЛОНАСС оборудования к РНИС можно изучить на странице пропуск в Москву (РНИС)

Проверить действителен ли пропуск на МКАД, ТТК или СК можно на нашем сайте онлайн, немного ниже на этой странице есть форма подтягивающая актуальную информацию с сайта департамента транспорта г. Москвы.

Веб-камеры Екатеринбурга в реальном времени

Плотинка

ул. Карасьевская 37

ЖК «Мичуринский»

ЖК «Цветной бульвар»

перекресток улиц Юмашева и Папанина в реальном времени

Учебный склон горнолыжного комплекса Уктус

СК «Уктус» — горнолыжный комплекс недалеко от города.

ЖК «Ботанический сад»

Веб-камеры Екатеринбурга в реальном времени

На берегах реки Исеть у подножья Уральских гор расположился чудесный город Екатеринбург. Имея выгодное географическое положение город стал крупным транспортным узлом страны. Это так это так же один из крупнейших промышленных центров страны с развитой инфраструктурой и удивительной историей. Поэтому в Екатеринбурге стоит осмотреть достопримечательности.

В первую очередь стоит посетить дом-музей Бажова, где великий мастер сделал все своими руками начиная от постройки дома. Этот музей тщательно охраняют и все поделки, как и сам дом и его отделка — подлинные.

Приезжая в Екатеринбург стоит посетить Уральский геологический музей, в котором собранна редкая коллекция самоцветов. Смотреть веб камеры в реальном времени с видами на улицы города можно круглосуточно.

Главным историческим местом города считается Вознесенская горка, где расположен Храм Вознесения Господня. Недалеко от Вознесенской горки расположился дворец «Усадьба Расторгуевых — Харитоновых» и примыкающие к нему Харитоновские сады.

Надо сказать, что прогуливаясь по Екатеринбургу можно увидеть много уникальных исторических зданий или мест с необычайной архитектурой, что делает этот город живописным и интересным. Ну и прогуливаясь по городу стоит пройтись к Плотинке.

Это место которое так любят жители города, и гордятся им. Да и туристы облюбовали его как место прогулок и романтических встреч. Веб камеры онлайн транслируют жизнь улиц города круглосуточно.

Все камеры ГИБДД на ТТК (внутренняя сторона) (ноябрь 2012)

Опубликовано 11.11.2012, 13:35

Ох, какие же галантные у нас гаишники! Камеры на ТТК вежливо разместили под щитами со знаками максимальной скорости!

  def create_ui (сам):
        self.window = tk.Tk ()
        self.window.title («Лица приложений»)
        self.window.geometry ('860x720')
        self.window.bind ('', лямбда e: self.window.quit ())
        self.tab_control = ttk.Notebook (self.window)

        self.tab2 = ttk.Frame (self.tab_control)
        self.tab_control.add (self.tab2, text = "Распознавание лиц в реальном времени")
        self.label2 = ttk.Label (self.tab2, text = "Распознавание лиц в реальном времени")
        себя.label2.place (x = 12, y = 50)
        self.lmain2 = ttk.Label (self.tab2)
        self.lmain2.place (x = 12, y = 70)

        self.boton2 = ttk.Button (self.tab2, text = "START", command = self.recognizing_faces_video)
        self.boton2.pack ()
        self.boton2.place (x = 50, y = 20)

        self.tab_control.pack (раскрыть = 1, заполнить = 'оба')
        self.window.mainloop ()
  

  def распознавание_faces_video (сам):
    себя.распознаватель = pickle.loads (open (self.recognizer, "rb"). read ())
    self.le = pickle.loads (open (self.labelEncoder, "rb"). read ())

    self.cap = cv2.VideoCapture ("http://192.168.1.71:8000/stream.mjpg")
    # печать (self.cap)
    # cap = cv2.VideoCapture ("http://raspberrypi.mshome.net:8000/stream.mjpg")
    self.cap.set (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, self.width)
    self.cap.set (cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, self.width)
    печать (self.cap.isOpened ())

    # захватить кадр из потокового видеопотока
    _, frame = self.cap.read ()
    # cv2image = cv2.cvtColor (кадр, cv2.COLOR_BGR2RGBA)

    # изменить размер кадра, чтобы он имел ширину 600 пикселей (в то время как
    # сохраняя соотношение сторон), а затем возьмите изображение
    # Габаритные размеры
    frame = imutils.resize (рамка, ширина = 600)

    (h, w) = frame.shape [: 2]

    # создать каплю из изображения
    imageBlob = cv2.dnn.blobFromImage (cv2.resize (frame, (300, 300)), 1.0, (300, 300), (104.0, 177.0, 123.0),
                                      swapRB = Ложь, обрезка = Ложь)

    # применить детектор лиц OpenCV на основе глубокого обучения для локализации
    # лица на входном изображении
    себя.model.setInput (imageBlob)
    обнаружения = self.model.forward ()

    # перебрать обнаружение
    для i в диапазоне (0, Detections.shape [2]):
        # извлекаем уверенность (т.е. вероятность), связанную с
        # предсказание
        уверенность = обнаружения [0, 0, i, 2]

        # отфильтровать слабые обнаружения
        если достоверность> 0,5:
            # вычислить (x, y) -координаты ограничивающего прямоугольника для
            # лицо
            box = обнаружения [0, 0, i, 3: 7] * np.array ([w, h, w, h])
            (startX, startY, endX, endY) = поле.astype ("int")

            # извлекаем ROI лица
            face = frame [начало: конецY, началоX: конецX]
            (fH, fW) = face.shape [: 2]

            # убедитесь, что ширина и высота лица достаточно большие
            если fW <20 или fH <20:
                Продолжить

            # создаем каплю для области интереса к лицу, затем передаем каплю
            # через нашу модель вложения лиц, чтобы получить 128-дневный
            # количественная оценка лица
            faceBlob = cv2.dnn.blobFromImage (лицо, 1.0/255,
                                             (96, 96), (0, 0, 0), swapRB = Истина, обрезка = Ложь)
            self.embedder.setInput (faceBlob)
            vec = self.embedder.forward ()

            # выполнить классификацию, чтобы распознать лицо
            preds = self.recognizer.predict_proba (vec) [0]
            j = np.argmax (пред.)
            proba = preds [j]
            name = self.le.classes_ [j]

            # рисуем ограничивающую рамку лица вместе с
            # связанная вероятность
            text = "{}: {:.2f}% ". Format (имя, вероятность * 100)
            y = startY - 10, если startY - 10> 10, иначе startY + 10
            cv2.rectangle (frame, (startX, startY), (endX, endY),
                          (0, 0, 255), 2)
            cv2.putText (фрейм, текст, (startX, y),
                        cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.45, (0, 0, 255), 2)
    self.boton2 ['state'] = "отключено"
    img = Image.fromArray (кадр)
    imgTk = ImageTk.PhotoImage (изображение = img)
    self.lmain2.imgtk = imgTk
    self.lmain2.configure (изображение = imgTk)
    себя.lmain2.after (10, self.recognizing_faces_video)
  

  Процесс: paraview [87962]
Путь: / Applications / Applications / paraview.приложение / Содержание / MacOS / paraview
Идентификатор: org.ttk.ParaView
Версия: 5.8.1 (???)
Тип кода: X86-64 (собственный)
Родительский процесс: ??? [1]
Ответственный: paraview [87962]
ID пользователя: 501

Дата / Время: 2021-04-14 17: 45: 10.416 -0700
Версия ОС: Mac OS X 10.15.7 (19H524)
Версия отчета: 12
Версия ОС моста: 5.2 (18P4346)

Время пробуждения с момента загрузки: 1600000 секунд
Время с момента пробуждения: 640000 секунд

Защита целостности системы: включена

Разбитая тема: 0

Тип исключения: EXC_CRASH (SIGABRT)
Коды исключений: 0x0000000000000000, 0x0000000000000000
Примечание об исключении: EXC_CORPSE_NOTIFY

Причина прекращения: DYLD, [0x1] Библиотека отсутствует

Информация о приложении:
dyld: запуск, загрузка зависимых библиотек

Сообщение об ошибке Dyld:
  Библиотека не загружена: @ rpath / libpqApplicationComponents-pv5.8.1.dylib
  Ссылка на: /Applications/Applications/paraview.app/Contents/MacOS/paraview
  Причина: изображение не найдено

Двоичные изображения:
       0x10c5be000 - 0x10c677ff7 + org.ttk.ParaView (5.8.1 - ???) <88887608-0F0F-304D-AF5A-9E9B5CBFFC0F> /Applications/Applications/paraview.app/Contents/MacOS/paraview
       0x115ba1000 - 0x115c32f47 dyld (750.6) <326C6480-04F4-3164-A363-53079A148E2F> / usr / lib / dyld

Модель: MacBookPro16,1, BootROM 1554.80.3.0.0 (iBridge: 18.16.14346.0.0,0), 8 процессоров, 8-ядерный Intel Core i9, 2.4 ГГц, 64 ГБ, SMC
Графика: kHW_IntelUHDGraphics630Item, Intel UHD Graphics 630, spdisplays_builtin
Видеокарта: kHW_AMDRadeonPro5500MItem, AMD Radeon Pro 5500M, spdisplays_pcie_device, 4 ГБ
Модуль памяти: BANK 0 / ChannelA-DIMM0, 32 ГБ, DDR4, 2667 МГц, Micron, -
Модуль памяти: BANK 2 / ChannelB-DIMM0, 32 ГБ, DDR4, 2667 МГц, Micron, -
AirPort: spairport_wireless_card_type_airport_extreme (0x14E4, 0x7BF), wl0: 28 октября 2020 г. 14:13:29 версия 9.30.357.42.32.5.48 FWID 01-767f6cce
Bluetooth: версия 7.0.6f8, 3 службы, 27 устройств, 1 входящий последовательный порт
Сетевая служба: Wi-Fi, AirPort, en0
Карта PCI: pci11c1,5901, sppci_ieee1394openhci, Thunderbolt @ 194,0,0
Карта PCI: Apple 57761-B0, sppci_ethernet, Thunderbolt @ 195,0,0
Карта PCI: pci12d8,400e, sppci_usbopenhost, Thunderbolt @ 198,0,0
Карта PCI: pci12d8,400e, sppci_usbopenhost, Thunderbolt @ 198,0,1
Карта PCI: pci12d8,400f, sppci_usbehci, Thunderbolt @ 198,0,2
Карта PCI: Apple 57761-B0, sppci_ethernet, Thunderbolt @ 70,0,0
Карта PCI: pci11c1,5901, sppci_ieee1394openhci, Thunderbolt @ 69,0,0
Карта PCI: pci12d8,400e, sppci_usbopenhost, Thunderbolt @ 73,0,0
Карта PCI: pci12d8,400e, sppci_usbopenhost, Thunderbolt @ 73,0,1
Карта PCI: pci12d8,400f, sppci_usbehci, Thunderbolt @ 73,0,2
Устройство USB: USB 2.0 Автобус
USB-устройство: концентратор
USB-устройство: камера FaceTime HD (дисплей)
USB-устройство: Apple Thunderbolt Display
USB-устройство: отображение звука
Устройство USB: шина USB 2.0
USB-устройство: концентратор
USB-устройство: камера FaceTime HD (дисплей)
USB-устройство: Apple Thunderbolt Display
USB-устройство: отображение звука
USB-устройство: шина USB 3.1
USB-устройство: Apple T2 Bus
USB-устройство: составное устройство
USB-устройство: подсветка сенсорной панели
USB-устройство: сенсорный дисплей
USB-устройство: внутренняя клавиатура / трекпад Apple
USB-устройство: гарнитура
USB-устройство: датчик внешней освещенности
Устройство USB: камера FaceTime HD (встроенная)
Устройство USB: Контроллер Apple T2
Шина Thunderbolt: MacBook Pro, Apple Inc., 55,3
Устройство Thunderbolt: дисплей Thunderbolt, Apple Inc., 1, 26.2
Шина Thunderbolt: MacBook Pro, Apple Inc., 55,3
Устройство Thunderbolt: дисплей Thunderbolt, Apple Inc., 1, 26.2