Menu

Замена робота на механику форд фокус 3: Замена робота на механику в Ford Focus 3

Содержание

Замена сальника коробки передач Ford Focus 3. Почини свое авто!


Частичный ремонт АКПП CD4E 2
Замена сальника (с пыльником) на штоке в коробке iB5 Ford Focus 1 Duratec 1.6 V8
Замена заднего сальника коленвала форд фокус
Как избежать течи, нового сальника на приводе
Сколько масла нужно в коробку Форд Фокус и какое?
Ford Focus III гремит КПП чинить или менять?
Снимаем МКПП на Форд Фокус 2 для замены выжимного гидроцилиндра. В домашних условиях. ЧАСТЬ 2
Сбой коробки PowerShift на Ford Focus 3
Замена выжимного подшипника ниссан максима А32
Hyundai Solaris. Что произошло с АКПП! После замены масла. Солярис. Отзыв. Автомат

Все по теме Замена сальника коробки передач Ford Focus 3

Annemette написал(а)
Давай Рено Дастер 2.0)

Раш написал(а)
Актуальный автор, свежие ролики, смотрим:)

Искендер написал(а)
Знакомые мастера в гаражном автосервисе убеждают что покупать клапана глупо.

Достаточно их промыть. У меня пежо 308, кто нибудь слышал о промывке клапанов? Если да как это делается? Клапан один менял 4000 назад и сделал два цикла частичной замены масла. Приехал из Геленджика и вот опять коробка переходит иногда в аварийный режим.

Ravin написал(а)
Самолёт ещё боя отсоедени

Бэй Мартихин написал(а)
То есть под нагрузкой и при движение прямо щелчки отсутствовали?У меня под нагрузкой при движении прямо,щелкает правая внутренняя.

Васян Зенчиков написал(а)
Отличный двигатель!хотя многие кукарекают что ненадежный а он самый надежный из современных ТСИ

Модесто написал(а)
Скажите пожалуйста а хомут на пыльнике оригинал не надо трогать при установке, я понял что когда насаживаеш на вал он распирается или не так? за ранее спасибо.

Оки Шахворостова написал(а)
Спасибо познавательно 🙂 А подшипник шариковый или роликовый?

Kenway написал(а)
Хорошее видео, подробно и понятно. Звук плохой, зато хорошее качество.

Любова написал(а)
Ехпайр касес инч юхес лцрел…инц аселен менк фохел енк каропкен тафела

Лэнгли написал(а)
Короче фуфло

Одаховский Маршалл написал(а)
…, я не один такой и не идиот. Как же бороться,если завод такое мочит? Оно же тысяч через 30-50 молотит так что хочется просто выйти из машины.а главное что пружины(все)в кусках а феродо(накладки) и половины не съедено.

Маин написал(а)
Как называется эта смазка которой смазан механизм кулисы?

Bazar написал(а)
Подскажите, тяжелое переключение с 4 на 3 передачу с чем может быть связано? (шестерни в порядке, синхронизатор что новый что старый проблему не решает) может быть проблема в муфте?

Дебский Зураб написал(а)
Сан Саныч спасибо огромное за ваш ролик. он мне реально очень сильно помог я посмотрев его сам своими руками разобрал раздатку укоротил цепь и все собрал на место конечно было не легко поставить крышку но я её победил. ещё раз СПАСИБО.

Толик написал(а)
Купи керхер Айболит!

Евангелина Мешканцева написал(а)
Моё мнение что после шприцовки крестовина ходят меньше потому что выдавливаются сальники… И ещё когда смазку добовляеш в крестовины при установке надо тавотницу выкрутить для выхода лишней смазки…плохо садиться стакан последний или Сальник выдавит…будет покидать вода…либо можно разбить стаканчик крестовины…сам разбивал по молодости тоже хотел как лучше больше смазки…

Добрич написал(а)
а пинается из за чего коробка?

Золотуха Сапарь написал(а)
в жопу со своим рено иди.

Paulson написал(а)
Нужно быть дураком чтобы снимать ГБЦ

Магомедрасул Пичин написал(а)
задавайте вопросы

Оксфорд написал(а)
Подскажите пожалуйста сколько надо смазки во внутренний шрус?

Rei написал(а)
Здравствуйте у меня солярис 1,6каропка плохо включается назад хруст и остальные тоже плохо включается в чём причина?

Jenny-Lee написал(а)
Хороший канал, много полезностей!

Оставить комментарий

Замена коробки передач Ford Fusion. Подчиню и поеду!


Замена промежуточного подшипника и сальника правого привода на Ford Fusion.
Ремонт мкпп Ford Focus 1.6 Ростовская область, Ростов-на Дону
Замена сальника коробки передач Форд Фокус
FORD TRANSIT устраняем шум кпп
Сколько масла нужно в коробку Форд Фокус и какое?
Ford Fiesta коробка робот шумно работает!
Замена сцепления Форд Фьюжн
Люфт коробки Ford Fusion 1.4 МКПП
Замена сцепления на Ford Fusion
Подержанные авто — Ford Fusion 2007 г.в.

Комментарии к теме Замена коробки передач Ford Fusion

Илияс

BRing back this intro again at least once! Won’t hurt anybody?

Ада

Блин, не надо ругать тачку. Как всегда конструктора недодумали. А машинка мне давно нравиться, только не куплю, как по причине цены, так и по разумным соображениям типа ‘а на хрена’. Пусть остается мечтой, потому как если она уже есть то это не мечта, а план…

Вовик

Сколоко стоит на КИРГИЗИ

Александро

а у вас в хабаровске есть хонда легенд, просто хотел приобрести

Берданов Дюша

и что это за шлак? АКПП вообще улыбнуло, может держак от лопаты вставьте еще туда… предыдущий красивее салон гораздо!!!

Блэк

Красавчик! Полноценно и понятно. Продолжай в том же духе!

Jermaine

Саня! Моя точка зрения такова. Всегда оставлять в приоритете основной ремонт в зависимости от не исправности, а на дополнительный ремонт не связанный с неисправностью согласовывать с клиентом. Если клиент не желает его устранять, то под его ответственность не делать тот или иной ремонт доп. работ и все. Сказать мол основная причина не исправности устранена, а об тополнительных найденных износах я вас осведомил.

Рамзес Кибков

Спасибо! Помог!!!

Жаворонок

Жопарожец машина класс, он выдаёт 100 км в час…)

Монте Коммунар

Здравствуй мне очень поможет твоё видео разобрать у меня к тебе маленькая просьба подскажи каталожные номера шестерни и синхрона за ранние спасибо

Абдрахман

хароший совет респект

Сольник Рудов

mercedes краще але більше дорожче

Teodor

У Куга 2014 Икобуст и такой же фильтр, но к сожалению так не получится, так как батарея на 80А, а она по размеру больше и в притык. А так спасибо за ролик.

Ранних Мюллер

i tried that technic hammering it with the extension and it damaged the seal?

Шукис Жума

И НА ХРЕН А ЗВЕЗДЫ!!!??? ЧТО ИХ МНЕНИЕ ВАЖНО ДЛЯ ТВОИХ ПОДПИСЧИКОВ,БОЛЬШИЕ СПЕЦИ В АВТО С 25.. ГОДАМИ ОТ РОДУ..’БОГАТЫМ ЖИЗНЕННЫМ ОПЫТОМ И ОПЫТОМ ВОЖДЕНИЯ’!!! НЕ СМЕШИ!!…ИЛИ ИЗ НИХ ЗВЕЗД ДЕЛАЕШЬ..БАБЛО КАЧАЕШЬ…ОТВРАТ. ОБЗОР-НИ О ЧЕМ!! ВСЕ ПОВЕРХНОСТНО и Т.Д.! ОБЗОР НАЗОВИ-СЛУШАЕМ МУЗЫКУ И СМОТРИМ ЗВЕЗД БЕЛОРУССИИ!!!

Лоуренс

Можно на королле150 2008года 1,6 5-ти ступенчатую МКПП поменять на 6-ти ступенчатую мкпп

Жуан

А я не понял двигло сток осталось?

Залифа Легецкая

ну прямо скажем выглядит там всё также…да и SX4 построен как ни странно на базе Swift

Ильфир

Подскажите как выставить кулису в салоне опель вектра а

Неман Борябин

Смех как у телки

Corey

А НОУТ какого года выпуска?

Рефат

Добрый день! Вообщем ситуация такая, на GX470 2004 г. той зимой на холодную появился стук, длится первые 4-6 секунд, потом исчезает. Двигатель работает ровно, обороты не плавают. Во время движения сбоев и нареканий к работе двигателя вообще нет все работает как часики. Стук проявляется только зимой, причем в минусовую температуру если двигатель хоть немного но теплый, то его стука нет. Что это может быть? масло Castrol 5w40 Машине в 2019 году будет 15 лет. Двигатель не перебирали, перегревов и гидроударов не было, все менялось во время. Хотел узнать какое масло льете, думаю переходить на ngn 5w30 и фильтр масляный MANN. Что скажете? Вот видео

Оставить комментарий

Снятие вилки сцепления Ford Focus 3. Ремонт ОТ и ДО

Комментарии к теме Снятие вилки сцепления Ford Focus 3

Нурхат Аржанков

Обучаешь человека?

Кардаш

I have grown to love your videos and your attitude on camera 🙂 you make me smile while i learn. Please continue the great work

Жаркын

Молодец супер.!

Жадан

way to … up your car

Савишкин Бежан

Scotty I have a 2013 Ford ranger xlt 2.2 liter and it doesn’t have any bleed screw how do i bleed it?

Калга

Yes good work,but on my scenic2 when start engine clutch not work and pedal go down,what is Rong?? Please

Негода

От какой митцуги то пыльник?

Мортон

Спасибо, посмотрю.

Вреж

РЫЧАГ СБОКОВ НАДО ОБВАРИТЬ СВАРКОЙ ТИПА УСИЛИТЬ 2-4 ММ ПОЛОСКАМИ СТАЛИ ЛОМАЕТСЯ НА РАЗ И У ВСЕХ ПОПАЛАМ

Эдгар

Learned a lot again from another great video. Sir Scotty may I ask when should you change the water from the car’s radiator? Thanks!

Дринева Поля

со штоком осторожнее, я полез и сломал его, попал на новый цилиндр

Надия

А видел с твоим стабом так и не выйдет уже?

Ефрем

Подскажите, уже почти некуда натягивать вилку, регулировачная шпилька заканчивается, подтянеш есть сцепление, а потом пропадает, диск новый

Кук

I can only imagine the engineering that goes into a awd Quattro system

Chasen

LUV THIS MANS VIDEO..VERY HELPFUL.. FIXING MY OLD 4 RUNNER.

Абакар

зачем масло сливать

Sandon

Молодец?спосибо за толковый ролик если можно почаще про газель, буду признателен!

Шакир

Я один заметил пневмоклапан ЭПХХ от ваз 21074??

Чао Прошенков

ты умны при цепи трейлер загрузи в него 25 тон и покачай э

Moran

Если наоборот, когда выжимаешь сцепление шелест пропадает. Тоже выжимной подшипник?

Chandler

… пиши на какое авто это делаешь

Бриф Салон

Пожалуйста подскажите,поменял сципление двух массовое на гольфе4 тди.На холодную вибрация есть и трусит коробкой,при выжимании сципление звук и вибрация пропадает.Что может быть как вы думаете!?

Якуш Мостынский

Неделю назад поменял на гранте сцепление в сборе. Теперь не могу тронуться без дерганий и стук появился без выжима. Выжимаешь, наступает тишина. В чем может быть причина?

Борейко Руслан

Замена вилки сцепления на ниве

Атлантик

отредактируйте название.Daewoo правильно пишется с одной W и двумя О

Лобнов Алесандр

3:50 not really?

Манас Апетьянц

смешной, да еще и скутер обкончал

Туры

Omg go see a mechanic

Афанасий

дмитрий подскажите стоит ли брать 123 акпп

Петрик Лабушин

Coming soon: How to assemble your own car?

Заяц

как ты понял что надо шаровую менять? у меня сейчас на mk7,5 (70.000 пробег) странный звук в переднем колесе, когда захожу в поворот, то как будто что-то металичиское постукивает. Звук такой как на шаровой, которую ты расшатываешь. Я не уверен на 100% что это шаровая, но почему-то подозрения на нее падают. p.s.перед этим мнением, грешил на амортизаторы, но они не текут… все симптомы здовых амортов.

Назик

что бы просвердлить сухой метал. для етого понадобиться самое обычное сало. берем хорошое свердло в мокаем в кусочек сала и на низких оборотах свердлиться все.

Прокомментировать



Опубликовать

топ-5 иномарок, которые не надо брать с МКП — Российская газета

В конце 90-х и начале 2000-х годов рядовые отечественные автовладельцы боялись диковинных автоматических коробок передач как огня. Сложные конструктивно, требующие обслуживания и хороших специалистов, а следовательно и денег, такие трансмиссии могли стать реальной головной болью. То ли дело простая «механика», в которой все относительно просто и понятно. Хотя чаще всего это действительно так, и на старуху бывает проруха. Вспоминаем, какие подержанные автомобили лучше не рассматривать с механической коробкой передач.

Volkswagen

Казалось бы, концерн VAG хорошо известен по своим неудачам с роботизированный трансмиссией DSG, которую он пытался привести в порядок чуть ли не десятилетие. Однако технические проблемы с коробками передач встречались и до знаменитого «робота», причем, что удивительно, с механическими.

Источник проблем — коробка 02T, которую изначально делали для экспериментальной модели Audi A2. Корпус из магниевого сплава, облегченные валы и расчет на двигатель 1.4.

Чуть позже эта трансмиссия оказалась и на Skoda Fabia, и на Volkswagen Polo, где трудилась уже вместе с 1.6-литровым мотором. Не сказать, что механика была уж очень капризная, но к концу гарантийного периода ее износ мог достигать состояния, близкого к критическому. А потому у покупателей на вторичном рынке отзывы об этой коробке могут быть не самые лесные.

Hyundai\Kia

Фото: Пресс-служба Hyundai.

Посмотрев на европейских коллег, на те же грабли решили наступить и корейцы. Концерн Hyundai-Kia в начале 2000-х годов эксплуатировал средней руки трансмиссию М5AF3, которая ставилась и на Accent, и на Getz.

Чуть позже коробку доработали для 100-сильных моторов 1.4. А для еще более моментных двигателей построили конструктивно схожую «механику» М56CF, которую предполагалось стыковать с моторами 1.6 для Solaris и Ceed.

Нагрузок трансмиссия в итоге не выдерживала. Достаточно быстро появлялись шумы и вибрации, хруст и сложности при переключениях. Причина поломок оказалась в быстром износе сальников, через которые уходило масло. В результате разрушались синхронизаторы и шестерни, а также быстро изнашивались вилки.

Ford

Фото: Пресс-служба Ford.

Еще один неудачный опыт эксплуатации ждет покупателей европейских моделей Ford. Речь о Fiesta, Fusion и Focus с механикой IB5.

Слабенькая коробка передач более-менее вынослива в паре с моторами до 100 лошадиных сил. Решив сэкономить, руководство концерна приказало ставить ее же и на более мощные агрегаты, вплоть до мотора 1.8 на Ford Focus. Тут-то и начались проблемы.

Неаккуратная эксплуатация или агрессивная манера вождения очень быстро выводят из строя IB5: страдают подшипники и дифференциал, а также корпус с валами и шестернями. Обслуживать эту «механику» нужно как «автомат»: каждые 50-60 тыс.км загонять на диагностику и менять масло. В заботливых и спокойных руках такие «Форды» порой живут достаточно долго, в ином случае трансмиссия не доживает и до 100 тыс.км.

Opel

Фото: Пресс-служба Opel.

Главная проблема Opel — механика F17, которую не пнул только ленивый. Ставилась коробка практически на весь легковой модельный ряд — от Corsa до Zafira.

Первопричина проблем здесь такая же, как и у Ford. Разработанная на основе коробки конца прошлого века «механика» F17 оказалась просто не готова к современным нагрузкам. Продолжительность жизни трансмиссии прямо зависит от мощности двигателя, с которым она состыкована.

Разрушение подшипников сопровождается не только гулом при движении, но и усугубляется течью сальников приводов, что в итоге приводит к повреждению валов, шестерней, дифференциала и даже корпуса коробки. Нередко случается так, что смысла ремонтировать F17 просто нет — она меняется целиком.

Надо сказать, что проблемы не обошли стороной и другую «механику» Opel — шестиступенчатую трансмиссию М32, которая ставилась на турбированные версии. Ну а робот EasyTronic, который построен на основе все той же коробки F17, вообще стал притчей во языцех.

Rover, Mini, Peugeot и Citroen

Фото: Пресс-служба Mini.

Что общего у этих четырех брендов? Одна на всех проблемная механическая трансмиссия.

Еще в конце прошлого века британцы из Rover решили взять себе за основу французскую коробку передач серии МА и хорошенько ее доработать — так получилась «механика» R65, которую поставили сначала на компактные «Роверы», а затем и на возрожденные хетчбэки Mini в базовых версиях. Английскую модернизацию одобрили и французы из Peugeot-Citroen, вернув ее в недра своих компактных моделей с моторами до 1.4 литра, что было ошибкой.

Трансмиссия R65 отличалась одним — ломучестью. Даже сложно представить, как у достопочтенных европейцев получился столь ненадежный агрегат. Выйти из строя в нем может практически каждая составляющая: синхронизаторы, шестерни передач, подшипники, зубья шестерен, штоки и вилки включения передач, а также сцепление.

Вывод

Фото: Istock

Практически все поломки трансмиссий связаны с несоответствием расчетной выносливости с реальным режимом эксплуатации, что было очевидно изначально.

Если вы знаете о том, что одна и та же коробка передач стоит на машине с двигателем 1.2 и 1.8, то от покупки последней версии лучше воздержаться. Ну а главным плюсом окажется тот факт, что механическая трансмиссия даже в случае ее замены действительно обходится гораздо дешевле автоматической.

История робототехники в автомобильной промышленности

Часто говорят, что промышленные роботы оставили свой самый большой след в автомобильном мире, но им потребовались многие десятилетия усовершенствования, чтобы добиться этого. Как давно появились роботы? Самые основные идеи берут свое начало во времена Леонардо!

Современная идея робота впервые появилась в пьесе 1921 года. В этой постановке роботы были механическими рабочими, которые помогали людям, но в конце концов они восстали и захватили мир.

Сказать, что это неблагоприятное начало, было бы преуменьшением. Тем не менее, реальные технологии вскоре начали догонять концепцию.

Вторая мировая война дает толчок промышленной автоматизации

Вторая мировая война представляла собой технологический скачок. У американских автопроизводителей были высокие квоты, и они постоянно искали способы повысить производительность. Конфликт ускорил развитие технологий, подобных первому компьютеру. В 1970 году, когда появилась первая интегральная схема, началась гонка автоматизации.

Ранние промышленные роботы не имели внешних датчиков. Тем не менее, они все еще могли выполнять основные задачи, такие как сбор и размещение. Это сделало автомобильные заводы намного безопаснее для своих сотрудников.

Бумы автомобильной автоматизации в 1970-х годах

Промышленные роботы-прототипы

были развернуты на предприятиях General Motors еще в 1961 году. Эти первые роботы в основном выполняли точечную сварку. Их успех вскоре привлек внимание Форда.

В 1969 году был разработан Stanford Arm.Имея шесть степеней свободы, он был способен выполнять задачи, которые ранее роботы не могли выполнять.

В 1974 году за ним последовала Серебряная рука Массачусетского технологического института. Используя встроенные чувствительные к давлению датчики и микропроцессор, эта новая рука была гораздо более универсальной. Это открыло путь многолетнему буму роботов с 30-процентным ростом в годовом исчислении.

К 1980-м годам компании по всему миру потратили миллиарды долларов на автоматизацию основных задач на своих сборочных предприятиях. Несмотря на то, что в 1990-х годах развертывание систем автоматизации действительно замедлилось, инновационные технологии привели к его восстановлению.

Автомобильная автоматизация сегодня

Сегодня роботы являются важным элементом обеспечения конкурентоспособности автомобильных заводов. Ожидается, что с учетом заинтересованности в строительстве заводов по всему Китаю парк промышленных роботов в этой стране будет быстро расти. В последние годы более половины закупок промышленных роботов в Северной Америке приходится на автопроизводителей.

Современные роботы намного сложнее своих предшественников. Многие из них являются полуавтономными, с системами машинного зрения для взаимодействия в изменяющейся среде.Некоторые даже могут работать бок о бок с людьми. Все признаки указывают на то, что мы находимся в центре нового бума промышленных роботов!

Команда | ПикНик

Дэйв Коулман, доктор философии

Генеральный директор / Робототехник

Кандидат компьютерных наук в CU Boulder, специализирующийся на планировании движения и машиностроении. в Технологическом институте Джорджии. Дэйв имеет 13-летний опыт работы в области автоматизации робототехники и является лидером сообществ MoveIt и ROS с открытым исходным кодом. Его понимание платформ, не зависящих от роботов, для различных морфологий, теоретических подходов и различных требований конечных пользователей дает ему всестороннее понимание мощного программного обеспечения для роботов.Он работал и консультировал все виды робототехнических компаний, включая Google Robotics, Open Robotics и Willow Garage.

Подробнее

Марк Молл, доктор философии

Директор по исследованиям

Доктор компьютерных наук Университет Карнеги-Меллона и MS. Университет компьютерных наук Твенте (Нидерланды). Марк работает в области робототехники более 20 лет, уделяя особое внимание планированию движения. Он руководил разработкой Open Motion Planning Library, которая используется MoveIt в качестве библиотеки планирования по умолчанию.Имеет более 80 рецензируемых публикаций. У него большой опыт развертывания новых алгоритмов на различных робототехнических платформах, начиная от Robonaut2 НАСА и заканчивая автономными подводными аппаратами и самонастраивающимися роботами.

Подробнее

Натан Брукс, доктор философии

Технический директор

Кандидат наук и магистр наук Робототехника в Университете Карнеги-Меллона, бакалавр наук. Информатика и электротехника в Университете Талсы. Выпускное исследование Натана было сосредоточено на разработке методов группового планирования и стратегий взаимодействия, улучшающих надзор оператора за большими группами роботов.Благодаря этому исследованию он накопил обширный опыт работы с платформами моделирования и логистикой развертывания в полевых условиях беспилотных транспортных средств на суше, на море и в воздухе.

Подробнее

Линн Ренье, CPA

Финансовый директор

CPA с лицензией в Колорадо со степенью MS. по бухгалтерскому учету в Колорадском университете в Боулдере. На протяжении своей карьеры Линн работала в небольших и очень крупных организациях как в деловых, так и в научных ролях. Линн имеет шестилетний опыт работы в области бухгалтерского учета в различных стартапах.Страсть Линн заключается в том, чтобы помогать компаниям расти, предоставляя надежную финансовую информацию, помогающую принимать обоснованные решения.

Подробнее

Шон Колк

Директор по развитию бизнеса

Б.С. Международные отношения в теории борьбы с терроризмом от Технологического института Джорджии. Получил образование инженера-конструктора, разрабатывал электромеханические инструменты, интегрированные цифровые системы и руководил рыночными стратегиями в сфере услуг, ориентированных на человека. Он работал в биотехнологических лабораториях, в цехах и координировал усилия по оказанию помощи при стихийных бедствиях в развивающихся странах.Когда он не вкладывает творческой энергии, он возглавляет парусные, парапланерные и альпинистские экспедиции.

Подробнее

Джонатан Фрайс

Операционный директор

степень бакалавра компьютерных наук Университета Айовы. Джонатан имеет 25-летний опыт разработки программного обеспечения, работая как в сфере консалтинга, так и в сфере разработки продуктов. Последние 15 лет он уделял особое внимание предоставлению аутсорсинговых программных решений для клиентов и развитию профессиональных организаций, которые предоставляют качественное программное обеспечение и отличное обслуживание клиентов.Джонатан считает, что прочная коммуникация и отличные технические возможности составляют основу разработки качественных решений.

Подробнее

Билл Мазер, доктор философии

Старший менеджер проекта

Доктор философии Университета Дрекселя. Билл — доктор технических наук, специалист по робототехнике с разнообразным опытом в области робототехники, прежде всего в области роботов, которым помогают живые роботы, а также в области полупроводниковой упаковки, модульной робототехники и космических технологий. Билл, эксперт в области разработки продуктов для робототехники, знает, как разработка может сочетаться с потребностями клиентов и определениями вариантов использования, поэтому передовые возможности могут быть полезными для клиентов.У Билла докторская степень Университета Дрекселя, и он слишком хорошо знает математику, чтобы быть полезным.

Подробнее

Энди Зеленак, доктор философии

Старший инженер по системам управления

Доктор философии Техасского университета, бакалавр наук. ME/EE из Горной школы Колорадо. Энди сосредоточился на том, чтобы сделать промышленных роботов более отзывчивыми и тонкими, уделяя особое внимание теории управления. Энди сотрудничал с робототехниками в ядерной, нефтегазовой и аэрокосмической областях. Одними из его любимых проектов были совместное обнаружение столкновений на основе тока, балансировка яйца между манипуляторами Motoman SIA5 и разработка программного обеспечения для телеуправления для робота Clearpath с двумя руками.

Подробнее

Хеннинг Кайзер, MS

Главный архитектор MoveIt

М.С. Информатика в Гамбургском университете с упором на планирование движений и машинное обучение, бакалавр наук. Информатика с упором на распределенные системы. Большой опыт работы с автономными роботами и сценариями с нестабильной динамикой, такими как выливание жидкости или толкание объектов. Экспертиза в планировании движения, оптимизации траектории, ограниченном и декартовом планировании пути, а также в трехмерном восприятии и обработке изображений.Команда-победитель хакатона мобильных манипуляций IROS 2018.

Подробнее

Тайлер Уивер

Старший инженер-программист

Б.С. Comp Engineering от DeVry Univ. Тайлер обладает талантом программирования на C++ и Python, за последнее десятилетие он создал множество различных программных приложений. В 2013 году он поддерживал специальные операции в Афганистане, а в DeVry Тайлер построил датчик стереозрения для робота, участвующего в CO Robotics Challenge. С тех пор он разработал библиотеки программно-определяемой радиосвязи для приложений беспроводной связи и датчиков.На этой должности Тайлер работал над большой устаревшей кодовой базой, добавляя новые типы сигналов и улучшая ускоренную математическую библиотеку.

Подробнее

Грисвальд Брукс, MS

Старший инженер-робототехник

М.С. Электротехника со специализацией в области управления и робототехники Политехнической инженерной школы Нью-Йоркского университета. Вдохновленный с юных лет достижениями в области робототехники в лаборатории Leg Lab Массачусетского технологического института, Грисвальд продолжил работу в этой области после службы в ВМС США. Разработка ROS и PR2 в Willow Garage привела его в Bay Area, где он внес ключевой вклад в автономную стыковку, навигацию и восприятие в таких компаниях, как Fetch, Neato и Bossa Nova Robotics.Спроектировав и разработав автоматизированные системы тестирования на роботах, он имеет опыт разработки надежного и качественного программного обеспечения для роботов.

Подробнее

Марк Расмуссен, MS

Старший инженер-робототехник

М.С. Машиностроение из Университета Юты, специализирующееся на робототехнике и планировании движения, бакалавр наук. Машиностроение с упором на теорию управления, моделирование систем и дополнительную информатику. Большой опыт работы с робототехникой: от управляемых человеком экзоскелетов и нестандартных роботов-змей до промышленных роботов и автономных вилочных погрузчиков.Марк имеет более 13 лет работы с робототехническими системами от концепции до прототипа и производства для таких компаний, как Intel, Nike, Amazon и DARPA. Недавняя работа Марка была сосредоточена на MoveIt! на основе высокоскоростного приложения «выбери и помести» и руководя командой, основанной на искусственном интеллекте, в разработке полностью автономной системы выполнения заказов электронной коммерции.

Подробнее

Давиде Факонти

Менеджер по технической робототехнике

Б.С. Электротехника Туринский политехнический университет. Давиде более десяти лет работал инженером-робототехником, руководителем проекта и разработчиком.

Подробнее

Джованни Ремиджи, MS

Старший инженер-программист

М.С. в области компьютерных наук в Падуанском университете. Джованни более 20 лет работал разработчиком, аналитиком и консультантом по решениям в нескольких областях. Его любимые языки — Modern C++/Qt и Java. Он любит математику и компьютерную графику. Джованни — профессиональный фотограф, специализирующийся на трехмерной лентикулярной фотографии.

Подробнее

Джафар Абди

Инженер-программист

Б.С. Инженерия мехатроники из Карабукского университета. Джафар начинал как энтузиаст встраиваемых систем, прежде чем заинтересовался робототехникой и разработкой программного обеспечения. его любимыми языками программирования являются C ++ и Python, а также он является поклонником «Современного C ++», любителем математики и сторонником обучения на протяжении всей жизни.

Подробнее

Тани Фоли

Менеджер по персоналу и талантам

Тани имеет более чем 20-летний опыт работы в различных отраслях, включая архитектуру и рекламу.Она была административным менеджером группы проектировщиков Олимпийской деревни 2010 года в Ванкувере, Канада, проекта, который включал координацию более дюжины офисов, работающих над проектированием и строительством 24 зданий за четыре года. Ее страсть состоит в том, чтобы видеть эффективную и действенную организацию, обеспечивая при этом удовлетворенность клиентов.

Подробнее

Джере Люкконен, MS

Инженер-робототехник

М.С. Инженерия систем автоматизации и управления Университета Аалто со специализацией в области мехатроники.Джере — энтузиаст C++ с опытом работы в области компьютерного зрения и обработки изображений. Прежде чем стать штатным робототехником, он работал над сложными проблемами компьютерного зрения, последней из которых был анализ медицинских изображений с использованием глубоких нейронных сетей.

Подробнее

Абишалини Шивараман, MS

Инженер-робототехник

М.С. Компьютерная инженерия и B.S. Электротехника в Техасском университете A&M (концентрация на разработке приложений AI, ML и VR). Аби попал в робототехнику в основном благодаря внеклассным занятиям.Мастер по натуре, она изучила механическое и электрическое программное обеспечение CAD, механическую обработку, 3D-печать, пайку, ROS и методы компьютерного зрения, работая над созданием AUV и автоматизацией Ford Focus.

Подробнее

Джо Шорнак, MS

Инженер-робототехник

М.С. Робототехника в Вустерском политехническом институте и Б.С. Машиностроение в Технологическом институте Роуз-Халман со специальностями в области компьютерных наук и робототехники. Работа Джо была сосредоточена на приложениях робототехники, управляемых восприятием, в ROS2, особенно с системами, которые перемещаются по ранее невидимым поверхностям и вокруг них.В его аспирантуре изучалось управление хирургическими роботами с использованием данных МРТ и других методов объемной визуализации в реальном времени.

Подробнее

Кэссиди Эллиотт, MS

Технический руководитель проекта

М.С. Машиностроение Техасского университета, степень бакалавра. Машиностроение из Университета Алабамы. Выпускное исследование Кэссиди было сосредоточено на повышении автоматизации задач удаленного контакта с использованием доступных шаблонов с соблюдением требований. Кэссиди обладает обширным опытом координации с нефтегазовыми компаниями использования робототехники начинающими пользователями в опасных условиях.

Подробнее

Денис Стогль, PhD

Ученый-робототехник

Кандидат технических наук (факультет информатики) Технологического института Карлсруэ, специализирующийся на физическом взаимодействии человека и робота и разработке RoboTrainer — мобильного робота для тренировки силы и координации. РС. и Б.С. в электротехнике и технике управления в Университете Загреба, Хорватия. Денис имеет более чем десятилетний опыт работы с ROS в различных областях. Он настоящий Т-инженер с отличным пониманием механики, электроники и программного обеспечения для интеграции и запуска роботов под ROS.Он разработал контроллеры для различных промышленных и мобильных роботов.

Подробнее

Ватан Аксой Тезер, МС

Инженер-робототехник

М.С. Информатика и инженерия из Университета Сабанчи, специализирующаяся на автоматизированном создании тестовых сценариев для беспилотных транспортных средств на основе машинного зрения, Б.С. Астронавтическая инженерия Стамбульского технического университета, специализирующаяся на локализации систем БПЛА без GPS. Ватан увлекается робототехникой и работал с различными автономными роботизированными системами, решая сложные проблемы зрения и навигации для воздушных, подводных и наземных роботов.В свободное время Ватан наставляет школьную команду робототехники и играет в шахматы.

Подробнее

Дженнифер Кэннон

Помощник руководителя

Дженн имеет более чем 10-летний опыт работы помощником руководителя и офис-менеджером. За свою карьеру она работала в сфере здравоохранения, строительства, финансов и технологий. Дженн работала в небольших стартапах, крупных корпорациях и во всем, что между ними. Страсть Дженн состоит в том, чтобы убедиться, что все вопросы, связанные с проектами, процессами и людьми, разобраны и решены эффективно.

Подробнее

Йохен Сприккерхоф

Инженер-робототехник

Диплом

в области прикладных системных наук Оснабрюкского университета (Германия), с более чем 20-летним опытом разработки и обслуживания программного обеспечения с открытым исходным кодом и роботизированного программного обеспечения. Йохен работал над всем, от драйверов ядра и оборудования до операционных систем и промежуточного программного обеспечения, вплоть до веб-разработки с акцентом на роботизированное восприятие, картирование и ROS как в академических кругах, так и в промышленности.

Подробнее

Энтони Бейкер

Инженер-программист

Б.С. Компьютерная инженерия из Университета Южной Флориды. Энтони — обученный программист на C++ и Python, посвятивший большую часть своей профессиональной карьеры разработке приложений Qt. Он проявил интерес к робототехнике в школьные годы и увлекся ею как хобби, в конечном итоге превратив ее в свою профессию.

Подробнее

Джек Центр, MS

Инженер по управлению

М.С. Аэрокосмическая инженерия в Университете Колорадо в Боулдере, специализирующаяся на автономных системах управления.Б.С. Инженерная механика и космонавтика в Висконсинском университете в Мэдисоне. Страсть Джека к робототехнике началась, когда он был наставником школьной команды по робототехнике во время службы в Корпусе морской пехоты США. После службы он продолжил свое увлечение, занимаясь исследованиями в аспирантуре, которые были сосредоточены на разработке новых алгоритмов планирования движения с учетом слияния данных для использования на мобильных роботизированных платформах, работающих в поисково-спасательных средах.

Подробнее

Сенсер Язычи

Инженер-робототехник

Б.S. Control and Automation Engineering из Стамбульского технического университета со специализацией на планировании движения и управлении. Sencer работал над различными проектами в области робототехники, включая воздушные, наземные и подводные транспортные средства, решая сложные задачи локализации и навигации с помощью ROS. Он также имеет опыт разработки встраиваемых систем, в частности, на основе RTOS. В свободное время Сенсер разбивает лагерь, наставляет команду автономных подводных аппаратов и играет на электрогитаре.

Подробнее

Стефани Энг, MASc

Инженер по управлению

М.А.Н. Машиностроение и B.Eng. Биомедицинская и машиностроительная инженерия Карлтонского университета с упором на динамику и двуногое передвижение. Опыт Стефани включает проектирование роботов для проверки реакторов на атомных энергетических объектах и ​​разработку инструментов динамического моделирования для роботов-манипуляторов, предназначенных для использования в космосе. Стефани также участвовала в проектах в области технологий здравоохранения и работала над проектами SLAM, ROS и 3D-печати.

Подробнее

Кори Крин

Инженер-робототехник

Б.S. Машиностроение из Политехнического института Ренсселера. Студенческие исследования Кори были сосредоточены на динамике нескольких тел, в частности на моделировании прерывистого контакта между твердыми телами. Большую часть своей карьеры он посвятил работе над средами моделирования многотельных систем, таких как роботы или военные наземные транспортные средства. Вне работы Кори любит читать, готовить и ходить в походы.

Подробнее

Эзра Брукс

Полный стек веб-разработчика

Эзра имеет более чем пятилетний опыт разработки программного обеспечения и всегда страстно любил создавать пользовательские интерфейсы.Он провел большую часть своей карьеры, поддерживая космические полеты, что вернуло его к любви к робототехнике, которую он обнаружил, участвуя в FIRST в старшей школе. Эзре нравится разнообразие работы на всех уровнях стека, от веб-приложений и облачной архитектуры до последовательной связи или необработанных пакетов через сокет.

Подробнее

Кайл Чезаре

Старший инженер-программист

Б.С. Компьютерные науки Университета штата Орегон со специализацией на робототехнике.Кайл работал над роботами на ногах более 7 лет на множестве четвероногих и гуманоидные проекты, ранее занимавшиеся исследованиями и разработками Walt Disney Imagineering. Он специализируется на аппаратная интеграция, низкоуровневое управление приводом, планирование движения, динамическое моделирование и визуализация 2D/3D данных.

Подробнее

Крис Трэшер

Инженер-программист

Бакалавр машиностроения Обернского университета. Крис — инженер-программист по робототехнике с 6-летним опытом работы в области робототехники наземных транспортных средств, от небольших инспекционных роботов до 10-тонных грузовиков.Его инженерные интересы включают теорию управления и высококачественный код C++. В свободное время любит работать с 2D-графикой и кататься на лыжах.

Подробнее

Себастьян Яр

Стажер робототехники

Получение степени магистра в области мехатроники и информационных технологий с упором на робототехнику и степень бакалавра наук. Мехатроника и информационные технологии в Технологическом институте Карлсруэ. Помимо учебы, Себастьян приобрел опыт работы с C++ и ROS в качестве ассистента-исследователя и стажера-программиста в Franka Emika.Он увлечен робототехникой и манипулированием и хочет больше узнать о планировании движений и управлении ими. Во время стажировки он будет работать над архитектурой гибридного планировщика для MoveIt2.

Подробнее

Роботы не отнимают у нас работу — они становятся нашими боссами

На сценах конференций и на предвыборных митингах технические руководители и политики предупреждают о надвигающемся кризисе автоматизации — кризисе, когда рабочие постепенно, а затем и все сразу заменяются интеллектуальными машинами. Но их предупреждения маскируют тот факт, что кризис автоматизации уже наступил.Роботы здесь, они работают в управлении и втирают рабочих в землю.

Роботы наблюдают за горничными отеля, сообщая им, в какой комнате нужно убраться, и отслеживая, как быстро они это делают. Они управляют разработчиками программного обеспечения, отслеживая их клики и прокрутки и уменьшая свою зарплату, если они работают слишком медленно. Они слушают работников колл-центра, подсказывают им, что и как говорить, и держат их постоянно, максимально занятыми. Пока мы наблюдали за горизонтом беспилотных грузовиков, постоянно на расстоянии пяти лет, появились роботы в форме супервайзера, бригадира, менеджера среднего звена.

Эти автоматизированные системы могут обнаруживать неэффективность, которую менеджер-человек никогда не смог бы обнаружить — минутное время простоя между звонками, привычку задерживаться у кофемашины после завершения задачи, новый маршрут, который, если все пойдет идеально, может доставить еще несколько посылок. в день. Но для рабочих то, что выглядит как неэффективность алгоритма, было их последним резервом передышки и автономии, и по мере того, как эти небольшие перерывы и незначительные свободы оптимизируются, их работа становится все более напряженной, напряженной и опасной.За последние несколько месяцев я разговаривал с более чем 20 работниками в шести странах. Многие из них больше всего боятся не того, что роботы могут прийти на их работу, а того, что роботы уже стали их боссами.

В немногих секторах опасности автоматизированного управления более очевидны, чем в Amazon. Программное обеспечение управляет почти каждым аспектом управления складами компании, начиная с того, когда люди работают, насколько быстро они работают и заканчивая тем, когда их увольняют за отставание.У каждого работника есть «ставка», определенное количество предметов, которые они должны обрабатывать в час, и если они не соблюдают его, они могут быть автоматически уволены.

«Это как выйти из дома и просто бежать, не останавливаясь ни перед чем в течение 10 часов подряд, просто бежать».

Когда Джейк* начал работать на складе во Флориде, он был удивлен тем, как мало там было супервайзеров: всего двое или трое управляли рабочей силой более 300 человек. «Управление было полностью автоматизировано, — сказал он. Один супервайзер ходил по залу с ноутбуком в руке и говорил рабочим, чтобы они ускорялись, когда их скорость падала.(Amazon заявила, что ее система уведомляет менеджеров о том, что они должны обсуждать с работниками их работу, и что все окончательные решения по кадровым вопросам, включая увольнения, принимаются руководителями.)

.

Джейк, попросивший использовать псевдоним из страха возмездия, был «ребиннером». Его работа заключалась в том, чтобы снять предмет с конвейерной ленты, нажать кнопку, поместить предмет в ту нишу, которую ему указал монитор, нажать другую кнопку и повторить. Он сравнил это с безостановочным выпадом каждые 10 секунд, хотя его поощряла двигаться еще быстрее гигантская таблица лидеров с мультяшным спринтером, которая показывала показатели 10 самых быстрых рабочих в режиме реального времени.Менеджер иногда поддерживал по внутренней связи скороговорку спортивного диктора: «На третьем месте в первом тайме у нас Боб со скоростью 697 единиц в час», — вспоминал Джейк. Лучшие исполнители получили валюту Amazon, которую они могли обменять на Amazon Echos и футболки компании. Низкоэффективных увольняли.

— Ты не остановишься, — сказал Джейк. «Вы буквально не останавливаетесь. Это как выйти из дома и просто бежать, не останавливаясь ни перед чем в течение 10 часов подряд, просто бежать».

Через несколько месяцев он почувствовал жжение в спине.Инспектор иногда говорил ему больше сгибать колени при подъеме. Когда Джейк делал это, его скорость падала, и другой надзиратель говорил ему ускориться. «Ты меня разыгрываешь. Идти быстрее?» — вспомнил он. «Если я пойду быстрее, у меня случится сердечный приступ, и я упаду на пол». Наконец, его спина полностью отказала. У него диагностировали два повреждения диска, и ему пришлось выйти на инвалидность. Ставка, по его словам, была «100-процентной» причиной его травмы.

Каждый работник Amazon, с которым я разговаривал, говорил, что именно автоматически навязываемый темп работы, а не физическая сложность самой работы, делает работу такой изнурительной.Любая слабина постоянно оптимизируется из системы, а вместе с ней и любая возможность отдохнуть или восстановиться. Рабочий на Западном побережье рассказал мне о новом устройстве, которое проливает свет на предмет, который он должен выбрать, что позволяет Amazon еще больше увеличить скорость и избавиться от того, что работник назвал «микроостатками», украденными в тот момент, когда это потребовалось. искать следующий товар на полке.

Люди не могут выдержать такой уровень напряженной работы, не сломавшись. В прошлом году ProPublica , BuzzFeed и другие опубликовали расследования о том, как водители доставки Amazon врезались в транспортные средства и пешеходов, когда пытались выполнить свои сложные маршруты, которые генерируются алгоритмически и отслеживаются через приложение на телефонах водителей.В ноябре компания Reveal проанализировала документы с 23 складов Amazon и обнаружила, что в 2018 году почти 10% штатных работников получили серьезные травмы, что более чем в два раза превышает средний показатель по стране для аналогичной работы. Несколько сотрудников Amazon сказали мне, что повторяющиеся стрессовые травмы являются эпидемией, но о них редко сообщают. (Представитель Amazon сказал, что компания серьезно относится к безопасности работников, имеет на месте медицинский персонал и призывает работников сообщать обо всех травмах.) его склады.

Непрекращающийся стресс берет свое. Джейк вспомнил, как кричал коллегам, чтобы они шли быстрее, только чтобы задаться вопросом, что на него нашло, и извиниться. К концу смены он был настолько истощен, что сразу же ложился спать в своей машине на стоянке склада, прежде чем отправиться домой. «Многие так делали, — сказал он. «Они просто ложились в свою машину и засыпали». Рабочий из Миннесоты сказал, что работа была алгоритмически усилена до такой степени, что потребовала переосмысления давних трудовых правил.«Концепция 40-часовой рабочей недели заключалась в том, что вы работаете восемь часов, восемь часов спите, и у вас есть восемь часов на все, что вы хотите сделать», — сказал он. «Но [что], если вы приходите домой с работы и сразу же ложитесь спать, и вы спите 16 часов, или на следующий день после рабочей недели, весь день вы чувствуете похмелье, вы не можете сосредоточиться на вещах, вы просто чувствуете себя дерьмом, вы теряете время вне работы из-за последствий работы и стрессовых, напряженных условий?»

Рабочие неизбежно выгорают, но поскольку каждая задача скрупулезно диктуется машиной, их легко заменить.Джейк подсчитал, что его наняли вместе с 75 людьми, но он был единственным, кто остался, когда его спина, наконец, не выдержала, и большинство из них было сдано дважды. «Ты просто номер, они могут заменить тебя кем угодно с улицы за две секунды», — сказал он. «Им не нужны никакие навыки. Им ничего не нужно. Все, что им нужно сделать, это работать очень быстро».

На складах Amazon есть роботы, которые якобы воруют рабочие места, но они не из тех, которые беспокоят большинство работников. В 2014 году Amazon начала развертывание роботов для перевозки полок, которые автоматизировали работу по обходу склада для извлечения товаров.Роботы были настолько эффективны, что для того, чтобы не отставать от них, требовалось больше людей на другие роли, Amazon построила больше объектов, и теперь в компании работает почти в три раза больше штатных складских рабочих, чем когда роботы появились в сети. Но роботы изменили характер работы: вместо того, чтобы ходить по складу, рабочие стояли в клетках и снимали товары с полок, которые им приносили роботы. Сотрудники говорят, что это одна из самых динамичных и изнурительных ролей на складе. Выявление показало, что травмы были более распространены на складах с роботами, что логично, потому что проблема заключается в темпе, а машины, которые больше всего беспокоят рабочих, — это те, которые его обеспечивают.

В прошлом году на предприятиях Amazon прокатилась волна протестов рабочих. Почти все они были вызваны автоматизированным управлением, не оставляющим места для основных человеческих потребностей. В Калифорнии работницу автоматически уволили после того, как она превысила норму неоплачиваемого отпуска на один час после смерти члена ее семьи. (Ее снова приняли на работу после того, как ее коллеги подали петицию.) В Миннесоте рабочие уволились с работы в знак протеста против ускоряющихся темпов, которые, по их словам, приводили к травмам и не оставляли времени для походов в туалет или соблюдения религиозных обрядов.Чтобы удовлетворить требования машины, рабочие чувствовали, что вынуждены сами стать машинами. Их скандирование: «Мы не роботы».

Каждая промышленная революция — это история не только о технологических изобретениях, но и о том, как мы организуем работу. Паровые двигатели и секундомеры существовали за несколько десятилетий до того, как Фредерик Тейлор, первый оптимизатор, использовал их для разработки современной фабрики. Работая на сталелитейном заводе конца 19 века, он упростил и стандартизировал каждую роль и написал подробные инструкции на карточках; каждое задание он рассчитывал с точностью до секунды и устанавливал оптимальную скорость.При этом он сломил власть квалифицированных ремесленников над темпами производства и начал эру промышленного роста, а также эру изнурительной, повторяющейся и опасно ускоряющейся работы.

Именно Генри Форд наиболее полно продемонстрировал мощь этого подхода, когда еще больше упростил задачи и расположил их вдоль конвейера. Скорость линии контролировала темп рабочего и давала руководителям простой способ увидеть, кто отстает. Рабочие абсолютно ненавидели это. Работа была настолько бессмысленной и изнурительной, что люди массово увольнялись, вынуждая Форда удваивать заработную плату.По мере распространения этих методов рабочие часто бастовали или снижали скорость в знак протеста против «ускорения» — надзиратели ускоряли сборочную линию до неприемлемой скорости.

Мы находимся в разгаре еще одного значительного ускорения. За этим стоит множество факторов, но один из них — цифровизация экономики и новые способы организации работы, которые она дает. Возьмем розничную торговлю: рабочие больше не стоят в магазинах в ожидании покупателей; в электронной коммерции их роли разделены. Одни работают на складах, где безостановочно выполняют заказы, а другие работают в колл-центрах, где отвечают на вопрос за вопросом.В обоих помещениях работники находятся под пристальным наблюдением. Каждое их действие отслеживается складскими сканерами и компьютерами колл-центра, которые предоставляют данные для автоматизированных систем, обеспечивающих их работу с максимальной нагрузкой.

На самом базовом уровне автоматизированное управление начинается с расписания. Алгоритмы планирования существуют с конца 1990-х годов, когда магазины начали использовать их для прогнозирования трафика покупателей и создания смен в соответствии с ним. Эти системы делали то же самое, что делал бы владелец бизнеса, планируя меньше работников на медленное утро и больше на обеденный перерыв, пытаясь максимизировать продажи в расчете на час работы.Программное обеспечение справлялось с этим лучше, и оно продолжало улучшаться, учитывая переменные, такие как погода или ближайшие спортивные мероприятия, пока оно не смогло прогнозировать потребность в персонале с шагом в 15 минут.

Никто никогда не испытывает затишья

Программное обеспечение настолько точное, что его можно использовать для составления гуманных расписаний, говорит Сьюзен Ламберт, профессор Чикагского университета, изучающая нестабильность расписания. Вместо этого он часто используется для согласования минимального количества работников, необходимого для удовлетворения прогнозируемого спроса, если не чуть меньше.Это даже не обязательно самый прибыльный подход, отметила она, сославшись на исследование Gap, которое она провела: просто компаниям и инвесторам проще количественно оценить сокращение затрат на рабочую силу, чем потерянные продажи, потому что покупателям не нравится бродить по пустынным магазинам. . Но если это плохо для клиентов, это еще хуже для работников, которым приходится постоянно гоняться за бизнесом, в котором постоянно не хватает персонала.

Алгоритмы планирования появились в розничной торговле, но сейчас они распространены повсеместно. Например, на объектах, где Amazon сортирует товары перед доставкой, работникам даются сводные графики, и приложение пингует их, когда появляются дополнительные часы на складе, иногда всего за 30 минут до того, как они понадобятся.В результате никто никогда не испытывает затишья.

Появление дешевых датчиков, сетей и машинного обучения позволило автоматизированным системам управления взять на себя более детальную надзорную роль — и не только в структурированных условиях, таких как склады, но и везде, где рабочие носят свои устройства. Гиг-платформы, такие как Uber, были первыми, кто извлек выгоду из этих технологий, но вскоре компании по доставке, рестораны и другие отрасли переняли их методы.

В автоматизированном управлении не было ни одного прорыва, но, как и в случае с секундомером, революционная технология может казаться обыденной, пока не станет основой для нового способа организации работы.Когда программы отслеживания скорости привязаны к складским сканерам, а водители такси оснащены приложениями GPS, это позволяет управлять с таким масштабом и уровнем детализации, о которых Тейлор мог только мечтать. Было бы непозволительно дорого нанять достаточное количество менеджеров, чтобы рассчитывать каждое движение каждого рабочего с точностью до доли секунды или ездить на каждом грузовике, но теперь для этого требуется, может быть, одна. Вот почему компании, которые наиболее агрессивно придерживаются этой тактики, все принимают одинаковую форму: большой пул низкооплачиваемых, легко заменяемых, часто работающих неполный рабочий день или работающих по контракту на дне; небольшая группа высокооплачиваемых работников, которые разрабатывают программное обеспечение, управляющее ими наверху.

«Апокалипсис роботов уже здесь».

Это не та промышленная революция, о которой нас предупреждали Илон Маск, Марк Цукерберг и другие в Силиконовой долине. Они по-прежнему зациклены на призраке искусственного интеллекта, крадущего рабочие места, который изображается как нечто принципиально новое и чрезвычайно тревожное — «циркулярная пила», по словам Эндрю Янга, пришедшая к обществу, каким мы его знаем. Что касается апокалиптических видений, то они исключительно лестны для технологической отрасли, которая находится в положении, предупреждающем мир о собственном успехе, бьющем тревогу по поводу того, что она изобрела настолько мощные силы, что они сделают человеческий труд устаревшим навсегда.Но в своей абстракции в масштабе цивилизации этот взгляд упускает из виду то, как технологии меняют опыт работы, и с его ощущением неизбежности он подрывает заботу о многих из тех же людей, которые сегодня управляются машинами. Зачем слишком волноваться из-за условий работы складских работников, таксистов, модераторов контента или представителей колл-центра, когда все говорят, что через несколько лет эти роли заменят роботы? Их политические предложения столь же абстрактны, как и их диагноз, и в основном сводятся к тому, чтобы дать людям деньги, когда за ними придут роботы.

Возможно, роботы когда-нибудь придут к водителям грузовиков и всем остальным, хотя чистое влияние автоматизации на рабочие места до сих пор было менее чем катастрофическим. Технологии, несомненно, оставят людей без работы, как это было в прошлом, и стоит подумать о том, как обеспечить им подстраховку. Но один из вероятных сценариев заключается в том, что эти дальнобойщики окажутся не совсем безработными, а, как предполагает анализ Центра исследований и образования в области труда Калифорнийского университета в Беркли, едут вместе, чтобы помочь в основном автономным транспортным средствам перемещаться по сложным городским улицам, зарабатывая более низкую заработную плату в тщательно контролируемых и новых неквалифицированных рабочих мест.Или, может быть, они будут работать в офисах, похожих на колл-центры, удаленно устраняя неполадки в грузовиках, а их производительность будет отслеживаться с помощью алгоритма. Короче говоря, ими будут управлять машины, подчиненные силам, которые росли годами, но в значительной степени игнорируются фетишизмом ИИ.

«Апокалипсис роботов уже здесь», — сказала Джоанна Броновицка, исследователь Центра Интернета и прав человека и бывший кандидат в Европарламент. «Просто то, как мы создали эти нарративы, и, к сожалению, люди слева и справа, такие люди, как Эндрю Янг, и люди в Европе, которые говорят на эту тему, используют язык будущего, который затемняет реальную жизнь людей прямо сейчас.

Это не означает, что будущее ИИ не должно беспокоить рабочих. В прошлом для автоматического управления заданиями их нужно было разбивать на задачи, которые можно было измерить с помощью машин — поездка, отслеживаемая с помощью GPS, сканируемый товар на складе. Но машинное обучение способно анализировать гораздо менее структурированные данные и делает новые формы работы, от набора текста на компьютере до разговоров между людьми, готовыми для роботов-боссов.

Анджела* несколько лет работала в страховом колл-центре, прежде чем уволилась в 2015 году.Как и многие работы в колл-центре, работа была напряженной: клиенты часто были расстроены, программное обеспечение отслеживало количество и продолжительность ее звонков, а менеджеры иногда подслушивали линию, чтобы оценить, как у нее дела. Но когда она вернулась в индустрию в прошлом году, что-то изменилось. Помимо привычной метрики, появилась новая — эмоция — и ее оценивал ИИ.

Программное обеспечение, с которым столкнулась Анжела, принадлежало Voci, одной из многих компаний, использующих ИИ для оценки работников колл-центра.Другие показатели Анжелы были превосходны, но программа постоянно ставила ей отрицательную оценку за отрицательные эмоции, что вызывало у нее недоумение, потому что ее менеджеры-люди ранее хвалили ее чуткость по телефону. Никто не мог точно сказать ей, за что ее наказывали, но она предположила, что ИИ интерпретировал ее быстрый и громкий стиль речи, периоды молчания (результат попытки соответствовать метрике, предназначенной для минимизации удержания людей в ожидании). ), а выражение беспокойства как отрицательное.

«Это заставляет меня задуматься, не является ли это привилегией фальшивой эмпатии, звучащей очень бодро и говорящей: «О, мне жаль, что вы имеете дело с этим», — сказала Анжела, которая попросила использовать псевдоним из страха возмездия. «Ощущение, что единственный подходящий способ отображения эмоций — это то, как говорит компьютер, кажется очень ограниченным. Это также кажется не лучшим опытом для клиента, потому что, если бы он хотел поговорить с компьютером, он бы остался с IVR [Интерактивный голосовой ответ].

Представитель Voci сказал, что компания обучила свою программу машинного обучения тысячам часов аудиозаписей, которые краудсорсинговые работники пометили как демонстрирующие положительные или отрицательные эмоции. Он признал, что эти оценки субъективны, но сказал, что в совокупности они должны контролировать такие переменные, как тон и акцент. В конечном счете, по словам представителя, Voci предоставляет инструмент анализа, а колл-центры решают, как использовать предоставляемые им данные.

Проблемы Анжелы с Voci заставили ее опасаться следующего раунда автоматизации.Ее колл-центр находился в процессе внедрения программного обеспечения от Clarabridge, которое автоматизировало бы части оценки вызовов, которые все еще выполняются людьми, например, правильно ли произносят операторы фразы. Ее центр также планировал расширить использование Cogito, который использует ИИ для обучения работников в режиме реального времени, предлагая им говорить медленнее или энергичнее или выражать сочувствие.

Когда люди перечисляют рабочие места, которые планируется автоматизировать, работники колл-центра идут сразу после водителей грузовиков. Их работа повторяется, а машинное обучение позволило быстро продвинуться в распознавании речи.Но машинное обучение борется с очень специфическими и уникальными задачами, и часто люди просто хотят поговорить с человеком, поэтому автоматизируются управленческие задачи. Google, Amazon и множество небольших компаний анонсировали системы искусственного интеллекта, которые слушают звонки и обучают сотрудников или автоматически оценивают их работу. Компания CallMiner, например, рекламирует ИИ, который оценивает профессионализм, вежливость и эмпатию работников, что в демонстрационном видео показано с точностью до доли процента.

Рабочие говорят, что эти системы часто неуклюжи в оценке человеческого взаимодействия. Один работник заявил, что может достичь своих показателей эмпатии, просто часто говоря «извините». Другой сотрудник страхового колл-центра сказал, что искусственный интеллект Cogito, который должен говорить ей, чтобы она выражала сочувствие, когда обнаруживает эмоциональное расстройство звонящего, по-видимому, срабатывал от любых тональных вариаций, даже от смеха. Звонок ее коллеге был отложен для проверки супервайзерами, потому что эмпатический будильник Cogito продолжал срабатывать, но когда они прослушали запись, выяснилось, что звонивший смеялся от радости по поводу рождения ребенка.Сотрудница, однако, была занята заполнением форм и уделяла лишь половину внимания разговору, поэтому она продолжала подчиняться ИИ и говорить «извините», к большому замешательству звонившего.

Cogito заявила, что ее система «очень точна и редко дает ложные срабатывания», но когда это происходит, поскольку она дополняет, а не заменяет людей, операторы колл-центра имеют возможность использовать собственное суждение, чтобы адаптироваться к ситуации.

По мере распространения этих систем будет важно оценить их точность и предвзятость, но они также задают более общий вопрос: почему так много компаний пытаются автоматизировать эмпатию для начала? Ответ связан с тем, как автоматизация сама по себе сделала работу более интенсивной.

В прошлом работники могли обрабатывать сложные или эмоционально нагруженные вызовы, смешанные с набором простых вызовов типа «Я забыл пароль», но теперь боты обрабатывают более простые вызовы. «У нас нет простых звонков, чтобы дать им умственную свежесть, которую мы раньше могли им дать», — сказал Ян Джейкобс из исследовательской компании Forrester. Автоматизированные системы также собирают информацию о клиентах и ​​помогают заполнять формы, что упростит работу, за исключением того, что любое время простоя отслеживается и заполняется дополнительными звонками.

У работницы, которая использовала Cogito, например, была всего минута на заполнение страховых форм между звонками и только 30 минут в месяц на походы в туалет и личное время, поэтому она обрабатывала звонок за звонком от людей, страдающих неизлечимыми заболеваниями, умирающих родственников, выкидышей и других травмирующих событий, каждое из которых она должна была завершить менее чем за 12 минут по 10 часов в день. «Это заставляет вас чувствовать себя онемевшим», — сказала она. Другие работники говорили о хроническом беспокойстве и бессоннице, которые являются результатом дней, проведенных за эмоциональными разговорами, в то время как, по словам одного работника, «ваш компьютер стоит у вас за плечом и произвольно решает, сохраните ли вы свою работу или нет.Эта форма выгорания стала настолько распространенной, что в индустрии для нее придумали название: «усталость от эмпатии». Cogito в электронной книге, объясняющей причину использования искусственного интеллекта, сравнивает работников колл-центра с медсестрами-травматологами, потерявшими чувствительность в течение своей смены, отмечая, что качество работы представителей снижается после 25 звонков. Решение, пишет компания, состоит в том, чтобы использовать ИИ для обеспечения «эмпатии в масштабе».

Стало общепринятым мнение, что навыки межличностного общения, такие как эмпатия, будут одной из ролей, которые останутся у людей после того, как роботы придут к власти, и это часто рассматривается как оптимистичное будущее.Но колл-центры показывают, как это может легко стать темным: автоматизация повышает эмпатию, требуемую от работников, и автоматизированные системы, используемые, чтобы выжать из них больше эмпатии, или, по крайней мере, машиночитаемое ее приближение. Анжела, работница, борющаяся с Voci, обеспокоена тем, что, поскольку ИИ используется для противодействия последствиям бесчеловечных условий труда, ее работа станет еще более бесчеловечной.

«Никто не любит звонить в колл-центр, — сказала она. «Тот факт, что я могу привнести в это человеческое прикосновение, добавить к этому свой собственный стиль, построить с ними отношения и заставить их чувствовать, что о них заботятся, — это хорошая часть моей работы.Это то, что придает мне смысл», — сказала она. «Но если вы все автоматизируете, вы потеряете возможность иметь связь с человеком».

Мак Рони работал инженером-программистом в Дакке, Бангладеш, когда увидел в Facebook рекламу расположенной в Остине компании Crossover Technologies. Рони нравилась его нынешняя работа, но роль в кроссовере казалась шагом вперед: зарплата была выше — 15 долларов в час — и в объявлении говорилось, что он может работать, когда захочет, и делать это из дома.

В первый же день ему сказали скачать программу WorkSmart. В видео генеральный директор Crossover Энди Трайба описывает программу как «FitBit для работы». По его словам, современный работник постоянно взаимодействует с облачными приложениями, и это дает огромное количество информации о том, как они проводят свое время, — информацию, которая в основном выбрасывается. По его словам, эти данные следует использовать для повышения производительности. Ссылаясь на популярную книгу Кэла Ньюпорта « Deep Work, » об опасностях отвлечения внимания и многозадачности, он говорит, что программное обеспечение позволит работникам достичь новых уровней интенсивной концентрации.Tryba отображает ряд диаграмм, похожих на дефрагментацию жесткого диска, показывающих, как рабочий день переходит от рассеянного отвлечения внимания к сплошным блокам непрерывной производительности.

WorkSmart действительно превратил день Рони в сплошные блоки производительности, потому что, если он когда-либо определял, что он работает недостаточно усердно, ему не платили. Программное обеспечение отслеживало его нажатия клавиш, щелчки мышью и приложения, которые он запускал, чтобы оценить его продуктивность. Он также был обязан предоставить программе доступ к своей веб-камере.Каждые 10 минут программа делала три случайных снимка, чтобы убедиться, что он сидит за своим столом. Если бы Рони не было рядом, когда WorkSmart сделал снимок, или если бы он определил, что его работа упала ниже определенного порога производительности, ему не заплатили бы за этот 10-минутный интервал. Другой человек , который начал с Рони, отказался предоставить доступ к веб-камере программного обеспечения и потерял работу.

Вскоре Рони понял, что хотя он и работает из дома, его старая офисная работа давала ему больше свободы.Там он мог выйти на обед или сделать перерыв между задачами. С Кроссовером даже использование туалета в его собственном доме требовало скорости и стратегии: он начал следить за тем, чтобы зеленый свет его веб-камеры мигнул, прежде чем броситься по коридору в ванную, надеясь, что он успеет закончить вовремя, прежде чем WorkSmart сделает еще один снимок.

Показатели, которых он придерживался, были чрезвычайно требовательны: около 35 000 строк кода в неделю. В конце концов он понял, что от него требуется примерно 150 нажатий клавиш каждые 10 минут, поэтому, если он задумается и перестанет печатать, 10-минутный отрезок его табельного учета будет помечен как «бездействующий».«Каждую неделю, если он не работал 40 часов, которые программа считала продуктивной, его могли уволить, поэтому, по его оценке, он работал дополнительно 10 часов в неделю бесплатно, чтобы компенсировать время, которое программа сочла недействительной. Четверо других нынешних и бывших сотрудников Crossover — один в Латвии, один в Польше, один в Индии и еще один в Бангладеш — заявили, что должны сделать то же самое.

— Первое, что ты потеряешь, — это свою общественную жизнь, — сказал Рони. Он перестал встречаться с друзьями, потому что был привязан к своему компьютеру, стремясь соответствовать своим показателям.«Обычно я редко выходил на улицу».

Шли месяцы, стресс начал сказываться. Он не мог уснуть. Он не мог слушать музыку во время работы, потому что программное обеспечение считало YouTube непродуктивным и уменьшало его зарплату. Как ни странно, его работа начала страдать. «Если у вас есть свобода, настоящая настоящая свобода, тогда я могу выдержать самое большое давление, если это необходимо», — сказал он. Но, работая под таким интенсивным давлением день за днем, он выгорел, и его продуктивность упала.

Tryba заявила, что компания представляет собой платформу, которая предоставляет предприятиям квалифицированных работников, а также инструменты для управления ими; предприятия должны решить, будут ли использоваться эти инструменты и как.Он сказал, что люди не должны работать дополнительные часы без оплаты, и что, если WorkSmart помечает табель учета рабочего времени как неактивный, работники могут обратиться к своему менеджеру с просьбой отменить это. По его словам, если работникам нужен перерыв, они могут нажать на паузу и уйти. На вопрос, зачем нужен такой интенсивный мониторинг, он сказал, что удаленная работа — это будущее, и она даст работникам большую гибкость, но что работодателям понадобится способ привлечь работников к ответственности. Кроме того, собранные данные создадут новые возможности для обучения работников тому, как повысить производительность.

Crossover — далеко не единственная компания, которая почувствовала возможность оптимизации потоков данных, производимых цифровыми работниками. У Microsoft есть свое программное обеспечение Workplace Analytics, которое использует «цифровой выхлоп», производимый сотрудниками, использующими программы компании, для повышения производительности. В области аналитики рабочей силы полно компаний, которые отслеживают активность на рабочем столе и обещают обнаруживать время простоя и сокращать количество сотрудников, а оптимизация становится все более острой и все более ориентированной на отдельных работников по мере того, как вы спускаетесь по лестнице доходов.Приложение Time Doctor от Staff.com, популярное среди аутсорсинговых компаний, отслеживает производительность в режиме реального времени, подсказывает работникам продолжать работу, если обнаруживает, что они отвлеклись или бездействуют, а также делает снимки экрана в стиле Crossover и делает фотографии с веб-камеры.

В то время как тщательно продуманные и оптимизированные рабочие места являются меритократическими, меритократия может быть доведена до крайности, если цитировать фильм « Gattaca»

Сэм Лессин, бывший вице-президент Facebook, один из основателей компании Fin, описывает правдоподобное видение того, куда все это движется.Fin начинала как приложение для личного помощника, а затем переключилась на программное обеспечение, которое использовалось для мониторинга и управления работниками, которые заставляли помощника работать. (Сотрудница описала свой опыт работы с помощниками как колл-центр, но с более жестким наблюдением и отслеживанием времени простоя). сидят без дела в кабинетах, их труд неумерен и неэффективен. Лессин писал, что ожидаемый взрыв производительности от ИИ произойдет не из-за замены этих рабочих, а из-за использования ИИ для измерения и оптимизации их производительности, как это сделал Фредерик Тейлор с фабричными рабочими.За исключением того, что это будет «облачная фабрика», организованный искусственным интеллектом пул работников умственного труда, к которым предприятия могут подключаться, когда им это нужно, подобно аренде вычислительной мощности у Amazon Web Services.

«Промышленная революция, по крайней мере, в краткосрочной перспективе, явно не была хороша для рабочих», — признавал Лессин в письме. Облачная фабрика принесет волну глобализации и снижения квалификации. По его словам, в то время как тщательно продуманные и оптимизированные рабочие места являются меритократическими, меритократия может быть доведена до крайности, цитируя фильм Gattaca .В конечном счете, эти риски перевешиваются тем фактом, что люди могут специализироваться на том, что у них получается лучше всего, им придется работать меньше и они смогут делать это более гибко.

Для Рони обещание гибкости Crossover оказалось иллюзией. Через год слежка и неослабевающее давление стали слишком сильными, и он уволился. «Я думал, что потерял все, — сказал он. Он бросил свою стабильную офисную работу, потерял связь с друзьями и теперь беспокоился о том, сможет ли он оплачивать свои счета.Но через три месяца он нашел другую работу, в старомодном офисе. Зарплата была хуже, но он был счастливее. У него был менеджер, который помогал ему, когда он застревал. У него были перерывы на обед, перерывы на отдых и перерывы на чай. «Всякий раз, когда я могу пойти выпить чаю, повеселиться и отправиться в офис, есть место, где я могу даже поспать. Свободы много».

Работа всегда означала отказ от некоторой степени свободы. Когда работники устраиваются на работу, они могут согласиться на то, чтобы их начальник говорил им, как им себя вести, как одеваться или где находиться в определенное время, и все это считается нормальным.Работодатели функционируют, как критикует философ Элизабет Андерсон, как частные правительства, и люди принимают их использование власти способами, которые могут показаться угнетающими, исходящими от государства, потому что, согласно рассуждениям, рабочие всегда могут уволиться. Рабочие также предоставляют своим работодателям широкие возможности для наблюдения за ними, и это также считается в основном нормальным, вызывая беспокойство в основном в тех случаях, когда работодатели проникают в частную жизнь работников.

Автоматизированное управление обещает изменить этот расчет.Хотя работодатель, возможно, всегда имел право следить за вашим рабочим столом в течение дня, это, вероятно, не было бы хорошим использованием его времени. Теперь такое наблюдение не только легко автоматизировать, необходимо собирать данные, необходимые для оптимизации работы. Логика может показаться непреодолимой для компании, пытающейся снизить затраты, особенно если у них достаточно большой штат сотрудников, чтобы окупить незначительное повышение производительности.

Но работники, которые мирились с абстрактной угрозой слежки, гораздо больше беспокоятся, когда эти данные используются для управления каждым их шагом.Сотрудник Amazon на Среднем Западе описал мрачное видение будущего. «У нас могли бы быть алгоритмы, связанные с технологиями, которые находятся непосредственно в наших телах и контролируют нашу работу», — сказал он. «Прямо сейчас алгоритм говорит менеджеру кричать на нас. В будущем алгоритм может сообщать электрошоковому ошейнику… Я рассмеялся, и он быстро сказал, что шутит лишь отчасти. В конце концов, Amazon запатентовала браслеты слежения, которые вибрируют, чтобы направлять работников, а Walmart тестирует ремни безопасности, которые отслеживают движения складского персонала.Разве вы не можете представить себе будущее, в котором у вас есть свобода выбора между голоданием или работой на складе, сказал рабочий, и вы подписываете контракт, соглашаясь носить что-то подобное, и это убивает вас, когда вы работаете слишком медленно, и все это ради того, чтобы сделать вас более эффективным? «Я думаю, это то направление, в котором она может двигаться, если больше людей не станут более сознательными, и не будет больше организации вокруг того, что на самом деле происходит с нами как работниками, и как общество трансформируется с помощью этой технологии», — сказал он.«Это то, что не дает мне спать по ночам, и о чем я сейчас думаю, когда нахожусь на складе».

Этот рабочий возлагал надежды на профсоюзы и растущую активность на складах Amazon. Для этого есть прецедент. Рабочие отреагировали на ускорение последней промышленной революции организацией, и темпы работы стали стандартной частью профсоюзных договоров.

Темп работы — это лишь одна из форм более широкого вопроса, который эти технологии заставят нас решить: каков правильный баланс между эффективностью и человеческой автономией? У нас есть беспрецедентные возможности для отслеживания и оптимизации поведения работников в мельчайших деталях.Стоит ли незначительное повышение производительности того, чтобы бесчисленное множество людей подвергались хроническому стрессу и ограничивались до такой степени, что они чувствовали себя роботами?

Вы можете представить версию этих систем, которые собирают данные о рабочих местах, но они анонимны и агрегированы и используются только для улучшения рабочих процессов и процессов. Такая система будет пожинать некоторые из преимуществ, которые делают эти системы привлекательными, избегая при этом раздражающего работников индивидуализированного микроменеджмента. Конечно, это означало бы отказ от потенциально ценных данных.Это потребовало бы признания того, что иногда имеет смысл вообще не собирать данные как средство сохранения пространства для человеческой автономии.

Глубокая разница, которую может дать даже небольшая степень свободы от оптимизации, стала очевидной, когда я разговаривал с рабочим, который недавно уволился со склада Amazon в Статен-Айленде, чтобы устроиться на работу по погрузке и разгрузке грузовиков. У него там тоже были сканеры и метрики, но они только измеряли, идет ли его команда по графику в течение дня, оставляя рабочих самим определять свои роли и темпы.«Это похоже на рай», — сказал он своим коллегам.

Действительно ли роботы украдут наши рабочие места?

%PDF-1.5 % 1 0 объект >/Метаданные 5499 0 R/Страницы 2 0 R/StructTreeRoot 231 0 R/Тип/Каталог>> эндообъект 5499 0 объект >поток 11.6958.268333333333333333333334472018-02-05T12: 55: 56.940-05: 00149154A27B05308B28AAAA854EAA26BC5593CA651143890Application / PDF2018-05-07T22: 41: 51.05-07T22: 41: 51.069-04: 00

  • Международный анализ потенциального долгосрочного воздействия автоматизации.
  • Действительно ли роботы украдут наши рабочие места?
  • 2018-02-05T12:20:10.000-05:002018-02-05T12:20:10.000-05:00
  • pwc:темы/искусственный интеллект/автоматизация
  • pwc:topics/искусственный интеллект/reshaping_business_with_ai
  • pwc:geography/europe/united_kingdom
  • pwc:промышленность/связь
  • pwc:industries/financial_services/insurance
  • pwc:промышленность/технологии
  • pwc:отрасли/финансовые_услуги
  • pwc-uk:content_type/insights
  • pwc-uk:кампании/connected-intelligence/ai
  • pwc-uk:campaigns/connected-intelligence/люди
  • конечный поток эндообъект 2 0 объект > эндообъект 231 0 объект > эндообъект 233 0 объект > эндообъект 232 0 объект > эндообъект 236 0 объект [235 0 Р 238 0 Р 239 0 Р 243 0 Р 244 0 Р] эндообъект 249 0 объект [248 0 R 250 0 R 250 0 R 250 0 R 250 0 R 250 0 R 250 0 R 253 0 R 254 0 R 255 0 R 256 0 R 258 ​​0 R 260 0 R 261 0 R 262 0 R 263 0 R 264 0 R 267 0 R 268 0 R 269 0 R 270 0 R 272 0 R 274 0 R 277 0 R 277 0 R 277 0 R 277 0 R 279 0 R 282 0 R 282 0 R 282 0 R 286 0 R 290 0 R 292 0 Р 296 0 Р 303 0 Р 305 0 Р 309 0 Р 310 0 Р 317 0 Р 317 0 Р 317 0 Р 319 0 Р 323 0 Р 324 0 Р 466 0 Р 358 0 Р 360 0 Р 362 0 Р 364 0 Р 366 0 Р 368 0 Р 370 0 Р 372 0 Р 374 0 Р 376 0 Р 378 0 Р 379 0 Р 381 0 Р 382 0 Р 384 0 Р 385 0 Р 387 0 Р 388 0 Р 390 0 Р 400 0 Р 402 0 R 404 0 R 406 0 R 408 0 R 410 0 R 412 0 R 414 0 R 416 0 R 418 0 R 420 0 R 421 0 R 423 0 R 424 0 R 426 0 R 427 0 R 429 0 R 432 0 R 434 0 Р 436 0 Р 438 0 Р 440 0 Р 442 0 Р 444 0 Р 446 0 Р 448 0 Р 450 0 Р 452 0 Р 454 0 Р 456 0 Р 457 0 Р 459 0 Р 460 0 Р 462 0 Р 463 0 465 0 р] эндообъект 398 0 объект [3971 0 Р 3972 0 Р 4029 0 Р 4030 0 Р 4031 0 Р 4035 0 Р 4036 0 Р 4036 0 Р 4036 0 Р 4038 0 Р 4039 0 Р 4039 0 Р 4039 0 Р 4041 0 Р 4042 0 Р 4042 0 0 Р 4044 0 Р 4045 0 Р 4045 0 Р 4045 0 Р 4049 0 Р 4050 0 Р 4050 0 Р 4050 0 Р 4050 0 Р 4050 0 Р 4052 0 Р 4053 0 Р 4053 0 Р 4053 0 Р 4053 0 Р 4053 4055 0 Р 4056 0 Р 4056 0 Р 4056 0 Р 4056 0 Р 4056 0 Р 4058 0 Р 4059 0 Р 4059 0 Р 4059 0 Р 4059 0 Р 4059 0 Р 4061 0 Р 4062 0 Р 4062 0 Р 4062 2 0 Р 4062 0 Р 4062 0 Р 4064 0 Р 4065 0 Р 4065 0 Р 4065 0 Р 4065 0 Р 4065 0 Р 4067 0 Р 4068 0 Р 4068 0 Р 4068 0 Р 4068 0 Р 4068 0 Р 4070 0 Р 4071 0 Р 4071 0 Р 4071 0 Р 4071 0 Р 4072 0 Р 4075 0 Р 4077 0 Р 4078 0 Р 4078 0 Р 4078 0 Р 4080 0 Р 4081 0 Р 4081 0 Р 4081 0 Р 4083 0 Р 4084 0 Р 4084 4 0 Р 4084 4086 0 Р 4087 0 Р 4087 0 Р 4087 0 Р 4089 0 Р 4090 0 Р 4090 0 Р 4090 0 Р 4092 0 Р 4093 0 Р 4093 0 Р 4093 0 Р 4095 0 Р 4096 0 Р 4096 0 Р 0 4096 0 Р 4099 0 Р 4099 0 Р 4099 0 Р 4100 0 Р 4103 0 Р 4105 0 Р 4106 0 Р 4106 0 Р 4106 0 Р 4108 0 Р 4109 0 Р 4109 0 Р 4109 0 Р 4111 0 Р 4112 0 Р 4112 0 Р 4112 0 Р 4114 0 Р 4115 0 Р 4115 0 Р 4115 0 Р 4117 0 Р 4118 0 Р 4118 0 Р 4118 0 Р 4120 0 Р 4412 0 Р 4121 0 Р 4123 0 Р 4124 0 Р 4124 0 Р 4124 0 Р 4126 0 Р 4127 0 Р 4127 0 Р 4127 0 Р 4128 0 Р 4131 0 Р 4131 0 Р 4131 0 Р 4133 0 Р 4134 0 Р 4134 0 Р 4136 0 Р 4137 0 Р 4137 0 Р 4137 0 Р 4139 0 Р 4140 0 Р 4140 0 Р 4140 0 Р 4142 0 Р 4143 0 Р 4143 0 Р 4143 0 Р 4145 0 Р 4146 0 Р 4146 0 Р 4146 4148 0 Р 4149 0 Р 4149 0 Р 4149 0 Р 4151 0 Р 4152 0 Р 4152 0 Р 4152 0 Р 4154 0 Р 4155 0 Р 4155 0 Р 4155 0 Р 4156 0 Р 4159 0 Р 4159 0 Р 4159 1 0 Р 4416 0 Р 4162 0 Р 4162 0 Р 4162 0 Р 4164 0 Р 4165 0 Р 4165 0 Р 4165 0 Р 4167 0 Р 4168 0 Р 4168 0 Р 4168 0 Р 4170 0 Р 4171 0 Р 4171 0 Р 4171 0 Р 4173 4 0 Р 4174 0 Р 4174 0 Р 4176 0 Р 4177 0 Р 4177 0 Р 4177 0 Р 4179 0 Р 4180 0 Р 4180 0 Р 4180 0 Р 4182 0 Р 4183 0 Р 4183 0 Р 4183 0 Р 4187 0 Р 4184 4187 0 Р 4187 0 Р 4189 0 Р 4190 0 Р 4190 0 Р 4190 0 Р 4192 0 Р 4193 0 Р 4193 0 Р 4193 0 Р 4195 0 Р 4 196 0 Р 4196 0 Р 4196 0 Р 4198 0 Р 4199 0 Р 4199 0 Р 4199 0 Р 4201 0 Р 4202 0 Р 4202 0 Р 4202 0 Р 4204 0 Р 4205 0 Р 4205 0 Р 4205 0 Р 4207 0 Р 4207 0 Р 4208 0 Р 4208 0 Р 4210 0 Р 4211 0 Р 4211 0 Р 4211 0 Р 4212 0 Р 4215 0 Р 4215 0 Р 4215 0 Р 4217 0 Р 4218 0 Р 4218 0 Р 4218 0 Р 4220 0 Р 4221 0 Р 4221 0 Р 4223 0 Р 4224 0 Р 4224 0 Р 4224 0 Р 4226 0 Р 4227 0 Р 4227 0 Р 4227 0 Р 4229 0 Р 4230 0 Р 4230 0 Р 4230 0 Р 4232 0 Р 4233 30 Р 422 4233 0 Р 4235 0 Р 4236 0 Р 4236 0 Р 4236 0 Р 4238 0 Р 4239 0 Р 4239 0 Р 4239 0 Р 4240 0 Р 4243 0 Р 4243 0 Р 4243 0 Р 4245 0 Р 4246 0 Р 4424 0 6 Р 4246 Р 4248 0 Р 4249 0 Р 4249 0 Р 4249 0 Р 4251 0 Р 4252 0 Р 4252 0 Р 4252 0 Р 4254 0 Р 4255 0 Р 4255 0 Р 4255 0 Р 4257 0 Р 4258 0 Р 4258 0 Р 4426 0 Р 4261 0 Р 4261 0 Р 4261 0 Р 4263 0 Р 4264 0 Р 4264 0 Р 4264 0 Р 4266 0 Р 4267 0 Р 4267 0 Р 4267 0 Р 4268 0 Р 4271 0 Р 4271 0 Р 4271 3 0 Р 427 4274 0 Р 4274 0 Р 4274 0 Р 4276 0 Р 4277 0 Р 4277 0 Р 4277 0 Р 4279 0 Р 4280 0 Р 4280 0 Р 4280 0 Р 42 83 0 Р 4284 0 Р 4284 0 Р 4284 0 Р 4286 0 Р 4287 0 Р 4287 0 Р 4287 0 Р 4289 0 Р 4290 0 Р 4290 0 Р 4290 0 Р 4292 0 Р 4293 0 Р 4293 0 Р 42929 0 Р 0 Р 4296 0 Р 4296 0 Р 4296 0 Р 4297 0 Р 4300 0 Р 4300 0 Р 4300 0 Р 4302 0 Р 4303 0 Р 4303 0 Р 4303 0 Р 4305 0 Р 4306 0 Р 4306 0 Р 4306 0 Р 44308 0 Р 4309 0 Р 4309 0 Р 4311 0 Р 4312 0 Р 4312 0 Р 4312 0 Р 4314 0 Р 4315 0 Р 4315 0 Р 4315 0 Р 4317 0 Р 4318 0 Р 4318 0 Р 4318 0 Р 4320 10 Р 4322 4321 0 Р 4321 0 Р 4323 0 Р 4324 0 Р 4324 0 Р 4324 0 Р 4325 0 Р 4328 0 Р 4328 0 Р 4328 0 Р 4330 0 Р 4331 0 Р 4331 0 Р 4331 0 Р 4333 0 Р 4433 4 Р 4334 0 Р 4336 0 Р 4337 0 Р 4337 0 Р 4337 0 Р 4339 0 Р 4340 0 Р 4340 0 Р 4340 0 Р 4342 0 Р 4343 0 Р 4343 0 Р 4343 0 Р 4345 0 Р 4346 0 Р 4434 6 0 Р 4348 0 Р 4349 0 Р 4349 0 Р 4349 0 Р 4351 0 Р 4352 0 Р 4352 0 Р 4352 0 Р 4353 0 Р 4356 0 Р 4356 0 Р 4356 0 Р 4358 0 Р 4359 0 Р 4359 0 Р 4359 4361 0 Р 4362 0 Р 4362 0 Р 4362 0 Р 4364 0 Р 4365 0 Р 4365 0 Р 4365 0 Р 4367 0 Р 4368 0 Р 4368 0 Р 436 8 0 Р 4370 0 Р 4371 0 Р 4371 0 Р 4371 0 Р 4373 0 Р 4374 0 Р 4374 0 Р 4374 0 Р 4376 0 Р 4377 0 Р 4377 0 Р 4377 0 Р 4379 0 Р 4380 0 Р 4380 0 Р 4 4 Р 4381 0 Р 4384 0 Р 4384 0 Р 4384 0 Р 4386 0 Р 4387 0 Р 4387 0 Р 4387 0 Р 4389 0 Р 4390 0 Р 4390 0 Р 4390 0 Р 4392 0 Р 4393 0 Р 4393 0 Р 4439 5 Р 4393 0 Р 4396 0 Р 4396 0 Р 4396 0 Р 4398 0 Р 4399 0 Р 4399 0 Р 4399 0 Р 4401 0 Р 4402 0 Р 4402 0 Р 4402 0 Р 4404 0 Р 4405 0 Р 4405 0 Р 4405 0 Р 4405 4408 0 Р 4408 0 Р 4408 0 Р 4409 0 Р 4412 0 Р 4412 0 Р 4412 0 Р 4414 0 Р 4415 0 Р 4415 0 Р 4415 0 Р 4417 0 Р 4418 0 Р 4418 0 Р 4418 0 Р 4442 1 0 Р 4442 0 Р 4421 0 Р 4421 0 Р 4423 0 Р 4424 0 Р 4424 0 Р 4424 0 Р 4426 0 Р 4427 0 Р 4427 0 Р 4427 0 Р 4429 0 Р 4430 0 Р 4430 0 Р 4430 0 Р 4432 3 0 Р 4433 0 Р 4433 0 Р 4435 0 Р 4436 0 Р 4436 0 Р 4436 0 Р 4437 0 Р 4440 0 Р 4440 0 Р 4440 0 Р 4442 0 Р 4443 0 Р 4443 0 Р 4443 0 Р 4445 0 Р 4446 0 Р 4444 4446 0 Р 4448 0 Р 4449 0 Р 4449 0 Р 4449 0 Р 4451 0 Р 4452 0 Р 4452 0 Р 4452 0 Р 4454 0 Р 4455 0 Р 4455 0 Р 4455 0 Р 4457 0 Р 4458 0 Р 4458 0 Р 4458 0 Р 4460 0 Р 4461 0 Р 4461 0 Р 4461 0 Р 4463 0 Р 4464 0 Р 4464 0 Р 4464 0 Р 4465 0 Р 4468 0 Р 446 4468 0 Р 4470 0 Р 4471 0 Р 4471 0 Р 4471 0 Р 4473 0 Р 4474 0 Р 4474 0 Р 4474 0 Р 4476 0 Р 4477 0 Р 4477 0 Р 4477 0 Р 4479 0 Р 4480 0 Р 4448 0 Р 4482 0 Р 4483 0 Р 4483 0 Р 4483 0 Р 4485 0 Р 4486 0 Р 4486 0 Р 4486 0 Р 4488 0 Р 4489 0 Р 4489 0 Р 4489 0 Р 4491 0 Р 4492 0 Р 4492 0 Р 4449 3 0 Р 4492 0 Р 4496 0 Р 4496 0 Р 4496 0 Р 4498 0 Р 4499 0 Р 4499 0 Р 4499 0 Р 4501 0 Р 4502 0 Р 4502 0 Р 4502 0 Р 4504 0 Р 4505 0 Р 4505 0 Р 4505 0 Р 4500 4508 0 Р 4508 0 Р 4508 0 Р 4510 0 Р 4511 0 Р 4511 0 Р 4511 0 Р 4513 0 Р 4514 0 Р 4514 0 Р 4514 0 Р 4516 0 Р 4517 0 Р 4517 0 Р 4517 0 Р 4519 0 Р 4520 0 Р 4520 0 Р 4521 0 Р 397 0 Р 3974 0 Р 3976 0 Р 3978 0 Р 3980 0 Р 3982 0 Р 3984 0 Р 3986 0 Р 3988 0 Р 3990 0 Р 3992 0 Р 3994 0 Р 39396 0 0 Р 4000 0 Р 4002 0 Р 4004 0 Р 4006 0 Р 4008 0 Р 4010 0 Р 4011 0 Р 4013 0 Р 4014 0 Р 4016 0 Р 4017 0 Р 4019 0 Р 4020 0 Р 4022 0 Р 4023 0 Р 4025 0 Р 4026 0 Р 4028 0 Р] эндообъект 473 0 объект [481 0 R 482 0 R 483 0 R 484 0 R 485 0 R 486 0 R 490 0 R 491 0 R 492 0 R 493 0 R 494 0 R 495 0 R 499 0 R 500 0 R 501 0 R 502 0 R 503 0 R 504 0 R 505 0 R 506 0 R 507 0 R 511 0 R 512 0 R 513 0 R 514 0 R 515 0 R 516 0 R 520 0 R 521 0 R 522 0 R 523 0 R 524 0 R 525 0 R 526 0 Р 527 0 Р 531 0 Р 532 0 Р 533 0 Р 534 0 Р 535 0 Р 536 0 Р 540 0 Р 541 0 Р 542 0 Р 543 0 Р 544 0 Р 545 0 Р 546 0 Р 547 0 Р 548 0 Р 549 0 Р 553 0 Р 554 0 Р 555 0 Р 556 0 Р 557 0 Р 558 0 Р 559 0 Р 560 0 Р 561 0 Р 566 0 Р 567 0 Р 568 0 Р 569 0 Р 570 0 Р 571 0 Р 572 0 R 573 0 R 577 0 R 578 0 R 579 0 R 580 0 R 581 0 R 582 0 R 586 0 R 587 0 R 588 0 R 589 0 R 590 0 R 591 0 R 595 0 R 596 0 R 597 0 R 598 0 Р 599 0 Р 600 0 Р 604 0 Р 605 0 Р 606 0 Р 607 0 Р 608 0 Р 609 0 Р 613 0 Р 614 0 Р 615 0 Р 616 0 Р 617 0 Р 618 0 Р 622 0 Р 623 0 Р 624 0 Р 625 0 Р 626 0 Р 627 0 Р 631 0 Р 632 0 Р 633 0 Р 634 0 Р 635 0 Р 636 0 Р 640 0 Р 641 0 Р 642 0 Р 643 0 Р 644 0 Р 645 0 Р 649 0 Р 650 0 Р 651 0 Р 652 0 Р 653 0 Р 654 0 Р 659 0 Р 660 0 Р 661 0 Р 662 0 Р 663 0 Р 664 0 Р 665 0 Р 666 0 Р 667 0 Р 671 0 Р 672 0 Р 673 0 Р 674 0 Р 675 0 Р 676 0 Р 680 0 Р 681 0 Р 682 0 Р 683 0 Р 684 0 Р 685 0 Р 689 0 Р 690 0 Р 691 0 Р 692 0 Р 693 0 Р 694 0 Р 698 0 Р 699 0 Р 700 0 Р 701 0 Р 702 0 Р 703 0 Р 707 0 Р 708 0 Р 709 0 Р 710 0 R 711 0 R 712 0 R 716 0 R 717 0 R 718 0 R 719 0 R 720 0 R 721 0 R 726 0 R 727 0 R 728 0 R 729 0 R 730 0 R 731 0 R 732 0 R 733 0 R 734 0 Р 738 0 Р 739 0 Р 740 0 Р 741 0 Р 742 0 Р 744 0 Р 748 0 Р 749 0 Р 750 0 Р 751 0 Р 752 0 Р 753 0 Р 757 0 Р 758 0 Р 759 0 Р 760 0 Р 761 0 Р 762 0 Р 766 0 Р 767 0 Р 768 0 Р 769 0 Р 770 0 Р 771 0 Р 772 0 Р 773 0 Р 777 0 Р 778 0 Р 779 0 Р 780 0 Р 781 0 Р 782 0 Р 786 0 R 787 0 R 791 0 R 792 0 R 796 0 R 797 0 R 798 0 R 799 0 R 472 0 R 474 0 R 476 0 R] эндообъект 479 0 объект > эндообъект 488 0 объект > эндообъект 497 0 объект > эндообъект 509 0 объект > эндообъект 518 0 объект > эндообъект 529 0 объект > эндообъект 538 0 объект > эндообъект 551 0 объект > эндообъект 563 0 объект > эндообъект 575 0 объект > эндообъект 584 0 объект > эндообъект 593 0 объект > эндообъект 602 0 объект > эндообъект 611 0 объект > эндообъект 620 0 объект > эндообъект 629 0 объект > эндообъект 638 0 объект > эндообъект 647 0 объект > эндообъект 656 0 объект > эндообъект 669 0 объект > эндообъект 678 0 объект > эндообъект 687 0 объект > эндообъект 696 0 объект > эндообъект 705 0 объект > эндообъект 714 0 объект > эндообъект 723 0 объект > эндообъект 736 0 объект > эндообъект 746 0 объект > эндообъект 755 0 объект > эндообъект 764 0 объект > эндообъект 775 0 объект > эндообъект 784 0 объект > эндообъект 789 0 объект > эндообъект 794 0 объект > эндообъект 805 0 объект [808 0 R 819 0 R 820 0 R 823 0 R 825 0 R 827 0 R 829 0 R 830 0 R 833 0 R 835 0 R 837 0 R 838 0 R 839 0 R 811 0 R 814 0 R 815 0 R 816 0 Р 817 0 Р 818 0 Р 804 0 Р 806 0 Р 807 0 Р] эндообъект 812 0 объект > эндообъект 841 0 объект [840 0 R 939 0 R 940 0 R 941 0 R 942 0 R 943 0 R 944 0 R 843 0 R 845 0 R 847 0 R 849 0 R 851 0 R 853 0 R 855 0 R 857 0 R 859 0 R 861 0 R 863 0 R 865 0 R 867 0 R 869 0 R 871 0 R 873 0 R 875 0 R 877 0 R 879 0 R 881 0 R 883 0 R 885 0 R 887 0 R 889 0 R 891 0 R 893 0 R 895 0 Р 897 0 Р 899 0 Р 901 0 Р 903 0 Р 905 0 Р 907 0 Р 909 0 Р 911 0 Р 913 0 Р 915 0 Р 917 0 Р 919 0 Р 921 0 Р 923 0 Р 925 0 Р 927 0 Р 929 0 Р 930 0 Р 932 0 Р 933 0 Р 935 0 Р 936 0 Р 938 0 Р] эндообъект 946 0 объект [945 0 Р 947 0 Р 948 0 Р 949 0 Р 950 0 Р 951 0 Р 1003 0 Р 1004 0 Р 1005 0 Р 953 0 Р 955 0 Р 957 0 Р 959 0 Р 961 0 Р 963 0 Р 965 0 Р 967 0 R 969 0 R 971 0 R 973 0 R 975 0 R 977 0 R 979 0 R 981 0 R 983 0 R 985 0 R 987 0 R 989 0 R 991 0 R 993 0 R 994 0 R 996 0 R 997 0 R 999 0 Р 1000 0 Р 1002 0 Р] эндообъект 1007 0 объект [1006 0 R 1008 0 R 1009 0 R 1010 0 R 1011 0 R 1012 0 R 1013 0 R 1014 0 R 1015 0 R 1017 0 R 1018 0 R 1020 0 R 1022 0 R 1024 0 R 1026 0 R 1023 0 0 Р 1032 0 Р 1034 0 Р 1036 0 Р 1038 0 Р 1040 0 Р 1042 0 Р 1044 0 Р 1046 0 Р 1048 0 Р 1050 0 Р 1052 0 Р 1054 0 Р 1056 0 Р 1057 0 Р 1059 0 0 Р 1066 1062 0 Р 1063 0 Р 1065 0 Р] эндообъект 1067 0 объект [1066 0 Р 1068 0 Р 1071 0 Р 1072 0 Р 1073 0 Р 1074 0 Р 1075 0 Р 1076 0 Р 1080 0 Р 1083 0 Р 1083 0 Р 1083 0 Р 1085 0 Р 1088 0 Р 1088 0 Р 1089 0 0 R 1093 0 R 1093 0 R 1093 0 R 1093 0 R 1095 0 R 1098 0 R 1098 0 R 1098 0 R 1098 0 R 1103 0 R 1107 0 R 1111 0 R 1115 0 R 1116 0 R 1070 0 R] эндообъект 1121 0 объект [1120 0 R 1124 0 R 1124 0 R 1124 0 R 1126 0 R 1129 0 R 1129 0 R 1129 0 R 1131 0 R 1134 0 R 1134 0 R 1134 0 R 1134 0 R 1136 0 R 1139 0 R 11139 0 0 Р 1139 0 Р 1144 0 Р 1148 0 Р 1152 0 Р 1156 0 Р 1157 0 Р 1162 0 Р 1166 0 Р 1170 0 Р 1174 0 Р 1175 0 Р 1176 0 Р 1177 0 Р 1178 0 Р 1179 0 Р 1188 1184 0 Р 1185 0 Р 1182 0 Р 1183 0 Р] эндообъект 1191 0 объект [1194 0 R 1195 0 R 1196 0 R 1197 0 R 1203 0 R 1204 0 R 1205 0 R 1199 0 R 1200 0 R 1201 0 R 1202 0 R 1190 0 R 1192 0 R 1193 0 R] эндообъект 1207 0 объект [1206 0 R 1208 0 R 1212 0 R 1213 0 R 1216 0 R 1218 0 R 1220 0 R 1221 0 R 1222 0 R 1225 0 R 1227 0 R 1229 0 R 1231 0 R 1233 0 R 1235 0 R 11273 0 0 Р 1210 0 Р 1211 0 Р] эндообъект 1243 0 объект [1246 0 R 1249 0 R 1251 0 R 1254 0 R 1256 0 R 1258 0 R 1259 0 R 1260 0 R 1269 0 R 1263 0 R 1267 0 R 1268 0 R 1242 0 R 1244 0 R 1245 0 R] эндообъект 1264 0 объект > эндообъект 1271 0 объект [1270 0 R 1272 0 R 1349 0 R 1350 0 R 1351 0 R 1354 0 R 1356 0 R 1357 0 R 1358 0 R 1359 0 R 1274 0 R 1276 0 R 1278 0 R 1280 0 R 1282 0 R 1128 0 0 Р 1288 0 Р 1290 0 Р 1292 0 Р 1294 0 Р 1296 0 Р 1298 0 Р 1300 0 Р 1302 0 Р 1304 0 Р 1306 0 Р 1308 0 Р 1310 0 Р 1312 0 Р 1314 0 Р 1316 0 Р 1318 1320 0 R 1322 0 R 1324 0 R 1326 0 R 1328 0 R 1330 0 R 1332 0 R 1334 0 R 1336 0 R 1338 0 R 1340 0 R 1342 0 R 1344 0 R 1346 0 R 1348 0 R] эндообъект 1361 0 объект [1360 0 R 1362 0 R 1363 0 R 1364 0 R 1364 0 R 1365 0 R 1366 0 R 1503 0 R 1504 0 R 1369 0 R 1372 0 R 1373 0 R 1375 0 R 1379 0 R 1380 0 R 1138 0 0 Р 1386 0 Р 1388 0 Р 1390 0 Р 1392 0 Р 1394 0 Р 1396 0 Р 1398 0 Р 1400 0 Р 1402 0 Р 1404 0 Р 1406 0 Р 1408 0 Р 1410 0 Р 1412 0 Р 1414 0 Р 1416 1418 0 Р 1420 0 Р 1422 0 Р 1424 0 Р 1426 0 Р 1428 0 Р 1430 0 Р 1432 0 Р 1434 0 Р 1436 0 Р 1438 0 Р 1440 0 Р 1442 0 Р 1444 0 Р 1446 0 Р 1145 0 Р 1448 Р 1452 0 Р 1454 0 Р 1456 0 Р 1458 0 Р 1460 0 Р 1462 0 Р 1464 0 Р 1466 0 Р 1468 0 Р 1470 0 Р 1472 0 Р 1474 0 Р 1476 0 Р 1478 0 Р 1480 0 Р 1448 4 0 R 1486 0 R 1488 0 R 1490 0 R 1492 0 R 1494 0 R 1495 0 R 1496 0 R 1497 0 R 1498 0 R 1499 0 R 1500 0 R 1501 0 R 1502 0 R] эндообъект 1370 0 объект > эндообъект 1376 0 объект > эндообъект 1383 0 объект > эндообъект 1506 0 объект [1505 0 Р 1507 0 Р 1543 0 Р 1544 0 Р 1545 0 Р 1546 0 Р 1583 0 Р 1509 0 Р 1511 0 Р 1513 0 Р 1515 0 Р 1517 0 Р 1519 0 Р 1521 0 Р 1523 0 Р 15125 0 0 Р 1529 0 Р 1531 0 Р 1533 0 Р 1535 0 Р 1537 0 Р 1539 0 Р 1541 0 Р 1541 0 Р 1548 0 Р 1550 0 Р 1552 0 Р 1554 0 Р 1556 0 Р 1558 0 Р 1560 2 0 Р 1560 1564 0 Р 1566 0 Р 1568 0 Р 1570 0 Р 1572 0 Р 1574 0 Р 1576 0 Р 1578 0 Р 1580 0 Р 1582 0 Р 1582 0 Р] эндообъект 1585 0 объект [1584 0 R 1660 0 R 1661 0 R 1662 0 R 1663 0 R 1664 0 R 1587 0 R 1588 0 R 1590 0 R 1592 0 R 1594 0 R 1596 0 R 1598 0 R 1600 0 R 1602 0 R 1160 6 0 0 Р 1608 0 Р 1610 0 Р 1612 0 Р 1614 0 Р 1616 0 Р 1618 0 Р 1620 0 Р 1622 0 Р 1624 0 Р 1626 0 Р 1627 0 Р 1629 0 Р 1631 0 Р 1633 0 Р 1635 0 Р 1635 1639 0 Р 1641 0 Р 1643 0 Р 1645 0 Р 1647 0 Р 1649 0 Р 1651 0 Р 1653 0 Р 1655 0 Р 1657 0 Р 1659 0 Р 1659 0 Р] эндообъект 1666 0 объект [1665 0 Р 1667 0 Р 1668 0 Р 1669 0 Р 1719 0 Р 1720 0 Р 1721 0 Р 1722 0 Р 1723 0 Р 1671 0 Р 1673 0 Р 1675 0 Р 1677 0 Р 1679 0 Р 1681 0 Р 1668 0 0 Р 1687 0 Р 1689 0 Р 1691 0 Р 1693 0 Р 1695 0 Р 1697 0 Р 1699 0 Р 1701 0 Р 1703 0 Р 1705 0 Р 1706 0 Р 1707 0 Р 1709 0 Р 1710 0 Р 1712 3 0 Р 1712 1715 0 Р 1716 0 Р 1718 0 Р] эндообъект 1725 0 объект [1724 0 Р 1726 0 Р 1774 0 Р 1775 0 Р 1776 0 Р 1777 0 Р 1822 0 Р 1728 0 Р 1730 0 Р 1732 0 Р 1734 0 Р 1736 0 Р 1738 0 Р 1740 0 Р 1742 0 Р 1744 0 0 Р 1748 0 Р 1750 0 Р 1752 0 Р 1754 0 Р 1756 0 Р 1758 0 Р 1761 0 Р 1763 0 Р 1764 0 Р 1766 0 Р 1767 0 Р 1769 0 Р 1770 0 Р 1772 0 Р 1779 10 Р 1788 1783 0 Р 1785 0 Р 1787 0 Р 1789 0 Р 1791 0 Р 1793 0 Р 1795 0 Р 1797 0 Р 1799 0 Р 1801 0 Р 1803 0 Р 1805 0 Р 1807 0 Р 1809 0 Р 1810 0 Р 181812 3 0 Р 18112 Р 1815 0 Р 1816 0 Р 1818 0 Р 1819 0 Р 1821 0 Р] эндообъект 1824 0 объект [1823 0 R 1825 0 R 1829 0 R 1830 0 R 1830 0 R 1830 0 R 1832 0 R 1833 0 R 1833 0 R 1833 0 R 1833 0 R 1833 0 R 1835 0 R 1836 0 R 1836 0 R 18136 0 0 Р 1836 0 Р 1838 0 Р 1839 0 Р 1839 0 Р 1839 0 Р 1839 0 Р 1839 0 Р 1842 0 Р 1844 0 Р 1845 0 Р 1845 0 Р 1845 0 Р 1847 0 Р 1848 0 Р 1848 0 Р 1848 1850 0 Р 1851 0 Р 1851 0 Р 1851 0 Р 1852 0 Р 1855 0 Р 1857 0 Р 1858 0 Р 1858 0 Р 1858 0 Р 1860 0 Р 1861 0 Р 1861 0 Р 1861 0 Р 1863 0 Р 18164 0 Р 1864 0 Р 1865 0 Р 1868 0 Р 1868 0 Р 1868 0 Р 1870 0 Р 1871 0 Р 1871 0 Р 1871 0 Р 1873 0 Р 1874 0 Р 1874 0 Р 1874 0 Р 1876 0 Р 7 Р 1877 0 Р 18877 0 Р 1878 0 Р 1881 0 Р 1881 0 Р 1881 0 Р 1883 0 Р 1884 0 Р 1884 0 Р 1884 0 Р 1886 0 Р 1887 0 Р 1887 0 Р 1887 0 Р 1889 0 Р 1890 0 Р 1890 0 Р 1890 1891 0 Р 1894 0 Р 1894 0 Р 1894 0 Р 1896 0 Р 1897 0 Р 1897 0 Р 1897 0 Р 1899 0 Р 1900 0 Р 1900 0 Р 1900 0 Р 1902 0 Р 1903 0 Р 1903 0 Р 1904 0 Р 1907 0 Р 1907 0 Р 1907 0 Р 1909 0 Р 1910 0 Р 1910 0 Р 1910 0 Р 1912 0 Р 1913 0 Р 1913 0 Р 1913 0 Р 1915 0 Р 1916 0 Р 1916 0 Р 1916 0 Р 1917 0 Р 1920 0 Р 1920 0 Р 1920 0 Р 1922 0 Р 1923 0 Р 1923 0 Р 1923 0 Р 1925 0 Р 1926 0 Р 1926 0 Р 19192 0 Р Р 1929 0 Р 1929 0 Р 1929 0 Р 1930 0 Р 1933 0 Р 1933 0 Р 1933 0 Р 1935 0 Р 1936 0 Р 1936 0 Р 1936 0 Р 1938 0 Р 1939 0 Р 1939 0 Р 1939 0 Р 1941 0 Р 1942 0 Р 1942 0 Р 1943 0 Р 1946 0 Р 1946 0 Р 1946 0 Р 1948 0 Р 1949 0 Р 1949 0 Р 1949 0 Р 1951 0 Р 1952 0 Р 1952 0 Р 1952 0 Р 1954 0 Р 1954 1955 0 Р 1955 0 Р 1956 0 Р 1959 0 Р 1959 0 Р 1959 0 Р 1961 0 Р 1962 0 Р 1962 0 Р 1962 0 Р 1964 0 Р 1965 0 Р 1965 0 Р 1965 0 Р 1967 0 Р 1968 0 Р 1968 Р 1968 0 Р 1969 0 Р 1972 0 Р 1972 0 Р 1972 0 Р 1974 0 Р 1975 0 Р 1975 0 Р 1975 0 Р 1977 0 Р 1978 0 Р 1978 0 Р 1978 0 Р 1980 0 Р 1981 0 Р 1981 0 Р 1982 0 Р 1985 0 Р 1985 0 Р 1985 0 Р 1987 0 Р 1988 0 Р 1988 0 Р 1988 0 Р 1990 0 Р 1991 0 Р 1991 0 Р 1991 0 Р 1993 0 Р 1994 0 Р 1994 0 Р 1994 1995 0 Р 1998 0 Р 1998 0 Р 1998 0 Р 2000 0 Р 2001 0 Р 2001 0 Р 2001 0 Р 2003 0 Р 2004 0 Р 2004 0 Р 2 004 0 Р 2006 0 Р 2007 0 Р 2007 0 Р 2007 0 Р 2008 0 Р 2011 0 Р 2011 0 Р 2011 0 Р 2013 0 Р 2014 0 Р 2014 0 Р 2014 0 Р 2016 0 Р 2017 0 Р 0 2017 7 Р 0 2017 Р 2019 0 Р 2020 0 Р 2020 0 Р 2020 0 Р 2021 0 Р 2024 0 Р 2024 0 Р 2024 0 Р 2026 0 Р 2027 0 Р 2027 0 Р 2027 0 Р 2029 0 Р 2030 0 Р 2030 0 Р 22033 0 Р 2033 0 Р 2033 0 Р 2033 0 Р 2034 0 Р 2037 0 Р 2037 0 Р 2037 0 Р 2039 0 Р 2040 0 Р 2040 0 Р 2040 0 Р 2042 0 Р 2043 0 Р 2043 0 Р 2043 5 0 Р 2043 2046 0 Р 2046 0 Р 2046 0 Р 2047 0 Р 2050 0 Р 2050 0 Р 2050 0 Р 2052 0 Р 2053 0 Р 2053 0 Р 2053 0 Р 2055 0 Р 2056 0 Р 2056 0 Р 2056 0 Р 2058 0 0 Р 2058 Р 2059 0 Р 2059 0 Р 2060 0 Р 2063 0 Р 2063 0 Р 2063 0 Р 2065 0 Р 2066 0 Р 2066 0 Р 2066 0 Р 2068 0 Р 2069 0 Р 2069 0 Р 2069 0 Р 2071 0 Р 22072 0 Р 2072 0 Р 2073 0 Р 2076 0 Р 2076 0 Р 2076 0 Р 2078 0 Р 2079 0 Р 2079 0 Р 2079 0 Р 2081 0 Р 2082 0 Р 2082 0 Р 2082 0 Р 2084 0 Р 2085 5 0 Р 2085 2085 0 Р 2086 0 Р 2089 0 Р 2089 0 Р 2089 0 Р 2091 0 Р 2092 0 Р 2092 0 Р 2092 0 Р 2094 0 Р 2095 0 Р 20 95 0 Р 2095 0 Р 2097 0 Р 2098 0 Р 2098 0 Р 2098 0 Р 2099 0 Р 2102 0 Р 2102 0 Р 2102 0 Р 2104 0 Р 2105 0 Р 2105 0 Р 2105 0 Р 2107 0 Р 2108 0 Р 0 Р 2108 0 Р 2110 0 Р 2111 0 Р 2111 0 Р 2111 0 Р 2112 0 Р 2115 0 Р 2115 0 Р 2115 0 Р 2117 0 Р 2118 0 Р 2118 0 Р 2118 0 Р 2120 0 Р 2121 0 Р 22121 0 Р 2123 0 Р 2124 0 Р 2124 0 Р 2124 0 Р 2125 0 Р 2128 0 Р 2128 0 Р 2128 0 Р 2130 0 Р 2131 0 Р 2131 0 Р 2131 0 Р 2133 0 Р 2134 0 Р 2134 0 Р 2134 2136 0 Р 2137 0 Р 2137 0 Р 2137 0 Р 2138 0 Р 2141 0 Р 2141 0 Р 2141 0 Р 2143 0 Р 2144 0 Р 2144 0 Р 2144 0 Р 2146 0 Р 2147 0 Р 2147 0 Р 2147 9 Р 2150 0 Р 2150 0 Р 2150 0 Р 2151 0 Р 2154 0 Р 2154 0 Р 2154 0 Р 2156 0 Р 2157 0 Р 2157 0 Р 2157 0 Р 2159 0 Р 2160 0 Р 2160 0 Р 2160 0 Р 2162 0 Р 2163 0 Р 2163 0 Р 2164 0 Р 2167 0 Р 2167 0 Р 2167 0 Р 2169 0 Р 2170 0 Р 2170 0 Р 2170 0 Р 2172 0 Р 2173 0 Р 2173 0 Р 2173 0 Р 2175 0 Р 2176 2176 0 Р 2176 0 Р 2177 0 Р 2180 0 Р 2180 0 Р 2180 0 Р 2182 0 Р 2183 0 Р 2183 0 Р 2183 0 Р 2185 0 Р 218 6 0 Р 2186 0 Р 2186 0 Р 2188 0 Р 2189 0 Р 2189 0 Р 2189 0 Р 2190 0 Р 2193 0 Р 2193 0 Р 2193 0 Р 2195 0 Р 2196 0 Р 2196 0 Р 2196 0 Р 2119 90 Р 2 Р 2199 0 Р 2199 0 Р 2201 0 Р 2202 0 Р 2202 0 Р 2202 0 Р 2203 0 Р 2206 0 Р 2206 0 Р 2206 0 Р 2208 0 Р 2209 0 Р 2209 0 Р 2209 0 Р 2211 0 Р 22212 0 R 2212 0 R 2214 0 R 2215 0 R 2215 0 R 2215 0 R 2216 0 R 2217 0 R 2218 0 R 2219 0 R] эндообъект 2221 0 объект [2220 0 Ч 2222 0 Ч 2223 0 Ч 2224 0 Ч 2226 0 Ч 2226 0 Ч] эндообъект 2232 0 объект [2235 0 Р 2238 0 Р 2240 0 Р 2242 0 Р 2243 0 Р 2244 0 Р 2245 0 Р 2246 0 Р 2247 0 Р 2299 0 Р 2249 0 Р 2251 0 Р 2253 0 Р 2255 0 Р 2257 0 Р 2226 0 0 Р 2263 0 Р 2266 0 Р 2268 0 Р 2270 0 Р 2272 0 Р 2274 0 Р 2276 0 Р 2278 0 Р 2280 0 Р 2282 0 Р 2284 0 Р 2286 0 Р 2288 0 Р 2290 0 Р 2292 4 0 Р 2292 2296 0 Р 2298 0 Р 2231 0 Р 2233 0 Р 2234 0 Р] эндообъект 2301 0 объект [2300 0 Р 2302 0 Р 2306 0 Р 2307 0 Р 2307 0 Р 2307 0 Р 2309 0 Р 2310 0 Р 2310 0 Р 2310 0 Р 2310 0 Р 2310 0 Р 2312 0 Р 2313 0 Р 2313 0 Р 2231 3 0 0 Р 2313 0 Р 2313 0 Р 2315 0 Р 2316 0 Р 2316 0 Р 2316 0 Р 2316 0 Р 2316 0 Р 2316 0 Р 2318 0 Р 2319 0 Р 2319 0 Р 2319 0 Р 2319 0 Р 2319 0 Р 2319 2321 0 Р 2322 0 Р 2322 0 Р 2322 0 Р 2322 0 Р 2322 0 Р 2322 0 Р 2325 0 Р 2327 0 Р 2328 0 Р 2328 0 Р 2328 0 Р 2330 0 Р 2331 0 Р 2331 0 Р 2233 3 0 Р 2331 3 0 Р 2331 Р 2334 0 Р 2334 0 Р 2334 0 Р 2336 0 Р 2337 0 Р 2337 0 Р 2337 0 Р 2339 0 Р 2340 0 Р 2340 0 Р 2340 0 Р 2343 0 Р 2345 0 Р 2346 0 Р 2346 0 Р 2234 8 0 Р 2349 0 Р 2349 0 Р 2349 0 Р 2351 0 Р 2352 0 Р 2352 0 Р 2352 0 Р 2354 0 Р 2355 0 Р 2355 0 Р 2355 0 Р 2357 0 Р 2358 0 Р 2358 0 Р 2358 9 0 Р 2358 2362 0 Р 2362 0 Р 2362 0 Р 2364 0 Р 2365 0 Р 2365 0 Р 2365 0 Р 2367 0 Р 2368 0 Р 2368 0 Р 2368 0 Р 2370 0 Р 2371 0 Р 2371 0 Р 2371 0 Р 22374 0 Р 2374 0 Р 2374 0 Р 2376 0 Р 2377 0 Р 2377 0 Р 2377 0 Р 2378 0 Р 2381 0 Р 2381 0 Р 2381 0 Р 2383 0 Р 2384 0 Р 2384 0 Р 2384 0 Р 2386 0 Р 2387 0 Р 2387 0 Р 2387 0 Р 2389 0 Р 2390 0 Р 2390 0 Р 2390 0 Р 2392 0 Р 2393 0 Р 2393 0 Р 2393 0 Р 2395 6 Р 2396 0 Р 2396 0 Р 2397 0 Р 2400 0 Р 2400 0 Р 2400 0 Р 2402 0 Р 2403 0 Р 2403 0 Р 2403 0 Р 2405 0 Р 2406 0 Р 2406 0 Р 2406 0 Р 2408 0 Р 22409 0 Р 2409 0 Р 2411 0 Р 2412 0 Р 2412 0 Р 2412 0 Р 2414 0 Р 2415 0 Р 2415 0 Р 2415 0 Р 2416 0 Р 2419 0 Р 2419 0 Р 2419 0 Р 2421 0 Р 2422 20 Р 2422 2422 0 Р 2424 0 Р 2425 0 Р 2425 0 Р 2425 0 Р 2427 0 Р 2428 0 Р 2428 0 Р 2428 0 Р 2430 0 Р 2431 0 Р 2431 0 Р 2431 0 Р 2433 0 Р 2434 0 Р 2443 4 0 Р 2434 4 Р 2435 0 Р 2438 0 Р 2438 0 Р 2438 0 Р 2440 0 Р 2441 0 Р 2441 0 Р 2441 0 Р 2443 0 Р 2444 0 Р 2444 0 Р 2444 0 Р 2446 0 Р 2447 0 Р 2447 0 Р 2244 9 0 R 2450 0 R 2450 0 R 2450 0 R 2452 0 R 2453 0 R 2453 0 R 2453 0 R 2454 0 R 2457 0 R 2457 0 R 2457 0 R 2459 0 R 2460 0 R 2460 0 R 2460 2 0 R 2466 2463 0 Р 2463 0 Р 2463 0 Р 2465 0 Р 2466 0 Р 2466 0 Р 2466 0 Р 2468 0 Р 2469 0 Р 2469 0 Р 2469 0 Р 2 471 0 Р 2472 0 Р 2472 0 Р 2472 0 Р 2473 0 Р 2476 0 Р 2476 0 Р 2476 0 Р 2478 0 Р 2479 0 Р 2479 0 Р 2479 0 Р 2481 0 Р 2482 0 Р 2482 0 Р 2482 0 Р 2482 4 Р 2485 0 Р 2485 0 Р 2485 0 Р 2487 0 Р 2488 0 Р 2488 0 Р 2488 0 Р 2490 0 Р 2491 0 Р 2491 0 Р 2491 0 Р 2492 0 Р 2495 0 Р 2495 0 Р 2495 0 Р 22497 0 Р 2498 0 Р 2498 0 Р 2500 0 Р 2501 0 Р 2501 0 Р 2501 0 Р 2503 0 Р 2504 0 Р 2504 0 Р 2504 0 Р 2506 0 Р 2507 0 Р 2507 0 Р 2507 0 Р 2509 0 0 Р 255 2510 0 Р 2510 0 Р 2511 0 Р 2514 0 Р 2514 0 Р 2514 0 Р 2516 0 Р 2517 0 Р 2517 0 Р 2517 0 Р 2519 0 Р 2520 0 Р 2520 0 Р 2520 0 Р 2522 0 Р 2523 3 0 Р 2523 0 Р 2523 0 Р 2525 0 Р 2526 0 Р 2526 0 Р 2526 0 Р 2528 0 Р 2529 0 Р 2529 0 Р 2529 0 Р 2530 0 Р 2533 0 Р 2533 0 Р 2533 0 Р 2535 0 Р 2536 0 Р 22536 0 Р 2538 0 Р 2539 0 Р 2539 0 Р 2539 0 Р 2541 0 Р 2542 0 Р 2542 0 Р 2542 0 Р 2544 0 Р 2545 0 Р 2545 0 Р 2545 0 Р 2547 0 Р 2548 0 Р 2548 0 Р 2548 2549 0 Р 2552 0 Р 2552 0 Р 2552 0 Р 2554 0 Р 2555 0 Р 2555 0 Р 2555 0 Р 2557 0 Р 2558 0 Р 2558 0 Р 25 58 0 Р 2560 0 Р 2561 0 Р 2561 0 Р 2561 0 Р 2563 0 Р 2564 0 Р 2564 0 Р 2564 0 Р 2566 0 Р 2567 0 Р 2567 0 Р 2567 0 Р 2568 0 Р 2571 0 Р 2557 10 Р 0 Р 2573 0 Р 2574 0 Р 2574 0 Р 2574 0 Р 2576 0 Р 2577 0 Р 2577 0 Р 2577 0 Р 2579 0 Р 2580 0 Р 2580 0 Р 2580 0 Р 2582 0 Р 2583 0 Р 2583 0 Р 22583 0 Р 2586 0 Р 2586 0 Р 2586 0 Р 2587 0 Р 2590 0 Р 2590 0 Р 2590 0 Р 2592 0 Р 2593 0 Р 2593 0 Р 2593 0 Р 2595 0 Р 2596 0 Р 2596 0 Р 2596 0 Р 2596 2599 0 Р 2599 0 Р 2599 0 Р 2601 0 Р 2602 0 Р 2602 0 Р 2602 0 Р 2604 0 Р 2605 0 Р 2605 0 Р 2605 0 Р 2606 0 Р 2609 0 Р 2609 0 Р 2609 0 Р 2611 2611 2 Р 2612 0 Р 2612 0 Р 2614 0 Р 2615 0 Р 2615 0 Р 2615 0 Р 2617 0 Р 2618 0 Р 2618 0 Р 2618 0 Р 2620 0 Р 2621 0 Р 2621 0 Р 2621 0 Р 2623 0 Р 2262 4 0 Р 2624 0 Р 2625 0 Р 2628 0 Р 2628 0 Р 2628 0 Р 2630 0 Р 2631 0 Р 2631 0 Р 2631 0 Р 2633 0 Р 2634 0 Р 2634 0 Р 2634 0 Р 2636 0 Р 2637 0 Р 2633 2637 0 Р 2639 0 Р 2640 0 Р 2640 0 Р 2640 0 Р 2642 0 Р 2643 0 Р 2643 0 Р 2643 0 Р 2644 0 Р 2647 0 Р 264 7 0 Р 2647 0 Р 2649 0 Р 2650 0 Р 2650 0 Р 2650 0 Р 2652 0 Р 2653 0 Р 2653 0 Р 2653 0 Р 2655 0 Р 2656 0 Р 2656 0 Р 2656 0 Р 2658 0 Р 2655 9 0 Р 2659 Р 2659 0 Р 2661 0 Р 2662 0 Р 2662 0 Р 2662 0 Р 2663 0 Р 2666 0 Р 2666 0 Р 2666 0 Р 2668 0 Р 2669 0 Р 2669 0 Р 2669 0 Р 2671 0 Р 2672 0 Р 2262 0 Р 2674 0 Р 2675 0 Р 2675 0 Р 2675 0 Р 2677 0 Р 2678 0 Р 2678 0 Р 2678 0 Р 2680 0 Р 2681 0 Р 2681 0 Р 2681 0 Р 2682 0 Р 2685 0 Р 2685 0 Р 2685 2687 0 Р 2688 0 Р 2688 0 Р 2688 0 Р 2690 0 Р 2691 0 Р 2691 0 Р 2691 0 Р 2693 0 Р 2694 0 Р 2694 0 Р 2694 0 Р 2696 0 Р 2697 0 Р 2697 0 Р 2697 9 Р 2700 0 Р 2700 0 Р 2700 0 Р 2701 0 Р 2704 0 Р 2704 0 Р 2704 0 Р 2706 0 Р 2707 0 Р 2707 0 Р 2707 0 Р 2709 0 Р 2710 0 Р 2710 0 Р 2710 3 0 Р 2212 0 Р 2713 0 Р 2713 0 Р 2715 0 Р 2716 0 Р 2716 0 Р 2716 0 Р 2718 0 Р 2719 0 Р 2719 0 Р 2719 0 Р 2720 0 Р 2723 0 Р 2723 0 Р 2723 0 Р 2725 0 Р 2726 2726 0 Р 2726 0 Р 2728 0 Р 2729 0 Р 2729 0 Р 2729 0 Р 2731 0 Р 2732 0 Р 2732 0 Р 2732 0 Р 2734 0 Р 2735 0 Р 2735 0 Р 2735 0 Р 2737 0 Р 2738 0 Р 2738 0 Р 2738 0 Р 2739 0 Р 2742 0 Р 2742 0 Р 2742 0 Р 2744 0 Р 2745 0 Р 2745 0 Р 2745 0 Р 2747 0 Р 2744 2748 0 Р 2748 0 Р 2750 0 Р 2751 0 Р 2751 0 Р 2751 0 Р 2753 0 Р 2754 0 Р 2754 0 Р 2754 0 Р 2756 0 Р 2757 0 Р 2757 0 Р 2757 0 Р 2758 0 Р 2761 0 Р 2761 0 Р 2763 0 Р 2764 0 Р 2764 0 Р 2764 0 Р 2766 0 Р 2768 0 Р 2768 0 Р 2768 0 Р 2770 0 Р 2771 0 Р 2771 0 Р 2771 0 Р 2773 0 Р 2774 0 Р 2274 4 0 Р 2776 0 Р 2777 0 Р 2777 0 Р 2777 0 Р 2778 0 Р 2781 0 Р 2781 0 Р 2781 0 Р 2783 0 Р 2784 0 Р 2784 0 Р 2784 0 Р 2786 0 Р 2787 0 Р 2787 0 Р 2787 2789 0 Р 2790 0 Р 2790 0 Р 2790 0 Р 2792 0 Р 2793 0 Р 2793 0 Р 2793 0 Р 2795 0 Р 2796 0 Р 2796 0 Р 2796 0 Р 2797 0 Р 2800 0 Р 2800 0 Р 2800 0 2800 0 Р 2803 0 Р 2803 0 Р 2803 0 Р 2805 0 Р 2806 0 Р 2806 0 Р 2806 0 Р 2808 0 Р 2809 0 Р 2809 0 Р 2809 0 Р 2811 0 Р 2812 0 Р 2812 0 Р 2812 0 Р 22814 0 Р 2815 0 Р 2815 0 Р 2816 0 Р 2819 0 Р 2819 0 Р 2819 0 Р 2821 0 Р 2822 0 Р 2822 0 Р 2822 0 Р 2824 0 Р 2825 0 Р 2825 0 Р 2825 0 Р 2827 0 Р 2828 0 Р 2828 0 Р 2828 0 Р 2830 0 Р 2831 0 Р 2831 0 Р 2831 0 Р 2833 0 Р 2834 0 Р 2834 0 Р 2834 5 0 Р 2834 2838 0 Р 2838 0 Р 2838 0 Р 2840 0 Р 2841 0 Р 2841 0 Р 2841 0 Р 2843 0 Р 2844 0 Р 2844 0 Р 2844 0 Р 2846 0 Р 2847 0 Р 2847 0 Р 2847 0 Р 28249 0 Р 2850 0 Р 2850 0 Р 2852 0 Р 2853 0 Р 2853 0 Р 2853 0 Р 2854 0 Р 2857 0 Р 2857 0 Р 2857 0 Р 2859 0 Р 2860 0 Р 2860 0 Р 2860 0 Р 2862 0 Р 2863 0 Р 2863 0 Р 2865 0 Р 2866 0 Р 2866 0 Р 2866 0 Р 2868 0 Р 2869 0 Р 2869 0 Р 2869 0 Р 2871 0 Р 2872 0 Р 2872 0 Р 2872 0 Р 2873 0 Р 2876 0 Р 2876 2876 0 Р 2876 0 Р 2878 0 Р 2880 0 Р 2882 0 Р 2884 0 Р 2886 0 Р 2887 0 Р 2888 0 Р 2889 0 Р 2890 0 Р] эндообъект 2892 0 объект [2891 0 Р 2893 0 Р 2894 0 Р 2895 0 Р 2952 0 Р 2953 0 Р 2897 0 Р 2899 0 Р 2901 0 Р 2903 0 Р 2905 0 Р 2907 0 Р 2909 0 Р 2911 0 Р 2913 0 Р 29291 0 0 Р 2919 0 Р 2921 0 Р 2923 0 Р 2925 0 Р 2927 0 Р 2929 0 Р 2931 0 Р 2933 0 Р 2934 0 Р 2936 0 Р 2937 0 Р 2939 0 Р 2940 0 Р 2942 0 Р 2943 5 0 Р 2944 2946 0 Р 2948 0 Р 2949 0 Р 2951 0 Р] эндообъект 2955 0 объект [2954 0 Р 2956 0 Р 2957 0 Р 2961 0 Р 2963 0 Р 2965 0 Р 2968 0 Р 2970 0 Р 2972 ​​0 Р 2975 0 Р 2977 0 Р 2979 0 Р 2982 0 Р 2984 0 Р 2986 0 Р 3144 0 0 Р 3142 0 Р 3143 0 Р 2988 0 Р 2990 0 Р 2992 0 Р 2994 0 Р 2996 0 Р 2998 0 Р 3000 0 Р 3007 0 Р 3009 0 Р 3011 0 Р 3013 0 Р 3015 0 Р 3017 9 0 Р 3011 3025 0 Р 3027 0 Р 3029 0 Р 3031 0 Р 3033 0 Р 3035 0 Р 3037 0 Р 3042 0 Р 3044 0 Р 3046 0 Р 3048 0 Р 3050 0 Р 3052 0 Р 3054 0 Р 3056 0 Р 3058 0 Р 3062 0 Р 3064 0 Р 3066 0 Р 3068 0 Р 3070 0 Р 3072 0 Р 3076 0 Р 3078 0 Р 3080 0 Р 3082 0 Р 3084 0 Р 3086 0 Р 3088 0 Р 3090 0 Р 3092 0 Р 3094 6 0 Р 3094 0 Р 3098 0 Р 3100 0 Р 3102 0 Р 3104 0 Р 3106 0 Р 3109 0 Р 3111 0 Р 3113 0 Р 3115 0 Р 3117 0 Р 3119 0 Р 3121 0 Р 3123 0 Р 3125 0 Р 3127 9 0 Р 3122 3131 0 Р 3133 0 Р 3135 0 Р 3137 0 Р 3139 0 Р] эндообъект 3145 0 объект [3144 0 Ч 3146 0 Ч 3149 0 Ч 3150 0 Ч 3151 0 Ч 3148 0 Ч] эндообъект 3157 0 объект [3160 0 Р 3163 0 Р 3165 0 Р 3167 0 Р 3168 0 Р 3169 0 Р 3170 0 Р 3171 0 Р 3216 0 Р 3173 0 Р 3175 0 Р 3177 0 Р 3179 0 Р 3181 0 Р 3183 0 Р 3185 0 0 Р 3189 0 Р 3191 0 Р 3193 0 Р 3195 0 Р 3197 0 Р 3199 0 Р 3201 0 Р 3203 0 Р 3205 0 Р 3207 0 Р 3209 0 Р 3211 0 Р 3213 0 Р 3215 0 Р 3156 0 Р 3156 0 Р 3156 3159 0 Р] эндообъект 3218 0 объект [3217 0 Р 3219 0 Р 3220 0 Р 3221 0 Р 3281 0 Р 3282 0 Р 3223 0 Р 3225 0 Р 3227 0 Р 3229 0 Р 3231 0 Р 3233 0 Р 3235 0 Р 3237 0 Р 3239 0 Р 3241 3 0 Р 3245 0 Р 3247 0 Р 3249 0 Р 3251 0 Р 3253 0 Р 3255 0 Р 3257 0 Р 3259 0 Р 3261 0 Р 3262 0 Р 3264 0 Р 3265 0 Р 3267 0 Р 3268 0 Р 3270 20 Р 327 3274 0 Р 3275 0 Р 3277 0 Р 3278 0 Р 3280 0 Р] эндообъект 3284 0 объект [3283 0 Р 3285 0 Р 3286 0 Р 3290 0 Р 3292 0 Р 3294 0 Р 3297 0 Р 3299 0 Р 3301 0 Р 3304 0 Р 3306 0 Р 3308 0 Р 3311 0 Р 3313 0 Р 3315 0 Р 3469 0 0 Р 3471 0 Р 3472 0 Р 3317 0 Р 3319 0 Р 3321 0 Р 3323 0 Р 3325 0 Р 3327 0 Р 3329 0 Р 3336 0 Р 3338 0 Р 3340 0 Р 3342 0 Р 3344 0 Р 3346 0 Р 3348 3354 0 Р 3356 0 Р 3358 0 Р 3360 0 Р 3362 0 Р 3364 0 Р 3366 0 Р 3371 0 Р 3373 0 Р 3375 0 Р 3377 0 Р 3379 0 Р 3381 0 Р 3383 0 Р 3385 0 Р 3338 0 Р 3391 0 Р 3393 0 Р 3395 0 Р 3397 0 Р 3399 0 Р 3401 0 Р 3405 0 Р 3407 0 Р 3409 0 Р 3411 0 Р 3413 0 Р 3415 0 Р 3417 0 Р 3419 0 Р 3421 0 Р 3423 0 Р 3427 0 Р 3429 0 Р 3431 0 Р 3433 0 Р 3435 0 Р 3438 0 Р 3440 0 Р 3442 0 Р 3444 0 Р 3446 0 Р 3448 0 Р 3450 0 Р 3452 0 Р 3454 0 Р 3456 0 Р 3456 3460 0 Р 3462 0 Р 3464 0 Р 3466 0 Р 3468 0 Р] эндообъект 3474 0 объект [3473 0 Р 3475 0 Р 3476 0 Р 3477 0 Р 3528 0 Р 3529 0 Р 3530 0 Р 3531 0 Р 3581 0 Р 3582 0 Р 3479 0 Р 3481 0 Р 3483 0 Р 3485 0 Р 3487 0 Р 3489 0 0 Р 3493 0 Р 3495 0 Р 3497 0 Р 3499 0 Р 3501 0 Р 3503 0 Р 3505 0 Р 3507 0 Р 3509 0 Р 3511 0 Р 3513 0 Р 3515 0 Р 3517 0 Р 3518 0 Р 3520 10 Р 3520 3523 0 Р 3524 0 Р 3526 0 Р 3533 0 Р 3535 0 Р 3537 0 Р 3539 0 Р 3541 0 Р 3543 0 Р 3545 0 Р 3547 0 Р 3549 0 Р 3551 0 Р 3553 0 Р 3555 0 Р 3557 0 0 Р 3557 0 Р 3561 0 Р 3563 0 Р 3565 0 Р 3567 0 Р 3569 0 Р 3571 0 Р 3573 0 Р 3575 0 Р 3577 0 Р 3578 0 Р 3580 0 Р] эндообъект 3588 0 объект [3591 0 Ч 3594 0 Ч 3596 0 Ч 3598 0 Ч 3600 0 Ч 3601 0 Ч 3602 0 Ч 3587 0 Ч 3589 0 Ч 3590 0 Ч] эндообъект 3604 0 объект [3603 0 Р 3605 0 Р 3659 0 Р 3660 0 Р 3661 0 Р 3662 0 Р 3663 0 Р 3712 0 Р 3607 0 Р 3609 0 Р 3611 0 Р 3613 0 Р 3615 0 Р 3617 0 Р 3619 0 Р 3621 0 0 Р 3625 0 Р 3627 0 Р 3629 0 Р 3631 0 Р 3633 0 Р 3635 0 Р 3637 0 Р 3639 0 Р 3641 0 Р 3643 0 Р 3645 0 Р 3647 0 Р 3649 0 Р 3651 0 Р 3653 5 0 Р 365 3657 0 Р 3665 0 Р 3667 0 Р 3669 0 Р 3671 0 Р 3673 0 Р 3675 0 Р 3677 0 Р 3679 0 Р 3681 0 Р 3683 0 Р 3685 0 Р 3687 0 Р 3689 0 Р 3691 0 Р 3669 0 Р 3697 0 Р 3699 0 Р 3701 0 Р 3703 0 Р 3705 0 Р 3706 0 Р 3708 0 Р 3709 0 Р 3711 0 Р] эндообъект 3714 0 объект [3713 0 Р 3715 0 Р 3757 0 Р 3758 0 Р 3759 0 Р 3760 0 Р 3818 0 Р 3819 0 Р 3717 0 Р 3719 0 Р 3721 0 Р 3723 0 Р 3725 0 Р 3727 0 Р 3729 0 Р 3733 0 0 Р 3735 0 Р 3737 0 Р 3739 0 Р 3741 0 Р 3743 0 Р 3745 0 Р 3747 0 Р 3749 0 Р 3750 0 Р 3752 0 Р 3753 0 Р 3755 0 Р 3762 0 Р 3764 0 Р 3766 0 Р 3768 3770 0 Р 3772 0 Р 3774 0 Р 3776 0 Р 3779 0 Р 3781 0 Р 3783 0 Р 3785 0 Р 3787 0 Р 3789 0 Р 3791 0 Р 3793 0 Р 3795 0 Р 3797 0 Р 3799 0 Р 3800 0 2 Р 3803 0 Р 3805 0 Р 3806 0 Р 3808 0 Р 3809 0 Р 3811 0 Р 3812 0 Р 3814 0 Р 3815 0 Р 3817 0 Р] эндообъект 3821 0 объект [3820 0 Р 3822 0 Р 3823 0 Р 3824 0 Р 3865 0 Р 3866 0 Р 3867 0 Р 3868 0 Р 3826 0 Р 3828 0 Р 3830 0 Р 3832 0 Р 3834 0 Р 3836 0 Р 3838 0 Р 38340 0 0 R 3844 0 R 3846 0 R 3848 0 R 3850 0 R 3852 0 R 3854 0 R 3856 0 R 3858 0 R 3860 0 R 3862 0 R 3864 0 R] эндообъект 3870 0 объект [3869 0 Р 3871 0 Р 3922 0 Р 3923 0 Р 3924 0 Р 3969 0 Р 3970 0 Р 3873 0 Р 3875 0 Р 3877 0 Р 3879 0 Р 3881 0 Р 3883 0 Р 3885 0 Р 3887 0 Р 3889 0 0 R 3893 0 R 3895 0 R 3897 0 R 3899 0 R 3901 0 R 3903 0 R 3905 0 R 3907 0 R 3909 0 R 3911 0 R 3912 0 R 3914 0 R 3915 0 R 3917 0 R 3918 0 R 3920 0 R 3926 0 R 3928 0 R 3930 0 R 3932 0 R 3934 0 R 3936 0 R 3938 0 R 3940 0 R 3942 0 R 3944 0 R 3946 0 R 3948 0 R 3950 0 R 3952 0 R 3954 0 R 3956 0 R 3958 0 R 3960 0 R 3962 0 R 3963 0 R 3965 0 R 3966 0 R 3968 0 R] эндообъект 4526 0 obj [4525 0 R 4527 0 R 4527 0 R 4527 0 R 4529 0 R 4530 0 R 4530 0 R 4530 0 R 4532 0 R 4533 0 R 4533 0 R 4533 0 R 4535 0 R 4536 0 R 4536 0 R 4536 0 R 4541 0 R 4542 0 R 4542 0 R 4542 0 R 4542 0 R 4542 0 R 4544 0 R 4545 0 R 4545 0 R 4545 0 R 4545 0 R 4545 0 R 4547 0 R 4548 0 R 4548 0 R 4548 0 R 4548 0 R 4548 0 R 4550 0 R 4551 0 R 4551 0 R 4551 0 R 4551 0 R 4551 0 R 4553 0 R 4554 0 R 4554 0 R 4554 0 R 4554 0 R 4554 0 R 4556 0 R 4557 0 R 4557 0 R 4557 0 R 4557 0 R 4557 0 R 4559 0 R 4560 0 R 4560 0 R 4560 0 R 4560 0 R 4560 0 R 4562 0 R 4563 0 R 4563 0 R 4563 0 R 4563 0 R 4563 0 R 4564 0 R 4567 0 R 4569 0 R 4570 0 R 4570 0 R 4570 0 R 4572 0 R 4573 0 R 4573 0 R 4573 0 R 4575 0 R 4576 0 R 4576 0 R 4576 0 R 4578 0 R 4579 0 R 4579 0 R 4579 0 R 4581 0 R 4582 0 R 4582 0 R 4582 0 R 4584 0 R 4585 0 R 4585 0 R 4585 0 R 4587 0 R 4588 0 R 4588 0 R 4588 0 R 4590 0 R 4591 0 R 4591 0 R 4591 0 R 4592 0 R 4595 0 R 4597 0 R 4598 0 R 4598 0 R 4598 0 R 4600 0 R 4601 0 R 4601 0 R 4601 0 R 4603 0 R 4604 0 R 4604 0 R 4604 0 R 4606 0 R 4607 0 R 4607 0 R 4607 0 R 4609 0 R 4610 0 R 4610 0 R 4610 0 R 4612 0 R 4613 0 R 4613 0 R 4613 0 R 4615 0 R 4616 0 R 4616 0 R 4616 0 R 4618 0 R 4619 0 R 4619 0 R 4619 0 R 4620 0 R 4623 0 R 4623 0 R 4623 0 R 4625 0 R 4626 0 R 4626 0 R 4626 0 R 4628 0 R 4629 0 R 4629 0 R 4629 0 R 4631 0 R 4632 0 R 4632 0 R 4632 0 R 4634 0 R 4635 0 R 4635 0 R 4635 0 R 4637 0 R 4638 0 R 4638 0 R 4638 0 R 4640 0 R 4641 0 R 4641 0 R 4641 0 R 4643 0 R 4644 0 R 4644 0 R 4644 0 R 4646 0 R 4647 0 R 4647 0 R 4647 0 R 4648 0 R 4651 0 R 4651 0 R 4651 0 R 4653 0 R 4654 0 R 4654 0 R 4654 0 R 4656 0 R 4657 0 R 4657 0 R 4657 0 R 4659 0 R 4660 0 R 4660 0 R 4660 0 R 4662 0 R 4663 0 R 4663 0 R 4663 0 R 4665 0 R 4666 0 R 4666 0 R 4666 0 R 4668 0 R 4669 0 R 4669 0 R 4669 0 R 4671 0 R 4672 0 R 4672 0 R 4672 0 R 4674 0 R 4675 0 R 4675 0 R 4675 0 R 4676 0 R 4679 0 R 4679 0 R 4679 0 R 4681 0 R 4682 0 R 4682 0 R 4682 0 R 4684 0 R 4685 0 R 4685 0 R 4685 0 R 4687 0 R 4688 0 R 4688 0 R 4688 0 R 4690 0 R 4691 0 R 4691 0 R 4691 0 R 4693 0 R 4694 0 R 4694 0 R 4694 0 R 4696 0 R 4697 0 R 4697 0 R 4697 0 R 4699 0 R 4700 0 R 4700 0 R 4700 0 R 4702 0 R 4703 0 R 4703 0 R 4703 0 R 4704 0 R 4707 0 R 4707 0 R 4707 0 R 4709 0 R 4710 0 R 4710 0 R 4710 0 R 4712 0 R 4713 0 R 4713 0 R 4713 0 R 4715 0 R 4716 0 R 4716 0 R 4716 0 R 4718 0 R 4719 0 R 4719 0 R 4719 0 R 4721 0 R 4722 0 R 4722 0 R 4722 0 R 4724 0 R 4725 0 R 4725 0 R 4725 0 R 4727 0 R 4728 0 R 4728 0 R 4728 0 R 4730 0 R 4731 0 R 4731 0 R 4731 0 R 4732 0 R 4735 0 R 4735 0 R 4735 0 R 4737 0 R 4738 0 R 4738 0 R 4738 0 R 4740 0 R 4741 0 R 4741 0 R 4741 0 R 4743 0 R 4744 0 R 4744 0 R 4744 0 R 4746 0 R 4747 0 R 4747 0 R 4747 0 R 4749 0 R 4750 0 R 4750 0 R 4750 0 R 4752 0 R 4753 0 R 4753 0 R 4753 0 R 4755 0 R 4756 0 R 4756 0 R 4756 0 R 4758 0 R 4759 0 R 4759 0 R 4759 0 R 4760 0 R 4763 0 R 4763 0 R 4763 0 R 4765 0 R 4766 0 R 4766 0 R 4766 0 R 4768 0 R 4769 0 R 4769 0 R 4769 0 R 4771 0 R 4772 0 R 4772 0 R 4772 0 R 4774 0 R 4775 0 R 4775 0 R 4775 0 R 4777 0 R 4778 0 R 4778 0 R 4778 0 R 4780 0 R 4781 0 R 4781 0 R 4781 0 R 4783 0 R 4785 0 R 4785 0 R 4785 0 R 4787 0 R 4788 0 R 4788 0 R 4788 0 R 4789 0 R 4792 0 R 4792 0 R 4792 0 R 4794 0 R 4795 0 R 4795 0 R 4795 0 R 4797 0 R 4798 0 R 4798 0 R 4798 0 R 4800 0 R 4801 0 R 4801 0 R 4801 0 R 4803 0 R 4804 0 R 4804 0 R 4804 0 R 4806 0 R 4807 0 R 4807 0 R 4807 0 R 4809 0 R 4810 0 R 4810 0 R 4810 0 R 4812 0 R 4813 0 R 4813 0 R 4813 0 R 4815 0 R 4816 0 R 4816 0 R 4816 0 R 4817 0 R 4820 0 R 4820 0 R 4820 0 R 4822 0 R 4823 0 R 4823 0 R 4823 0 R 4825 0 R 4826 0 R 4826 0 R 4826 0 R 4828 0 R 4829 0 R 4829 0 R 4829 0 R 4831 0 R 4832 0 R 4832 0 R 4832 0 R 4834 0 R 4835 0 R 4835 0 R 4835 0 R 4837 0 R 4838 0 R 4838 0 R 4838 0 R 4840 0 R 4841 0 R 4841 0 R 4841 0 R 4843 0 R 4844 0 R 4844 0 R 4844 0 R 4845 0 R 4848 0 R 4848 0 R 4848 0 R 4850 0 R 4851 0 R 4851 0 R 4851 0 R 4853 0 R 4854 0 R 4854 0 R 4854 0 R 4856 0 R 4857 0 R 4857 0 R 4857 0 R 4859 0 R 4860 0 R 4860 0 R 4860 0 R 4862 0 R 4863 0 R 4863 0 R 4863 0 R 4865 0 R 4866 0 R 4866 0 R 4866 0 R 4868 0 R 4869 0 R 4869 0 R 4869 0 R 4871 0 R 4872 0 R 4872 0 R 4872 0 R 4873 0 R 4876 0 R 4876 0 R 4876 0 R 4878 0 R 4879 0 R 4879 0 R 4879 0 R 4881 0 R 4882 0 R 4882 0 R 4882 0 R 4884 0 R 4885 0 R 4885 0 R 4885 0 R 4887 0 R 4888 0 R 4888 0 R 4888 0 R 4890 0 R 4891 0 R 4891 0 R 4891 0 R 4893 0 R 4894 0 R 4894 0 R 4894 0 R 4896 0 R 4897 0 R 4897 0 R 4897 0 R 4899 0 R 4900 0 R 4900 0 R 4900 0 R 4901 0 R 4904 0 R 4904 0 R 4904 0 R 4906 0 R 4907 0 R 4907 0 R 4907 0 R 4909 0 R 4910 0 R 4910 0 R 4910 0 R 4912 0 R 4913 0 R 4913 0 R 4913 0 R 4915 0 R 4916 0 R 4916 0 R 4916 0 R 4918 0 R 4919 0 R 4919 0 R 4919 0 R 4921 0 R 4922 0 R 4922 0 R 4922 0 R 4924 0 R 4925 0 R 4925 0 R 4925 0 R 4927 0 R 4928 0 R 4928 0 R 4928 0 R 4929 0 R 4930 0 R 4931 0 R 4932 0 R] эндообъект 4938 0 obj [4941 0 R 4944 0 R 4946 0 R 4948 0 R 4949 0 R 4950 0 R 4954 0 R 4955 0 R 4956 0 R 4957 0 R 4958 0 R 4952 0 R 4952 0 R 4953 0 R 4953 0 R 4937 0 R 4939 0 R 4940 0 R] эндообъект 4960 0 obj [4959 0 R 4961 0 R 4967 0 R 4968 0 R 4969 0 R 4970 0 R 4971 0 R 4963 0 R 4963 0 R 4964 0 R 4964 0 R 4965 0 R 4965 0 R 4966 0 R 4966 0 R] эндообъект 4977 0 obj [4980 0 R 4997 0 R 4998 0 R 4999 0 R 5002 0 R 5004 0 R 5006 0 R 4983 0 R 4986 0 R 4987 0 R 4988 0 R 4990 0 R 4993 0 R 4994 0 R 4995 0 R 4996 0 R 4976 0 R 4978 0 R 4979 0 R] эндообъект 4984 0 obj > эндообъект 4991 0 obj > эндообъект 5010 0 obj [5009 0 R 5011 0 R 5012 0 R 5013 0 R 5014 0 R 5017 0 R 5018 0 R 5022 0 R 5025 0 R 5025 0 R 5025 0 R 5025 0 R 5027 0 R 5030 0 R 5030 0 R 5030 0 R 5032 0 R 5035 0 R 5035 0 R 5035 0 R 5036 0 R 5041 0 R 5043 0 R 5047 0 R 5051 0 R 5053 0 R 5054 0 R 5059 0 R 5061 0 R 5065 0 R 5069 0 R 5070 0 R 5075 0 R 5075 0 R 5075 0 R 5077 0 R 5081 0 R 5085 0 R 5087 0 R 5088 0 R 5016 0 R 5016 0 R] эндообъект 5093 0 obj [5092 0 R 5096 0 R 5096 0 R 5096 0 R 5096 0 R 5098 0 R 5101 0 R 5101 0 R 5101 0 R 5103 0 R 5106 0 R 5106 0 R 5106 0 R 5107 0 R 5112 0 R 5114 0 R 5118 0 R 5122 0 R 5124 0 R 5125 0 R 5130 0 R 5132 0 R 5136 0 R 5140 0 R 5142 0 R 5144 0 R 5145 0 R 5150 0 R 5150 0 R 5150 0 R 5150 0 R 5150 0 R 5150 0 R 5152 0 R 5156 0 R 5160 0 R 5161 0 R 5162 0 R 5163 0 R 5164 0 R 5165 0 R 5166 0 R 5255 0 R 5256 0 R 5168 0 R 5168 0 R 5170 0 R 5172 0 R 5174 0 R 5176 0 R 5178 0 R 5180 0 R 5182 0 R 5184 0 R 5186 0 R 5188 0 R 5190 0 R 5192 0 R 5194 0 R 5196 0 R 5198 0 R 5200 0 R 5202 0 R 5204 0 R 5206 0 R 5208 0 R 5210 0 R 5212 0 R 5215 0 R 5218 0 R 5221 0 R 5224 0 R 5227 0 R 5230 0 R 5233 0 R 5236 0 R 5239 0 R 5242 0 R 5245 0 R 5248 0 R 5249 0 R 5251 0 R 5252 0 R 5254 0 R] эндообъект 5258 0 obj [5257 0 R 5259 0 R 5260 0 R 5263 0 R 5264 0 R 5265 0 R 5262 0 R 5262 0 R] эндообъект 5271 0 obj [5274 0 R 5280 0 R 5281 0 R 5282 0 R 5283 0 R 5276 0 R 5276 0 R 5277 0 R 5277 0 R 5278 0 R 5278 0 R 5279 0 R 5279 0 R 5270 0 R 5272 0 R 5273 0 R] эндообъект 5289 0 obj [5293 0 R 5294 0 R 5295 0 R 5296 0 R 5297 0 R 5298 0 R 5299 0 R 5301 0 R 5304 0 R 5305 0 R 5307 0 R 5310 0 R 5311 0 R 5313 0 R 5317 0 R 5318 0 R 5320 0 R 5323 0 R 5324 0 R 5326 0 R 5330 0 R 5331 0 R 5333 0 R 5337 0 R 5338 0 R 5340 0 R 5344 0 R 5345 0 R 5347 0 R 5351 0 R 5352 0 R 5354 0 R 5357 0 R 5358 0 R 5360 0 R 5363 0 R 5364 0 R 5288 0 R 5290 0 R 5292 0 R] эндообъект 5302 0 obj > эндообъект 5308 0 obj > эндообъект 5314 0 obj > эндообъект 5321 0 obj > эндообъект 5327 0 obj > эндообъект 5334 0 obj > эндообъект 5341 0 obj > эндообъект 5348 0 obj > эндообъект 5355 0 obj > эндообъект 5361 0 obj > эндообъект 5367 0 obj [5366 0 R 5371 0 R 5372 0 R 5374 0 R 5378 0 R 5379 0 R 5380 0 R 5382 0 R 5386 0 R 5387 0 R 5388 0 R] эндообъект 5368 0 obj > эндообъект 5375 0 obj > эндообъект 5383 0 obj > эндообъект 5394 0 obj [5397 0 R 5398 0 R 5402 0 R 5404 0 R 5405 0 R 5405 0 R 5405 0 R 5406 0 R 5406 0 R 5406 0 R 5407 0 R 5407 0 R 5407 0 R 5409 0 R 5411 0 R 5413 0 R 5414 0 R 5414 0 R 5414 0 R 5415 0 R 5415 0 R 5415 0 R 5415 0 R 5415 0 R 5415 0 R 5415 0 R 5416 0 R 5416 0 R 5416 0 R 5417 0 R 5420 0 R 5421 0 R 5422 0 R 5424 0 R 5427 0 R 5428 0 R 5430 0 R 5433 0 R 5434 0 R 5435 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5436 0 R 5437 0 R 5437 0 R 5437 0 R 5441 0 R 5443 0 R 5444 0 R 5444 0 R 5444 0 R 5445 0 R 5445 0 R 5445 0 R 5445 0 R 5445 0 R 5445 0 R 5446 0 R 5446 0 R 5446 0 R 5448 0 R 5450 0 R 5452 0 R 5453 0 R 5455 0 R 5456 0 R 5457 0 R 5459 0 R 5462 0 R 5463 0 R 5418 0 R 5419 0 R 5454 0 R 5393 0 R 5395 0 R 5396 0 R] эндообъект 5425 0 obj > эндообъект 5431 0 obj > эндообъект 5460 0 obj > эндообъект 5465 0 obj [5464 0 R] эндообъект 5464 0 obj > эндообъект 234 0 объект > эндообъект 229 0 obj >/MediaBox[0 0 595.32 842.04]/Parent 2 0 R/Resources>/ProcSet[/PDF/Text/ImageB/ImageC/ImageI]>>/StructParents 116/Tabs/S/Type/Page>> эндообъект 230 0 объект >поток xWYo8~7GXS$

    Роботы: лишить нас рабочих мест или решить проблему нехватки рабочей силы? | Роботы

    Поскольку в прошлом году мир охватила пандемия коронавируса, предприятия все чаще обращались к автоматизации, чтобы справиться с быстро меняющимися условиями. В больницах, супермаркетах и ​​других местах появились роботы для мытья полов и уничтожения микробов.Некоторые предприятия обнаружили, что, учитывая новый акцент на гигиену и социальное дистанцирование, роботизированные операции дают маркетинговое преимущество. Американская сеть ресторанов быстрого питания White Castle начала использовать роботов для приготовления гамбургеров, чтобы создать «возможность уменьшить контакт человека с едой в процессе приготовления».

    Мы надеемся, что худшие дни пандемии уже позади, а история с работой оказалась неожиданно сложной. В то время как общий уровень безработицы остается высоким, как в США, так и в Великобритании наблюдается повсеместная нехватка рабочей силы, особенно в тех профессиях, которые, как правило, предлагают изнурительные условия труда и относительно низкую заработную плату.Несмотря на то, что четверть миллиона британских рабочих, которые работали в 2019 году, остаются безработными, количество вакансий выросло на 20% по сравнению с допандемическим уровнем, поскольку работодатели изо всех сил пытаются заполнить многие вакансии. Причины нехватки кадров не совсем ясны. Распространено предположение, что расширенные выплаты уволенным работникам позволили людям остаться вне рабочей силы. Однако данные из ряда штатов США, которые приняли решение о досрочном прекращении выплаты пособий по безработице, свидетельствуют о том, что продление выплат, возможно, не сыграло большой роли.Многие работники, возможно, просто пересмотрели свою готовность выполнять трудную и часто неблагодарную работу в обмен на низкую оплату. В Великобритании Brexit сильно усугубил ситуацию. По меньшей мере 200 000 граждан ЕС, в основном из Восточной Европы, которые когда-то занимали должности в таких областях, как сельское хозяйство, транспорт и логистика, покинули страну и, возможно, никогда не вернутся.

    Все это создало мощный стимул для компаний инвестировать в автоматизацию как способ адаптироваться к нехватке рабочих рук.По мере того как британские фермы сталкиваются с отсутствием сезонных рабочих, которые когда-то хлынули сюда из Восточной Европы, растет интерес к сельскохозяйственным роботам. Британский стартап Small Robot Company, например, разработал двух роботов, способных уничтожать сорняки на пшеничных полях, при этом резко сокращая использование химических пестицидов. Первый робот автономно рыскает по пшеничному полю и с точностью и терпением, с которыми не может сравниться ни один человек, анализирует каждое отдельное растение пшеницы с помощью нескольких камер, определяя точные места, где сорняки начинают вторгаться.Как только эти данные будут собраны, за ними следует второй, несколько пугающий, пятирукий робот, который уничтожает сорняки, применяя мощный электрический шок.

    Сегодня в самых передовых распределительных центрах используются полностью автономные роботы. Фото: vanit Janthra/Alamy

    Еще одна стартап-компания Xihelm, получившая венчурное финансирование от правительства Великобритании в 2018 году, создала робота, способного собирать хрупкие фрукты и овощи в теплицах. Например, робот может тщательно собирать помидоры после использования искусственного интеллекта для определения только самых спелых фруктов.В США, где нехватка рабочих рук особенно сильно ударила по ресторанной индустрии, сеть White Castle внедрила автоматизацию производства картофеля фри, чтобы работать вместе со своими новыми роботами для приготовления гамбургеров, а национальная сеть ресторанов Sweetgreen приобрела стартап, который предлагает технологии роботизированной кухни. Рестораны McDonald’s в районе Чикаго экспериментируют с голосовой системой на базе искусственного интеллекта, которая может обрабатывать заказы клиентов прямо на ходу.

    Общее влияние искусственного интеллекта и робототехники на рынок труда, вероятно, будет значительным

    Нет никаких сомнений в том, что пандемия и связанная с ней нехватка рабочих рук ускоряют внедрение искусственного интеллекта, робототехники и других форм автоматизации .В Великобритании эта тенденция еще больше усиливается, поскольку влияние Brexit на рабочую силу становится очевидным. Однако реальность такова, что большинство этих технологий вряд ли появятся вовремя, чтобы предложить решение насущных проблем, с которыми сталкиваются работодатели. Например, робот-сборщик помидоров Xihelm все еще находится на стадии тестирования; машины еще не доступны для покупки. Некоторые из наиболее острых нехваток рабочих в Великобритании связаны с транспортом и логистикой. По некоторым оценкам, стране в настоящее время не хватает как минимум 100 000 водителей грузовиков.Как широко сообщалось, это привело к нехватке всего, от бензина до молочных коктейлей McDonald’s. Никакие роботы не придут на помощь в ближайшем будущем. В то время как ряд начинающих компаний в Силиконовой долине и других местах работают над беспилотными грузовиками, эта технология все еще находится в нескольких годах от коммерческой жизнеспособности. Добавьте время для правительств на разработку необходимых правил или просто на то, чтобы общественность приняла идею о том, что полностью загруженные грузовики будут ездить по местным дорогам без водителя за рулем, и ожидание легко может затянуться.

    Однако в течение десятилетия или более общее влияние искусственного интеллекта и робототехники на рынок труда, вероятно, будет значительным, и в некоторых конкретных областях технологии могут привести к значительным изменениям в течение следующих нескольких лет. И многие работники вскоре столкнутся с реальностью, что вторжение технологий автоматизации не ограничится часто низкооплачиваемыми и менее желательными профессиями, где в настоящее время сосредоточена нехватка рабочих рук. Действительно, многие рабочие места, которые работодатели пытаются заполнить, могут оказаться крайне устойчивыми к автоматизации.В то же время более высокооплачиваемые должности, которые работники определенно захотят сохранить, будут прямо в поле зрения, поскольку ИИ и робототехника продолжают свое неустанное развитие.

    Приготовь пирожки: робот для приготовления гамбургеров в Лос-Анджелесе. Фотография: Miso Robotics

    Возьмем, к примеру, распределительные центры, которыми управляет Amazon, или интернет-магазин продуктов Ocado. По мере того, как онлайн-покупки ускорились, эти склады стали ярким пятном занятости, предоставляя рабочие места для многих тысяч рабочих.Менее десяти лет назад подобные объекты приводились в движение сотнями рабочих, постоянно блуждающих между высокими полками с тысячами различных товаров. Рабочие должны были включать «укладчиков», которым было поручено принимать вновь поступивший инвентарь и хранить его на полках, и «сборщиков», ответственных за извлечение предметов для выполнения заказов клиентов. Эта деятельность представляла бы собой непрерывную безумную суету, возможно, напоминающую особенно беспорядочный муравейник, в котором обычный рабочий мог пройти дюжину или более миль за одну смену.

    В сегодняшних самых передовых распределительных центрах это суетливое движение стало почти зеркальным отражением самого себя. Теперь рабочие остаются неподвижными, занимаясь сбором и укладкой, в то время как полки с запасами мчатся, перемещаясь между пунктами назначения полностью автономными роботами. В настоящее время Amazon использует более 200 000 таких роботов в своих распределительных центрах по всему миру, в то время как Ocado насчитывает более 1000 сотрудников на одном предприятии в Андовере в Хэмпшире.

    Такие компании, как Amazon и Ocado, продолжают нанимать огромную рабочую силу в основном потому, что роботы пока не могут выполнять операции по сбору и укладке, которые требуют визуального восприятия и ловкости на уровне человека.Однако это обязательно изменится. Обе компании, а также ряд хорошо финансируемых стартапов работают над созданием более ловких роботов. Действительно, генеральный директор Amazon Джефф Безос, выступая на конференции в 2019 году, сказал: «Я думаю, что [роботизированное] хватание станет решенной проблемой в ближайшие 10 лет». Другими словами, очень многие из сотен тысяч рабочих, занятых в настоящее время на этих предприятиях, скорее всего, станут ненужными в относительно ближайшем будущем. И по мере развития роботов их все чаще будут использовать в ресторанах, супермаркетах и ​​других местах.

    Робот-уборщик компании Xihelm способен собирать хрупкие фрукты и овощи в теплицах. Фотография: Xihelm

    Более образованные белые воротнички быстро обнаружат, что они никоим образом не застрахованы от подъема ИИ. Любая работа, связанная с относительно рутинным анализом или обработкой информации, скорее всего, будет полностью или частично связана с автоматизацией программного обеспечения. Например, некоторые из крупнейших мировых медиа-организаций уже используют системы искусственного интеллекта, которые автоматически генерируют новостные статьи, а интеллектуальные юридические алгоритмы анализируют контракты и предсказывают исход судебных разбирательств.ИИ даже начинает демонстрировать талант к рутинному компьютерному программированию. Во многих случаях умственная работа оказывается проще и дешевле автоматизировать, чем низкооплачиваемую работу, требующую физических манипуляций. Когда работа сосредоточена исключительно на работе с информацией, нет необходимости в дорогом механическом роботе и нет необходимости преодолевать сложные технические проблемы, связанные с воспроизведением человеческой ловкости или подвижности.

    Более образованные белые воротнички быстро обнаружат, что они никоим образом не застрахованы от подъема ИИ неудачники.В проигрыше окажутся те, кто сосредотачивается в основном на рутинных, предсказуемых задачах, независимо от того, носит ли эта деятельность физический или интеллектуальный характер и часто не зависит от уровня образования. Победители, скорее всего, попадут в одну из трех основных групп. Во-первых, квалифицированные рабочие, такие как сантехники и электрики, которые выполняют работу, требующую ловкости, мобильности и способности решать проблемы в крайне непредсказуемых условиях. То же самое верно и для работника по уходу, который помогает пожилому человеку с его или ее повседневными потребностями.Этот тип работы выходит далеко за рамки возможностей любого существующего робота, и эти рабочие места останутся безопасными в обозримом будущем. Во-вторых, те работники, чья профессия требует развития глубоких, сложных отношений с другими людьми, будут в относительной безопасности. Это может включать в себя роли по уходу, такие как уход за больными, деловые или образовательные занятия, которые требуют сложных человеческих взаимодействий. В то время как ИИ делает успехи в этой области — например, уже существуют чат-боты, которые могут обеспечить элементарную поддержку психического здоровья — вероятно, пройдет много времени, прежде чем машины смогут установить действительно значимые отношения с людьми.Последняя категория включает в себя интеллектуальную работу, которая носит творческий характер, или деятельность, которая в остальном не является рутинной и непредсказуемой по своему характеру. Для этих работников искусственный интеллект, скорее всего, усилит, а не заменит их усилия. Во многих профессиях может развиваться сценарий «победитель получает все»; самые творческие люди поднимутся на вершину, в то время как те, кто сосредоточен на более рутинных действиях, столкнутся с растущей угрозой со стороны автоматизации.

    Лучший совет для отдельных лиц — перейти от рутинной, предсказуемой работы к одной из этих выигрышных категорий.Однако есть реальные вопросы относительно жизнеспособности этого совета применительно к обществу в целом. Исторически сложилось так, что развитие технологий, как правило, переводило большинство работников с рутинной работы в одном секторе на рутинную работу в другом. По мере механизации сельского хозяйства рабочие переезжали с ферм на фабрики, но продолжали выполнять рутинную работу. Позже рабочие перешли на рутинную работу в сфере обслуживания. Рост искусственного интеллекта потребует беспрецедентного перехода, при котором значительной части рабочей силы придется найти и адаптироваться к действительно нестандартным ролям.Неясно, будет ли создано достаточное количество этих рабочих мест, и даже если они будут созданы, многим работникам, скорее всего, не хватит врожденных талантов и личностных качеств, необходимых для выполнения творческих функций или ролей, основанных на отношениях.

    Создание общества, способного адаптироваться к развитию искусственного интеллекта и позволяющего каждому процветать по мере развития этих изменений, вероятно, станет одной из самых серьезных задач в ближайшие годы и десятилетия. Это потребует уделения особого внимания переподготовке и обучению тех работников, которые реально смогут осуществить необходимый переход, а также улучшенной системы социальной защиты — и, возможно, совершенно нового общественного договора — для тех, кто неизбежно останется позади.

    • Мартин Форд — автор книги Правило роботов: как искусственный интеллект изменит все , опубликованной 30 сентября (Basic Books, 20 фунтов стерлингов). Чтобы поддержать Guardian и Observer, закажите свой экземпляр на guardianbookshop.com. Может взиматься плата за доставку

    Технологии и угроза безработного будущего Мартин Форд

    Обновление за сентябрь 2018 г.: (предыдущие обновления после моего обзора)

    Я потерял этот обзор, иначе я написал бы это обновление в мае 2018 г.

    Несколькими абзацами ниже я указываю, что в июне 2015 года вышло видео, показывающее, как роботы забавно терпят неудачу — посмотрите его здесь: По крайней мере, они пытались: подборка эпических неудач роботов из DARPA Robotics Challenge. Они не могут открыть дверь, не упав! Иногда они падают, просто пытаясь ходить! Это было весело, и я уверен, что многие люди приняли это близко к сердцу: не беспокойтесь о роботах-убийцах. Просто поднимитесь по лестнице, и вы в безопасности!

    А что изменилось? Что ж, взгляните на это видео всего через 35 месяцев после предыдущего: робот-гуманоид бежит по парку сам по себе.Прежде чем вы станете слишком пренебрежительны — эй, бежит по парку? Это не так сложно! — посмотрите последовательность, которая начинается примерно через 21 секунду, и спросите, можете ли вы это сделать? Лестница явно больше не проблема. Куда ты теперь побежишь, человек?

                            ❦

    В ближайшие годы ваша работа, скорее всего, исчезнет. Это может означать сейчас , а может означать двадцать пять или тридцать лет. Но если вы не необычны, это произойдет.

    Начну с нескольких примеров.

    Выберите профессию бухгалтера. Я упрощаю, но в значительной степени бухгалтер сопоставляет финансовую информацию организации с соответствующими законами и правилами, а затем проводит анализ того, насколько хорошо они совпадают, и, возможно, заполняет некоторые формы. Угадай, что? Там нет ничего, что не могла бы сделать программа. На самом деле, многие люди, которые не зарабатывают много денег, уже используют такое программное обеспечение для подачи налоговых деклараций, и с каждым годом это программное обеспечение становится немного более сложным, и многие технари используют программное обеспечение, которое заставляет всех других бухгалтеров делать меньше. и меньше из года в год.Профессия бухгалтера, скорее всего, почти полностью исчезнет через десять лет (задолго до того, как мы увидим автономные автомобили, о которых все говорят).

    Давайте посмотрим на что-нибудь посложнее, например, на парикмахера или парикмахера. Работа здесь состоит в том, чтобы изучить черты лица клиента, задать вопросы о том, чего хочет этот клиент, и предложить стиль, который одновременно осуществим и желателен, а затем подстричься в соответствии с этим стилем. Сейчас это так же далеко от того, на что способен компьютер, как и любая другая профессия.

    Но почему?

    Ну, во-первых, быстрая ловкость — это не то, в чем роботы слишком хороши, за исключением случаев, когда их можно запрограммировать делать одно и то же снова и снова, и в этом случае они справляются намного лучше, чем жалкие люди. И понимание сложной визуальной сцены — еще одна действительно сложная вычислительная проблема. Но если вы следили за темпами прогресса, то знаете, что появление роботов — это только вопрос времени.

    По всему миру гуляет видео, показывающее, как роботы забавно терпят неудачу (но ужасно, и с глупой музыкой, чтобы мы могли чувствовать себя лучше!) во время испытания DARPA, от которого люди получают кайф.Вспомните, однако, как совсем недавно идея о роботе, передвигающемся на двух ногах, была бы абсурдной. Теперь мы смеемся, потому что они иногда падают, пытаясь открыть двери, подняться по лестнице или сесть в машину. Учитывая, что на исследования идут миллионы, как долго, по-вашему, это продлится?

    Уже можно создать обширную базу данных о формах головы, чертах лица и волосах, просто взглянув на сокровищницу изображений, уже доступных через всемирную паутину. ИИ, который узнает, какие из них считаются комичными, а какие привлекательными, по-прежнему будет проблемой, но, вероятно, это более легкая задача, чем программирование Watson для IBM.Запрограммировать робота для стрижки, зная, какой набор ножниц создаст желаемый вид, было бы еще проще, поскольку его можно бесконечно моделировать исключительно в виртуальном пространстве.

    Да, пройдут годы, прежде чем мы увидим, как это произойдет, но это просто означает, что это произойдет в конце цунами, а не в начале, когда бухгалтеры уже чувствуют себя уязвимыми. (Это заставляет меня задаться вопросом, сколько безработных бухгалтеров смогут устроиться на работу парикмахерами?)

    Есть несколько профессий, которые, насколько мы можем судить, полностью недоступны для роботов и их программного обеспечения ИИ, но это число будет становиться все меньше и меньше с течением десятилетий, поскольку инженеры учатся делать программное обеспечение более сложным, а аппаратное обеспечение, на котором оно работает, продолжает становиться быстрее.

    Настоящая сладость для людей — быть по-настоящему творческими. Однако это не означает, что кто-либо в «творческой сфере» получает пропуск. ИИ уже сочиняет повседневную музыку и выполняет рутинную работу журналистов. Быть действительно творческим означает знать, когда и как нарушить правила совершенно неожиданным образом. Например, компьютер никогда бы не создал 4’33 дюйма Джона Кейджа.

    Работа Томаса Куна, чья книга «Структура научных революций» превратила слово «парадигма» в клише, иллюстрирует это.Большая часть науки, как и большая часть творчества, существует в рамках парадигмы, понятной специалистам в этой области. Большая часть «нормальной науки», как и обычное творчество, не вырываются из этой парадигмы. Высокосложное программное обеспечение можно научить этой парадигме, а также тому, как исследовать ее предметную область и как оценивать, согласуются ли результаты этих исследований с другими высоко оцененными результатами.

    О том, как развивается эта революция, рассказывается в серии «Восстание роботов: технологии и угроза безработного будущего».

    Возможно, вы настроены скептически. В конце концов, это звучит как заблуждение луддитов, не так ли? Если вы не знаете этот термин, он относится к началу промышленной революции, когда ремесленники, использовавшие ручные ткацкие станки для ткачества ткани, пытались не допустить, чтобы инновационные машинные ткацкие станки сделали их излишними. «Заблуждение» заключается в том, что всегда существовали компенсирующие эффекты — некоторые люди теряют свою карьеру, но прирост технологического потенциала и производительности делает возможными другие формы производства, в которых занято еще больше людей.

    Так почему на этот раз все так по-другому? Потому что то, что заменяют машины, отличается.


    Простые машины заменили грязную и опасную работу. В прошлом веке скучную работу заменили более сложные машины — например, роботы, скрепляющие автомобильные кузова, заменили большое количество людей, которые раньше получали неплохую зарплату за выполнение бесконечно скучной работы.

    Но сегодня машины заменяют наши умы , а не наши мускулы.Что еще более важно, очень маловероятно, что на горизонте внезапно появится какая-то обширная новая область экономической деятельности, в которой будут задействованы все высвобождаемые рабочие, когда машины станут сильнее и быстрее, точнее и точнее, более терпеливы и (по крайней мере) как умный, что это за работа?

    Если вам нужно больше убедительности, вот аналогия. Когда-то люди использовали животных для выполнения своей грубой работы. Конечно, на это у нас ушли тысячи лет.До того, как мы изобрели колесо, животные могли носить вещи на спине. Надежные колеса на самом деле были довольно ошеломляющим скачком вперед! В конце концов, животные могли выполнять большую часть нашей самой тяжелой работы, за исключением тех случаев, когда наш мозг делал нас более адаптируемыми к изменениям или тонким деталям.

    Но подумайте о том, что произошло, когда мы изобрели паровой двигатель. Первая практическая паровая машина появилась (как и ошеломляющее количество других разработок) как раз в конце восемнадцатого века (что связано с бунтами луддитов несколько десятилетий спустя).Несмотря на то, что нам потребовались тысячелетия, чтобы научиться использовать животных, в большинстве случаев мы избавились от них в течение века. Ключевым моментом является то, что даже несмотря на то, что эти животные мышцы могли все еще использоваться, фактически не было работ, для которых они действительно были бы лучше, чем машины.

    Вот где сейчас наши мозги.

    До сих пор есть люди, которые не верят, что это произойдет. Например, в эссе «Как технологии уничтожают рабочие места» профессор инженерии Массачусетского технологического института утверждает:

    ❝По этой причине, говорит Леонард, во многих приложениях легче понять, как роботы могут работать с людьми, чем сами по себе.«Люди и роботы, работающие вместе, могут происходить гораздо быстрее, чем роботы, просто заменяющие людей», — говорит он. «Это не произойдет в моей жизни в массовом масштабе. У полуавтономного такси все равно будет водитель.»❞
    Правда? Судя по всему, автономные транспортные средства уже безопаснее, чем водители-люди. Хотя все еще бывают сложные ситуации, когда они могут сделать катастрофический выбор, у них все же, вероятно, будут лучшие общие показатели безопасности, чем у нас, и они будут становиться лучше — мы не будем, кроме как с их помощью.Так с чего бы этой таксомоторной компании платить за то, чтобы там сидел более склонный к ошибкам человек, которому было скучно, и он сомневался в компьютере? Это правда, что люди и роботы, работая вместе, иногда могут работать лучше, но в слишком многих случаях это будет довольно короткий промежуточный период, пока разработчики программного обеспечения не поймут, какой вклад вносят люди, и не заменят эти окончательные аспекты — экономика создаст огромные стимулы для убрать человека с поля зрения.

    Статья в Harvard Business Review также пытается продвигать эти «дополнения».В нем перечислены пять «стратегий увеличения».

    Во-первых, «шаг вперед». Направляйтесь на более высокую интеллектуальную почву.

    Что здесь не так? Ну, вершина пирамиды была бы отличным местом, но там просто не так много места. Приведенный пример состоит в том, что вместо того, чтобы использовать биохимика для предварительной оценки потенциального лекарства, пусть это сделают компьютеры, а биохимик «возьмет точку, где математика кончается». Сложность в том, что этим уже занимается исследователь, а компьютеры заменяют десятки химиков низшего уровня, выполняющих более простую работу.Это все равно, что сказать су-шефу «подняться» и стать шеф-поваром ресторана! Это может сработать для очень небольшого числа очень талантливых су-шефов, но не сработает в больших масштабах.

    Во-вторых, «отойди в сторону». Используйте навыки, которые нельзя кодифицировать.

    Один из приведенных здесь примеров еще более абсурден, чем пример биохимика: «Уважаемый дизайнер Apple Джонатан Айв не может загрузить свой вкус в компьютер». Очевидно, мы не можем все быть Джони Айвом. А как же тот бухгалтер, о котором упоминалось в начале? Разве они не могут научиться использовать личные качества, чтобы лучше взаимодействовать с клиентами? Конечно, но разве не все бухгалтеры захотят эту работу? И быть «человеческим лицом» программного обеспечения может быть безопасной работой в течение достаточно долгого времени, это действительно отражает снижение квалификации по сравнению с первоначальной работой.Это также категория для тех по-настоящему творческих типов, которые могут постоянно предлагать нестандартное мышление, которое программисты не могут предсказать и которое нельзя найти в корреляциях в огромных наборах данных.

    В-третьих, «вступить». Будьте человеком, который дважды проверяет программное обеспечение на наличие ошибок.

    Приведенный здесь пример касается программного обеспечения для оценки заявок на ипотеку, которое отклонило заявку на ипотеку бывшего главы Федеральной резервной системы Бена Бернанке, потому что оно не могло должным образом оценить его карьерные перспективы во время лекций.Этот будет довольно приятной категорией работы, но это не потому, что программное обеспечение будет продолжать делать «ошибки». Это будет потому, что программное обеспечение обучено распознавать необычные ситуации и автоматически направлять их помощникам-людям. Однако, как и у второго пилота полуавтономного такси, будет много финансовых стимулов, чтобы сделать эту работу очень редкой.

    В-четвертых, «узко шагать». Найдите под-под-под-специальность, которую нецелесообразно автоматизировать.

    Пример в статье ясно показывает, насколько узки эти возможности: представьте, что вы человек, который специализируется на подборе продавцов и покупателей франшиз Dunkin’ Donuts! Да, все агенты по недвижимости, которые ненавидят Zillow.com хотел бы быть этим парнем или его эквивалентом. Мне больше нравится мой пример: вы знаете все эти объявления Craigslist о «Двух мужчинах и фургоне», которые помогают передвигать мебель? В новой версии это будут два рабочих с роботизированным мулом, поднимающимся по лестнице. Они будут помогать горожанам переезжать из квартиры в квартиру: один рабочий наверху грузит осла, а другой внизу разгружает его. Конечно, потребуется много времени, чтобы роботизированная экономика заменила каждую маленькую нишу.

    Наконец, пятая стратегия — «шаг вперед».Напишите программу, которая оставит без работы ваших друзей и соседей!

    Написание этого искусственного интеллекта, вероятно, будет весьма развивающейся отраслью в ближайшие годы. К сожалению, это довольно специализированный тип программирования. И, что еще более печально, у многих программистов других специальностей начинают исчезать рабочие места. Например, создание веб-сайта для компании раньше было довольно трудоемким и прибыльным мероприятием, но теперь существует множество автоматизированных пакетов, которые делают львиную долю этого, оставляя работу только для более редких «продвинутых». или «вмешавшийся» человек, чтобы закончить работу.В области программного обеспечения также будет много конкуренции, поскольку более простые задачи будут автоматизированы.

    То, что вы, несомненно, заметили в этих пяти категориях, очевидно: несмотря на то, что рабочие места все еще будут существовать — и даже некоторые новые — цифры просто не складываются. Когда десятки или сотни тысяч людей в какой-либо области обнаружат, что их рабочие места теряют квалификацию или просто увольняются, конкуренция за оставшихся будет отвратительной. (Что, по иронии судьбы, приведет к снижению заработной платы.)

    В книге Форда есть намного больше.Я действительно рекомендую это.

    (Или, если вы уже почти убеждены и планируете пропустить это, посмотрите это умное и быстрое пятнадцатиминутное видео, особенно часть на 3:31, о «луддитских лошадях».)

    Я хочу одну вещь указать, что он получил несколько в основном неправильно, тем не менее, находится в его части об искусственном общем интеллекте или AGI. Для неспециалистов характерно неуместное метафорическое мышление, когда они говорят об ИИ и роботах. Подавляющее большинство ИИ и роботов, которые мы видим или увидим еще долгое время, — это функциональный ИИ — он был разработан для выполнения определенной продуктивной функции.Это радикально и фундаментально отличается от исследований в области ОИИ, целью которых является создание программного обеспечения, столь же гибкого и когнитивно сложного, как человеческий разум — обобщенный интеллект.

    То, что обе они являются компьютерными программами, не означает, что у них много общего. И Watson от IBM, победивший в Jeopardy, и программное обеспечение Google для автономного вождения — это программы, которые работают на компьютерах, но если вы попросите Watson водить вашу машину или зададите вопрос об одной из машин Google, вы не получите удовлетворения.Это может показаться очевидным, но слишком часто конечный продукт ОИИ волшебным образом наделяется всеми навыками любой когда-либо написанной программы. Форд, например, говорит на странице 232: «Мыслящая машина, конечно же, будет продолжать пользоваться всеми преимуществами, которыми в настоящее время обладают компьютеры, включая способность вычислять и получать доступ к информации на непостижимых для нас скоростях». Вы действительно должны игнорировать главу 9.

    Глава 10, с другой стороны, имеет решающее значение. Наступающий век будет достаточно плохим со всей этой шумихой об изменении климата, без того, чтобы мир пытался понять, как работает экономика, без работы у многих или большинства людей.Писатели-фантасты уже давно предсказывают антиутопическое будущее (то, что лежит в основе истории трилогии Питера Уоттса «Рифтеры», особенно душераздирающее), и мы действительно хотим избежать этого. Вы быстро заметите, что повышение минимальной заработной платы не помогает — на самом деле, оно создает стимулы для автоматизации гораздо быстрее. Планы, обеспечивающие гарантированный минимальный доход, имеют больше смысла, хотя любой, кто знаком с политическим климатом в Соединенных Штатах, вряд ли даст такой шанс.

    Честно говоря, я говорил всем, кто мне небезразличен, у кого есть дети, убедиться, что у них есть ноу-хау и земля для сада, но я почти уверен, что меня считают паникером.

    Посмотрим.

    Предыдушие обновления:

    Обновление августа 2015 —

    Проверьте Кому принадлежит робот в вашей будущей трудовой жизни? , из журнала Pacific Standard. Это часть серии новостных эссе о будущем сферы труда.

    Обновление за октябрь 2015 г. —

    А в New York Times есть хорошая статья о том, как ИИ заменит аудиторов в поиске уклонения от уплаты налогов: Ученые-компьютерщики используют искусственный интеллект для борьбы с уклонением от уплаты налогов

    Автомобильная компания Tesla Илона Маска незаметно разрабатывается для работы в качестве полностью автономных транспортных средств. Проверьте анализ на Ловкость рук Илона Маска.

    Обновление позже, октябрь 2015 г. —

    Что-то довольно близкое к верхнему пределу человеческого когнитивного спектра может быть умением искать закономерность в массе хаотичных данных.Ой, простите, это еще один трюк, который компьютеру, похоже, удается делать намного легче, чем нам. См. Система, которая заменяет человеческую интуицию алгоритмами, превосходит человеческие команды.

    Придут роботы, и ваша работа может измениться, но она не исчезнет

    О людях можно сказать две вещи: нам нравится строить машины, и мы склонны сходить с ума по поводу машин, которые мы строим.

    Луддиты Англии 19-го века, тайное общество, основанное на присяге, смотрели в индустриальную эпоху и видели не освобождение, а нищету.Наиболее радикальные из них сформировали военизированные группы для набегов на текстильные фабрики и уничтожения вязальных машин и механических ткацких станков — устройств, которые заменят рабочих. Их политические потомки включают фонарщиков Нью-Йорка начала 20-го века, которые объявили забастовку в знак протеста против появления электрических уличных фонарей, и операторов коммутаторов Блумингтон-Нормал, штат Иллинойс, которые в 1930-х годах выступили против системы дискового набора.

    Сбылись ли предсказания об автоматизации и массовой безработице? И да и нет.Машины, сберегающие труд, распространялись с поразительной скоростью, и целые профессии — вроде заброшенных фонарщиков и операторов коммутаторов — ушли по пути конных экипажей (и кучеров, которые их водили).

    Но хотя мы наслаждаемся изобилием больше, чем когда-либо прежде, это не значит, что у нас стало больше свободного времени. Оказывается, люди замечательно умеют создавать новые виды работы: управленческие, аналитические и консультационные. Если механические ткацкие станки, электрические уличные фонари и автоматические телефонные станции не принесли массовой безработицы, возможно ли, что новый класс роботов будет другим?

    Безусловно, роботы начали делать то, чего раньше не могли.Они могут перемещать коробки по заводскому цеху. Коллаборативные роботы — или коботы — могут работать бок о бок с людьми, интуитивно реагируя на их движения. А роботы, оснащенные системами технического зрения на основе ИИ, могут собирать и анализировать огромные объемы данных, чтобы выявлять производственные дефекты задолго до того, как они станут видны невооруженным глазом.

    Может ли быть так, что в этот -й раз — в отличие от всех других времен — предсказатели рока, предсказывающие конец работы, правы? Есть хороший повод для скептицизма.

    Роботы делают то, что не делают люди

    Вот что можно сказать о многих задачах, которые сегодня выполняют роботы: они полный отстой. Существует сильная ностальгия по утраченным рабочим местам в послевоенной эре, но люди, разделяющие подобные чувства, склонны сосредотачиваться на конкретных видах труда — строительных работах или работах на сборочных конвейерах на легендарных автомобильных заводах Детройта. Герои песен Брюса Спрингстина кладут кирпичи и собирают детали «Кадиллака», но никогда не переодеваются и не размешивают гигантский чан с коровьим навозом, чтобы превратить его в удобрение.Некоторые работы трудно романтизировать.

    «Промышленный мир стремится автоматизировать скучные, грязные или опасные задачи — вещи, которые, как известно, вредны для людей», — говорит Мэтт Рендалл, генеральный директор и соучредитель Clearpath Robotics, Китченер, Онтарио. компания, специализирующаяся на разработке продуктов для нестандартных роботов и автономных транспортных средств. За 12 лет с момента своего основания компания Clearpath помогла создать роботов, которые инспектируют ядерные объекты, извлекают и анализируют образцы из токсичных хвостохранилищ и перевозят ящики на сторонний логистический склад в Техасе, где температура в помещении регулярно достигает 45 градусов по Цельсию.

    «Такая работа может измотать человека, — говорит Рендалл. «Если кому-то придется выбирать между этим и работой в сфере общественного питания за ту же плату, он будет каждый раз браться за услуги общественного питания».

    Сегодня даже квалифицированные производственные рабочие места могут быть трудно заполнены. «Американское общество сварщиков прогнозирует нехватку 400 000 сварщиков к 2024 году, — говорит Соруш Каримзаде, генеральный директор ванкуверского стартапа Novarc Technologies. Спрос на сварщиков труб — высокоточная работа, сродни покраске расплавленным металлом — растет благодаря бурно развивающейся строительной, судостроительной и нефтегазовой отраслям, и все же бумеры уходят на пенсию, а сварщики-миллениалы не спешат. достаточно их заменить.(Ученикам-сварщикам может потребоваться десятилетие, чтобы стать мастером.)

    Чтобы решить проблему нехватки рабочей силы, компания Novarc разработала робота для сварки катушек (SWR) — механическую руку с визуальным управлением и встроенной системой управления. Чтобы запустить машину, оператор выбирает рецепт сварки — в зависимости от размера, толщины и материалов соединяемых труб — и позволяет роботу-манипулятору взять на себя управление. Поскольку он точен и не обременен напряжением повторяющихся движений или мышечной усталостью, КСВ в три-пять раз более производительен, чем сварщик-человек.Тем не менее, он не может справиться с самыми сложными сварными швами, которые все еще должны выполняться людьми.

    Вместо того, чтобы заменять рабочих, SWR оптимально использует и без того скудные человеческие ресурсы. «Эта технология освобождает людей, — говорит Каримзаде, — и позволяет делать больше кустарных или интересных сварных швов, а не утомительной работы, которая им все равно не нравится».

    Рабочие могут стать операторами роботов

    Даже продвинутым роботам часто требуются люди-операторы. В прошлом такие операторы были квалифицированными техниками с многолетней подготовкой или дипломом инженера.Поэтому маловероятно, что человек, управляющий роботом, будет тем же человеком, чью работу заменил робот. Но все это меняется.

    «Сегодня робототехника демократизируется, — говорит Этьен Лакруа, генеральный директор Vention, стартапа из Монреаля и Берлина. Вентиляция, как это бывает, находится в деле демократизации. В прошлом, если вы были производителем, стремящимся автоматизировать свой завод, вам приходилось составлять подробный отчет и отправлять его системному интегратору, который изготавливал детали робота, писал специальное программное обеспечение для синхронизации различных операционных систем, и построить свой заводской цех в течение нескольких месяцев.

    Vention предлагает самодельную альтернативу plug-and-play. Клиенты заходят на сайт Vention, создают своих собственных роботов, используя интуитивно понятный интерфейс перетаскивания, а затем нажимают кнопку «купить», после чего компания отправляет их заказ вместе с инструкциями по сборке в стиле IKEA. Компоненты Vention предварительно выбираются для совместимости друг с другом, что экономит покупателям расходы на системного интегратора, который может составлять почти половину стоимости нового комплекта роботов.

    Но Vention и другие компании-единомышленники демократизируют не только дизайн роботов; это также операции, которыми теперь можно управлять с помощью простых консолей или сенсорных экранов.В течение дня линейный рабочий может повысить квалификацию до машиниста. Вот почему компании, внедряющие технологию Vention, часто сохраняют свою рабочую силу. «Планка для усыновления намного ниже, чем 10 лет назад», — говорит Лакруа. «Сегодня управлять роботизированным укладчиком поддонов не сложнее, чем управлять планшетом или смартфоном».

    Снижение относительной занятости не означает снижение общей занятости

    Конечно, роботы желательны, потому что они эффективны: они могут выполнять больше работы за меньшие деньги, чем средний человек.Поэтому кажется очевидным, что общее увеличение числа роботов должно привести к соответствующему сокращению числа рабочих мест. Луддиты полагали, что, если промышленные ткацкие станки производят больше текстиля, чем люди, текстильщики наверняка обречены.

    Но такие прогнозы предполагают, что существует какой-то жесткий максимум количества тканей, которые может приобрести человек. Однако на самом деле сегодня люди с удовольствием покупают гораздо больше ковров, постельного белья, брюк и рубашек, чем 200 лет назад.Вот почему автоматизация в текстильной промышленности привела не к сокращению рабочих мест в текстильной промышленности, а к увеличению количества доступного текстиля.

    «Если в ваш производственный процесс будет добавлена ​​автоматизация, вы повысите производительность и укрепите свою компанию», — говорит Джейсон Макфарлейн, руководитель передового производственного кластера в MaRS Discovery District. Такие усовершенствования позволяют вам предлагать товары по конкурентоспособным ценам, повышая продажи и, в конечном счете, прибыль. Вы можете использовать часть этих дополнительных денег для разработки новых продуктов, выхода на новые рынки, развития цепочки поставок, запуска рекламной кампании или дальнейшего расширения производства.Все эти усилия создают рабочие места.

    МакФарлейн указывает, что при таком сценарии некоторое замещение рабочей силы неизбежно. «Многие новые рабочие места будут другими, — говорит он. «Малоценные рабочие места могут быть изъяты и добавлены в качестве высокоценных в других местах». Уже один этот факт указывает на сильный аргумент в пользу щедрого государства всеобщего благосостояния, которое поддерживает рабочих и позволяет им повышать квалификацию и переподготовку. Это не аргумент против роботов или ценных рабочих мест и повышения производительности, которые они приносят.

    Конечно, долгосрочное будущее работы, как и долгосрочное будущее всего, остается непознаваемым. По крайней мере, можно представить себе антиутопию (или утопию?), основанную на искусственном интеллекте, в которой вся работа — будь то творческая, кустарная или управленческая — выполняется машинами. Но такой мир далек от того, в котором мы сейчас живем.

    Самая важная задача, которую выполняет наш новый класс роботов, в то же время и самая прозаическая: автономная ходьба. «Платить людям за то, чтобы они шли пешком, — это самая дешевая вещь, за которую вы можете им платить», — говорит Рендалл из Clearpath Robotics.«Но большую часть того, что люди могут делать с помощью нашей интуиции и ловкости, по-прежнему трудно воспроизвести с помощью автоматизации. Как общество, мы должны хотеть, чтобы наши работники использовали свои руки, глаза и мозг».

    Саймон Льюсен — фрилансер, пишет о технологиях для MaRS. Torstar, материнская компания Toronto Star, сотрудничает с MaRS, чтобы привлечь внимание к инновациям в канадских компаниях.

    Отказ от ответственности Этот контент был создан в рамках партнерства и поэтому может не соответствовать стандартам беспристрастной или независимой журналистики.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.